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Leo張ToB雜談
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具身智能萬億賽道開啟淘汰賽,數(shù)據(jù)與場景成破局關(guān)鍵
“真正具身智能的競賽才剛剛開始,未來還有很長的路要走?!?/a>
Leo張ToB雜談
· 3月27日
32.2萬
AI進入產(chǎn)業(yè)融合深水區(qū):IBM和施耐德電氣的AI落地實戰(zhàn)心法
AI技術(shù)日新月異的今天,一場深刻的產(chǎn)業(yè)變革正在全球范圍內(nèi)加速。從大模型的迭代到智能體(Agent)的涌現(xiàn),AI正從一項前沿技術(shù)演變?yōu)轵?qū)動企業(yè)增長與重塑產(chǎn)業(yè)格局的核心力量。
Leo張ToB雜談
· 3月25日
33.6萬
9000萬研發(fā)費的背后,宇樹科技靠“小腦”贏當下,能靠42億補“大腦”短板嗎?
9000萬的研發(fā)費用,是宇樹科技維持當前產(chǎn)品領(lǐng)先性和市場勢頭的必要基礎(chǔ),但遠不足以幫助其構(gòu)建應(yīng)對下一階段全球競爭所需的、以高級別AI和通用智能為核心的決定性行業(yè)壁壘。
Leo張ToB雜談
· 3月23日
37.8萬
34
IB 網(wǎng)絡(luò)壟斷已破,國產(chǎn)算力十萬卡級難題何在?丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察
大規(guī)??煽啃?、與應(yīng)用的深度協(xié)同、以及極高的軟件系統(tǒng)調(diào)優(yōu)門檻,構(gòu)成了國產(chǎn)算力向超大規(guī)模進發(fā)的“三重門”。
Leo張ToB雜談
· 3月20日
44.4萬
1
AI每年創(chuàng)造4.4萬億美元價值,但企業(yè)級應(yīng)用為何仍難落地?丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察
企業(yè)級AI的競爭,將是系統(tǒng)工程能力的競爭。它比拼的不是單一模型的優(yōu)劣,而是企業(yè)整合技術(shù)、數(shù)據(jù)、流程、組織與安全,并將其轉(zhuǎn)化為持續(xù)商業(yè)價值的整體能力。
Leo張ToB雜談
· 3月16日
36.1萬
大模型人事動蕩背后,產(chǎn)業(yè)三重邏輯正發(fā)生根本性變化
市場對AI行業(yè)走向可持續(xù)的盈利路徑的追問日益急迫。
數(shù)智達觀
、Leo張ToB雜談
· 3月5日
41.7萬
23
熱錢追逐,具身智能要先過異構(gòu)計算這一關(guān)丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察
盡管產(chǎn)業(yè)熱度高漲,但當前具身智能的落地仍面臨諸多痛點,其中準確性、可靠性、數(shù)據(jù)孤島三大問題最為突出,成為制約其從“演示”走向“實用”的關(guān)鍵瓶頸。
Leo張ToB雜談
· 3月2日
36.7萬
國產(chǎn)大模型“春節(jié)檔”混戰(zhàn),一文看懂豆包是怎么打這仗的
字節(jié)正試圖在這場激烈競賽中,重新定義下一代AI的應(yīng)用范式,搶占實用化時代的核心高地。
Leo張ToB雜談
· 2月18日
33.4萬
春節(jié)檔:AI時代軟件生產(chǎn)關(guān)系定義權(quán)之戰(zhàn)
“初一初二初三不休息!”接下來幾天,大模型廠商要加班發(fā)模型。
Leo張ToB雜談
· 2月13日
45.1萬
一場活動,80名高管,14萬億市值,尋找一個關(guān)于超級公司的答案
超級公司不是技術(shù)的先驅(qū),而是價值的創(chuàng)造者;不是AI的追隨者,而是AI的駕馭者。
Leo張ToB雜談
· 2月4日
28.6萬
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