第四課： 智能機器人的問答能力等同于思考能力？
小欣：這節(jié)課，武健老師會為我們講解智能機器人的問答能力。
武健：其實思考能力是一個很寬泛的定義，到底做到了什么樣的程度才算有了思考能力，是滿足了加減乘除？還是滿足了一定的功能響應或圖靈測試？到現(xiàn)在也是沒有確定的范圍。在我來看，在當下如果一個機器人有了問答能力，就可以算是有了思考能力，就可以被稱為智能機器人了。當然問答能力本身還是一種比較寬泛的說法，這里我把問答分成三類。
第一類，我叫它命令執(zhí)行。舉個最真實的例子就是蘋果的Siri，但它需要跟iOS結(jié)合來執(zhí)行你的各種命令。我們可以把它比作一種遙控器，因為這種問答AI它不僅僅可以跟iOS結(jié)合，它可以和其他任何硬件在一起，也可以和各種垂直的服務結(jié)合，但它執(zhí)行的一定是一個有限集合里的命令。它主要功能和能力就是對命令的理解和分類。
第二類，我管它叫情感陪護。代表作就是微軟的小冰機器人，它主打的功能是情感陪護。當你心情不好的時候去跟它聊一聊，或者閑著沒事干去和它聊一聊。我把這種關(guān)系比作人和人之間交往的蜜月期，這里面蘊含更多的是交往，建立情感上的交互但是這里面很少有信息、知識的獲取。你可以試著問小冰知識，它就回答的非常差。情感培訓這種需求，人肯定是有的，但是目前在我來看，它不一定是個高頻需求。
第三類，叫答案建議。當你在跟朋友聊天的時候，更多的可能是一種知識、信息的分享和交換，你希望從你的朋友那里得到信息、得到答案或者得到建議、得到知識，這種問題在不同的場景下有不同的形式。比方說有定義型的：網(wǎng)絡爬蟲是什么？有意見型的：我孕婦懷孕了，能吃芒果嗎？還有what型：一站到底是哪個電視臺的節(jié)目？還有how to型的：指尖陀螺怎么玩？等等。
在以上三個問答的分類中，我認為第三種答案建議的需求是目前來看最高頻的，也是實現(xiàn)起來難度最大的。理由就是人類是有強烈求知欲的。我們不管是在學習、工作、生活還是娛樂，其實都需要不停地獲取信息。人類求知欲的旺盛，也是互聯(lián)網(wǎng)這么多年如此蓬勃發(fā)展的一個重要原因。
小欣：下節(jié)課，武健老師會為我們講解搜索引擎的發(fā)展史與作用。
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