在全球AI技術(shù)加速迭代與地緣政治交織的復(fù)雜環(huán)境下，首席信息官（CIO）的角色已從傳統(tǒng)技術(shù)管理者，進化為企業(yè)戰(zhàn)略的核心驅(qū)動力、風(fēng)險控制的守護者與跨境技術(shù)合作的橋梁。
日前，在鈦媒體2025 T-EDGE舉辦期間，Laserfiche企業(yè)戰(zhàn)略高級副總裁兼CIO托馬斯·菲爾普斯、加州大學(xué)洛杉磯分校安德森管理學(xué)院的CIO霍華德·米勒、香港醫(yī)院管理局CIO蔡陽、普華永道美國人工智能合伙人伊拉娜·布盧門費爾德匯聚一堂，在己任律師事務(wù)所管理合伙人何菁的主持下，分享了包括CIO在企業(yè)中職責(zé)、數(shù)據(jù)，以及AI合規(guī)等在內(nèi)的話題。
普華永道最新美國負責(zé)任AI調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，僅28%的美國受訪者將“負責(zé)任AI”視為核心業(yè)務(wù)的重中之重，僅有33%的企業(yè)在全公司范圍實現(xiàn)了明確的應(yīng)用落地。這一數(shù)據(jù)不僅引發(fā)了業(yè)內(nèi)對AI治理成熟度的廣泛思考，更折射出全球企業(yè)在AI創(chuàng)新與風(fēng)險管控之間的艱難平衡。麥肯錫2024年全球AI調(diào)查報告印證了這一困境：全球約60%的企業(yè)已啟動AI相關(guān)項目，但僅有15%的企業(yè)建立了完善的AI治理體系，AI投資的平均回報率不足預(yù)期的30%。
“當(dāng)我們談?wù)撠撠?zé)任AI時，不應(yīng)只聚焦于風(fēng)險緩解與控制措施，其核心價值在于幫助企業(yè)從AI系統(tǒng)中獲取更多商業(yè)價值。”普華永道美國業(yè)務(wù)合伙人伊拉娜·布盧門費爾德在分享調(diào)查核心發(fā)現(xiàn)時強調(diào)。這一觀點顛覆了此前行業(yè)對負責(zé)任AI的傳統(tǒng)認知，將其從單純的“合規(guī)工具”升級為“價值挖掘引擎”。
伊拉娜進一步解釋，負責(zé)任AI的實踐成熟度之所以偏低，核心原因在于技術(shù)迭代速度與治理體系建設(shè)之間的失衡。隨著AI智能體（AI Agents）成為行業(yè)熱點，企業(yè)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的應(yīng)用程序管理模式已無法適配新型AI技術(shù)，而在尚未明確AI應(yīng)用場景的前提下，構(gòu)建前瞻性的治理體系更是難上加難。“任何聲稱擁有完整、成熟負責(zé)任AI計劃的組織都是在自欺欺人。”伊拉娜直言，AI技術(shù)與風(fēng)險認知的快速演變，要求治理實踐必須具備高度的敏捷性與演進能力。
對話中，全球AI監(jiān)管的區(qū)域差異成為熱議焦點。香港醫(yī)院管理局CIO蔡陽結(jié)合其Gartner研討會的參會經(jīng)歷，提出了鮮明的觀點：“與歐洲和中東相比，美國和中國在放松AI監(jiān)管，這兩個地區(qū)的發(fā)展勢頭遠快于其他地區(qū)。負責(zé)任AI并非監(jiān)管的對立面，而是促進AI放松監(jiān)管的工具——想要跑得更快，就需要找到保護自己與他人的方法。”
這一觀察精準勾勒出全球AI監(jiān)管的三大陣營：以歐洲為代表的“嚴格監(jiān)管派”，以中美為代表的“創(chuàng)新優(yōu)先派”，以及處于中間地帶的“謹慎觀望派”。歐盟AI法案作為全球首個綜合性AI監(jiān)管框架，將AI系統(tǒng)按風(fēng)險等級劃分為禁止使用、高風(fēng)險、中風(fēng)險和低風(fēng)險四類，對高風(fēng)險AI系統(tǒng)的研發(fā)、測試、部署全流程提出了嚴苛的合規(guī)要求。IDC數(shù)據(jù)顯示，歐盟地區(qū)AI企業(yè)的合規(guī)成本平均占AI項目總投入的23%，部分高風(fēng)險領(lǐng)域甚至超過40%，一定程度上抑制了中小企業(yè)的創(chuàng)新活力。
“全球統(tǒng)一的AI標(biāo)準是行業(yè)共同期盼，就像電信行業(yè)的5G/6G標(biāo)準一樣，統(tǒng)一將大幅降低企業(yè)的跨境運營成本。”蔡陽以3G時代歐洲GSM、美國CDMA的標(biāo)準分裂為例，強調(diào)了中美在AI標(biāo)準領(lǐng)域達成共識的重要性。
托馬斯·菲爾普斯補充道，對于全球化企業(yè)而言，應(yīng)對監(jiān)管差異的核心策略是“標(biāo)準對齊”。
“數(shù)據(jù)是AI的燃料，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生高質(zhì)量的AI。”蔡陽的這一觀點得到了所有嘉賓的認同。對話中，數(shù)據(jù)治理被反復(fù)提及，成為負責(zé)任AI落地的核心基石。伊拉娜·布盧門費爾德直言，數(shù)據(jù)治理沒有“魔法”，而是需要投入大量精力的“苦力活”：“企業(yè)必須明確自身擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確保數(shù)據(jù)被正確標(biāo)注、恰當(dāng)盤點，同時嚴格管控數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，避免敏感信息泄露或錯誤使用。”
托馬斯·菲爾普斯補充道，全球80%-90%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，這些分散在SharePoint、Box等內(nèi)容庫中的數(shù)據(jù)，正是AI價值挖掘的重要源泉。Laserfiche通過AI技術(shù)挖掘客戶的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，幫助其發(fā)現(xiàn)新藥物研發(fā)方向、識別市場模式，實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)存儲”到“價值創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變。麥肯錫2024年數(shù)據(jù)治理報告顯示，建立完善數(shù)據(jù)治理體系的企業(yè)，其AI項目的成功率是未建立體系企業(yè)的2.8倍，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的企業(yè)利潤率平均高出行業(yè)水平19%。
數(shù)據(jù)治理的重要性，進一步推動了CIO角色的深度進化。“現(xiàn)代CIO必須兼具企業(yè)家的魄力與高度的責(zé)任感，既要承擔(dān)風(fēng)險推動創(chuàng)新，又要守護企業(yè)的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)底線。”伊拉娜總結(jié)道。托馬斯·菲爾普斯將CIO的AI審視視角分為三個層次：通過AI驅(qū)動生產(chǎn)力提升、利用AI實現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化、借助AI顛覆現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式。“我們不再是單純的技術(shù)支持者，而是戰(zhàn)略業(yè)務(wù)的推動者，因為我們掌握著企業(yè)最核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而數(shù)據(jù)正是AI時代的核心競爭力。”
伴隨著AI技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，CIO的角色在企業(yè)中也有所變化，這種角色進化在不同領(lǐng)域呈現(xiàn)出共性特征。蔡陽作為醫(yī)療行業(yè)的CIO，致力于通過AI改變醫(yī)療服務(wù)模式與運營模式，推動智能醫(yī)院向“AI醫(yī)院”升級；霍華德·米勒則以教育CIO的身份，通過AI重構(gòu)教學(xué)場景，培養(yǎng)適應(yīng)未來的人才；托馬斯·菲爾普斯則聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過AI賦能全球客戶。正如主持人、己任律師事務(wù)所創(chuàng)始合伙人何菁所言：“CIO是現(xiàn)在世界上最好的工作，你們掌握著強大的技術(shù)，擁有商業(yè)洞察力，正在創(chuàng)造巨大的價值。”
在地緣政治等不確定性因素的影響下，“技術(shù)供應(yīng)鏈韌性”成為全球化企業(yè)核心關(guān)切的問題。蔡陽透露，香港醫(yī)院管理局已采取“雙供應(yīng)商策略”應(yīng)對潛在風(fēng)險：核心技術(shù)仍以美國技術(shù)為主，但同時將中國技術(shù)定位為“替代方案”與“應(yīng)急預(yù)案”。“IT行業(yè)99%的技術(shù)曾來自美國，但這種格局正在改變。未來終將形成‘G2’雙強格局，一方更專注于創(chuàng)新，另一方更側(cè)重于制造，雙方各有所長。”
這一策略得到了UCLA安德森管理學(xué)院CIO霍華德·米勒的認同。他表示，UCLA在選擇AI技術(shù)時，始終以“解決業(yè)務(wù)問題”為核心標(biāo)準，即使是來自中國的AI系統(tǒng)如DeepSeek，只要能證明其是最佳解決方案，且通過法務(wù)與風(fēng)控團隊的合規(guī)審核，就會考慮采用。“我們與全球前25所商學(xué)院的CIO建立了合作機制，核心是分享AI技術(shù)的最佳實踐，而非糾結(jié)于技術(shù)來源。”霍華德強調(diào)，排除地緣政治干擾，聚焦技術(shù)本身的價值，才是技術(shù)探討的應(yīng)有之義。
另一方面，托馬斯·菲爾普斯提出“多AI模型策略”的重要性。他指出，OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、阿里巴巴等主流AI模型的服務(wù)條款與使用限制各不相同，部分模型甚至明確禁止在特定國家使用。“對于跨境業(yè)務(wù)而言，必須根據(jù)不同地區(qū)的監(jiān)管要求與業(yè)務(wù)需求，靈活選擇適配的AI模型。例如，亞太地區(qū)的客戶可能更傾向于阿里巴巴的AI模型，而美國本土客戶則更關(guān)注數(shù)據(jù)駐留合規(guī)，傾向于使用本土AI模型。”
對于CIO而言，這既是最好的時代，也是最具挑戰(zhàn)的時代。他們需要在技術(shù)迭代的浪潮中把握方向，在跨境監(jiān)管的差異中尋找路徑，在數(shù)據(jù)治理的基石上構(gòu)建能力。正如蔡陽所言，CIO既是“首席創(chuàng)新官”（Chief Innovation Officer），也可能面臨“職業(yè)生涯結(jié)束”（Career Is Over）的風(fēng)險，但正是這種挑戰(zhàn)與機遇的并存，讓CIO成為推動全球AI健康發(fā)展的核心力量。
未來，隨著AI技術(shù)的持續(xù)演進與全球協(xié)作機制的不斷完善，負責(zé)任AI將從“少數(shù)企業(yè)的實踐”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;行業(yè)標(biāo)配”，中美AI生態(tài)也將在競爭中走向更深層次的協(xié)作。而這一切，都離不開CIO們的戰(zhàn)略遠見與務(wù)實行動。
何菁：首先請普華永道的伊拉娜·布盧門費爾德與我們分享一下普華永道對于人工智能的調(diào)查結(jié)果。
伊拉娜·布盧門費爾德：我們通過調(diào)查有如下的核心發(fā)現(xiàn)：
1、CIO議程重要性：負責(zé)任AI是CIO關(guān)鍵議題。驅(qū)動因素包括AI采用熱情高漲、第三方技術(shù)供應(yīng)鏈復(fù)雜，需要設(shè)計整合計劃、落實控制措施并了解技術(shù)進入組織的路徑。
2、成熟度現(xiàn)狀：多數(shù)組織開始構(gòu)建負責(zé)任AI或AI治理框架，但實踐應(yīng)用不夠成熟。一線團隊因直接實施或使用AI系統(tǒng)而掌握主導(dǎo)權(quán)，對有效治理有明確訴求。
3、治理進化需求：技術(shù)迭代極快，治理方式需同步演進。AI Agent成為新熱點，其管理方式不同于傳統(tǒng)定制應(yīng)用，帶來額外治理要素。
4、關(guān)鍵轉(zhuǎn)化差距：存在原則/宏觀政策與具體可執(zhí)行的規(guī)定性活動之間的轉(zhuǎn)化鴻溝，個人難以據(jù)此采取符合組織管控期望的行動。
5、成熟度標(biāo)志：組織日益關(guān)注細粒度測試、可觀測性規(guī)范及自動化，以支持規(guī)模化部署和企業(yè)級控制功能。
6、核心價值轉(zhuǎn)變：負責(zé)任AI項目的主要益處不僅是風(fēng)險緩解，更重要的是能從AI系統(tǒng)中獲得更多價值。這要求深入理解系統(tǒng)運作、部署方式、適用場景及質(zhì)量導(dǎo)向的全生命周期實踐。
何菁：各位行業(yè)專家對伊拉娜·布盧門費爾德的觀點有何看法？托馬斯·菲爾普斯先來分享一下吧。
托馬斯·菲爾普斯：我是托馬斯·菲爾普斯，Laserfiche公司首席信息官。Laserfiche是一家總部位于加利福尼亞州長灘的軟件公司，業(yè)務(wù)遍布全球，在上海和香港均設(shè)有辦事處，其中上海為軟件開發(fā)中心。本公司是文檔管理與流程自動化領(lǐng)域的市場領(lǐng)導(dǎo)者，致力于服務(wù)全球客戶。
關(guān)于調(diào)研數(shù)據(jù)，我看到美國僅有28%的受訪者認為"負責(zé)任的AI"是核心業(yè)務(wù)重中之重，且僅有33%的企業(yè)在全公司范圍內(nèi)實現(xiàn)了明確的應(yīng)用落地。這一比例我認為偏低，理想狀態(tài)下應(yīng)達到90%~100%。
正如我與伊拉娜在今晚ISACA洛杉磯分會活動上所討論的，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)采用"AI治理設(shè)計"理念——如同"安全設(shè)計"與"隱私設(shè)計"一樣，將AI治理嵌入整個軟件開發(fā)生命周期，而非事后補救。其核心邏輯是：要么現(xiàn)在投入，要么日后付出更大代價。若在初期未建立AI治理框架并踐行負責(zé)任AI原則，后期改造以補全管控措施的代價將高昂得多。據(jù)我估計，事后追加管控措施的成本約為事前的五到七倍。
考慮到當(dāng)前AI模型及其創(chuàng)新速度的變革，若組織在特定AI模型上孤注一擲并深度投入，事后才發(fā)現(xiàn)其在風(fēng)險、安全等領(lǐng)域存在隱患，屆時推翻重來并重新審視管控環(huán)境將耗費巨大精力。
何菁：霍華德·米勒，您如何看待負責(zé)任AI的話題？
霍華德·米勒：我是來自加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）安德森管理學(xué)院首席信息官，該院服務(wù)于眾多國際學(xué)生。
我對調(diào)查結(jié)果并不感到意外。正如伊拉娜所暗示的，這主要是因為變革速度太快。當(dāng)前形勢如同一場接力賽：各方爭相探索AI與生成式AI的本質(zhì)，識別可行的應(yīng)用場景，快速試點驗證其可行性及用戶接受度，事后才意識到數(shù)據(jù)投喂問題——數(shù)據(jù)是否“干凈”？是否經(jīng)過清洗？是否應(yīng)當(dāng)使用？是否有數(shù)據(jù)治理機制？
因此，AI治理往往成為整個流程的最后一步，因為其他所有事項都優(yōu)先發(fā)生。這是一場爭奪誰能最快上線產(chǎn)品、交付用戶、獲取AI紅利的競賽，事后才反思“本應(yīng)換一種更負責(zé)任的做法”。既然要開始規(guī)?；茝V，就必須回頭補足AI治理。調(diào)查數(shù)據(jù)如此之低，完全是因為變革演進的速度所致。
人們曾熱議2025年將是“智能體AI（Agentic AI）元年”，但我認為2026年可能才是真正的智能體AI之年，這一進程比預(yù)期稍長。在掌握一定生成式AI基礎(chǔ)后，各方開始真正理解如何從智能體AI中獲益。歸根結(jié)底，整個行業(yè)的發(fā)展速度決定了在背后能落實多少“責(zé)任”。
何菁：蔡陽，您對這件事有何看法？您對這項調(diào)查的第一反應(yīng)是什么？
蔡陽：大家好，我是香港醫(yī)院管理局首席信息官蔡陽。我們是一個龐大的醫(yī)療集團，負責(zé)照顧幾乎全香港人口，相當(dāng)于43家醫(yī)院合而為一。我們開發(fā)自己的核心系統(tǒng)，包括構(gòu)建自主AI。因此，對這一調(diào)查結(jié)果我并不感到驚訝。我想分享四點看法：
第一點，我于11月剛參加完Gartner研討會。作為全球CIO委員會成員，我與許多來自歐洲和中東的CIO就AI進行了為期兩天的討論。與歐洲和中東相比，我認為只有美國和中國在放松AI監(jiān)管，因此這兩個地區(qū)的發(fā)展勢頭遠快于其他地區(qū)。我想表達的核心觀點是：負責(zé)任AI其實是促進AI放松監(jiān)管的工具。如果想跑得更快，就需要找到一種工具來保護自己，同時也保護他人。
第二點，對負責(zé)任AI的治理將會得到加強。我指的是，對負責(zé)任AI的治理強度會隨著AI成熟度的提高而增強。成熟度的早期階段是自動化，而后期的智能體AI將是自主化的。想想特斯拉及其他自動駕駛汽車，當(dāng)它們發(fā)展到L3、L4級別時，就必須在負責(zé)任AI上做更多工作。
第三點，醫(yī)療行業(yè)受監(jiān)管程度很高。然而，你會發(fā)現(xiàn)不僅在香港，醫(yī)院采用了更多的AI解決方案。最近數(shù)據(jù)顯示，超過30種AI解決方案已被大多數(shù)一線中國醫(yī)院所采用，涵蓋放射科、自然語言處理、自動診斷、康復(fù)、教育等各個方面。人們會非常驚訝——為什么醫(yī)療行業(yè)采用AI如此之快？是因為他們不負責(zé)任嗎？實際上，在我看來，這并非關(guān)乎監(jiān)管。監(jiān)管阻擋不了AI。正是業(yè)務(wù)的復(fù)雜性、工作流程的繁復(fù)，使得醫(yī)院比其他傳統(tǒng)行業(yè)更快地被AI吸引。
第四點，與世界其他地方相比，中國在AI應(yīng)用方面特別強。我認為關(guān)鍵原因在于：數(shù)據(jù)來自海量的應(yīng)用場景，并且這些也被融合進硬件中。比如自動駕駛汽車，美國只有一個特斯拉，而中國有30多個不同品牌的"特斯拉"。此外，在無人機領(lǐng)域，不僅是大疆，還有很多其他品牌。甚至是牙刷，我買了一把AI牙刷，僅售20美元，卻擁有如此多的AI功能。所以我想說，它也必須符合負責(zé)任AI的標(biāo)準，即便是我的牙刷。
何菁：在聽過行業(yè)專家對調(diào)查結(jié)果的看法后，伊拉娜·布盧門費爾德，您有什么想評論的么？
伊拉娜·布盧門費爾德：我非常認同各位嘉賓的觀點，認為大家的視角都很出色。此外，我個人對AI電動牙刷的具體功能頗感好奇，希望有機會單獨了解。
關(guān)于調(diào)查結(jié)果中28%的數(shù)據(jù)，我的解讀如下：這28%的受訪者認為其負責(zé)任AI實踐已非常成熟，意味著該事項已成為嵌入式戰(zhàn)略重點，而非剛剛起步。根據(jù)我與各類組織的合作經(jīng)驗，盡管各方成熟度和興趣點存在差異，但霍華德的觀點極其精準，也符合我的觀察：組織面臨雙重壓力——既要實驗探索"AI的可能性"，又要同步建立治理計劃，兩者兼顧極具挑戰(zhàn)性。
更困難的是，在AI方案設(shè)計完成前就建立治理體系，因為尚不明確治理對象究竟是什么，這使得定義切實可行且符合業(yè)務(wù)目標(biāo)的具體實踐難上加難。因此，討論的核心在于：這確實是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域。技術(shù)本身演進迅速，企業(yè)對技術(shù)潛力的認知同樣快速變化，這就要求治理實踐必須持續(xù)演進以提供有效支持。
我認為，任何聲稱擁有完整、徹底成熟、已解決所有問題的負責(zé)任AI計劃的組織，都是在自欺欺人。該領(lǐng)域從規(guī)劃角度需要更強的敏捷性和動態(tài)演進能力，因為技術(shù)將持續(xù)變化，我們對風(fēng)險的認知也將不斷演變。
何菁：現(xiàn)在，我想問問托馬斯·菲爾普斯，作為一家全球性的公司，您是如何考慮AI在不同地區(qū)的監(jiān)管和法規(guī)問題的？
托馬斯·菲爾普斯：我們高度重視法律法規(guī)，因為這些法規(guī)會影響我們的客戶以及目標(biāo)市場。我們會密切關(guān)注各國立法動態(tài)，研究當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)。當(dāng)前業(yè)界廣泛討論歐盟AI法案，同時包括美國在內(nèi)的不同國家也在起草相關(guān)立法并征求意見，我們也會對此保持關(guān)注。我們將與內(nèi)部法律團隊及外部顧問合作，在全面考量這些法規(guī)的前提下，審慎評估已進入的市場及擬拓展的市場。作為一家全球性公司，我們始終致力于遵守各國家和地區(qū)的特定法律法規(guī)。
在我們的治理、風(fēng)險與合規(guī)框架中，設(shè)有一套管控措施，并將其與所有相關(guān)法規(guī)及標(biāo)準進行協(xié)調(diào)對齊。這不僅包括法律法規(guī)，還涵蓋特定的行業(yè)標(biāo)準。例如，在美國，我們遵循由國家標(biāo)準與技術(shù)研究院（NIST）發(fā)布的標(biāo)準，該機構(gòu)制定了涵蓋加密、機密性及風(fēng)險評估等領(lǐng)域的標(biāo)準。美國著名的NIST SP 800-53第5版修訂版即是其中之一，我們的安全計劃與治理計劃均與該標(biāo)準集保持一致。同時，我們的安全計劃也與ISO 27001國際標(biāo)準對齊，該標(biāo)準是信息管理的行為準則。此外，ISO發(fā)布的ISO 42001全球標(biāo)準正獲得越來越廣泛的采納，該標(biāo)準專門針對信息技術(shù)與AI管理體系。
這與普華永道伊拉娜所闡述的觀點高度一致，即：落實直接治理，從政策與領(lǐng)導(dǎo)力建設(shè)入手，并開展風(fēng)險評估。因此，我認為對于Laserfiche這類企業(yè)而言，只要建立與領(lǐng)先標(biāo)準對齊的控制框架，持續(xù)關(guān)注現(xiàn)行及即將出臺的立法動態(tài)，并在此基礎(chǔ)上進行決策與風(fēng)險評估，就能為業(yè)務(wù)開展奠定良好基礎(chǔ)。
何菁：下面一個問題給到蔡陽。您所在的醫(yī)院系統(tǒng)重，對于監(jiān)管的差異和AI法規(guī)等方面的問題有何看法？
蔡陽：我的觀察是，那些具有強烈使命感的地區(qū)通常對AI持相當(dāng)開放的態(tài)度，而那些政策繁多的地區(qū)（如歐洲）則更注重合規(guī)與監(jiān)管。美國和中國因具備強烈的使命感，希望迅速采用AI來解決問題，因此對AI大力放松監(jiān)管。這就是我的觀察。
我聯(lián)想到電信行業(yè)的5G或6G標(biāo)準——只有一個統(tǒng)一標(biāo)準。當(dāng)然，回到3G時代，歐洲使用GSM，美國使用CDMA，而中國兩者都用。我認為統(tǒng)一標(biāo)準更為理想，美國和中國未來將會采用相同的AI標(biāo)準。
何菁：我想多問您一點。我推測在選擇來自不同來源的技術(shù)時，這可能是您有所顧慮的問題。目前我們（至少在中國和美國）正在討論：是應(yīng)該依賴自有技術(shù)，還是應(yīng)有所擔(dān)憂？如果技術(shù)來自世界另一端，未來發(fā)生地緣政治事件時，是否真能擁有可持續(xù)的技術(shù)供應(yīng)？我推測這可能是您真正優(yōu)先考慮的問題。
蔡陽：沒錯，我想說，40年前當(dāng)我在墨爾本上大學(xué)時，我的第一臺家用電腦是一臺XT兼容機，甚至不是真正的IBM電腦。因此我不得不說，整個IT行業(yè)99%的技術(shù)確實都來自美國。老實說，這真的很遺憾。但對我來說，我相當(dāng)樂觀，認為這只是暫時的。人們常談?wù)摷夹g(shù)脫鉤，但在我看來，未來終將形成"G2"雙強格局——一方更專注于創(chuàng)新，另一方則更側(cè)重于制造，雙方各有所長。以人工智能領(lǐng)域為例，40%的AI從業(yè)者是中國人，這或許是因為數(shù)學(xué)天賦或其他原因，我也不確定。我想霍華德對此應(yīng)該比我有更多見解。
就我目前的工作而言，我們采取了"雙供應(yīng)商策略"。因為對我們來說，想要博采眾長。目前的局勢令人遺憾。例如，我們應(yīng)用了大量的美國技術(shù)，但也擔(dān)心制裁風(fēng)險導(dǎo)致這些技術(shù)無法使用。但坦白講，我們的核心依然是美國技術(shù)。而對于中國技術(shù)，我們有兩個層面的定位：一是作為替代方案，二是作為應(yīng)急預(yù)案。就個人而言，我希望這場紛爭早日結(jié)束，讓我們能盡享雙方之所長。
何菁：霍華德·米勒，你們也采用了雙供應(yīng)商的策略么？
霍華德·米勒：我曾考慮過，DeepSeek問世之初，團隊確實希望評估其能力。如果DeepSeek恰好是實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)的最佳用例，且該業(yè)務(wù)至關(guān)重要，我認為必須組織研討，評估使用它的潛在風(fēng)險，以及從組織層面是否愿意推進此事。但同理，如果它是最合適的解決方案，理應(yīng)予以采用。
我認為這正是本次討論的核心，或如蔡陽所言：若要采用最優(yōu)AI技術(shù)解決問題，無論其來自美國、中國、德國、印尼或其他任何地方，這才是技術(shù)探討的本質(zhì)。因此，我們越能排除其他干擾因素，直指核心——"這是解決當(dāng)前商業(yè)難題的最佳AI"，我們的決策質(zhì)量就會越高。
托馬斯·菲爾普斯：我補充一下霍華德的觀點。某些AI模型的使用存在具體限制。如果你仔細閱讀OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek或阿里巴巴的服務(wù)條款，每家公司都有獨特的使用條款和具體的限制性要求。部分AI模型不能在特定國家使用，因此必須確保合規(guī)——不在受限地區(qū)使用OpenAI，而在合適的地區(qū)使用阿里巴巴。因此，擁有多AI模型策略對于支持企業(yè)業(yè)務(wù)至關(guān)重要，特別是那些跨越國界和不同地理區(qū)域的業(yè)務(wù)。
何菁：是的。霍華德·米勒，我還有個問題想問您，您認為主流的美國大學(xué)真的可能使用中國的AI么？
霍華德·米勒：我并不能百分之百確定每所大學(xué)都會考慮使用DeepSeek，但我確實知道有些大學(xué)正在嘗試。我傾向于讓自己處于行業(yè)前沿——不一定是領(lǐng)頭羊，但處于第一梯隊，并且一直在為業(yè)務(wù)尋找最佳解決方案。因此，如果DeepSeek確實是最佳方案，且我能讓法務(wù)和風(fēng)控團隊確認其符合大學(xué)規(guī)范，那么就沒有理由不使用。
我想，雖然你這個問題的答案很可能是"不會"，但我也并不認為這是"不可能"的。這就是我的誠實回答。
何菁：好的，謝謝您霍華德。伊拉娜·布盧門費爾德，針對上述討論的話題，如今您有什么建議給您的美國客戶么？
伊拉娜·布盧門費爾德：我覺得企業(yè)有很多事情需要做，以便應(yīng)對這個瞬息萬變的環(huán)境。首先，建立基礎(chǔ)管控機制 首先必須建立定義明確的風(fēng)險標(biāo)準控制流程，用于評估任何引入企業(yè)的技術(shù)。核心問題是判斷該技術(shù)是否屬于合規(guī)可用范疇——僅基于組織自身的需求標(biāo)準與指導(dǎo)方針，而非更宏大的議題。與此并重的是提升技術(shù)可見性與洞察力，因為"影子AI"正在組織中急劇泛濫。由于各類技術(shù)獲取門檻過低，員工可能在不了解風(fēng)險管理要求與引入流程的情況下擅自使用，因此必須進行有效引導(dǎo)與規(guī)范。
其次，構(gòu)建敏捷管理體系 一旦確立獲批技術(shù)集，組織還需應(yīng)對領(lǐng)域本身快速變化的現(xiàn)實：新模型層出不窮，新供應(yīng)商持續(xù)推出新功能，現(xiàn)有軟件供應(yīng)商也在頻繁更新。因此，技術(shù)管理必須具備前所未有的敏捷性。這需要更多資源投入以及技能升級后的團隊成員，技術(shù)投資周期應(yīng)從"數(shù)年"縮短為"數(shù)月"。大多數(shù)組織的現(xiàn)有架構(gòu)并不適應(yīng)這種快速更迭的節(jié)奏，必須思考如何演進實踐以利用新能力，而非將巨額資金鎖定在需五年才能切換的技術(shù)上——這在當(dāng)前環(huán)境下已行不通。這是軟件與IT基礎(chǔ)設(shè)施管理面臨的新痛點。
第三，評估生態(tài)系統(tǒng)適配性 鑒于變化速度之快，還需審視現(xiàn)有更廣泛的軟件與硬件生態(tài)系統(tǒng)是否適用于AI應(yīng)用場景。
第四，CIO的決策困境 CIO與各職能部門面臨諸多未決問題：技術(shù)投資如何管理？資源投向何處？注意力集中于哪些領(lǐng)域？該領(lǐng)域存在大量未經(jīng)證實的賭注，組織需保持學(xué)習(xí)心態(tài)，不能期望每件事都能產(chǎn)出價值。關(guān)鍵在于明確：愿意在何處冒險？在何處試點？如何試點？戰(zhàn)略重點應(yīng)放在哪里？答案的變化頻率可能遠超想象。CIO的世界充滿重大決策——既要具備企業(yè)家的魄力，又要極度負責(zé)；既要掌管組織命脈、承擔(dān)風(fēng)險，又要保持開放響應(yīng)，有時甚至需要保守行事，可謂需要兼顧方方面面。
何菁：托馬斯·菲爾普斯，你想給我們的觀眾提點建議嗎？你在美國和中國都有業(yè)務(wù)，你是如何真正適應(yīng)這兩種不同環(huán)境的？你如何在效率、風(fēng)控之間取得平衡？有什么特別的心得想分享給觀眾嗎？
托馬斯·菲爾普斯：是的，在審視AI應(yīng)用案例時，我通常身兼兩職。作為Laserfiche的首席信息官，我負責(zé)通過IT賦能業(yè)務(wù)、支持業(yè)務(wù)發(fā)展，為員工提供卓越體驗，為客戶創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)體驗。同時，我也與一位極具創(chuàng)新精神、負責(zé)公司軟件開發(fā)的CTO緊密合作。在做技術(shù)決策時，我們既關(guān)注"價值實現(xiàn)時間"和"上市時間"，同時也審視風(fēng)險以及我們要賦予客戶什么樣的能力，這一點對我們的決策至關(guān)重要。
對內(nèi)而言，我想霍華德和其他首席信息官也會認同，我們關(guān)注如何利用AI并通過不同用例來真正驅(qū)動生產(chǎn)力提升。我認為人們有理由期待AI將幫助業(yè)務(wù)真正實現(xiàn)規(guī)?；瘮U張并推動生產(chǎn)力改進，我們的HR合作伙伴也期望IT部門能實現(xiàn)這一點。
其次是，如何利用AI審視不同的用例以及我們想要嘗試的事物，并通過成果來真正實現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化，賦予我們業(yè)務(wù)更強的能力去開發(fā)新產(chǎn)品、進軍新市場，就像蔡陽的業(yè)務(wù)推出的新服務(wù)那樣。
第三是如何利用AI真正顛覆我們的業(yè)務(wù)，徹底轉(zhuǎn)變我們看待事物以及提供產(chǎn)品和服務(wù)的方式。
我認為這就是我們作為IT領(lǐng)袖審視AI的三個視角。當(dāng)然，還要權(quán)衡風(fēng)險、成本，并評估上市時間和價值實現(xiàn)時間。
何菁：我們討論很多關(guān)于風(fēng)險的事情。蔡陽，對于醫(yī)療行業(yè)，您覺得重大決策時，風(fēng)險是首要考慮因素么？
蔡陽：是的，我剛才提到過，是解決問題的需求在驅(qū)動AI發(fā)展，而非風(fēng)險。風(fēng)險往往意味著叫停。醫(yī)療行業(yè)是勞動密集型、資本密集型且技術(shù)密集型的行業(yè)，幾乎所有國家在醫(yī)療上的投入都超過了國防，醫(yī)療是一個巨大的產(chǎn)業(yè)。
對我來說，AI應(yīng)用有兩種模式：一種是你拿著AI解決方案試圖去尋找問題，大多數(shù)供應(yīng)商和初創(chuàng)公司都采用這種方式。但對我們而言，我們已有明確的問題——每天面臨數(shù)十個問題，然后試圖尋找解決方案，并不斷試錯。這就是我們設(shè)立AI實驗室和創(chuàng)新實驗室的原因——旨在實現(xiàn)需求與供給的匹配。因此在這個層面上，我們通常從問題出發(fā)，識別潛在解決方案，然后再評估風(fēng)險，而非先談風(fēng)險再做其他。
我想補充的另一點是，香港是中國的一部分，所以我們深受中國AI路徑的影響。我想談?wù)劽绹鳤I與中國AI的差異。
中國AI始終遵循一個詞，叫做"AI普惠化"。試想一下，如果你使用TikTok（抖音）——很多人使用它并非因為那些漂亮的鞋子，而是因為你能買到許多創(chuàng)新的小玩意，用于臥室、洗手間和廚房，很多微小的創(chuàng)新產(chǎn)品。再如中國的DeepSeek，最出名的是"DeepSeek一體機"。你可以買到一個裝載了"滿血版"DeepSeek的服務(wù)器盒子，安裝在自己的場所。在Gartner研討會上，許多中東CIO提到他們都購買了DeepSeek一體機，這樣他們可以自費且安全地進行測試，非常安全。
他們還提到了比亞迪（BYD）。在中東，他們使用比亞迪的App。下載App后，里面有非常多的AI功能，幾乎就是自動化機器人——軟件機器人，能引入如此多的智能化功能。
我想說的是：中國AI的路徑是"普惠化"——讓所見之處皆可采用AI。雖然我們與其他中國頂尖醫(yī)院相比并不算領(lǐng)先，因為其他有些醫(yī)院的AI使用量非常大，甚至連廁所里都有超過5個AI解決方案。
何菁：是的，已經(jīng)有一些客戶來找我們咨詢，畢竟我們是知識產(chǎn)權(quán)律師。他們帶著各種想法前來，特別是關(guān)于AI相關(guān)的硬件產(chǎn)品，實際上希望將該領(lǐng)域相關(guān)的所有內(nèi)容都申請專利。由此可見，他們在開發(fā)AI相關(guān)應(yīng)用方面的熱情極為高漲。
霍華德·米勒·，我想請教您如何看待大學(xué)的運營方式以及機構(gòu)的管理方式？作為一名首席信息官，您是否觀察到通過使用AI這類技術(shù)，真正改變了組織管理其領(lǐng)域的方式？或者增強了組織的韌性？您能否分享大家正在嘗試什么，或者貴校正在做什么？目前究竟發(fā)生了什么？
霍華德·米勒：各機構(gòu)的嘗試程度雖不盡相同。我們的差異化策略是推動教職員工成為AI先行者，實際開設(shè)了多門完全基于AI的教材課程。例如MBA學(xué)生的畢業(yè)綜合項目，整個教學(xué)大綱均基于AI和智能體AI（Agentic AI）設(shè)計，課程各環(huán)節(jié)均設(shè)置相應(yīng)步驟，要求學(xué)生必須與AI互動才能完成最終成果。另有課程改革了傳統(tǒng)角色扮演模式——過去僅少數(shù)學(xué)生能上臺表演場景，現(xiàn)在則構(gòu)建智能體讓每個學(xué)生都能參與互動，完成后可即時獲得輔導(dǎo)反饋，這帶來了巨大改變，深受學(xué)生歡迎。
從生產(chǎn)力角度，我們創(chuàng)建了一個可批改論文的智能體，這主要包括財務(wù)回報率（ROI）考量。因為助教成本高昂，且為60名學(xué)生批改優(yōu)秀論文平均需數(shù)周時間，批改至第60篇時已精疲力竭，無法保持與首篇同等的嚴謹度。因此AI可在該流程環(huán)節(jié)介入，提供更詳實穩(wěn)健的定性反饋，同時反饋定量評分，且不將人類完全排除在外。
綜合來看，如伊拉娜所言：若風(fēng)險超出大學(xué)承受度則無法引入；如托馬斯所言：一旦引入，便會嘗試尋找可"快速試錯"的用例，風(fēng)險某種程度上已過去，因其已是獲批產(chǎn)品。課堂是目前收益最顯著的場景，員工生產(chǎn)力提升則相對滯后。
托馬斯·菲爾普斯：我想補充一點，UCLA是一個很好的例子，霍華德也分享了一些不錯的案例。我是加州州立大學(xué)長灘分?；饡亩聲蓡T，我校擁有超過4萬名在校生，其中工程學(xué)院有近6000名學(xué)生。CSU長灘分校工程學(xué)院以"太空海灘（Space Beach）"聞名，據(jù)《美國新聞與世界報道》報道，我們的航空航天項目排名全美第三。在工程學(xué)院的畢業(yè)設(shè)計項目中，AI已成為重點突出和備受關(guān)注的組成部分?；羧A德和我等人很榮幸能代表另一組織受邀協(xié)助評審這些畢業(yè)設(shè)計。令人贊嘆的是，這些大學(xué)確實已經(jīng)轉(zhuǎn)型并采納AI作為核心課程的一部分，從而使這些項目的畢業(yè)生真正具備AI就緒（AI Ready）能力，能夠在行業(yè)中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。
何菁：這番發(fā)言提醒了我。我們律所目前在實踐中已出現(xiàn)類似情況：部分律師開始使用AI工具編寫代碼，以簡化流程并處理繁瑣任務(wù)。起初僅有一兩名律師私下采用，其他同事對此知之甚少。后來我們安排這些律師進行內(nèi)部分享，演示其應(yīng)用方式，此后嘗試使用AI編寫小程序輔助工作的律師日益增多。
這種變化對律所管理者而言頗具啟發(fā)性。我們此前從未預(yù)見到這樣的場景——絕大多數(shù)律師原本并非程序員，如今卻能借助AI完成編程工作，這確實令人矚目。
霍華德·米勒：AI學(xué)習(xí)的核心驅(qū)動力在于“同儕互助”。雖然可以向組織內(nèi)任何成員提供AI工具，但無法強制其使用。然而，若能向某人演示具體用法，他們便更容易理解如何將其應(yīng)用于自身工作，進而更可能主動告知他人：“你看過這個嗎？我用它做到了這個，你也試試看”。
何菁：沒錯那你有沒有遇到什么意外情況？比如抵觸情緒，或者某些你依然無法改變的事情？比如有人依然拒絕使用，或者管理層的某些部分 有這種情況嗎？
霍華德·米勒：這個問題依然存在。在大學(xué)環(huán)境中推廣AI應(yīng)用頗具挑戰(zhàn)，因為我們實行終身教授制度，難以對教授使用AI進行強制要求。如果他們不想使用AI，完全可以自主決定。
部分教授尚未弄明白如何讓AI適應(yīng)其日常工作流程。在他們腦中"靈光一現(xiàn)"之前，或未能真正構(gòu)想出效率提升點之前，無法理解如何最有效地利用AI。對此我們并不強迫，而是接受這一現(xiàn)實——我們稱之為"數(shù)字鴻溝"。這并非有意為之，但我們理解并接受其存在。
我們希望那些愿意利用所提供工具的人能夠充分使用并深入探索，同時寄希望于口碑傳播效應(yīng)。正如所述，通過教育同儕，其他人最終也會逐步加入這一進程。
何菁：謝謝您的分享。伊拉娜·布盧門費爾德下面一個問題拋給您。如今當(dāng)您再給客戶提供建議時，還有哪些事情是CIO們關(guān)注的？
伊拉娜·布盧門費爾德：我可以分享一下我的觀點，也很想聽聽托馬斯和霍華德認為哪些內(nèi)容值得關(guān)注。AI顯然非常有趣，不僅在于將其作為職能部門進行管理，更在于如何在CIO職能中實現(xiàn)最高效的利用，其能力范圍涵蓋從安全層面（如對潛在威脅向量的可視化監(jiān)控與管理）到代碼開發(fā)等多個方面，應(yīng)用廣度令人矚目。
當(dāng)我提及AI時，其中某些歸類于此的概念實際上更接近于真正的自動化，而非AI本身。但正因為存在圍繞數(shù)據(jù)采集的生態(tài)系統(tǒng)以及對數(shù)據(jù)的更優(yōu)管理，我們往往能夠從自動化中獲取更多價值。
除此之外，我認為業(yè)界對于量子計算未來潛力的討論興趣仍在持續(xù)增長，盡管這可能是一個較為長遠的關(guān)注點，但我已觀察到圍繞該領(lǐng)域展開了大量對話。此外還有區(qū)塊鏈類型的應(yīng)用，及其在注冊登記、更優(yōu)哈希算法以及信息追蹤可視化方面所能提供的能力。因此，我認為有一系列廣泛的技術(shù)將持續(xù)受到關(guān)注。同時，我很希望聽聽托馬斯、霍華德和蔡陽各位在工作中如何看待這些話題的演變。
何菁：托馬斯·菲爾普斯您有什么想補充的么？
托馬斯·菲爾普斯：關(guān)于AI的實際應(yīng)用，我們感到非常興奮，因為許多流程可通過AI得到改進或優(yōu)化。例如會議摘要生成這類基礎(chǔ)功能，不僅能捕捉待辦事項、提示后續(xù)步驟，還能推動項目與計劃向前發(fā)展，這已非常有趣。
我們已采用相關(guān)工具協(xié)助企業(yè)級項目群管理。過去，服務(wù)商顧問為新計劃創(chuàng)建需求需耗費大量精力，如實施"訂單到現(xiàn)金"（Order to Cash）項目時，需建立"需求跟蹤矩陣"（RTM），并開發(fā)測試用例以驗證設(shè)計，再用于用戶驗收測試（UAT）。現(xiàn)在，將RTM輸入AI工具，即可迅速生成大量測試用例，并借助AI賦能工具實現(xiàn)部分測試工作的自動化。
伊拉娜提到了軟件開發(fā)領(lǐng)域。我們以負責(zé)任的方式使用AI編寫軟件、測試產(chǎn)品，這極具價值。因此，我們在組織層面觀察到的AI生產(chǎn)力提升非常顯著。
此外，市場營銷領(lǐng)域也已經(jīng)被AI顛覆。從內(nèi)容創(chuàng)作到社交媒體管理，傳統(tǒng)方式需雇傭多人，如今AI可生成大量內(nèi)容并實現(xiàn)變現(xiàn)，或經(jīng)精心策劃后發(fā)布至不同平臺，這即將成為基本標(biāo)配。自動化程度之高依然令人驚嘆，例如圖像編輯能力——在Gartner研討會的簽名售書活動中，我與作者及主題演講嘉賓合影時背景中有路人，使用三星手機一鍵即可消除該路人，僅保留我與書作者。在過去，需導(dǎo)入Photoshop，添加濾鏡、處理圖層，耗時約15分鐘，現(xiàn)在不到一分鐘即可完成，非常便捷。
伊拉娜·布盧門費爾德：另一個值得關(guān)注的現(xiàn)象是，AI的廣泛關(guān)注使其成功所依賴的各項要素也獲得前所未有的重視。那些長期位列CIO議程卻未曾處于焦點位置的其他要素，如今也引起廣泛關(guān)注，因其被視為實現(xiàn)這些重大投資價值的前提條件。例如數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)湖等雖不引人注目但至關(guān)重要的底層基礎(chǔ)設(shè)施組件，其對實現(xiàn)規(guī)?；渴鸺白R別AI合適應(yīng)用場景至關(guān)重要。這些要素正日益成為議程的主導(dǎo)內(nèi)容。
何菁：對，現(xiàn)在的CIO也是創(chuàng)新者，這也是我之前在蔡陽的發(fā)言中聽到的一次詞：創(chuàng)新。蔡陽，您作為一個CIO，有哪些想補充和分享的么？
蔡陽：我認為AI的終極目的，除了實現(xiàn)自動化和自主化之外，是提升組織的能力。如前所述，醫(yī)療行業(yè)規(guī)模龐大，涉及海量知識及監(jiān)管要求。因此我們正在大語言模型之上構(gòu)建疾病模型、臨床模型、康復(fù)模型等各類模型，這將成為醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)的核心競爭力。最終，我們希望利用AI改變兩種模式：面向外部的"服務(wù)模式"與內(nèi)部的"運營模式"。
我曾閱讀埃里克·托波爾（Eric Topol）教授關(guān)于未來數(shù)字醫(yī)療的著作。托波爾教授在美國享有盛譽，其著作成書于AI普及之前。書中提到，傳統(tǒng)的綜合醫(yī)院集中了普通診所、?？漆t(yī)生、放射科等，占據(jù)大塊土地，這是因為100年前沒有IT技術(shù)，信息無法流通，人們必須坐在一起工作。但在未來的醫(yī)療模式中，放射診所可能設(shè)在地鐵站旁或社區(qū)內(nèi)，患者無需前往大型綜合醫(yī)院在不同病房間奔波尋找解決方案。這將帶來醫(yī)療模式的巨大變革。與此同時，家中的床將轉(zhuǎn)變?yōu)椴〈?，通過物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備等實現(xiàn)萬物互聯(lián)。這正是我們醫(yī)院正在推進的方向，因為如今香港的大多數(shù)醫(yī)院已成為智能醫(yī)院，我們在香港的所有醫(yī)院均獲得了HIMSS七級認證——這是美國醫(yī)院IT標(biāo)準的最高級別，意味著頂級的認可。
下一步，智能醫(yī)院將邁向AI醫(yī)院，從副駕駛、助手開始，逐步實現(xiàn)自主化。當(dāng)然，仍需人類簽字確認，正如航空業(yè)的模式。我曾任航空公司CIO多年，30年前90年代后制造的飛機均已配備自動駕駛系統(tǒng)，但降落時系統(tǒng)不會自動停止，機長仍需手動操作完成降落。因此我認為，跟隨其他行業(yè)的步伐，醫(yī)療行業(yè)在未來也將變得高度自主化。
何菁：那么在數(shù)據(jù)方面呢？這個問題我想問問你們所有人，我們意識到把我們的數(shù)據(jù)，我們的專業(yè)知識輸入系統(tǒng)是多么關(guān)鍵。那么作為CIO你們實際上如何確保組織里的人，最終能貢獻出這些專業(yè)知識和數(shù)據(jù)？蔡陽你有什么想分享的嗎？
蔡陽：我們非常幸運。我認為數(shù)據(jù)將深刻影響IT供應(yīng)商的供應(yīng)鏈體系。例如，大多數(shù)中國醫(yī)院使用供應(yīng)商的解決方案，但在香港，我們在過去30年里建立了自主系統(tǒng)——覆蓋全體人口的統(tǒng)一系統(tǒng)與單一數(shù)據(jù)庫，因此擁有充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供應(yīng)。這正是我們的AI實驗室能夠真正起飛的原因。
在此基礎(chǔ)上，我們還構(gòu)建了大量數(shù)據(jù)產(chǎn)品。目前我們已支持8所頂尖大學(xué)，在過去幾年中開展了70多項跨年度研究項目。同樣，頂級質(zhì)量的數(shù)據(jù)將產(chǎn)生頂級質(zhì)量的AI。這意味著什么？我認為這將有助于整合中國眾多醫(yī)院。在香港，我們有43家醫(yī)院使用同一套系統(tǒng)。而在深圳，未來全市126家醫(yī)院可能組建聯(lián)盟共同貢獻數(shù)據(jù)，如同銀行存款——不存錢則無法取款。他們將共享數(shù)據(jù)，形成一個基于數(shù)據(jù)的AI聯(lián)盟。
何菁：霍華德·米勒，您有什么想分享的？
霍華德·米勒：“數(shù)據(jù)為王”這點毫無疑問。我們目前的成功，源于對迄今推出模型和智能體所使用數(shù)據(jù)的嚴格篩選。我們沒有試圖"貪大求全"，正如蔡陽所說，選擇了那些擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的智能體，從而利用這些構(gòu)建好的智能體取得成功。
有趣的是，在AI出現(xiàn)之前，我們一直在努力成為更優(yōu)的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策型組織。當(dāng)我們開始研究AI影響時，可能略微偏離了該目標(biāo)，但這正是CIO需要努力調(diào)整的方向。CIO角色已轉(zhuǎn)變?yōu)楦邞?zhàn)略性與創(chuàng)新性，而非僅局限于運營性，我很歡迎這種變化。實際上，我們最為關(guān)注的焦點正是那些用于訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù)。若非如此，那便是網(wǎng)絡(luò)安全——因為我們討論的關(guān)于數(shù)據(jù)和AI的一切，始終面臨威脅。因此，這三者的結(jié)合才是我關(guān)注的重點。
何菁：托馬斯·菲爾普斯，您有什么想分享的？
托馬斯·菲爾普斯：大多數(shù)領(lǐng)先的分析機構(gòu)都指出，世界上80%至90%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，僅約10%至20%為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。試想一下，海量數(shù)據(jù)存儲在各類內(nèi)容庫中，無論是SharePoint、Box還是Laserfiche。Laserfiche作為內(nèi)容管理系統(tǒng)，能夠挖掘并利用這些數(shù)據(jù)來實現(xiàn)蔡陽所述的目標(biāo)，其意義極為重大，這正是AI發(fā)揮價值的空間所在。
在Laserfiche，我們推出了Laserfiche AI，目標(biāo)是讓我們9500家B2B客戶能夠利用其庫存數(shù)據(jù)進行決策，發(fā)現(xiàn)新藥物，并通過數(shù)據(jù)查詢、模式識別和洞察提煉來尋找新的創(chuàng)新點。從公司戰(zhàn)略角度來看，這正是我們專注的核心方向。
何菁：伊拉娜·布盧門費爾德，你今天對客戶管理和利用數(shù)據(jù)有什么建議？他們該如何確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化？
伊拉娜·布盧門費爾德：這項工作本質(zhì)上是艱苦繁重的苦力活。為解決前述所有問題，必須明確掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況，確保數(shù)據(jù)得到正確標(biāo)注與恰當(dāng)盤點。同時，必須清晰界定圍繞數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，確保配置得當(dāng)——不應(yīng)訪問HR信息的人員不能意外獲得權(quán)限，查詢文檔時系統(tǒng)不應(yīng)呈現(xiàn)錯誤版本的政策文件（例如將六年前發(fā)布的版本誤作六個月前的版本）。
此類索引工作需要投入大量精力，正是那些不引人注目卻至關(guān)重要的基礎(chǔ)工作。盡管AI現(xiàn)已可幫助實現(xiàn)部分能力，且相關(guān)部署也已投入使用，但前提是必須擁有良好的信息基礎(chǔ)架構(gòu)、規(guī)范的訪問機制，以及嚴密的控制體系，方能從這些系統(tǒng)中獲得有價值的洞察。因此，這種管道鋪設(shè)與底層架構(gòu)工作對于系統(tǒng)的高效運行具有決定性意義。
托馬斯·菲爾普斯：伊拉娜提到了非常重要的一點。"訪問權(quán)限"是Laserfiche極為關(guān)注的核心事項。我們基于用戶的權(quán)利、獲批資格、角色以及文檔分類、標(biāo)簽和元數(shù)據(jù)管理來嚴格限制其可訪問的內(nèi)容。因此，在審視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，必須全面考量這些方面，以確保當(dāng)普通用戶訪問豐富的內(nèi)容資產(chǎn)時，其僅能獲取"有權(quán)"訪問的內(nèi)容。
正如伊拉娜所言：用戶不得訪問涉及并購、新客戶獲取、個人數(shù)據(jù)或其他受監(jiān)管信息的高度機密商業(yè)敏感數(shù)據(jù)。在利用不同工具創(chuàng)建數(shù)據(jù)并實施RAG（檢索增強生成）或其他技術(shù)解決方案時，從整體上審視權(quán)限管理至關(guān)重要。
何菁：我們深入探討了AI議題，但背景始終圍繞跨境維度展開。當(dāng)前CIO工作中面臨的跨境影響，正如我們在討論之初所提及的監(jiān)管環(huán)境視角。我也可能對這些困難有所過慮——看起來所有這些跨境問題與復(fù)雜情況，并未對各位的實際工作造成太大阻礙，因為每個人都對AI應(yīng)用落地充滿熱情。
在最后，我想請各位分享一些見解：作為CIO，我們是否應(yīng)該不再僅僅聚焦于機遇、創(chuàng)新這類事項，甚至承擔(dān)起類似職業(yè)專家或CEO的角色？還是說，我們應(yīng)當(dāng)過度擔(dān)憂地緣政治的不確定性？
霍華德·米勒：在我看來，這方面不存在任何障礙。我們正試圖利用技術(shù)實現(xiàn)更優(yōu)的業(yè)務(wù)成果。若能找到一種他人正在采用且我們能從中受益的更好技術(shù)使用方法，就沒有理由不分享。
蔡陽：就消費品而言，中國正從供應(yīng)市場轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨笫袌觥５贏I方面，中國正從需求轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)。這意味著我認為美國和中國在AI領(lǐng)域有很大的合作空間。
伊拉娜·布盧門費爾德：我對未來的合作非常樂觀。我認為兩個地區(qū)都擁有大量人才，若能找到合作方式，只會產(chǎn)生積極結(jié)果。從CIO角度來看，CIO必須具備對進入組織的技術(shù)保持敏銳洞察的能力，并且可能需要制定從A到F的一系列備選方案。因為政策可能發(fā)生變化，他們需要理解這些變化對所做技術(shù)選擇意味著什么。但我不認為這會影響人才或兩個領(lǐng)域的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，它們將繼續(xù)發(fā)展。因此，我依然保持非常樂觀的態(tài)度。
托馬斯·菲爾普斯：作為一家企業(yè)，我們深知客戶分布于不同且受高度監(jiān)管的行業(yè)，服務(wù)于特定市場。因此，我們在支持這些國家與地區(qū)客戶方面展現(xiàn)了高度靈活性。例如，在亞太地區(qū)，我們有客戶希望專注于阿里巴巴的AI模型；同時也有以美國為中心的客戶，非常關(guān)注數(shù)據(jù)彈性并確保數(shù)據(jù)保留在美國境內(nèi)。為此，我們不僅具備相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)，還擁有配套的流程、系統(tǒng)、工具和技術(shù)，旨在賦能客戶取得成功，無論其身處哪個國家，或其希望數(shù)據(jù)駐留在何地。
何菁：太棒了太棒了現(xiàn)在 真的謝謝你們。感謝你們每一位參加今天鈦媒體（TMTPost）的節(jié)目，希望今天的節(jié)目對我們的觀眾有價值。再次感謝你們每一位抽出時間，節(jié)目到此結(jié)束。
（全文完，由鈦媒體編輯張申宇、鈦媒體AGI視頻組編譯，相關(guān)對話視頻可關(guān)注視頻號「趙何娟 Talk」觀看）
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