百度副總裁、百度云總經(jīng)理尹世明
鈦媒體注：百度在無人駕駛領(lǐng)域的一舉一動都倍受行業(yè)關(guān)注。鈦媒體對話百度副總裁、百度云總經(jīng)理尹世明，聊了聊百度云的業(yè)務(wù)架構(gòu)以及，這也是百度云負責(zé)人首次通過媒體向外界闡釋「Apollo 計劃」和百度云業(yè)務(wù)的關(guān)系和內(nèi)在邏輯。
過去一年，無人駕駛開源計劃“Apollo（阿波羅）”作為百度推動AI先行戰(zhàn)略的旗幟項目，獲得了大量曝光。
從百度董事長兼 CEO 李彥宏將一輛無人車開上五環(huán)，百度無人車“國家隊”橫掃今年1月份的美國CES等，都充分梳理了百度的無人車技術(shù)形象；而在產(chǎn)業(yè)層面，Apollo平臺則連續(xù)開放了道路感知、規(guī)劃、高精度地圖和仿真、數(shù)據(jù)平臺等關(guān)鍵算法和技術(shù)，被譽為“自動駕駛界的安卓”。
Apollo計劃風(fēng)頭無兩，背后卻有一套扎實的基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。這其中最為關(guān)鍵的就是百度云，其不僅為Apollo開放平臺的各個環(huán)節(jié)提供了技術(shù)滲透，甚至，在百度AI先行的戰(zhàn)略下，Apollo持續(xù)輸出AI能力聚攏企業(yè)市場后，百度云才是實現(xiàn)商業(yè)利益落地的幕后主角。
“Apollo的內(nèi)涵和算法屬于Apollo團隊，Apollo平臺的基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)市場賦能則是百度云。”百度副總裁、百度云總經(jīng)理尹世明在接受鈦媒體編輯采訪時表示，“隨著Apollo平臺不斷落地，百度云面向汽車智能化的服務(wù)能力則會愈加強壯。”
百度副總裁、百度云總經(jīng)理尹世明
百度、阿里巴巴及騰訊的云服務(wù)競爭格局中，百度云選擇了這樣一條路徑——在智能汽車領(lǐng)域的持續(xù)深耕。這無疑將成為百度借助ABC戰(zhàn)略實現(xiàn)市場破局的一記重要籌碼。
百度官方曾公布過 Apollo 開源計劃的路線圖，其中顯示，Apollo開放平臺包含四個層次：
云服務(wù)層、軟件平臺層、參考硬件層、參考汽車層。
云服務(wù)平臺雖然是Apollo計劃的一部分，但是就該開放計劃的邏輯架構(gòu)而言，Apollo平臺整體卻是基于百度云。
據(jù)尹世明介紹，在Apollo平臺的各個環(huán)節(jié)，百度云都會進行滲透，提供基礎(chǔ)能力支撐。首先，百度云將為Apollo計劃提供仿真引擎、數(shù)據(jù)平臺、云安全、空中下載等云服務(wù)，而且目前已經(jīng)面向開發(fā)者開放了仿真引擎等公有云服務(wù)；
其次，在軟件平臺層面，百度云也將為無人車的仿真訓(xùn)練，計算提供一個高強度支撐，以幫助無人車盡快獲取大量路測數(shù)據(jù)，加速落地。
尹世明向鈦媒體表示，商用的無人駕駛和實驗室的無人駕駛是兩個概念；而商用無人駕駛的差異在于，“后端的支撐平臺要足夠的強壯，技術(shù)能力要足夠強壯。”
以高精地圖采集為例，每天采集作業(yè)車輛對路況信息采集之后，需要回傳到后臺系統(tǒng)，然后進行模型迭代，這要求百度云進行大量離線的運算。
“這個運算就在陽泉的離線數(shù)據(jù)中心。”尹世明說，“無論是通過異構(gòu)計算，還是同構(gòu)計算都要進行模型迭代，這個需要龐大的算力每天不斷地運算，不斷地進行迭代來讓模型越來越好。”
而在參考硬件平臺方面，百度云將為汽車終端提供本地計算的算力支撐。
“現(xiàn)在都說云端交互，但是即使到5G時代，我相信在端這個層面也是需要算力的。”尹世明說，“你不可能完全通過云來發(fā)出指控命令，這是不現(xiàn)實的，也是沒有必要和不安全的。因此，對于汽車終端來說，百度云將為其FPGA算法提供更高的算力，并幫助其優(yōu)化模型。這是非?；A(chǔ)但非常核心的一些東西。”
此外，在存儲和數(shù)據(jù)安全方面，百度云也為Apollo平臺提供基礎(chǔ)支持。以一臺無人車每秒鐘產(chǎn)生1GB的數(shù)據(jù)計算，如果這個車每年行程600個小時，基本就是兩個PB的數(shù)據(jù)，而如何將這些數(shù)據(jù)進行存儲，并如何保證安全的存儲，這些都考驗百度云很基礎(chǔ)也很實在的能力。
“在無人駕駛領(lǐng)域，Apollo平臺是提供大量算法的大腦，而百度云就像心臟為Apollo的計算、思考提供動力。”尹世明說，“隨著Apollo計劃不斷深入，不斷地走向?qū)嵱没?，百度云對它的支撐也會越來越多，越來越強壯?rdquo;
2016年7月，在百度云計算戰(zhàn)略發(fā)布會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏發(fā)布了百度云“人工智能+大數(shù)據(jù)+云計算”三位一體的發(fā)展戰(zhàn)略；同年11月，2016百度云智峰會（ABC Summit）召開，百度總裁張亞勤首次將“云智數(shù)”三位一體戰(zhàn)略總結(jié)為ABC（A就是AI，B就是Big Data，C就是Cloud Computing）。
在次年的第二屆百度云智峰會上，張亞勤表示，以ABC融合為標(biāo)志的 Cloud 2.0 時代到來。也是借這一契機，百度云發(fā)布一系列產(chǎn)品以及“ABC Inspire”技術(shù)標(biāo)識。
ABC Inspire 首先賦能和支持了百度內(nèi)部的產(chǎn)品和平臺，包括DuerOS、Apollo平臺等，都是基于百度云。同時百度云憑借ABC技術(shù)優(yōu)勢以及成熟的解決方案，正在營銷、金融、媒體、工業(yè)、交通、物流等各個行業(yè)推動創(chuàng)新與變革。
百度總裁張亞勤曾對此表示，ABC是百度云的核心競爭力，百度AI戰(zhàn)略將通過百度云落地各行各業(yè)。
“布局好AI生態(tài)最重要。無論怎樣，都要先把無人駕駛平臺鋪出去，圍繞著AI商業(yè)化借力打力。” 張亞勤曾表示。
這個邏輯并不復(fù)雜，對于AI來說，商業(yè)落地途徑匱乏是整體行業(yè)中面臨的共性問題，但是AI卻是絕佳的用戶和市場抓手。而對于百度云來說，亞馬遜、阿里等云服務(wù)商已經(jīng)先將IaaS，PaaS市場格局拼殺待定，后入場的百度云想要快速實現(xiàn)商業(yè)化，無疑難以破局。而將百度云與百度的AI能力結(jié)合，則是百度云ABC戰(zhàn)略的精髓所在。
因此，Apollo平臺與百度云的角色分工正適用這一戰(zhàn)略。“Apollo平臺的內(nèi)涵、算法是Apollo團隊做出來的，但是平臺的出口是由我們（百度云）來提供。” 尹世明向鈦媒體編輯表示。
高產(chǎn)值的汽車領(lǐng)域，無疑聚集了無人駕駛、智能汽車空間等大量AI落地場景。百度除了面向無人駕駛推出了Apollo計劃，也面向車內(nèi)空間體驗推出了語音交互系統(tǒng)DuerOS，兩大方案都是凝聚汽車市場的有力抓手。據(jù)官方數(shù)據(jù)，目前接入Apollo平臺的合作伙伴數(shù)量已經(jīng)超過100家，而這一數(shù)據(jù)還在增長。
但是值得注意的是，在云服務(wù)中強調(diào)AI能力也并非百度一家獨創(chuàng)。去年6月的一次大會上，英特爾中國研究院院長宋繼強甚至曾做出過如下預(yù)測：至2020年，跟人工智能相關(guān)的計算力需求，將會增長12倍。 因此，毫無疑問，企業(yè)對人工智能算力的需求將愈加迫切。
據(jù)公開報道，Google正在基于自己的技術(shù)優(yōu)勢迭代TPU，微軟也推出了基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速系統(tǒng)Project Brainwave，國內(nèi)云服務(wù)商也在快速升級自己的異構(gòu)計算產(chǎn)品。而主打ABC的百度也同樣在優(yōu)化自身的計算產(chǎn)品。
在尹世明看來，百度云先天基于ABC布局的戰(zhàn)略，以及通過對Apollo計劃的持續(xù)賦能，所建立起來的AI服務(wù)能力是其優(yōu)勢所在。
“對Apollo的支撐，讓百度云對自動駕駛以及相應(yīng)云端處理的能力已經(jīng)比較完整。”百度云總經(jīng)理尹世明說，“而在云端中間交互方面，百度云已經(jīng)具備完整的技術(shù)體系、運營體系來支撐它，任何一個車廠在這方面都可以借鑒。”
數(shù)據(jù)處理是無人駕駛行業(yè)最常應(yīng)用的場景，“從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、運行、數(shù)據(jù)標(biāo)注，整個數(shù)據(jù)的人工智能處理流程，車企都可以從百度云身上得到借鑒。”尹世明介紹，百度云每天處理的圖片量級可以達數(shù)萬幀，而這一能力已經(jīng)面向汽車行業(yè)開放。
尹世明將云的應(yīng)用分為純粹磁化計算機上的云計算和架構(gòu)級別的云計算兩個階段。
“Cloud 1.0 時代從從1992年開始，其輝煌持續(xù)到2012年。這個階段主要提供計算、存儲這樣的技術(shù)計算能力，其使軟件、硬件、服務(wù)、流程都發(fā)生了革命性的變化。”尹世明說，在這個階段，可以看到軟件越來越專業(yè)化，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有前端軟件，面向業(yè)務(wù)流程還有ERP、IC、CAN，還有溝通軟件、DCS等。
而 Cloud 2.0 階段，它的特征是面向企業(yè)級的客戶服務(wù)器架構(gòu)，主要提供客戶關(guān)系、銷售、商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘這樣的商業(yè)計算能力。
“今天的企業(yè)特征是突破邊界，在邊界之外運作的數(shù)據(jù)、流程，或者邏輯在發(fā)揮越來越重要的作用，對企業(yè)產(chǎn)生影響。”尹世明說，這是百度云“ABC+IoT”的理念來源。
“以前車賣出去和車企的關(guān)系不大了，其實車企很想了解車賣出去后的情況，但是了解不到。但是在無人駕駛和智能物聯(lián)時代，企業(yè)與用戶、設(shè)備的這種交互會非常頻繁，企業(yè)真正可以在邊界之外進行更多的運轉(zhuǎn)。”尹世明說，云計算首先使得企業(yè)對大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的處理和挖掘成為一種可能性，其次，這個數(shù)據(jù)可以再被人工智能進行利用。
“人工智能就是意識，是做事的方法，因此人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算，這幾點已經(jīng)構(gòu)成了一個完整的虛擬世界，而IOT再讓這個虛擬世界和實體世界實現(xiàn)連接。”尹世明說，“這樣的話就形成一個互聯(lián)或者自聯(lián)的世界，它帶來的可能性是一個指數(shù)級的增長，或者說爆發(fā)。”
無論是從曝光度，還是阿里、騰訊、華為等云服務(wù)領(lǐng)域主要玩家的布局節(jié)奏來看，百度云都相對低調(diào)。但是憑借取長補短的布局策略，百度云在國內(nèi)市場的局面正在打開，其已經(jīng)獲得了寶鋼和鞍鋼的大額訂單，同時開始面向正出于跨界融合轉(zhuǎn)型大關(guān)的汽車行業(yè)發(fā)起沖鋒。
“ABC戰(zhàn)略中，百度在云計算上的投入，人工智能方面的積累，以及無人駕駛方面的積累，百度在業(yè)界是被公認的。”尹世明說，“更關(guān)鍵的是，我們做云的思路不一樣，我們的初衷是圍繞“把AI技術(shù)給商業(yè)化”這個核心來做布局，構(gòu)建我們的業(yè)務(wù)體系。”
這一理念顯然正在被云服務(wù)行業(yè)所認可。“在技術(shù)領(lǐng)域，特別是云服務(wù)領(lǐng)域，競爭的最大看點已經(jīng)不是誰有更好的技術(shù)，而是在于誰能夠?qū)C器學(xué)習(xí)的商業(yè)化轉(zhuǎn)化為一種服務(wù)。” 《財富》雜志在文章中曾引述過技術(shù)學(xué)習(xí)社區(qū)Free Code Camp一位深度學(xué)習(xí)開發(fā)者發(fā)言，而這句話似乎對百度云當(dāng)前布局策略也是一個有力印證。（本文首發(fā)鈦媒體，采訪、作者/李勤）
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不僅梳理了百度apollo戰(zhàn)略，還寫到了百度 AI 落地的方向，好文~