題圖來自The medical futurist

如果不是李學(xué)凌的一條朋友圈,按照原定計(jì)劃,Airdoc內(nèi)部代號為“Airdiet”的AI慢病管理解決方案要在幾年后才會進(jìn)入公眾視野。

10月22日,歡聚時代(YY)聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長兼CEO李學(xué)凌在朋友圈曬出幾張照片,并配文稱“今天第一次在身體里植入一個芯片(早期版本)。相信這是里程碑的一條,未來會有越來越多的人在自己的身體里植入芯片,以便于更好的了解自己。”

圖片來自新浪科技

原本是一條“碎碎念”的朋友圈,卻因?yàn)?ldquo;植入芯片”的說法掀起了熱議。資深的糖尿病患者顧曉波發(fā)了一篇題為《李學(xué)凌總,小心被誆!》的文章,指出李學(xué)凌朋友圈圖片中展示的產(chǎn)品并非“植入芯片”,而是雅培的動態(tài)血糖儀產(chǎn)品。

“被過度解讀了。”Airdoc創(chuàng)始人張大磊告訴鈦媒體,兩人是私人朋友,李學(xué)凌朋友圈展示的產(chǎn)品基于Airdoc送給李學(xué)凌內(nèi)測的AI慢病整體解決方案,方案的核心是一套人工智能算法,并不是一個物理可見的硬件,大家看到圖片中的硬件是用來采集體征數(shù)據(jù)多個傳感器中其中一個。

張大磊介紹,該解決方案實(shí)驗(yàn)已完成兩輪,主要針對專業(yè)人士,目前正處于第三輪內(nèi)測階段。內(nèi)測用戶以三甲心血管內(nèi)分泌醫(yī)生和醫(yī)生推薦入組的患者為主,李學(xué)凌沒有健康問題,他對了解自己身體有興趣。

“傳感器本身不是我們自己做的,我們也不做什么芯片。”張大磊向鈦媒體透露,產(chǎn)品核心是算法,通過各種各樣的傳感器收集的數(shù)據(jù)指導(dǎo)一個人的飲食、營養(yǎng)和運(yùn)動。

并非“植入一個芯片”

一年前,在鈦媒體2017T-EDGE峰會上,丁香園創(chuàng)始人李天天在分享科技如何給生活帶來改變時便展示過這一產(chǎn)品。
李天天在鈦媒體現(xiàn)場展示的雅培輔理善瞬感系統(tǒng)

李天天在鈦媒體現(xiàn)場展示的雅培輔理善瞬感系統(tǒng)

彼時,李天天在演講中提到,原來要采集數(shù)據(jù)必須要去醫(yī)院,這樣會很麻煩,現(xiàn)在在家里就可以采集到,并且通過手機(jī)、通過可穿戴設(shè)備發(fā)給遠(yuǎn)方的醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)生、營養(yǎng)師,這種醫(yī)療科技已經(jīng)是真實(shí)的,不是未來的科幻產(chǎn)品,未來幾年之內(nèi)隨著產(chǎn)品滲入到家庭中。

與科幻片里的“可植入芯片”不同,這個一元硬幣大小的產(chǎn)品是醫(yī)用級“傳感器”。

這種無針頭胰島素注射器,采用高壓噴射原理,可以讓胰島素通過高壓噴射進(jìn)入到皮下,減少了每天打針的恐懼心理,然后用設(shè)備掃描就可以監(jiān)測血糖。
圖為雅培輔理善瞬感系統(tǒng),從左到右依次為傳感器、血糖掃描儀、數(shù)據(jù)顯示屏幕

圖為雅培輔理善瞬感系統(tǒng),從左到右依次為傳感器、血糖掃描儀、數(shù)據(jù)顯示屏幕

鈦媒體觀察到,在雅培醫(yī)療設(shè)備的官方淘寶店鋪中,一套雅培瞬感葡萄糖檢測儀售價為1368元,包含一個掃描儀、兩個傳感器探頭,該探頭最多可佩戴14天。

實(shí)際上,雅培這款產(chǎn)品是目前眾多醫(yī)用級生物傳感器中的一種。據(jù)The medical futurist報(bào)道,人體從頭到腳踝目前至少有九個部位可以使用傳感器,覆蓋運(yùn)動、睡眠、生命體征等范圍。 
數(shù)字健康傳感器身體圖,圖片來自The medical futurist

數(shù)字健康傳感器身體圖,圖片來自The medical futurist

這些醫(yī)用級生物傳感器為普通用戶打開了一個觀察自己身體運(yùn)作的窗口,而安裝了App的手機(jī)則可以因此成為檢查工具,讓原本被放養(yǎng)的健康數(shù)據(jù)有了自我精細(xì)管理的可能。

關(guān)于傳感器對于慢病管理的重要性,《顛覆醫(yī)療》作者Eric Topol曾表示,“美國有1.4億人正承受著慢性疾病的痛苦,慢性疾病也在全美醫(yī)療護(hù)理支出中占到75%以上。傳感器進(jìn)化的下一步便是幫助人們管理慢性疾病。”

雖然鈦媒體此前曾報(bào)道過,騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了一款帕金森運(yùn)動評估AI系統(tǒng)可以擺脫傳感器的束縛,但對于多數(shù)目前沒有有效辦法從體外獲得重要信息或?qū)崟r監(jiān)控的疾病來說,這些可植入式的傳感器仍很關(guān)鍵。

“醫(yī)療科技產(chǎn)品帶給患者最大的優(yōu)勢是賦予了患者采集數(shù)據(jù)的能力。”李天天曾如是說。

在Airdiet的整體解決方案中,除了像雅培這種可以監(jiān)測血糖數(shù)據(jù)的傳感器外,用戶可以根據(jù)自己的健康管理目標(biāo)自主選擇不同的傳感器,只要是經(jīng)過FDA、CFDA認(rèn)證的傳感器都可以接入Airdoc的AI算法,用戶可以根據(jù)醫(yī)生建議自主購買這類傳感器。

反人性的慢病管理,AI能做什么?

鈦媒體曾報(bào)道過,Airdoc成立于2015年7月,成立三年完成了三輪融資,總?cè)谫Y額數(shù)億元人民幣,投資方有以人工智能技術(shù)見長的搜狗,也有深耕醫(yī)療的復(fù)星。 

很多血管和神經(jīng)系統(tǒng)慢病的早期病變會在視網(wǎng)膜上體現(xiàn),人工智能慢病識別系統(tǒng)可以自動讀取眼底照相機(jī)拍攝的視網(wǎng)膜影像,利用慢性病識別算法完成分析篩查,這是Airdoc算法產(chǎn)品線中應(yīng)用較為廣泛的產(chǎn)品之一。

在眼底篩查慢病并發(fā)癥過程中,張大磊發(fā)現(xiàn),除了糖尿病,還能夠篩選出動脈硬化、高血壓、神經(jīng)疾病的患者,“通過視網(wǎng)膜篩查,我們現(xiàn)在源源不斷地篩出來大量的新病人,已經(jīng)是一個海量數(shù)字,每日篩查通過量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何一個三甲醫(yī)院,我們就想該如何把這類用戶給服務(wù)好。”

在張大磊看來早期病變用戶是被忽視的群體,原本病情較輕的用戶去醫(yī)院看病后如果不管理、不干預(yù),可能過了幾年之后會變成重病號,“我們就在想,能不能更早的時候解決這個問題。”

對于“管住嘴、邁開腿”的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化管理,張大磊感慨道,“我們反思覺得很多慢病管理做的不好的原因是和人性違背,比如要求一個人嚴(yán)格的按照菜譜吃飯,這個太難了,哪有人每天能夠按照菜譜吃飯?”

張大磊嘗試著找到一個平衡點(diǎn),不改變用戶太多的生活習(xí)慣便能實(shí)現(xiàn)個性化管理,“血糖、血壓、尿酸、嘌呤都是需要管理起來的,但如果糖尿病管理好了,這個人有可能會有高血壓了。我們做的是一個整體解決方案,確保一個人總體在一個比較健康的狀態(tài)上,這背后是一整套的算法,而不是單純把單個指標(biāo)管好。”

為了更好的理解傳統(tǒng)慢病管理方式與AI慢病管理,張大磊用雅虎門戶和今日頭條來形容這種差別。“在2000年的時候你要上網(wǎng)找個新消息,得自己知道在哪個板塊下面找,得知道什么對你有用。那可不可以人們不用動腦筋,也不需要去反復(fù)思考、判斷、計(jì)算,就能直接知道該怎么做。”

實(shí)際上,一款醫(yī)療設(shè)備+一款A(yù)PP進(jìn)行慢病管理的方式,此前移動醫(yī)療已經(jīng)有了不少探索,但移動醫(yī)療設(shè)備是否能改善慢病患者的健康?

2016年1月,Eric Topol主持和領(lǐng)導(dǎo)的一項(xiàng)臨床研究結(jié)果公開發(fā)表:160位慢性病患者在使用移動設(shè)備進(jìn)行自我管理6個月后,患者體檢健康指標(biāo)、醫(yī)療花費(fèi),乃至患者對自己疾病的認(rèn)知方面,與對照組相比竟然沒有完全變化。

李天天曾不止一次在公開場合中提到這個案例,在鈦媒體的獨(dú)家專欄中,李天天表示,“數(shù)據(jù)加服務(wù)是能夠在某些特定的病種,在某些特定的領(lǐng)域讓患者受益的,特別是基礎(chǔ)醫(yī)療,特別是常見的慢病,而非復(fù)雜的慢病。”

這一點(diǎn),張大磊也強(qiáng)調(diào),他特別同意李天天的說法,Airdoc的AI慢病管理方案主要是針對常見慢病的預(yù)防。

張大磊認(rèn)為任何算法都不能替代醫(yī)生和藥物,但中國的醫(yī)生資源比較缺乏,沒法服務(wù)到每一個人,看上去健康的人群不一定健康,以前沒有人幫助他們,“我們想通過AI的方式,去管理好一些普通人的生活方式,讓用戶在不違反人性的前提下提高健康水平。”

但張大磊坦言,現(xiàn)在在兩個東西上做得還不夠好,也是接下來升級的關(guān)鍵。“比如中國人吃的包子、餃子,如果不剖開的話識別得不準(zhǔn);另外就是重慶人吃的紅油火鍋,我們看不見里面是什么東西。我們在嘗試解決這些問題。”(本文首發(fā)鈦媒體,采訪、撰文/付夢雯)

本文系作者 付夢雯 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接。
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