DeepSeek們是否會(huì)沖擊到SaaS的生意？這是近段時(shí)間以來(lái)行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

之所以擔(dān)心SaaS行業(yè)被沖擊，是因?yàn)橛辛薉eepSeek這類通用大模型之后，此前企業(yè)軟件中的一部分功能，可能沒(méi)有存在的必要了，因?yàn)檫@些功能可以被AI直接接管。

微軟集團(tuán)CEO納德拉三個(gè)月前也曾對(duì)此問(wèn)題做過(guò)公開(kāi)討論。他的觀點(diǎn)是，AI將重塑SaaS的運(yùn)行邏輯。納德拉認(rèn)為，SaaS實(shí)際上是帶有業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)庫(kù)，而未來(lái)這些業(yè)務(wù)邏輯將會(huì)轉(zhuǎn)移到AI Agent中，企業(yè)所有的業(yè)務(wù)邏輯都將存在于AI層，AI Agent將成為整合層UI連接各種AI Agent和應(yīng)用數(shù)據(jù)，從而重塑工作流程。

更進(jìn)一步的，因?yàn)闃I(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)移到AI層，從而使得后端系統(tǒng)變得多余，也將導(dǎo)致人們開(kāi)始替換后端。微軟旗下含CRM和ERP功能的Microsoft Dynamic 365正在積極應(yīng)對(duì)這種變化，比如融合后端以響應(yīng)AI層 。

所以，如果一定要說(shuō)SaaS行業(yè)被沖擊，不是SaaS的生意完全被顛覆致“死”，而是接受AI的邏輯之后，如何從后端到前端積極應(yīng)對(duì)變化，贏得客戶。

在“變”了

DeepSeek、包括近期爆火的Manus AI，實(shí)際上幫助SaaS公司完成了在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用AI的市場(chǎng)教育：不是SaaS公司努力推動(dòng)客戶上AI，而是客戶迫切提出需求要盡快用上AI。此時(shí)行業(yè)對(duì)AI Agent的追捧并不僅僅停留在口頭的“炸裂”和“顛覆”，企業(yè)們已經(jīng)在用實(shí)際行動(dòng)投票。

據(jù)鈦媒體App了解，中國(guó)頭部鞋服品牌百麗集團(tuán)，目前已經(jīng)在內(nèi)部落地了超過(guò)800個(gè)AI Agent，覆蓋貨品助手、門店助手、營(yíng)銷助手等等。而幫助百麗在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中落地這超過(guò)800個(gè)Al Agent的公司，不是傳統(tǒng)的Saas公司，而是新成立的一家名叫“BetterYeah”的企業(yè)級(jí)Al Agent 智能體廠商。

無(wú)獨(dú)有偶，今年年初，某全國(guó)性綜合保險(xiǎn)集團(tuán)，基于 DeepSeek 快速落地了一項(xiàng)業(yè)績(jī)管理與提升 AI 項(xiàng)目。僅一名工程師在 2 周內(nèi)完成 4 個(gè)數(shù)據(jù)源的接入，處理上千萬(wàn)條數(shù)據(jù)，為近千名一線管理人員搭建了 100 多個(gè) AI 智能體。而該AI項(xiàng)目的解決方案提供方也并非SaaS公司，而是一家名叫跬智信息（Kyligence）的企業(yè)級(jí)Data AI創(chuàng)業(yè)公司。

可以看到，行業(yè)頭部企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在內(nèi)部構(gòu)建成百上千的AI Agent，而SaaS公司能否跟上變化，參與到這一新的大潮中，至關(guān)重要。

最近，SaaS行業(yè)發(fā)生的一起戰(zhàn)略控股事件，則提供了一個(gè)非常貼切的AI 重塑SaaS的參考案例——中國(guó)CRM公司銷售易與騰訊戰(zhàn)略合作升級(jí)，騰訊控股銷售易，騰訊集團(tuán)副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)兼任銷售易董事長(zhǎng)入主銷售易。

對(duì)于銷售易創(chuàng)始人兼CEO史彥澤來(lái)說(shuō)，一方面是解決銷售易后續(xù)發(fā)展所需的資金問(wèn)題，另一方面則是AI加速落地的背景下，“背靠大樹(shù)好乘涼”。在騰訊入主銷售易一個(gè)月后，銷售易以騰訊旗下CRM新身份亮相騰訊云城市峰會(huì)上海站，會(huì)上，應(yīng)用“騰訊混元大模型+DeepSeek開(kāi)源模型”多模解決方案，銷售易發(fā)布了首款 AI CRM NeoAgent 產(chǎn)品矩陣，該矩陣目前涵蓋6大智能體：銷售助理Agent、銷售經(jīng)理Agent、銷售教練Agent、分析師Agent、營(yíng)銷Agent 和客服Agent 。

史彥澤告訴鈦媒體App，除了6大智能體，此次更新比較大的改變是銷售易CRM全新的AI式交互。“已經(jīng)看不到任何傳統(tǒng)軟件的痕跡，借鑒了消費(fèi)級(jí)AI應(yīng)用的交互，從一個(gè)智能對(duì)話窗開(kāi)始，將上述六大智能體以應(yīng)用形式無(wú)縫融入應(yīng)用菜單，實(shí)現(xiàn)多智能體之間的高效協(xié)同。”

重構(gòu)后端，特別是數(shù)據(jù)

銷售易的變化，與納德拉前述提到的SaaS被AI接管，并融合后端以響應(yīng)AI層有異曲同工。

納德拉提到，AI Agent將對(duì)SaaS行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，特別是在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中。這一影響包括，SaaS公司可能需要提供許可的接口，允許AI智能體訪問(wèn)和操作其數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)造新的商業(yè)模式。以微軟Copilot為例，AI Agent已經(jīng)通過(guò)連接到Adobe、SAP和Dynamics等系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)其功能，由于用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言查詢輕松訪問(wèn)和整合來(lái)自各種來(lái)源數(shù)據(jù)，這種集成將顯著提高數(shù)據(jù)使用的強(qiáng)度。

在銷售易的案例中，可以看到與六大AI Agent同時(shí)推出的，還有統(tǒng)一的客戶全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)Customer Data Cloud，為AI 智能體提供多維度的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)燃料。這其中AI 智能體調(diào)用后端數(shù)據(jù)需要解決的問(wèn)題包括但不限于：

• 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力。支持多模態(tài)數(shù)據(jù)（語(yǔ)音、文本、圖像）的即時(shí)解析與反饋，響應(yīng)速度需控制在500ms內(nèi)。
• 復(fù)雜場(chǎng)景下的算力彈性。高并發(fā)智能體交互（如10萬(wàn)+銷售人員同時(shí)使用銷售教練），需動(dòng)態(tài)分配GPU資源應(yīng)對(duì)峰值負(fù)載。
• 數(shù)據(jù)治理與權(quán)限穿透。跨系統(tǒng)調(diào)用數(shù)據(jù)（如騰訊會(huì)議銷售拜訪紀(jì)要、企業(yè)微信數(shù)據(jù)、ERP工單），同時(shí)保障數(shù)據(jù)權(quán)限隔離（如銷售僅能訪問(wèn)管轄客戶數(shù)據(jù)）。

與此類似，百麗集團(tuán)能夠在極短的時(shí)間內(nèi)規(guī)模化落地AI Agent，也與其后端系統(tǒng)一直在進(jìn)行的數(shù)據(jù)治理不無(wú)關(guān)系。但與銷售易數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)不同的是，百麗集團(tuán)作為大甲方，需要管理和整合的數(shù)據(jù)源更多。

據(jù)鈦媒體App前文《大模型時(shí)代的甲方乙方》中提到的，自ChatGPT2022年底爆火后，百麗集團(tuán)近兩年一直在探索如何將大模型技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)當(dāng)中，基于此前積累的比較好的數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)，百麗集團(tuán)與第三方技術(shù)企業(yè)滴普科技探索，面向智能化應(yīng)用趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，并利用合成數(shù)據(jù)為大模型提供高質(zhì)量融合數(shù)據(jù)。

其中為了解決AI對(duì)業(yè)務(wù)超越數(shù)據(jù)分析而能有效識(shí)別任務(wù)意圖進(jìn)行諸如多品類多店的深度運(yùn)營(yíng)策略生成，在合作中，雙方摸索出了創(chuàng)新性的“左右腦”邏輯，并已經(jīng)成為滴普科技Deepexi企業(yè)大模型在企業(yè)落地推理模型的核心技術(shù)架構(gòu)。

百麗基于這一模型構(gòu)建的多款A(yù)I應(yīng)用，包括百明AI問(wèn)數(shù)機(jī)器人、百策AI分析師、麗影AI參謀、單品運(yùn)營(yíng)大腦、百觀AI助理等AI應(yīng)用，今年還制定了基于行業(yè)大模型+Agentic AI應(yīng)用落地的合作規(guī)劃。

商業(yè)模式也在“變”

以AI 智能對(duì)話框?yàn)榍岸私换ィ訟I Agent協(xié)同，并調(diào)用后端數(shù)據(jù)。SaaS運(yùn)行邏輯的變化，也給原來(lái)僅依靠用戶訂閱和大客戶定制盈利的SaaS提供了新的商業(yè)化思路。

正如納德拉所言，雖然消費(fèi)者端的商業(yè)模式尚不明確，但企業(yè)端將圍繞這些許可的接口構(gòu)建新的商業(yè)生態(tài)，這將改變我們與SaaS應(yīng)用交互的方式：從簡(jiǎn)單的使用許可轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼊?dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)交互和應(yīng)用集成。

那么，商業(yè)生態(tài)的變化是如何發(fā)生的，商業(yè)模式又因?yàn)榍岸说腁I交互發(fā)生了哪些變化？

綜合多個(gè)案例來(lái)看，DeepSeek等通用大模型在業(yè)務(wù)中能夠帶來(lái)的是新的價(jià)值的挖掘，而相對(duì)于傳統(tǒng)SaaS，企業(yè)更愿意為這部分價(jià)值付費(fèi)，哪怕付出比原有軟件更高的價(jià)格。

鈦媒體App前文《大模型時(shí)代的甲方乙方》也提到，在數(shù)據(jù)治理做到一定程度之后，百麗與滴普的合作面臨大數(shù)據(jù)行業(yè)的共性挑戰(zhàn)：投入了很多資金，建立了數(shù)據(jù)平臺(tái)，交給老板或者業(yè)務(wù)部門，依然很難把價(jià)值講清楚。即數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和治理技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，但分析和挖掘工具還相對(duì)原始，發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值必須堆人和服務(wù)。

通用大模型的到來(lái)，將這一問(wèn)題的解決向前推進(jìn)了一大步。“當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)它（ChatGPT等通用大模型）不僅僅是數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，還可以實(shí)現(xiàn)深度業(yè)務(wù)鏈接。”滴普科技CEO趙杰輝回憶。發(fā)現(xiàn)這一價(jià)值，滴普隨即啟動(dòng)了新一代多模態(tài)數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)。

史彥澤對(duì)此也有同感，他認(rèn)為與AI智能體的結(jié)合，讓SaaS從賣軟件訂閱轉(zhuǎn)向賣業(yè)務(wù)結(jié)果。“AI解決了數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，通過(guò)自動(dòng)填充和規(guī)范客戶數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)亂填導(dǎo)致的數(shù)據(jù)價(jià)值缺失，為智能應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。這不僅是技術(shù)升級(jí)，更是商業(yè)模式的重構(gòu)。”史彥澤表示，同時(shí)AI也推動(dòng)CRM產(chǎn)品從僵化走向進(jìn)化，即傳統(tǒng)軟件流程固化，難以適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)變化，而AI可學(xué)習(xí)企業(yè)流程，根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)優(yōu)化流程。“這意味著我們可以從‘功能收費(fèi)’轉(zhuǎn)向‘價(jià)值分成’，客戶為效果付費(fèi)。”

截至發(fā)稿前夕，鈦媒體App在與行業(yè)人士交流時(shí)也獲悉，山西最大民營(yíng)企業(yè)鵬飛集團(tuán)也正在進(jìn)行依托通用大模型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，年內(nèi)將與國(guó)內(nèi)頭部管理類SaaS飛書(shū)合作，基于平臺(tái)通用智能體助手進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)對(duì)接。

類似的案例還有很多，多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始跑步進(jìn)入AI Agent時(shí)代。據(jù)華泰證券研報(bào)顯示，Agent應(yīng)用已進(jìn)入工程化落地關(guān)鍵階段，有望在2025年進(jìn)入放量元年。中金公司研報(bào)也顯示，在ChatGPT引領(lǐng)本輪AI的產(chǎn)品開(kāi)端后，關(guān)于下一代AI的產(chǎn)品形態(tài)也引起了廣泛關(guān)注。AI Agent這類產(chǎn)品形態(tài)的創(chuàng)新與底層的模型演進(jìn)同樣重要，并展現(xiàn)出了強(qiáng)大的商業(yè)化變現(xiàn)和落地潛力。展望未來(lái)，AI Agent或?qū)⑼ㄟ^(guò)接管手機(jī)的方式，重塑互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

在這場(chǎng)靜水流深的變革中，真正的贏家既不是固守城池的傳統(tǒng)軟件商，也不是橫空出世的技術(shù)新貴，而是那些將AI能力深植于行業(yè)土壤的價(jià)值挖掘者。他們用智能體解構(gòu)復(fù)雜場(chǎng)景，用數(shù)據(jù)燃料驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)飛輪，最終讓每個(gè)銷售話術(shù)的優(yōu)化、每次庫(kù)存周轉(zhuǎn)的提升，都成為看得見(jiàn)的企業(yè)增長(zhǎng)曲線。

這或許就是產(chǎn)業(yè)智能化的終極圖景：當(dāng)技術(shù)回歸價(jià)值本質(zhì)，創(chuàng)新便自然生長(zhǎng)在每張工單、每次客戶溝通的細(xì)節(jié)里。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 秦聰慧）

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