截圖來(lái)自世界經(jīng)濟(jì)論壇官網(wǎng)直播
英偉達(dá)CEO黃仁勛第一次亮相達(dá)沃斯經(jīng)濟(jì)論壇，就受到了隆重而熱烈的歡迎。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月21日上午，他出現(xiàn)在了瑞士小鎮(zhèn)大會(huì)廳。
據(jù)財(cái)新網(wǎng)報(bào)道，這一會(huì)場(chǎng)正是當(dāng)日下午美國(guó)總統(tǒng)特朗普發(fā)表演講的地方，且入場(chǎng)觀眾必須分區(qū)落座，并禁止媒體用相機(jī)拍照。
規(guī)格之高可見(jiàn)一斑。
貝萊德董事長(zhǎng)兼CEO、世界經(jīng)濟(jì)論壇臨時(shí)聯(lián)合主席勞倫斯·芬克（Laurence D. Fink）主持了對(duì)談。
芬克在開(kāi)場(chǎng)白中給了黃仁勛諸多贊揚(yáng)之語(yǔ)，稱(chēng)黃仁勛是自己學(xué)習(xí)AI過(guò)程中的觀察對(duì)象和導(dǎo)師，并盛贊其領(lǐng)導(dǎo)力讓英偉達(dá)自上市以來(lái)實(shí)現(xiàn)了30%到37%的驚人總回報(bào)復(fù)合年增長(zhǎng)率，他是最能清晰理解、解讀人工智能的人。
黃仁勛名副其實(shí)。他繼而分享了自己的“五層蛋糕理論”，即，通過(guò)能源層-芯片層-云基礎(chǔ)設(shè)施層-模型層-應(yīng)用層的結(jié)構(gòu)來(lái)理解AI產(chǎn)業(yè)。
他還提到，在這一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，人類(lèi)歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)啟動(dòng)，包括能源、芯片、數(shù)據(jù)中心等都在驚人地增長(zhǎng)，而大模型則是萬(wàn)眾焦點(diǎn)，更可喜的是，作為最終經(jīng)濟(jì)收益發(fā)生的地方，應(yīng)用層也變得更加出色。
“去年是有史以來(lái)風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)模最大的年份之一，而大部分資金都流向了‘AI原生企業(yè)’，這些企業(yè)遍布醫(yī)療保健、機(jī)器人、制造業(yè)、金融服務(wù)等全球所有主要行業(yè)。”黃仁勛稱(chēng)。
他還總結(jié)了自己眼中的2025年“三件大事”，除了其自身及英偉達(dá)一貫關(guān)注的代理AI、物理AI的進(jìn)展外，黃仁勛還提到開(kāi)源模型的發(fā)展，贊許DeepSeek出現(xiàn)的重大意義。
而作為AI最堅(jiān)定、最樂(lè)觀的支持者之一，不同于達(dá)沃斯經(jīng)濟(jì)論壇中許多對(duì)“AI導(dǎo)致失業(yè)”“AI存在泡沫”的警示聲音，黃仁勛用自己的例子，力主AI能夠增加就業(yè)，并切實(shí)有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的觀點(diǎn)。
他提到，AI掀起的基建熱潮為管道工、電工、建筑工等工人創(chuàng)造了大量工作崗位，并讓其工資幾乎翻倍增長(zhǎng)，建設(shè)AI工廠的工人能獲得六位數(shù)薪水。
此外，他還在微觀層面以醫(yī)院，尤其是放射科醫(yī)生和護(hù)士為例，論證稱(chēng)人們都認(rèn)為AI將取代這些崗位，但實(shí)際上，AI幫助他們完成研究掃描影像和病歷記錄等繁瑣工作、案頭工作，解放了他們的時(shí)間，讓他們更多接待、照料病人，從而提升了醫(yī)院本身的生產(chǎn)力和容納量，更多病人涌入醫(yī)院，醫(yī)院進(jìn)而雇傭了更多醫(yī)生和護(hù)士。
“思考AI對(duì)某項(xiàng)工作影響的簡(jiǎn)單方法是，理解這份工作的目標(biāo)和任務(wù)分別是什么，”黃仁勛認(rèn)為，明確了目標(biāo)和任務(wù)，AI就能讓任務(wù)自動(dòng)化，進(jìn)而提升生產(chǎn)力，最終更好的達(dá)成目標(biāo)，并有益于整體的發(fā)展和就業(yè)。
有關(guān)近來(lái)甚囂塵上的“AI泡沫論”，英偉達(dá)本身就是其“受害者”。該公司在市值觸頂后，即使業(yè)績(jī)節(jié)節(jié)高升，仍因市場(chǎng)對(duì)泡沫的擔(dān)憂(yōu)而遭到拋售。
黃仁勛在對(duì)談中回?fù)舴Q(chēng)，看看英偉達(dá)的GPU有多難買(mǎi)，就知道是否存在泡沫了。他還透露，公司GPU的現(xiàn)貨價(jià)格正在上漲，除了當(dāng)前的主力產(chǎn)品Blackwell系列外，甚至前兩代產(chǎn)品也在漲價(jià)。
與對(duì)泡沫論的“不屑一顧”相對(duì)應(yīng)，黃仁勛在對(duì)談中始終提示AI帶來(lái)的機(jī)遇是歷史性的，他號(hào)召無(wú)論發(fā)達(dá)國(guó)家還是新興國(guó)家，都應(yīng)該認(rèn)識(shí)到AI是一種必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施，必須構(gòu)建自己的AI，“利用你們的基礎(chǔ)自然資源，你們的語(yǔ)言和文化，發(fā)展你們的AI，持續(xù)改進(jìn)它，讓你們的國(guó)家智能成為你們生態(tài)系統(tǒng)的一部分”。
他看好歐洲雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)和科學(xué)基礎(chǔ)，并認(rèn)為可以憑此跳過(guò)美國(guó)更擅長(zhǎng)的軟件階段，直接進(jìn)入物理AI與機(jī)器人領(lǐng)域。他提示，“機(jī)器人技術(shù)對(duì)于歐洲國(guó)家來(lái)說(shuō)，是一代人一次的機(jī)會(huì)”，并建議相關(guān)國(guó)家“認(rèn)真考慮增加能源供應(yīng)，以便能夠投資基礎(chǔ)設(shè)施層”。
在對(duì)談的最后，黃仁勛再次強(qiáng)調(diào)，AI的機(jī)會(huì)非常巨大，同時(shí)也需要更多的基礎(chǔ)設(shè)施、更多的投資來(lái)建設(shè)這個(gè)未來(lái)。
“每個(gè)人都必須參與進(jìn)來(lái)，每個(gè)人都必須投入其中！”他呼吁道。
勞倫斯·芬克：大家早上好。我非常榮幸地向大家介紹黃仁勛，他是我敬佩的人，是我一路學(xué)習(xí)科技和人工智能過(guò)程中的觀察對(duì)象和老師?？此绾晤I(lǐng)導(dǎo)英偉達(dá)，令人贊嘆。我通常不喜歡與人比較，但這次比較我很喜歡。自從英偉達(dá)上市以來(lái)，那是在1999年，與貝萊德同年上市，自那時(shí)起，英偉達(dá)為股東帶來(lái)的總回報(bào)復(fù)合年增長(zhǎng)率約為30%到37%。想想看，如果每個(gè)養(yǎng)老基金在英偉達(dá)IPO時(shí)就投資它，那將對(duì)每個(gè)人的退休儲(chǔ)蓄帶來(lái)多大的成功。與此同時(shí)，貝萊德也非常出色，總回報(bào)率達(dá)到21%。對(duì)于一家金融服務(wù)公司來(lái)說(shuō)相當(dāng)不錯(cuò)，但與英偉達(dá)相比，當(dāng)然就遜色了。而這，恰恰極好地說(shuō)明了黃仁勛的領(lǐng)導(dǎo)力以及英偉達(dá)的市場(chǎng)定位。同時(shí)，這也是關(guān)于世界對(duì)未來(lái)信念的一個(gè)重要聲明。所以，恭喜你取得的成就。我知道我們未來(lái)還有多年的旅程要走。
黃仁勛：謝謝。非常感謝。我唯一的遺憾是在IPO之后，我想給父母買(mǎi)點(diǎn)好東西。于是我在公司估值3億美元時(shí)賣(mài)了一些英偉達(dá)的股票，當(dāng)時(shí)公司估值就是3億美元。然后我給他們買(mǎi)了一輛梅賽德斯S級(jí)轎車(chē)，那是當(dāng)時(shí)世界上最貴的車(chē)。
勞倫斯·芬克：他們現(xiàn)在還留著那輛車(chē)嗎？我想當(dāng)然留著。
黃仁勛：是的，他們還留著。
勞倫斯·芬克：現(xiàn)在讓我們進(jìn)入正題。首先我想介紹下關(guān)于人工智能的辯論，焦點(diǎn)在于它將如何改變世界和當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)。我想談?wù)勅斯ぶ悄苋绾螢槿蚪?jīng)濟(jì)做出貢獻(xiàn)，如何日益成為一種基礎(chǔ)性技術(shù)，讓在座的每個(gè)人都能利用它來(lái)提升我們的生活、提升世界上每個(gè)人的生活。我們需要討論它將如何重塑幾乎所有其他領(lǐng)域的生產(chǎn)力、勞動(dòng)力、基礎(chǔ)設(shè)施。但更重要的是，它將如何重塑世界，以及如何讓世界上更多的地區(qū)受益。我們?nèi)绾未_保全球經(jīng)濟(jì)得到拓寬，而非收窄。關(guān)于人工智能是什么，我想不出還有誰(shuí)比你對(duì)此有更清晰的見(jiàn)解，因?yàn)樵S多主要的超大規(guī)模云計(jì)算公司都在使用英偉達(dá)的產(chǎn)品。所以，再次感謝你，這是你第一次來(lái)到達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇，我知道你的日程非常繁忙，還是非常感謝你抽出時(shí)間。
黃仁勛：謝謝。
勞倫斯·芬克：那么讓我們直接開(kāi)始。你為什么相信人工智能有潛力成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要的推動(dòng)力？是什么使得當(dāng)下這一刻、這項(xiàng)技術(shù)不同于過(guò)去的技術(shù)周期？
黃仁勛：首先，當(dāng)你想到人工智能，并以各種不同方式與它互動(dòng)時(shí)，包括使用ChatGPT、Gemini，或者Anthropic的Claude，以及它能做的神奇事情時(shí)，就會(huì)幫助我們回溯到計(jì)算棧根本性變化的第一性原理。
這是一次平臺(tái)轉(zhuǎn)型，就像向個(gè)人電腦的平臺(tái)轉(zhuǎn)型一樣。平臺(tái)是應(yīng)用程序構(gòu)建于其上的東西，我們?cè)谛滦陀?jì)算機(jī)上開(kāi)發(fā)出了新的應(yīng)用程序，我們走過(guò)了互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)轉(zhuǎn)型、移動(dòng)云計(jì)算的平臺(tái)轉(zhuǎn)型。在每一次這樣的平臺(tái)轉(zhuǎn)型中，計(jì)算棧都被重塑，新的應(yīng)用被創(chuàng)造出來(lái)。從這個(gè)意義上說(shuō)，這是一次新的平臺(tái)轉(zhuǎn)型。
如果你認(rèn)識(shí)到人工智能能做哪些你以前從未能做的事情，它就真的很容易理解。過(guò)去的軟件本質(zhì)上是預(yù)錄制的。人類(lèi)會(huì)輸入并描述算法或指令，讓計(jì)算機(jī)執(zhí)行。它能夠處理結(jié)構(gòu)化信息，意思是需要輸入姓名、地址、賬號(hào)、年齡、住址等。你創(chuàng)建這些結(jié)構(gòu)化的表格，然后軟件從中檢索信息。我們稱(chēng)之為SQL查詢(xún)。SQL是全世界有史以來(lái)最重要的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。過(guò)去幾乎所有東西都運(yùn)行在SQL上?，F(xiàn)在我們擁有了一臺(tái)能夠理解非結(jié)構(gòu)化信息的計(jì)算機(jī)，意思是它能看懂一張圖片并理解它。它能閱讀文本并理解——這些都是完全非結(jié)構(gòu)化的。
而現(xiàn)在，它能聆聽(tīng)聲音并理解它，理解其含義，理解其結(jié)構(gòu)，并推理出該對(duì)此做什么。因此，我們首次擁有了一臺(tái)并非預(yù)先錄制，而是實(shí)時(shí)處理的計(jì)算機(jī)。這意味著它能夠獲取環(huán)境信息、上下文信息以及你提供的任何信息的情境，推理出這些信息的含義，并推理出你的意圖——而你的意圖可以用非常非結(jié)構(gòu)化的方式描述。我們正是這樣做的。你想怎么描述就怎么描述。我們稱(chēng)之為提示詞，但你可以按你喜歡的方式描述。只要它能理解你的意圖，它就能為你執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)。
那么，人工智能是什么？當(dāng)你想到人工智能時(shí)，你想到的是AI模型。但從產(chǎn)業(yè)角度看，理解這一點(diǎn)非常重要：人工智能上本質(zhì)上是“五層蛋糕”。最底層是能源AI。因?yàn)樗菍?shí)時(shí)處理的，并且實(shí)時(shí)生成智能，它需要能源來(lái)實(shí)現(xiàn)，所以能源是第一層。第二層是我所在的層，芯片和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。再其上一層是云基礎(chǔ)設(shè)施、云服務(wù)。再上一層是AI模型。這是大多數(shù)人認(rèn)為的人工智能所在。但別忘了，為了讓這些模型得以存在，你必須擁有其下的所有層。但最重要的一層，也是正在發(fā)生的一層，其上的那一層——我們最終需要它成功的那一層——就是應(yīng)用層。所以這個(gè)應(yīng)用層可能在金融服務(wù)領(lǐng)域，可能在醫(yī)療保健領(lǐng)域，可能在制造業(yè)領(lǐng)域，這是經(jīng)濟(jì)收益發(fā)生的地方。
但重要的是，由于這個(gè)計(jì)算平臺(tái)需要其下的所有層，都已經(jīng)啟動(dòng)，并且是人類(lèi)歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。我們現(xiàn)在已經(jīng)投入了數(shù)千億美元。這是合理的，因?yàn)樗羞@些情境信息都需要被處理，以便模型能夠生成必要的智能，來(lái)驅(qū)動(dòng)最終位于頂層的應(yīng)用程序。所以，當(dāng)你回溯并逐層推理時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)能源領(lǐng)域正在經(jīng)歷非凡的增長(zhǎng)，芯片領(lǐng)域也是如此——臺(tái)積電剛剛宣布將建造20座新的芯片工廠。富士康與我們以及緯創(chuàng)、廣達(dá)合作，正在建設(shè)30座新的計(jì)算機(jī)制造廠，這些設(shè)備將進(jìn)入那些AI工廠。所以，芯片工廠、計(jì)算機(jī)工廠和AI工廠正在全球各地建設(shè)。還有存儲(chǔ)領(lǐng)域，對(duì)吧？美光已開(kāi)始在美國(guó)投資2000億美元。SK海力士表現(xiàn)非常出色。三星表現(xiàn)非常出色。你可以看到整個(gè)芯片層如今都在驚人地增長(zhǎng)。當(dāng)然，我們現(xiàn)在非常關(guān)注模型層，但令人興奮的是，其上的應(yīng)用層也確實(shí)做得非常出色。
現(xiàn)在有一個(gè)指標(biāo)是風(fēng)險(xiǎn)投資的去向。去年是有史以來(lái)風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)模最大的年份之一。去年，大部分資金流向了所謂的“AI原生企業(yè)”。這些企業(yè)遍布醫(yī)療保健、機(jī)器人、制造業(yè)、金融服務(wù)等全球所有主要行業(yè)。你會(huì)看到巨額投資涌入這些AI原生企業(yè)，而只要模型足夠好，應(yīng)用就完全可以構(gòu)建于其上。
勞倫斯·芬克：那么讓我們?cè)偕钊胍稽c(diǎn)。顯然，我相信每個(gè)人都使用自己的聊天機(jī)器人來(lái)獲取信息。但你談到AI的普及將是關(guān)鍵。讓我們進(jìn)一步探討它在物理世界普及的相關(guān)前景。你提到了醫(yī)療保健是一個(gè)很好的例子。但你在交通或科學(xué)等領(lǐng)域是否也看到了一些變革性機(jī)遇呢？
黃仁勛：我想說(shuō)，去年在AI技術(shù)層、模型層發(fā)生了三件大事。
第一是模型本身起初令人好奇和有趣，但產(chǎn)生了大量幻覺(jué)。而去年，我們都可以合理地接受這些模型更加可靠了。它們可以進(jìn)行研究。它們能夠推理那些可能未被訓(xùn)練過(guò)的情境，將其分解為逐步的推理步驟，并制定計(jì)劃來(lái)解決和回答你的問(wèn)題、進(jìn)行研究或執(zhí)行任務(wù)。所以去年我們看到語(yǔ)言模型演變?yōu)槲覀兯^的“代理型AI系統(tǒng)”。
第二個(gè)重大突破是開(kāi)源模型的突破：DeepSeek出現(xiàn)了。坦白說(shuō)，當(dāng)時(shí)很多人都相當(dāng)擔(dān)心。DeepSeek對(duì)全球大多數(shù)行業(yè)、大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)都是一件大事，因?yàn)樗鞘澜缟系谝粋€(gè)開(kāi)源的推理模型。自那時(shí)起，一大批開(kāi)源推理模型涌現(xiàn)出來(lái)。開(kāi)源模型使得公司、行業(yè)、研究人員、教育工作者、大學(xué)、初創(chuàng)企業(yè)能夠利用這些開(kāi)源模型來(lái)啟動(dòng)項(xiàng)目，并創(chuàng)造適合其需求的、針對(duì)特定領(lǐng)域或?qū)I(yè)化的東西。
去年取得巨大進(jìn)展的第三個(gè)領(lǐng)域是物理智能的概念，即不僅僅是理解語(yǔ)言，還能理解自然的物理AI。它可以是理解我們這里物理世界的AI，理解蛋白質(zhì)、化學(xué)物質(zhì)、自然物理的AI，理解流體動(dòng)力學(xué)、粒子物理、量子物理的AI。這些AI現(xiàn)在仍在學(xué)習(xí)所有這些不同的結(jié)構(gòu)和不同的“語(yǔ)言”。蛋白質(zhì)本質(zhì)上是一種語(yǔ)言。所以，所有這些AI現(xiàn)在都取得了如此巨大的進(jìn)展，以至于這些行業(yè)的工業(yè)公司，無(wú)論是制造業(yè)還是藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，都在取得巨大進(jìn)步。一個(gè)重要的標(biāo)志是我們與禮來(lái)公司的合作。他們認(rèn)識(shí)到，AI在理解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和化學(xué)結(jié)構(gòu)方面取得了如此非凡的進(jìn)展，基本上能夠像我們與ChatGPT對(duì)話(huà)一樣與蛋白質(zhì)互動(dòng)和“交談”，我們將看到一些真正重大的突破。
勞倫斯·芬克：所有這些突破都引發(fā)了關(guān)于人類(lèi)的擔(dān)憂(yōu)。你我對(duì)此有過(guò)多次交談，但我們需要告訴所有聽(tīng)眾，人們非常擔(dān)心AI會(huì)取代工作崗位，而你一直持相反觀點(diǎn)。但顯然，正如你所說(shuō)，AI的建設(shè)——歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——將會(huì)發(fā)生。
黃仁勛：這會(huì)在能源領(lǐng)域創(chuàng)造就業(yè)，在芯片行業(yè)創(chuàng)造就業(yè)，在基礎(chǔ)設(shè)施層創(chuàng)造就業(yè)，在土地、電力、設(shè)施等方面創(chuàng)造就業(yè)。
勞倫斯·芬克：那么讓我們更詳細(xì)地探討一下。所以實(shí)際上你認(rèn)為我們將面臨勞動(dòng)力短缺。那么，在你看來(lái)，AI和機(jī)器人是會(huì)僅僅改變?nèi)祟?lèi)工作的性質(zhì)，還是會(huì)消除工作呢？
黃仁勛：我們可以從幾個(gè)不同的角度來(lái)思考這個(gè)問(wèn)題。
首先，這是人類(lèi)歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將創(chuàng)造大量就業(yè)崗位。而且非常棒的是，這些就業(yè)與手工藝相關(guān)。我們將需要管道工、電工、建筑工人、鋼鐵工人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)員、安裝和配置設(shè)備的人員……所有這些工作崗位，我們?cè)诿绹?guó)已經(jīng)看到這個(gè)領(lǐng)域出現(xiàn)了相當(dāng)顯著的熱潮。工資上漲了，幾乎翻了一番。所以，我們談?wù)摰氖墙ㄔ煨酒S、計(jì)算機(jī)工廠或AI工廠的人們能獲得六位數(shù)的薪水，而且我們?cè)谶@方面有很大的短缺。我非常高興看到這么多國(guó)家的許多人真正認(rèn)識(shí)到這個(gè)重要領(lǐng)域。你知道嗎，每個(gè)人都應(yīng)該能夠過(guò)上美好的生活，你不需要擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位也能做到。所以我很高興看到這一點(diǎn)。
第二點(diǎn)要認(rèn)識(shí)到，我們常常會(huì)理論化地討論任務(wù)的自動(dòng)化等等，以及這對(duì)工作崗位意味著什么。我想舉一些真實(shí)的例子，這些是實(shí)際發(fā)生的情況。記得十年前，第一個(gè)被認(rèn)為將被淘汰的職業(yè)是放射科醫(yī)生。原因是，第一個(gè)在能力上超越人類(lèi)的AI是計(jì)算機(jī)視覺(jué)，而計(jì)算機(jī)視覺(jué)最大的應(yīng)用之一就是放射科醫(yī)生研究掃描影像。十年后的今天，確實(shí)AI現(xiàn)在已經(jīng)完全滲透并擴(kuò)散到放射學(xué)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。確實(shí)，放射科醫(yī)生使用AI來(lái)研究掃描影像。現(xiàn)在，它的影響是100%的，而且是完全真實(shí)的。然而，并不令人意外——如果你從第一性原理出發(fā)思考，就不會(huì)感到意外——放射科醫(yī)生的數(shù)量增加了。
勞倫斯·芬克：這是因?yàn)槿狈π湃螁?？還是因?yàn)槿祟?lèi)與AI結(jié)果互動(dòng)的需求？
黃仁勛：完全正確。原因在于，放射科醫(yī)生的工作，其目的是為患者診斷疾病。而工作的任務(wù)包括研究掃描影像?，F(xiàn)在他們能夠無(wú)限快地研究掃描影像，這使他們有更多時(shí)間與患者在一起診斷疾病，與患者互動(dòng)，與其他臨床醫(yī)生互動(dòng)。自然而然地，醫(yī)院能夠接待的患者數(shù)量增加了，隨后醫(yī)院的收入增加了，所以他們雇傭了更多的放射科醫(yī)生。同樣的情況也發(fā)生在護(hù)士身上。美國(guó)短缺約500萬(wàn)名護(hù)士，現(xiàn)在可以通過(guò)使用AI來(lái)處理患者就診的記錄和轉(zhuǎn)錄工作，而護(hù)士們此前一半的時(shí)間都花在記錄上。一家名為Abridge的公司是我們的合作伙伴，他們做得非常出色。結(jié)果，護(hù)士們可以有更多時(shí)間探望病人，給予人文關(guān)懷。因?yàn)楝F(xiàn)在可以接待更多患者，我們不再受護(hù)士數(shù)量的瓶頸限制，更多患者可以更快地進(jìn)入醫(yī)院。因此，醫(yī)院運(yùn)營(yíng)得更好，就會(huì)雇傭更多的護(hù)士。AI提高了他們的生產(chǎn)率，也增加了雇員數(shù)量。我想這是兩個(gè)完美的例子。
現(xiàn)在，思考AI對(duì)某項(xiàng)工作影響的簡(jiǎn)單方法是：理解這份工作的目的和任務(wù)分別是什么。也許，如果你只把鏡頭對(duì)準(zhǔn)我們倆，觀察我們，你可能會(huì)認(rèn)為我們倆是打字員，因?yàn)槲宜袝r(shí)間都在打字。所以如果AI能自動(dòng)化這么多預(yù)測(cè)性工作并幫助我們打字，那我們就會(huì)失業(yè)。但顯然那不是我們的目的。所以問(wèn)題是：你工作的目的是什么？對(duì)于放射科醫(yī)生和護(hù)士來(lái)說(shuō)，目的是照顧人，而這個(gè)目的因?yàn)槿蝿?wù)被自動(dòng)化而得到增強(qiáng)，使他們更具生產(chǎn)力。因此，當(dāng)你推理每個(gè)人的目的與任務(wù)，我認(rèn)為這是一個(gè)有用的框架。
勞倫斯·芬克：讓我們把話(huà)題擴(kuò)展到發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之外。幫我理解一下，AI如何在全球范圍內(nèi)傳播并幫助世界？我上周末讀了一篇關(guān)于Anthropic的文章，文章基本上說(shuō)，最近AI的使用主要由受過(guò)教育的社會(huì)階層主導(dǎo)，甚至看到每個(gè)社會(huì)中受過(guò)教育的群體使用率遠(yuǎn)高于其他群體。
那么我們?nèi)绾未_保AI成為一種變革性技術(shù)，就像Wi-Fi和5G對(duì)于新興世界那樣？我們?nèi)绾瓮貙捜蚪?jīng)濟(jì)？第二，回到整個(gè)關(guān)于機(jī)器人和AI的工作崗位情況，那里會(huì)有一些替代發(fā)生，并且替代已經(jīng)在美國(guó)發(fā)生。我們可能在創(chuàng)造更多的管道工和電工，但我們可能不再需要那么多金融機(jī)構(gòu)的分析師、律師，因?yàn)锳I能更快地積累數(shù)據(jù)。
那么，讓我們先關(guān)注一下新興世界或者發(fā)展中國(guó)家，你如何看待這種回報(bào)？
黃仁勛：首先，AI是基礎(chǔ)設(shè)施。我無(wú)法想象世界上有哪個(gè)國(guó)家不需要將AI作為其基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，因?yàn)槊總€(gè)國(guó)家都有電力、道路，你也應(yīng)該有AI作為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。當(dāng)然，你總是可以進(jìn)口AI，但如今訓(xùn)練這些AI模型并不那么困難。而且因?yàn)橛羞@么多開(kāi)源模型，憑借你們當(dāng)?shù)氐膶?zhuān)業(yè)知識(shí)，你們應(yīng)該能夠創(chuàng)建對(duì)自己國(guó)家有益的模型。
所以我真的相信，每個(gè)國(guó)家都應(yīng)該參與建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建自己的AI。利用你們的基礎(chǔ)自然資源，即你們的語(yǔ)言和文化，發(fā)展你們的AI，持續(xù)改進(jìn)它，讓你們的國(guó)家智能成為你們生態(tài)系統(tǒng)的一部分。
第二點(diǎn)，大家應(yīng)該記住，AI非常易于使用。它是有史以來(lái)最容易使用的軟件。這就是它增長(zhǎng)最快、采用最迅速的原因。僅僅在兩三年內(nèi)，用戶(hù)量就接近10億了。
我想說(shuō)，首先Claude非常了不起。Anthropic在開(kāi)發(fā)Claude方面取得了巨大進(jìn)步和飛躍。我們公司在各處都在使用它。Claude的編程能力、推理能力，以及其他能力，都非常不可思議。任何軟件公司都應(yīng)該使用它。另一方面，ChatGPT可能是有史以來(lái)最成功的ToC的AI，比如它的易用性和親和力，我也認(rèn)為每個(gè)人都應(yīng)該參與進(jìn)來(lái)，無(wú)論是發(fā)展中國(guó)家的人，還是學(xué)生。
現(xiàn)在很清楚的是，學(xué)習(xí)如何使用AI、如何指導(dǎo)AI、如何提示AI、如何管理AI、如何為AI設(shè)置護(hù)欄以及評(píng)估AI，這些技能與我們領(lǐng)導(dǎo)、管理人員沒(méi)有什么不同。
所以未來(lái)，除了生物性的、碳基的“AI”，我們還將擁有數(shù)字版本的AI、硅基版本的AI，我們必須管理它們。它們將成為我們數(shù)字勞動(dòng)力的一部分。
因此，我建議發(fā)展中國(guó)家：建設(shè)你們的基礎(chǔ)設(shè)施，參與AI，并認(rèn)識(shí)到AI很可能彌合技術(shù)鴻溝，因?yàn)樗绱艘子谑褂?、如此豐富、如此易于獲取。所以，你知道，我對(duì)AI提升新興國(guó)家潛力的前景實(shí)際上是相當(dāng)樂(lè)觀的。
對(duì)于那些沒(méi)有計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位的人來(lái)說(shuō)，你們現(xiàn)在都可以成為程序員了。過(guò)去，我們必須學(xué)習(xí)如何編程?，F(xiàn)在，你可以通過(guò)詢(xún)問(wèn)計(jì)算機(jī)“我該如何編程你？”來(lái)完成編程。如果你不知道如何使用AI，只需走到AI面前說(shuō)：“我不知道如何使用AI。我該怎么使用AI？”然后它會(huì)向你解釋。你說(shuō)：“我想寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)創(chuàng)建我自己的網(wǎng)站。我該怎么做？”它會(huì)問(wèn)你一系列關(guān)于你想構(gòu)建什么樣網(wǎng)站的問(wèn)題，然后為你編寫(xiě)代碼。它就是那么容易使用。這當(dāng)然就是AI令人難以置信的、令人興奮的力量。
勞倫斯·芬克：還有兩個(gè)簡(jiǎn)短的問(wèn)題，我們現(xiàn)在身處歐洲。我們剛才談?wù)摿撕芏喙荆岬搅撕芏嗝绹?guó)公司和亞洲公司。跟我們談?wù)凙I與歐洲未來(lái)的成功將如何交匯，以及英偉達(dá)將在歐洲扮演什么角色？
黃仁勛：我很幸運(yùn)。英偉達(dá)有幸與世界各地的AI公司合作。因?yàn)槲覀兲幱诨A(chǔ)設(shè)施底層，我們?yōu)樗蠥I提供動(dòng)力，無(wú)論是語(yǔ)言AI、生物學(xué)AI、物理學(xué)AI，還是與制造業(yè)和機(jī)器人相關(guān)的世界模型AI。
對(duì)于歐洲來(lái)說(shuō)，真正令人興奮的是，歐洲的工業(yè)基礎(chǔ)非常強(qiáng)大。這是機(jī)會(huì)，可以跳過(guò)軟件時(shí)代，直接進(jìn)入新階段。美國(guó)確實(shí)引領(lǐng)了軟件時(shí)代。但AI是一種不需要編寫(xiě)軟件的軟件。你不編寫(xiě)AI，你教導(dǎo)AI。所以現(xiàn)在就及早參與，這樣你們就可以將你們的工業(yè)能力、制造能力與人工智能融合起來(lái)。這將把你們帶入物理AI或機(jī)器人的世界。機(jī)器人技術(shù)對(duì)于歐洲國(guó)家來(lái)說(shuō)，是一代人一次的機(jī)會(huì)。無(wú)論是德國(guó)、法國(guó)，還是我訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的所有國(guó)家，工業(yè)基礎(chǔ)都非常強(qiáng)大。
另外要認(rèn)識(shí)到的是，歐洲的深厚科學(xué)基礎(chǔ)仍然非常強(qiáng)大，而現(xiàn)在可以受益于應(yīng)用人工智能來(lái)加速你們的發(fā)現(xiàn)。所以我認(rèn)為，相當(dāng)確定的是，你們必須認(rèn)真考慮增加能源供應(yīng)，以便能夠投資基礎(chǔ)設(shè)施層，從而在歐洲擁有一個(gè)真正豐富的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。
勞倫斯·芬克：我聽(tīng)到很多觀點(diǎn)稱(chēng)，我們遠(yuǎn)未到AI泡沫的階段。問(wèn)題反而是，我們的投資足夠嗎？讓我們換個(gè)角度，因?yàn)橛泻芏嗳嗽谡務(wù)撆菽?，但是否真正的?wèn)題是我們是否投入了足夠的資金來(lái)拓寬全球經(jīng)濟(jì)所需做的事情？
黃仁勛：檢驗(yàn)AI泡沫的一個(gè)好方法是認(rèn)識(shí)到，英偉達(dá)的GPU現(xiàn)在已有數(shù)百萬(wàn)臺(tái)部署在各個(gè)云服務(wù)商的云端，我們?cè)诿總€(gè)云端都被使用。如果你現(xiàn)在想租用英偉達(dá)的GPU，那真是太困難了。GPU租賃的現(xiàn)貨價(jià)格正在上漲，不僅是最新一代的，連前兩代的GPU租賃價(jià)格也在上漲。原因在于，正在創(chuàng)建的AI公司數(shù)量眾多，企業(yè)正在將其研發(fā)預(yù)算轉(zhuǎn)向AI。禮來(lái)就是一個(gè)很好的例子。三年前，他們幾乎所有的研發(fā)預(yù)算可能都花在實(shí)體實(shí)驗(yàn)室上。注意他們投資的大型AI超級(jí)計(jì)算機(jī)、大型AI實(shí)驗(yàn)室。未來(lái)，他們的研發(fā)預(yù)算將越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向AI。所以，所謂的AI泡沫之所以出現(xiàn)，是因?yàn)橥顿Y規(guī)模巨大。而投資巨大，是因?yàn)槲覀儽仨殲樗猩蠈覣I構(gòu)建必要的基礎(chǔ)設(shè)施。因此，我認(rèn)為機(jī)會(huì)確實(shí)非常巨大，每個(gè)人都必須參與進(jìn)來(lái)，每個(gè)人都必須投入其中。我們需要更多能源。我想我們都認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)。我們需要更多的土地、電力和設(shè)施。我們需要更多具有技能的技術(shù)工人。事實(shí)上，歐洲在這方面的勞動(dòng)力人口非常強(qiáng)大。是的，在很多方面，美國(guó)在過(guò)去二三十年里失去了這部分，但它在歐洲仍然非常強(qiáng)大。這是一個(gè)利用這一優(yōu)勢(shì)的非凡機(jī)遇。
所以，我想說(shuō)，我們都看到了投資機(jī)會(huì)和投資規(guī)模正在上升。正如我早些時(shí)候提到的，2025年是有史以來(lái)風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)模最大的一年，全球超過(guò)1000億美元，其中大部分流向了AI原生企業(yè)。這些AI公司基本上正在構(gòu)建其上的應(yīng)用層，它們將需要基礎(chǔ)設(shè)施，需要我們的投資，來(lái)共同建設(shè)這個(gè)未來(lái)。
勞倫斯·芬克：我實(shí)際上相信，這將成為全球養(yǎng)老基金的一個(gè)絕佳投資機(jī)會(huì)，參與其中，與這個(gè)AI世界共同成長(zhǎng)。這是我傳遞給各位政治領(lǐng)導(dǎo)人的一個(gè)信息：我們需要確保普通養(yǎng)老金領(lǐng)取者、普通儲(chǔ)蓄者能夠分享這種增長(zhǎng)。如果他們只是作為旁觀者，他們將會(huì)感到被排除在外。
黃仁勛：我也希望他們投資于英偉達(dá)。基礎(chǔ)設(shè)施是一項(xiàng)偉大的投資。這是人類(lèi)歷史上規(guī)模最大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。是的，參與進(jìn)來(lái)吧。
勞倫斯·芬克：時(shí)間到了。希望現(xiàn)場(chǎng)的每一位聽(tīng)眾，以及網(wǎng)絡(luò)直播的每一位觀眾，都能看到黃仁勛作為領(lǐng)導(dǎo)者的力量，不僅僅是技術(shù)和AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，更是商業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，同時(shí)也是一位充滿(mǎn)心與靈魂的領(lǐng)導(dǎo)者，這在當(dāng)下尤為重要，需要這種發(fā)自?xún)?nèi)心和靈魂的領(lǐng)導(dǎo)力。謝謝大家。謝謝。（作者｜胡珈萌，編輯｜李程程）
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