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如果讓我對(duì)“滿3周歲”的自己說一句話，我大概會(huì)這樣說：
“保持好奇，保持謙遜，保持耐心。”
以上，是今天滿3周歲的ChatGPT對(duì)我們說的一句話。
與ChatGPT三周歲對(duì)話截圖
2022年，美國(guó)時(shí)間11月30日，OpenAI發(fā)布能夠?qū)υ挼腉PT-3.5版本，在線AI聊天機(jī)器人程序ChatGPT橫空出世。
在根本沒什么像樣的營(yíng)銷活動(dòng)的情況下，兩個(gè)月后，這款程序的月活躍用戶就突破了1億，成為歷史上最快達(dá)到這一目標(biāo)的C端應(yīng)用程序。
ChatGPT的走紅速度絕對(duì)是指數(shù)級(jí)別的提升。今年10月，OpenAI宣稱，ChatGPT的周活躍用戶量已經(jīng)達(dá)到了8億。其付費(fèi)訂閱用戶也超過3500萬，公司內(nèi)部預(yù)計(jì)到2030年這一數(shù)字將達(dá)到2.2億人。
ChatGPT用戶持續(xù)快速增長(zhǎng)的這三年，人工智能也迎來了超級(jí)周期。無論是技術(shù)突破、普及程度還是資本投入，人工智能這三年來的發(fā)展速度恐怕要快過過去三十年的總和。
這種速度已經(jīng)讓人眼花繚亂。有可能，現(xiàn)在無論你說大語言模型現(xiàn)在已經(jīng)能完成多么艱難的任務(wù)，拿到多么不可思議的成績(jī)，很多人第一反應(yīng)都是相信，而不是質(zhì)疑。
不過，仔細(xì)想想，直到現(xiàn)在，就像從三年前人們就經(jīng)常吐槽的那樣，能攻克人類頂尖專家級(jí)別的題目的AI，還是會(huì)經(jīng)常犯那些讓人哭笑不得的常識(shí)性錯(cuò)誤，類似讓人意外的Fun Facts，并不少見。
這三年，還有多少事情，是令人感到意外的呢？
今年8月發(fā)布最新大模型GPT-5時(shí)，OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）稱，其“具有博士級(jí)別的智能”，完成某些任務(wù)的速度和成本比專家快100倍。
的確，在各項(xiàng)測(cè)試中，即使是所謂匯聚了最前沿科研難題的“人類終極大考”，最新的大模型都能拿出令人驚嘆的成績(jī)，給出答案的時(shí)間相比于人類速度更是不可同日而語。
但隨后，這個(gè)大模型被發(fā)現(xiàn)無法準(zhǔn)確標(biāo)注人們身邊近在咫尺的地點(diǎn)，做錯(cuò)最簡(jiǎn)單的代數(shù)題，甚至分不清一張簡(jiǎn)單的圖片里有幾根手指，專家博士級(jí)智能一度變成了群嘲對(duì)象。
實(shí)際上，斯坦福的Social Media Lab和AI職業(yè)培訓(xùn)企業(yè)BetterUp聯(lián)合發(fā)布的一項(xiàng)研究稱，AI能夠快速給出大量答案，但在專業(yè)領(lǐng)域，相關(guān)條線的員工可能要花費(fèi)41%的時(shí)間來核實(shí)事實(shí)和修改這些AI生成的內(nèi)容，即使是比較簡(jiǎn)單的工作。
AI現(xiàn)在的定位究竟是什么？或許人們期待AI進(jìn)化成AGI，也期待靠譜的全能Agent幫自己搞定線上的一切，更期待無所不能的人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、腦機(jī)接口重塑自身與物理世界的關(guān)系。但這些離人們的生活看起來還比較遙遠(yuǎn)。
在大部分場(chǎng)景中，AI仍是“小助手”的定位，無論是回答問題，處理數(shù)據(jù)，還是搞定文生圖、文生視頻，它們很難直接達(dá)到精英的級(jí)別，但較多情況下能迅速、高效地給出合格的結(jié)果。
所以，除了旗艦級(jí)、整合類的應(yīng)用外，很多專注于做好“小事”的AI應(yīng)用場(chǎng)景率先跑了出來，比如用AI做PPT、整理會(huì)議紀(jì)要、生成自媒體的文字內(nèi)容、摳人像圖、預(yù)測(cè)網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)價(jià)格等。
在企業(yè)層面，麥肯錫今年11月發(fā)布的報(bào)告也指出，大多數(shù)企業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用仍處于試驗(yàn)或試點(diǎn)階段，尚未開始全面推廣。而且，更多企業(yè)目前僅僅只是拿AI當(dāng)作提升效率的工具，能通過AI重構(gòu)工作流程的少之又少。
最近的流行語是“所有產(chǎn)業(yè)都值得用AI重做一遍”，不過，至少在目前的應(yīng)用層面（而不是基礎(chǔ)研究層面），AI更擅長(zhǎng)的是重做那些以往“耗人工”的任務(wù)，而不是需要“高智能”的工作。
想要擺脫“小助手”身份，真的“重塑一切”，AI還需要什么？
現(xiàn)在看起來，如果這是道連線題，最近的正確答案似乎被連到了“基建”這個(gè)傳統(tǒng)選項(xiàng)上。尤其是今年，人工智能領(lǐng)域的大規(guī)模投入紛紛涌向了基礎(chǔ)設(shè)施投資。谷歌、亞馬遜等科技巨頭的年資本支出眼看就快速進(jìn)階到了千億美元級(jí)別。年?duì)I收預(yù)計(jì)130億美元、還處在虧損階段的OpenAI甚至要撬動(dòng)5000億美元來投資AI基建。
尤其是電力領(lǐng)域，已經(jīng)被很多人視為AI發(fā)展的“勝負(fù)手”?？纯催@些真真假假的“名人名言”：“算力的盡頭是電力”“AI的盡頭是光伏和儲(chǔ)能”“再多的芯片插不上電也沒用”，仿佛都在暗示，人工智能的革命還要靠第二次工業(yè)革命留下來的老本。
Barron's作者、《英偉達(dá)之道：黃仁勛和他的科技帝國(guó)》作者金泰在今年發(fā)給讀者的一份Newsletter中提到，美國(guó)未來幾年的能源供應(yīng)可能會(huì)成為其AI發(fā)展的主要瓶頸，如果不盡快解決，可能就沒有足夠的電力來與中國(guó)在AI領(lǐng)域展開進(jìn)一步競(jìng)爭(zhēng)了。
不過，在電力領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯的中國(guó)，也在考慮如何抹平非頂配芯片的能耗成本問題，還要解決如何協(xié)同發(fā)展降碳和AI，這對(duì)應(yīng)對(duì)全球氣候危機(jī)同樣很重要。
人們過多關(guān)注電力或許是因?yàn)楦P(guān)鍵的那個(gè)環(huán)節(jié)，已經(jīng)“暫時(shí)”決出了勝者。
ChatGPT發(fā)布時(shí)，芯片制造商英偉達(dá)的市值大概是4000億美元，雖然人們知道這是家好公司，但對(duì)于它的前景仍然很不確定。實(shí)際上2020年英偉達(dá)的市值已經(jīng)接連超越了兩大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英特爾和AMD，但人們對(duì)這個(gè)行業(yè)并沒有那么看好。2022年末，英偉達(dá)自己的市值同比一度折半。
不過，ChatGPT讓人們看到了AI能做到那些超越想象的事，而英偉達(dá)則能為這些智能提供市場(chǎng)上最好的，甚至是當(dāng)時(shí)唯一的AI芯片。
2023年春季，英偉達(dá)拿出了震驚市場(chǎng)的季度財(cái)報(bào)，從那之后，該公司連續(xù)11個(gè)財(cái)季的業(yè)績(jī)都超過華爾街預(yù)期，期間市值飆升了10倍，成為人類歷史上第一個(gè)突破4萬億美元市值的公司和第一個(gè)突破5萬億美元市值的公司。
而在整個(gè)美股市場(chǎng)，與人工智能高度掛鉤的“精英八強(qiáng)”（英偉達(dá)、蘋果、谷歌母公司Alphabet、微軟、亞馬遜、Meta、特斯拉和博通），占了這波標(biāo)普500大牛市總體漲幅的六成還多。
不過今年以來，“AI泡沫論”已引發(fā)了巨大焦慮，英偉達(dá)陷入被大型基金做空、清倉(cāng)得境地，甚至遭遇“科技巨頭虛增AI利潤(rùn)的造假中樞”的指責(zé)，即使再次發(fā)布了歷史級(jí)的優(yōu)異財(cái)報(bào)，其股價(jià)整個(gè)11月還是暴跌了將近13%。
OpenAI首席財(cái)務(wù)官薩拉·弗萊爾（Sarah Friar）在一次活動(dòng)上短暫提到由政府“兜底”打造萬億美元AI融資生態(tài)的設(shè)想更是引發(fā)極大爭(zhēng)議，讓人們擔(dān)心金融危機(jī)的重演。為此，奧爾特曼甚至不得不親自出面澄清。
AI有沒有泡沫？會(huì)不會(huì)破裂？這仍未有答案。
中美人工智能競(jìng)賽一直是關(guān)注焦點(diǎn)。2025年1月下旬，中國(guó)春節(jié)前夕，一款名為DeepSeek的程序吸引了所有的眼球。無論是美國(guó)的科技KOL、傳統(tǒng)媒體，還是中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)、大眾，都在討論DeepSeek。
這甚至都很難簡(jiǎn)單稱為中國(guó)AI的“ChatGPT時(shí)刻”，或許用世界AI的“Deepseek沖擊”來形容才更合適。而其中最關(guān)鍵的，就是這款軟件在算力投入更少、訓(xùn)練成本更低的情況下，拿出了類似GPT的表現(xiàn)。這一度顛覆了以往“人工智能必須堆算力”的認(rèn)知，英偉達(dá)等公司股價(jià)甚至一度因此暴跌。
及至目前，雖然Deepseek的R2大模型看起來有些“難產(chǎn)”，但其代表的方向被視為一種頗有前景，甚至仍有顛覆可能的路線，月之暗面發(fā)布Kimi K2 Thinking模型、華為拿出AI容器技術(shù)Flex:ai致力于“以軟件補(bǔ)硬件”重構(gòu)算力利用效率時(shí)，都能看到這種沖擊的延伸。
Deepseek年初帶來的沖擊還在繼續(xù)，年末谷歌又投出了重磅炸彈。11月18日谷歌發(fā)布的最新大模型Gemini 3在一眾測(cè)試上“碾壓”了最新版本的GPT等大模型，成為全球矚目的焦點(diǎn)，奧爾特曼不僅向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手發(fā)出了祝福，還在內(nèi)部備忘錄中向員工坦承“感到了來自谷歌的壓力”，提示公司可能要“接受最好的模型不出自我們之手的事實(shí)”。
隨后，谷歌自研的TPU芯片可能在Meta等公司未來的采購(gòu)中替代英偉達(dá)的GPU等消息，進(jìn)一步點(diǎn)燃了市場(chǎng)的熱情。這家公司如何從“ChatGPT時(shí)刻”后的“后進(jìn)生”逆襲成為領(lǐng)先者也為人們所津津樂道。今年以來，這家公司股價(jià)已大漲近70%，領(lǐng)跑一眾科技巨頭。
ChatGPT發(fā)布前，關(guān)于AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的沖擊就已經(jīng)引發(fā)了廣泛討論。不過，多項(xiàng)研究顯示，這三年來，AI尚未明顯沖擊就業(yè)。麥肯錫近年發(fā)布的系列報(bào)告都指出，使用AI幾乎未對(duì)員工數(shù)量形成直接影響。
蘭德的經(jīng)濟(jì)學(xué)家、分析師約納森·韋爾本（Jonathan Welburn）和維加德·M·尼加德（Vegard M. Nygaard）甚至基于公司報(bào)告指出，人工智能不僅沒有帶來大規(guī)模裁員，反而在通過創(chuàng)造新的崗位促進(jìn)就業(yè)。
不過，高盛的報(bào)告在給出類似結(jié)論后也表示，預(yù)計(jì)明年AI就會(huì)導(dǎo)致員工人數(shù)下降4%，未來三年累計(jì)降幅可能達(dá)到11%?？雌饋恚C(jī)仍難言解除。
當(dāng)然，類似“出人意料”的事情還有很多，比如，除了美國(guó)，ChatGPT付費(fèi)用戶最多的國(guó)家是韓國(guó)；OpenAI的“宮斗大戲”涉及的宏大理想與雞毛蒜皮還沒有迎來終章；再比如，大多數(shù)AI產(chǎn)品都還在用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的方式獲客，而智能革命對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的革命性“顛覆”還談不上；還有，AI一定程度上讓灰色產(chǎn)業(yè)及其變種甚至犯罪更加隱秘和猖獗；各國(guó)對(duì)AI不同的監(jiān)管策略以及由此導(dǎo)致的不同應(yīng)用的“獨(dú)特個(gè)性”等。
但無論如何，相比于一個(gè)無所不能的“高級(jí)智能體”，或許現(xiàn)在這個(gè)時(shí)而讓人驚喜，時(shí)而讓人捧腹，期待時(shí)讓你無奈，無奈時(shí)又給你期待的AI，看起來真的有那么點(diǎn)像人類。（作者｜胡珈萌，編輯｜李程程）
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