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第二課：智能機(jī)器人怎么才能自然地與人打交道？

武健 / AI，讓機(jī)器變得更智能

第二課：智能機(jī)器人怎么才能自然地與人打交道？

小欣：這節(jié)課，武健老師會(huì)為我們講解智能機(jī)器人的交互能力。

武?。?/strong>我剛才提到了智能機(jī)器人的重點(diǎn)是要跟人類打交道，那么跟人類打交道里面最重要的是什么呢？大家來(lái)看機(jī)器人這個(gè)詞，把它拆開(kāi)是機(jī)器+人來(lái)組成的，機(jī)器二字突出的是什么呢？突出它的確是一個(gè)非人類，是一個(gè)物體。但是人字又體現(xiàn)出我們其實(shí)希望它是個(gè)人，更準(zhǔn)確的說(shuō)它像個(gè)人。那么你在跟一個(gè)東西進(jìn)行交流時(shí)，它怎么樣才能像個(gè)人呢？

其實(shí)最基本的一點(diǎn)就是機(jī)器在跟人打交道時(shí)它要表現(xiàn)得很自然，我們把這種交互方式叫自然交互，什么是自然交互，怎么樣的交互才叫自然的呢？是說(shuō)這個(gè)學(xué)習(xí)成本越低越好？這個(gè)交互越接近人類的本能越好？還是說(shuō)我們要從信息的輸入和獲取的方式上來(lái)判斷呢？

我們回過(guò)頭來(lái)看過(guò)去幾十年計(jì)算機(jī)的發(fā)展以及人和機(jī)器交互方式的演化，從純文字的命令行窗口，到有圖形的視窗+鼠標(biāo)控制輸入，再到后來(lái)的視窗+接屏控釋，我們不難發(fā)現(xiàn)其實(shí)人和機(jī)器之間的學(xué)習(xí)成本在不斷的降低，人機(jī)交互變得越來(lái)越接近人的自然能力。

所以說(shuō)到了2017年的今天，我們可以認(rèn)為語(yǔ)音其實(shí)正在成為一個(gè)最自然的交互方式。馬麗米克在2016年的互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告就提到了：“語(yǔ)音應(yīng)當(dāng)是最有效的輸入計(jì)算形式。”在2015年，美國(guó)使用過(guò)語(yǔ)音助手的用戶比例已經(jīng)達(dá)到65%。在這些使用語(yǔ)音的用戶中有43%的人是在家中使用。隨著技術(shù)的進(jìn)步和語(yǔ)音效果的提升，比例還在持續(xù)的擴(kuò)大中。

人們使用語(yǔ)音的場(chǎng)景有很多，比方說(shuō)開(kāi)車時(shí)候你的雙手雙眼都被占用了，有些設(shè)備可能就沒(méi)有傳統(tǒng)的鍵盤輸入，在戶外行走的時(shí)候打字很慢等等。說(shuō)到這里，我必須暫停一下向偉大的蘋果公司致敬，剛才我們提到的每一個(gè)新的交互形態(tài)都是由蘋果在工業(yè)界點(diǎn)燃的。通過(guò)自然語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行知識(shí)信息獲取和服務(wù)的蘋果可能不是第一家，但它一定是開(kāi)啟時(shí)代的那一家。

在我看來(lái)，自然交互的本質(zhì)其實(shí)就是人工智能，而有價(jià)值的人工智能 = 技術(shù) + 計(jì)算力 + 數(shù)據(jù) + 產(chǎn)品。所以自然交互就是技術(shù)、計(jì)算力、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、有價(jià)值的人工智能，指的是能夠以真實(shí)的產(chǎn)品形態(tài)滿足用戶需求的，而決不是停留在實(shí)驗(yàn)室里面的那些原型。

在我剛才提到的模型里面，技術(shù)是很重要的。但是技術(shù)有一個(gè)問(wèn)題，它是天然擴(kuò)散的。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是分享和傳播，特別是在深度學(xué)習(xí)時(shí)代，技術(shù)已經(jīng)很難成為公司之間的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。所以在技術(shù)領(lǐng)域，我們要跟住時(shí)代的步伐并且希望能夠一起參與進(jìn)來(lái)，推動(dòng)技術(shù)的本質(zhì)進(jìn)步。

然后我們?cè)僬f(shuō)說(shuō)計(jì)算力。計(jì)算力一直在穩(wěn)步提升甚至在加速提升。今天你引以為傲的計(jì)算力可能沒(méi)多久就變成了大街貨，人人都可以會(huì)擁有。所有參與到這方面的人都會(huì)享受到計(jì)算力提升帶來(lái)的紅利，只要你有足夠的投入。所以說(shuō)技術(shù)它是擴(kuò)散的，計(jì)算力是指數(shù)性增長(zhǎng)的。在當(dāng)下時(shí)代，只有產(chǎn)品加數(shù)據(jù)才是你的私有財(cái)產(chǎn)才能形成競(jìng)爭(zhēng)的壁壘。我們來(lái)看個(gè)例子。

Google 2009年收購(gòu)的RECAPTCHA，這個(gè)東西是通過(guò)一個(gè)巧妙的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，讓用戶在網(wǎng)頁(yè)登錄輸入驗(yàn)證碼的同時(shí)，為OCR訓(xùn)練提供了大量的訓(xùn)練樣本解決疑難字的識(shí)別問(wèn)題。在AI時(shí)代之前，不管是商品的推薦還是電影的推薦都是基于item之間的相似性來(lái)實(shí)現(xiàn)的。但自從有了大量用戶產(chǎn)品，并且用戶在這些產(chǎn)品里產(chǎn)生足夠多的數(shù)據(jù)后，廠商們現(xiàn)在都是利用用戶行為建立推薦模型，商品的推薦進(jìn)入了協(xié)同過(guò)濾時(shí)代。這是一個(gè)非常典型的通過(guò)產(chǎn)品上的數(shù)據(jù)積累改變了行業(yè)玩法的例子。

所以可以看出要想做好AI，產(chǎn)品和數(shù)據(jù)才是重中之重。在產(chǎn)品和數(shù)據(jù)方面，要形成閉環(huán)，盡早讓一個(gè)功能上線到產(chǎn)品中去累積數(shù)據(jù)，進(jìn)而不停去推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。

小欣：下節(jié)課，武健老師會(huì)為我們講解搜狗輸入法最大的優(yōu)勢(shì)。

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