第二課：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程
小欣：這節(jié)課，羅恒老師會為我們講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程。
羅恒：實(shí)際上在過去一二十年編程人員也就是碼農(nóng)都有很高的薪水，這是相對于社會其他的職位來說。為什么碼農(nóng)能夠有比較高的薪水？一方面當(dāng)然是從個人計(jì)算機(jī)到互聯(lián)網(wǎng)時代新的市場的出現(xiàn)產(chǎn)生了很多超額利潤的公司，但是另外一方面也是在于程序員本身在不斷的自動化一些事情。程序員寫了軟件即使程序員下班了這個軟件其實(shí)還在工作為公司掙錢，而不像紡織工人，當(dāng)他休息的時候機(jī)器也就休息了。
從這個角度來說，深度學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從誕生的開始就一直是在試圖減少人的工作，使本來需要人的工作可以交由機(jī)器自動完成。
下面我先簡單回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史。上個世紀(jì)的60年代開始出現(xiàn)了感知器。當(dāng)時的感知器就是一個單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的輸入實(shí)際上是需要專家來設(shè)計(jì)的特征。這個感知器起基本上就是一個分類器的作用，試圖取代的就是人利用特征分類。目標(biāo)就是專家設(shè)計(jì)好特征--這些特征是對分類有幫助的。然后我們給感知器數(shù)據(jù)，感知器能夠自動的去找到特征和類別之間的關(guān)系，最后自動化的進(jìn)行分類。
上個世紀(jì)的90年代，出現(xiàn)了多層感知器（由于反向傳播算法的出現(xiàn)），使得我們能夠訓(xùn)練帶有隱藏層的感知器，那么這個時候的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就已經(jīng)能夠開始學(xué)習(xí)一些簡單的特征了，依賴專家的程度開始減少。從2006年到現(xiàn)在，隨著最開始的非監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練以及后來大量的帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，還有一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新的方法，深度學(xué)習(xí)開始能夠自動的學(xué)習(xí)越來越復(fù)雜的特征，同時比較好的完成分類識別。領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)特征在構(gòu)造分類器的過程中消失了。
最近一段時間李開復(fù)老師經(jīng)常會講，人工智能要到來了，未來很多職業(yè)將會消失，很多一些簡單的重復(fù)性的工作將會被人工智能取代。開復(fù)老師講的是未來的事情，是對未來的一些展望，我在這里就講講過去的事情。從深度學(xué)習(xí)誕生到現(xiàn)在已經(jīng)取代了很多人的工作，而這些人都是一些專家，他們從事的都是一些相對高技術(shù)的工作。
小欣：下節(jié)課，羅恒老師會為我們講解深度學(xué)習(xí)目前的發(fā)展進(jìn)度。
【版權(quán)歸鈦媒體所有，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載】
賬號合并
經(jīng)檢測，你是“鈦媒體”和“商業(yè)價值”的注冊用戶。現(xiàn)在，我們對兩個產(chǎn)品因進(jìn)行整合，需要您選擇一個賬號用來登錄。無論您選擇哪個賬號，兩個賬號的原有信息都會合并在一起。對于給您造成的不便，我們深感歉意。
Oh! no
您是否確認(rèn)要刪除該條評論嗎？