飛書試水“人機協(xié)同”

創(chuàng)新場景
企業(yè)級通用Agent上線,協(xié)同辦公軟件的邊界可能真的“不存在”了。

加速落地的AI,也同步加速了行業(yè)競爭,產(chǎn)品的邊界變得模糊。

協(xié)同辦公領(lǐng)域兩大玩家飛書與釘釘?shù)母偁幰踩找娼棺啤3私谑鞯幕ハ嗤诮强蛻?,在上周結(jié)束的飛書年度大會上,飛書甚至放話:飛書王牌產(chǎn)品多維表格將上架釘釘,目前已進入釘釘ISV審批流程。

商戰(zhàn)故事更能挑動大眾情緒,也能轉(zhuǎn)移外界對整體真實戰(zhàn)略動機的關(guān)注。所以拋開商戰(zhàn)的干擾因素,當(dāng)我們將關(guān)注點放到飛書此次的AI更新上可以發(fā)現(xiàn),此次更新是飛書過去兩年AI功能迭代的“大總結(jié)”:飛書AI的產(chǎn)品版圖至此已經(jīng)初具雛形,算是交上了2023年開始進行AI落地的首張答卷。

將飛書此次更新的“AI全家桶”鋪開來看,有幾個方面值得關(guān)注。

一是飛書王牌產(chǎn)品多維表格的產(chǎn)品能力走向縱深,多維表格數(shù)據(jù)庫能夠承載的熱行從去年的100萬行,拓展至今年的1000萬行;儀表盤的BI能力更加豐富和強大,在一些通用場景可以媲美專業(yè)BI軟件;同時,多維表格增加應(yīng)用模式,支持一鍵切換。

二是,知識問答、AI會議、飛書項目進一步落地更多AI能力。其中知識問答主要回應(yīng)的是行業(yè)當(dāng)下呼聲較高的“知識庫”能力,但飛書的知識問答主打“不依賴知識庫、無需額外建立知識庫”就能實現(xiàn)“企業(yè)知識的AI問答”,并可進行AI創(chuàng)作,它依賴的是“AI知識引擎”,本質(zhì)是企業(yè)組織內(nèi)的“AI搜索”。

而最后的開發(fā)套件,則是筆者認(rèn)為本次更新較大的板塊。

作為三大開發(fā)套件之一,基于多智能體架構(gòu)的飛書妙搭被推出,即用戶可以以自然語言的方式輸入開發(fā)需求,例如“幫我搭建新員工管理系統(tǒng)”,飛書秒搭將快速輸出原型、開發(fā)系統(tǒng)。背后的多 Agent 架構(gòu),從需求分析、功能設(shè)計、數(shù)據(jù)管控、應(yīng)用開發(fā)、到問題修復(fù),每個模塊都有專業(yè) Agent,并且支持BUG自動定位和修復(fù)。

飛書aPaaS構(gòu)建了一個人機協(xié)同開發(fā)環(huán)境。據(jù)飛書開發(fā)套件負(fù)責(zé)人周洲介紹,飛書aPaaS為系統(tǒng)開發(fā)的各種環(huán)節(jié)都融入了開發(fā) Agent,不管是頁面搭建、數(shù)據(jù)建模、流程配置還是代碼編寫,都能指揮 AI 來完成。不同于通用 AI 編程工具,其在企業(yè)場景中 , 采用AI 輔助開發(fā) + PaaS 平臺服務(wù)的方式。它有三個核心差異:

  • 首先是用開發(fā)的思維拆解問題,讓每個 Agent 專注一個環(huán)節(jié),提升專業(yè)性和準(zhǔn)確性。
  • 其次,構(gòu)建 人機協(xié)同的開發(fā)環(huán)境。aPaaS 會自動整理好上下文,幫助 AI 更高效的工作。當(dāng) AI 出現(xiàn)問題時,開發(fā)者也能快速定位問題,隨時接管系統(tǒng)。
  • 第三, 平臺 內(nèi)置企業(yè)級關(guān)鍵能力。封裝權(quán)限管理、安全合規(guī)、系統(tǒng)集成等核心模塊,支持系統(tǒng)一鍵部署、快速上線。在這個過程中,AI 負(fù)責(zé)高效執(zhí)行,平臺保障安全穩(wěn)定,開發(fā)者只需專注業(yè)務(wù)邏輯,并監(jiān)督工具執(zhí)行。三者協(xié)同,在效率、穩(wěn)定、復(fù)用中尋找到一個最優(yōu)解。

該開發(fā)套件的“人機協(xié)同”方案已在綾致時裝、海大集團、圓方集團等客戶落地,分別共創(chuàng)了“AI練貨系統(tǒng)”、“銷售360系統(tǒng)”、“AI電梯維保系統(tǒng)”等。

區(qū)別于應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā), 基于企業(yè)級 Agent 開發(fā)平臺Aily(原智能伙伴搭建平臺),飛書還面向企業(yè)客戶推出了一款可快速上線的企業(yè)級通用 Agent“aily 工作助手”。

據(jù)介紹,這款企業(yè)級通用 Agent內(nèi)置智能文檔理解、數(shù)據(jù)分析、任務(wù)規(guī)劃等能力,能夠邊想邊搜,動態(tài)調(diào)整策略,支持了圖片、流程、頁面等多種內(nèi)容的生成和展示,如一鍵生成用戶調(diào)研報告、銷售增長策略分析等。此外,通過 MCP 協(xié)議,企業(yè)側(cè)可為該通用 Agent對接業(yè)務(wù)系統(tǒng),關(guān)聯(lián)企業(yè)專屬知識,從而完成“入職培訓(xùn)”。

今年上半年,微軟在Build2025大會上提出開放智能體網(wǎng)絡(luò)(Open Agentic Web),未來有望實現(xiàn)億級智能體互聯(lián),旨在構(gòu)建一個全新的人機協(xié)作范式(詳見前文:微軟要做的智能體網(wǎng)絡(luò)是什么)。微軟CEO薩提亞·納德拉的一個觀點是,智能體是開發(fā)者能力的延伸,微軟在智能體開放網(wǎng)絡(luò)中提供的多智能體編排等工具,使得智能體之間可以通過協(xié)作完成更復(fù)雜的任務(wù)。顯然,飛書此次推出的開發(fā)套件在邏輯上與微軟一致。

只不過,飛書的在開發(fā)中嘗試的“人機協(xié)同”目前還處于試水階段,飛書妙搭目前尚為“預(yù)覽”版本,飛書aily 內(nèi)部定級為M3(成熟應(yīng)用,可以大規(guī)模使用),距離M4(完全成熟,在適合的任何場景都可使用)還有一定距離。

從人機協(xié)作的終極形態(tài)上看,有了Agent,原來需要企業(yè)從0到1搭建、甚至需要付費購買的系統(tǒng),未來有望在人類監(jiān)管下“自動生成”,這就會涉及到當(dāng)下行業(yè)熱議的“Agent殺死SaaS”的話題(詳見前文:DeepSeek之后,SaaS沒死)。對于此,周洲認(rèn)為Agent 與軟件不是替代關(guān)系,而是深度協(xié)同、相互支撐 ,“與 Agent 協(xié)作,將成為全新的工作方式 。”他說。

不過,筆者認(rèn)為,在人機協(xié)同環(huán)境下,飛書這類的辦公軟件將有能力實現(xiàn)應(yīng)用內(nèi)生成包括BI、CRM在內(nèi)的各種系統(tǒng),這必然對其他此類第三方軟件服務(wù)商的商業(yè)模式形成挑戰(zhàn)。協(xié)同辦公軟件的邊界可能真的“不存在”了。在這一議題下,飛書所要挑戰(zhàn)的對手,已經(jīng)不僅僅只是釘釘。AI Agent與先進辦公方式的融合,或支撐飛書在戰(zhàn)略層面,跑出下一個明星產(chǎn)品。

面向AI,與其與釘釘焦灼,飛書不如嘗試給自己定義一個新角色:此前的王牌產(chǎn)品飛閱會、OKR,現(xiàn)在的王牌產(chǎn)品多維表格,飛書在AI時代的王牌應(yīng)該是什么?(本文首發(fā)鈦媒體APP 作者 |秦聰慧)‌

本文系作者 DeepWrite秦報局 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接。
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  • 飛書表格上架釘釘?這操作看不懂,競爭對手變隊友?

    回復(fù) 7月14日 · via h5
  • 知識問答不用額外知識庫,飛書這 AI 也太省心了吧!

    回復(fù) 7月14日 · via h5
  • 多 Agent 各司其職,處理復(fù)雜任務(wù)比人還靠譜?

    回復(fù) 7月14日 · via android
  • 表格承載量暴漲,大數(shù)據(jù)處理在飛書里就能搞定?

    回復(fù) 7月14日 · via h5
  • 開發(fā) Agent 輔助編程,程序員的工作量能減多少?

    回復(fù) 7月14日 · via h5
  • 飛書項目 AI 化,進度跟蹤、資源分配更智能了?

    回復(fù) 7月14日 · via android
  • 飛書 aPaaS 加開發(fā) Agent,人機協(xié)同開發(fā)效率翻倍?

    回復(fù) 7月14日 · via android
  • 多 Agent 架構(gòu)搭系統(tǒng),說句話就能搞定,開發(fā)門檻降沒了?

    回復(fù) 7月14日 · via pc
  • 多智能體分工干活,飛書這技術(shù)在辦公領(lǐng)域獨一份?

    回復(fù) 7月14日 · via iphone
  • 儀表盤 BI 能力增強,數(shù)據(jù)看得明明白白,老板們愛了!

    回復(fù) 7月14日 · via iphone
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