百度與寶鋼合作，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)模型量化質(zhì)檢流程，為質(zhì)檢流程提供更精準(zhǔn)的決策依據(jù)。
與農(nóng)業(yè)、工業(yè)制造業(yè)不同，以服務(wù)為核心的第三產(chǎn)業(yè)直接面向消費(fèi)者。因此，在汽車消費(fèi)、金融與交通領(lǐng)域的落地實(shí)踐中，百度云打造了“線上+線下”的全場(chǎng)景智能化購(gòu)車體驗(yàn)，其與二手車電商優(yōu)信集團(tuán)通過(guò)VR技術(shù)升級(jí)遠(yuǎn)程選車，并線下門店內(nèi)部署AI攝像頭，通過(guò)人臉識(shí)別匹配購(gòu)車信息，并結(jié)合云平臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)沉淀用戶數(shù)據(jù)，為后續(xù)經(jīng)營(yíng)提供支撐。
在今年的百度云智峰會(huì)中，數(shù)據(jù)安全被當(dāng)作一個(gè)重要議題，這源于百度云在推進(jìn)企業(yè)信息化環(huán)節(jié)中遭遇到的企業(yè)“數(shù)據(jù)安全焦慮”。
相比于以往封閉式的IT架構(gòu)，企業(yè)級(jí)市場(chǎng)更傾向于通過(guò)云計(jì)算的彈性計(jì)算服務(wù)模式節(jié)省IT成本，而云計(jì)算作為海量數(shù)據(jù)的載體，又能為上層AI及大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供場(chǎng)景基礎(chǔ)，可在硬幣的另一面，近來(lái)頻發(fā)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題正成為企業(yè)上云的掣肘。
特別是對(duì)于金融、政務(wù)等領(lǐng)域，確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)的連續(xù)性更為重要。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)金融領(lǐng)域的深度介入，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)成為金融業(yè)面臨的核心風(fēng)險(xiǎn)因素之一。同時(shí)，基于互聯(lián)網(wǎng)誕生的金融服務(wù)模式無(wú)時(shí)無(wú)刻不暴露在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之中，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的控制面臨更多挑戰(zhàn)。
百度副總裁、百度云總經(jīng)理尹世明
因此，為了在滿足數(shù)據(jù)融合的前提下保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全，針對(duì)兩方或多方數(shù)據(jù)的融合計(jì)算，以及不同機(jī)構(gòu)間的輔助合作建模等場(chǎng)景，百度云研發(fā)了多種安全計(jì)算技術(shù)以確保多方協(xié)同運(yùn)算的數(shù)據(jù)安全。
以金融業(yè)為例，F(xiàn)intech企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)建模技術(shù)，幫助銀行優(yōu)化信用卡風(fēng)險(xiǎn)模型過(guò)程中，百度云大數(shù)據(jù)通過(guò)MesaTEE SGX方案及隔離域的設(shè)計(jì)和劃分為多方計(jì)算提供高效可信的執(zhí)行環(huán)境，確保數(shù)據(jù)安全。
另一方面，在數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，百度云大數(shù)據(jù)解決方案為企業(yè)客戶提供開放的數(shù)據(jù)服務(wù)。
具體來(lái)看，百度云大數(shù)據(jù)提供從數(shù)據(jù)采集傳輸、離線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算、在線數(shù)據(jù)建模到大數(shù)據(jù)分析與挖掘的一站式服務(wù)。通過(guò)日志采集與流式數(shù)據(jù)傳輸提升數(shù)據(jù)采集效率，結(jié)合BOS、HDFS等方式實(shí)現(xiàn)高效存儲(chǔ)，而在上層的數(shù)據(jù)分析與出口環(huán)節(jié)，百度云基于數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)Jarvis呈現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，為企業(yè)客戶提供可視化數(shù)據(jù)處理與建模方式。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/蘇建勛）
快報(bào)
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)名制要求，請(qǐng)綁定手機(jī)號(hào)后發(fā)表評(píng)論