圖片來源：視覺中國

鈦媒體注：從2006年亞馬遜推出彈性計(jì)算云服務(wù)至今，云計(jì)算的發(fā)展已經(jīng)十年有余。

放眼國內(nèi)的云服務(wù)玩家，不論是早先倡導(dǎo)去“IOE”（去掉IBM小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲設(shè)備）的阿里云；強(qiáng)調(diào)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)連接的騰訊云；著重服務(wù)政企客戶的網(wǎng)易云；預(yù)備走出海路線的京東云；還是將 AI 作為輸出優(yōu)勢的百度云——各家產(chǎn)商已逐漸形成具有所屬集團(tuán)特色的標(biāo)簽。

其中，作為 BAT 中最后一家入場的百度，其云計(jì)算業(yè)務(wù)的發(fā)展經(jīng)歷過不少波折。

2010年，李彥宏曾在中國 IT 領(lǐng)袖峰會中直言：“云計(jì)算，不客氣一點(diǎn)講就是新瓶裝舊酒，沒有新東西。”在當(dāng)時的李彥宏看來，類似于將微軟 office 從傳統(tǒng)客戶端搬到云端的做法有些“左手打右手”，在商業(yè)化上也容易遭遇困境。

不過，隨著云計(jì)算的硬件，包括數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新，再加上移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，李彥宏對云計(jì)算前景的看法很快發(fā)生了轉(zhuǎn)變。

“相比 PC 端應(yīng)用，移動端的計(jì)算能力和功能受諸多限制，云計(jì)算可以很好地彌補(bǔ)這些限制，不再是新瓶裝舊酒了。”李彥宏在2012年的百度聯(lián)盟峰會上表示，他還在當(dāng)時透露，百度正在做一個云計(jì)算平臺，云儲存是其典型代表。

2015年，百度云正式開放服務(wù)，不到一年時間，百度云團(tuán)隊(duì)迅速從200人擴(kuò)充至上千人，還挖來了曾在蘋果、SAP 擔(dān)任要職的尹世明擔(dān)任百度副總裁、百度云總經(jīng)理，向百度總裁張亞勤匯報。

集團(tuán)授權(quán)、高管就位、再加上百度已有的技術(shù)與數(shù)據(jù)積累，百度云很快明確了發(fā)展方向。

2016年7月，在百度云計(jì)算戰(zhàn)略發(fā)布會上，百度董事長兼CEO李彥宏發(fā)布了百度云“人工智能+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算”三位一體的發(fā)展戰(zhàn)略；同年11月，2016百度云智峰會（ABC Summit）召開，百度總裁張亞勤首次將“云智數(shù)”三位一體戰(zhàn)略總結(jié)為ABC（AI，Big Data，Cloud Computing）。

“ABC是百度云的核心競爭力，百度 AI 戰(zhàn)略將通過百度云落地各行各業(yè)。”百度總裁張亞勤曾這樣表示。

這樣的定位一直延續(xù)至今。今年9月初，張亞勤在百度云智峰會中發(fā)布ABC 3.0，當(dāng)中包括配有深度學(xué)習(xí)、對話式搜索、自然語言處理等全面AI能力的 AI To B 平臺，同時針對農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、客服等細(xì)分場景，推出“云農(nóng)、云制、云服”三類產(chǎn)業(yè)賦能平臺。

百度總裁張亞勤在今年的云智峰會中發(fā)布ABC 3.0。

從 ABC 1.0時期的技術(shù)整合，到 ABC 2.0 時期對交通、金融、物流等行業(yè)小試牛刀的單點(diǎn)輸出，百度云 ABC 3.0 進(jìn)一步將百度內(nèi)部超過110種 AI 能力進(jìn)行整合，并以ABC-STACK、ABC一體機(jī)的形式加速交付，對輸出行業(yè)也有了更系統(tǒng)的方法論。

“從百度內(nèi)部來說，To B 的解決方案全部由百度云的團(tuán)隊(duì)提供，包括地圖、車聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)和百度內(nèi)部的AI 能力，所以我們給客戶看到的是一張臉。”百度云副總經(jīng)理李碩對鈦媒體說。

除了百度云副總經(jīng)理以外，李碩還在內(nèi)部擔(dān)任另一個關(guān)鍵職位：AI 商用業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。自2006年加入百度后，李碩曾先后經(jīng)歷過百度搜索，基礎(chǔ)技術(shù)，IDC戰(zhàn)略合作，AI平臺等多個重要業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，從0到1搭建了人工智能商用平臺和產(chǎn)品矩陣，并負(fù)責(zé)推動百度人工智能在金融，通信，能源和交通等多個領(lǐng)域的落地。

身處與企業(yè)客戶接觸的一線，李碩對 AI 產(chǎn)品在市場上的認(rèn)知變化有著直觀的感知，而不論是百度在2017年推出的 ABC 一體機(jī)，還是今年更加細(xì)化的垂直行業(yè)解決方案，李碩將客戶對 AI 能力的需求提煉為三個字：獲得感。

這種“獲得感”首先體現(xiàn)在價格方面。

區(qū)別于傳統(tǒng)計(jì)算技術(shù)，搭建一套 AI 系統(tǒng)對算力的要求遠(yuǎn)高于普通 IT 架構(gòu)，以鈦媒體曾經(jīng)報道過的人工智能平臺公司“商湯科技”為例，為了重塑 AI 底層框架，商湯自建了超算中心，每年在采購 GPU 上的花費(fèi)就超過上億元。而對于一般企業(yè)來說，光是采購一套適配 AI 算力的 IT 系統(tǒng)，也需要百萬元左右來更迭服務(wù)器。

商湯斥巨資建立的“超算中心”

“對于企業(yè) CIO 或者 CTO 來說，他們花了幾百萬甚至上千萬采購了設(shè)備，必須要考慮這些投入最終產(chǎn)生的價值是什么。”李碩對鈦媒體談到。

也就是說，對于仍屬于新興事物的 AI 類產(chǎn)品，企業(yè)客戶需要的是一套高性價比，且能對癥下藥的解決方案。舉例來說，假使企業(yè)只是需要語音轉(zhuǎn)文字這樣的單一 AI 場景，出于企業(yè)內(nèi)部成本控制的考慮，就不需要采購最好的 GPU。

也正因如此，出于性價比的考量，“獲得感”又進(jìn)一步體現(xiàn)在 AI 方案的具體實(shí)施環(huán)節(jié)。

與傳統(tǒng) IT 設(shè)施的采購方式不同，眼下客戶對 AI 能力的獲取方式，已不僅僅是單純的大批量產(chǎn)品采購，而是在產(chǎn)品上，需要軟件（平臺）+硬件（一體機(jī)）結(jié)合；咨詢方案上，則需要提供適配 AI 時代的理念與方法論。

“你可以理解成樂高積木，或者是流量套餐，企業(yè)根據(jù)規(guī)模以及應(yīng)用場景的復(fù)雜度，選擇基本的、高級的、甚至是豪華套餐。”李碩說。

百度云副總經(jīng)理李碩、AI 商用業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人李碩

從云計(jì)算的角度來說，這種“即用即取”的彈性化選擇方式能夠幫助企業(yè)降低資源成本，而放在 AI 領(lǐng)域，除了計(jì)算資源的可選擇外，企業(yè)用戶對具體的實(shí)施方案也有了更細(xì)分的要求。

以百度聯(lián)合浪潮在2017年推出的 ABC 一體機(jī)來說，起初，該產(chǎn)品面向的場景是廣義的模型訓(xùn)練與線上預(yù)測，提供的也是人臉、OCR、語音識別等通用型功能。而隨著 ABC 一體機(jī)在金融、工業(yè)等具體行業(yè)的應(yīng)用，百度云也逐漸針對不同行業(yè)類型，提供諸如 ABC Fdata金融數(shù)據(jù)庫一體機(jī)等細(xì)分產(chǎn)品，同時在基礎(chǔ)服務(wù)器、硬盤、GPU 等配件中提供靈活選擇，幫助企業(yè)支持二次開發(fā)。

盡管從開放服務(wù)至今不過三年，但根據(jù)張亞勤最近透露的數(shù)據(jù)，百度云相比2017年用戶數(shù)已增長3倍，合作伙伴增長3倍，營收增長4倍，合作客戶包括中化農(nóng)業(yè)、寶武集團(tuán)、北汽集團(tuán)、中國人壽等大型集團(tuán)企業(yè)。

那么，百度云的 AI 方案是如何從內(nèi)部技術(shù)演化為外部產(chǎn)品的；在服務(wù)大型集團(tuán)客戶中提煉出了怎樣的方法論；又是如何看待當(dāng)下產(chǎn)業(yè)對 AI 落地的趨勢？在與鈦媒體的專訪中，李碩詳細(xì)回顧了百度云從 0 到 1 實(shí)現(xiàn) AI 商業(yè)化的方法論，以下為訪談實(shí)錄，經(jīng)鈦媒體編輯提煉后發(fā)布：

談落地：將 AI 和信息化程度不高的行業(yè)結(jié)合，很容易陷入泥潭

鈦媒體：百度云在2017年云智峰會推出 ABC 一體機(jī)、2018年AI開發(fā)者大會推出機(jī)器人開放平臺 Nuwa，百度云為什么要推出這類“硬件+軟件”的解決方案，軟硬件之間的關(guān)系是什么？

李碩：ABC 一體機(jī)是整個業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)設(shè)施，這類系統(tǒng)一般會涉及到知識圖譜、自然語言理解、語音文字轉(zhuǎn)換等 AI 技術(shù)，以及商品、用戶畫像等數(shù)據(jù)標(biāo)簽，這些載體都可以被定位為企業(yè)級 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，目前一體機(jī)的矩陣已經(jīng)擴(kuò)展了很多，包括學(xué)習(xí)訓(xùn)練一體機(jī)、語音一體機(jī)，自然語言理解一體機(jī)等。

你可以將這種細(xì)分的產(chǎn)品方案理解為樂高積木，一體機(jī)不僅是一組機(jī)器，企業(yè)除了得到技術(shù)支持以外，還需要與內(nèi)部業(yè)務(wù)打通，這就是企業(yè)在今天強(qiáng)調(diào)的對 AI 能力的“獲得感”，他們希望裝配在一體機(jī)內(nèi)的 AI 引擎適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)的革新，這就需要在給企業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，同時賦予他們二次開發(fā)的能力。

鈦媒體：這種“獲得感”為什么一定要通過“軟+硬”的方案才可以達(dá)成？

李碩：從硬件的層面來說，企業(yè)內(nèi)部有很強(qiáng)的成本控制需要，對于企業(yè) CTO/CIO 而言，他們花了幾百萬、上千萬采購這些設(shè)備，也會被考核最后產(chǎn)生的投入產(chǎn)出價值。所以企業(yè)在考慮投入 AI 能力的時候，就需要用一個經(jīng)濟(jì)的硬件再加上適合這個場景的算法。

目前，我們會根據(jù)企業(yè)規(guī)模以及應(yīng)用場景的復(fù)雜度，幫助企業(yè)選擇適合的基礎(chǔ)服務(wù)器、硬盤、GPU 等不同性價比的軟硬一體套餐，比如語音轉(zhuǎn)文字這種單一場景，就不需要用最好的 GPU，因?yàn)樽詈玫韧谧钯F。

鈦媒體：目前我們的 AI To B 方案主要聚焦在哪些行業(yè)，選擇一個行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)是什么？

李碩：簡單而言就是關(guān)系到國計(jì)民生的行業(yè)，像金融、汽車、能源、農(nóng)業(yè)、工業(yè)制造相關(guān)的。

進(jìn)入一個行業(yè)，最重要的選擇標(biāo)準(zhǔn)就是這個行業(yè)本身的信息化成熟程度。今天 AI 和大數(shù)據(jù)的能力很難建立在還沒有完成信息化基礎(chǔ)的行業(yè)。我們早期遇到過這種客戶，他們很熱情地?fù)肀?AI，但當(dāng)我們實(shí)際去客戶的生產(chǎn)環(huán)境和經(jīng)營環(huán)境觀察后，發(fā)現(xiàn)內(nèi)部很多生產(chǎn)流程還是靠 Excel完成，這種情況下AI和大數(shù)據(jù)是無從談起的，他們首先要完成信息化。

所謂信息化，就是內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營活動至少有一套 IT 系統(tǒng)在運(yùn)作，當(dāng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)至少被存在云端（私有或者公有），而不是存在銷售人員的電腦里。

鈦媒體：不同行業(yè)之間的信息化成熟度有怎樣的差別？

李碩：現(xiàn)在國內(nèi)信息化進(jìn)程排在前列的行業(yè)里，首先是金融；其次是運(yùn)營商，通信和周邊配套的產(chǎn)業(yè)。另外，能源做得非常好，因?yàn)槟茉瓷婕暗诫娋W(wǎng)運(yùn)行安全，送變電等一系列事情，信息化水平從八十年代就開始建立，同時還有航空公司、機(jī)場、汽車等涉及交通安全的行業(yè)。

鈦媒體：行業(yè)信息化程度的不足是否給百度云的落地帶來挑戰(zhàn)？

李碩：AI落地行業(yè)的選擇的確是非常重要的一個指標(biāo)，將 AI 跟一個信息化發(fā)展程度不高的客戶和行業(yè)結(jié)合，就很容易陷入泥潭，因?yàn)闊o法找到數(shù)據(jù)的價值。

2015-2016年間，我們嘗試去將AI 應(yīng)用在旅游行業(yè)，當(dāng)時來看，用人臉識別方案“刷臉”買票進(jìn)入景區(qū)是個很好的結(jié)合場景，但做得時候發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的景區(qū)信息化水平發(fā)育參差不齊，比較落后的景區(qū)，連網(wǎng)絡(luò)都不通，還是靠紙質(zhì)門票完成檢票，更不要談識別人臉了。

所以在2017年之后，我們找到了行業(yè)里幫助景區(qū)實(shí)現(xiàn)票務(wù)電子化的集成商，跟他們合作之后，整個 AI 落地的過程就變得更快了。

鈦媒體：相比其他的 AI 方案提供商，您認(rèn)為客戶會選擇百度云的原因是什么？

李碩：對于用戶來說，他們采購百度的 AI 能力，第一層是單純做生意，希望獲得當(dāng)下最領(lǐng)先的AI技術(shù)；第二層是互聯(lián)網(wǎng)公司成功方法論的學(xué)習(xí)，對于今天很多運(yùn)營商頭痛的數(shù)據(jù)治理問題，百度在2010年就通過分布式部署等方式完成了這個進(jìn)程，我們非常清楚怎么應(yīng)用分布式相關(guān)的技術(shù)去幫助一家企業(yè)數(shù)據(jù)上云，這種方法論對于企業(yè)而言是更有價值的東西。

談趨勢：企業(yè)客戶不想再被 IOE 綁架，它們需要“綜合性 AI ”

鈦媒體：從2015年百度云正式開放服務(wù)至今，談?wù)勀鷮?AI 在行業(yè)落地的趨勢變化？

李碩：2016-2017年間，我們看到產(chǎn)業(yè)對 AI 的態(tài)度大致分為兩類：一類認(rèn)為AI是萬能藥，什么都可以解決；還有一類像勞動密集型產(chǎn)業(yè)，對于AI有一些恐懼和擔(dān)憂，認(rèn)為 AI 會顛覆既有的商業(yè)模式。

AI系統(tǒng)的本質(zhì)是什么？現(xiàn)在來看我們有一些新的認(rèn)識：AI系統(tǒng)的本質(zhì)是說把任何一家企業(yè)大量的IT系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、經(jīng)營活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、甚至所有員工擁有的認(rèn)知所轉(zhuǎn)換成的數(shù)據(jù)，變成一個 AI 系統(tǒng)的原料，最終用這套系統(tǒng)提取出新的知識。

鈦媒體：剛才提到企業(yè)客戶對 AI 能力的需求變化時，您談到了“獲得感”，企業(yè)客戶是否會為了“獲得感”付出更高的客單價呢？

李碩：“獲得感”在今天已經(jīng)成為企業(yè)采購的一個必備項(xiàng)。上個時代 IOE 的產(chǎn)品已經(jīng)教育了客戶不能再買一個黑盒的產(chǎn)品，否則后期需要升級功能時仍然要依賴乙方。

在今天，沒有哪家公司會強(qiáng)烈依賴 IOE 這些產(chǎn)品，對于基礎(chǔ)設(shè)施，客戶要求有很強(qiáng)的技術(shù)掌控能力，而不是再被新時代的IBM、 Oracle、EMC綁架。

鈦媒體：從整個百度體系來說，從百度大腦等底層技術(shù)的沉淀，到百度云對外輸出產(chǎn)品化的 AI 能力，這個過程是怎么實(shí)現(xiàn)的？

李碩：百度內(nèi)部有一個非常完善的協(xié)作界面。其中，科研團(tuán)隊(duì)會把一個類似粗加工的引擎或者模型給到工程和商業(yè)化團(tuán)隊(duì)，后者會把引擎在不同的場景里做二次加工，再把不同場景里解決不了的問題帶回負(fù)責(zé)基礎(chǔ)研究的實(shí)驗(yàn)室，最終形成這種角色的互動。

舉個例子，比如人臉識別技術(shù)，百度的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)會先完成基礎(chǔ)模型搭建，將人臉識別的準(zhǔn)確率做到80%，接下來工程和商業(yè)化團(tuán)隊(duì)會根據(jù)人臉閘機(jī)的實(shí)際場景，結(jié)合光照、天氣、攝像頭位置等多種因素，進(jìn)行二次定制和調(diào)優(yōu)，最終將這項(xiàng)技術(shù)包裝成識別度達(dá)到99.7%的產(chǎn)品。

鈦媒體：視覺識別是現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域非常熱門的應(yīng)用場景，相對于其他 AI 公司，您認(rèn)為百度在該領(lǐng)域的壁壘是什么？

李碩：有三個方面。首先，百度的品牌無疑是一個優(yōu)勢，對于大量行業(yè)頭部客戶來說，他們在選擇廠商時會關(guān)注合作伙伴的存在長期性。

第二方面，百度的 AI 是一個綜合性技術(shù)，這體現(xiàn)在百度對于感知層、認(rèn)知層的布局是非常完整的。舉個例子，我們和運(yùn)營商合作，他們對于智能客服的要求包括圖像識別、語音識別、以及知識圖譜等能力，這就需要企業(yè)把這幾層能力打通。

這種AI 能力之間的打通還體現(xiàn)在技術(shù)識別準(zhǔn)確率，比如客服場景中，第一層是語音轉(zhuǎn)文字；第二層是文字轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)的理解；第三層是用業(yè)務(wù)理解指導(dǎo)系統(tǒng)完成操作，如果這三層由三家廠商分別提供，彼此的算法模型不互通，準(zhǔn)確率就無法提升，很多創(chuàng)業(yè)公司做的就是其中某一層單品，但百度提供的就是綜合能力，客戶也會為此買單。

最后是百度對云基礎(chǔ)設(shè)施的方法論。當(dāng)企業(yè)試圖應(yīng)用 AI 能力的時候，涉及到大量基礎(chǔ)設(shè)施的升級、改造、以及數(shù)據(jù)的治理，百度對其中的方法論是有成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的。（本文首發(fā)鈦媒體，采訪、撰寫/蘇建勛）

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