王新波以特斯拉為例對(duì)中遠(yuǎn)海運(yùn)集團(tuán)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型進(jìn)行了生動(dòng)的比喻。他認(rèn)為，從表象上看，特斯拉是一個(gè)制造汽車的車企，但是當(dāng)數(shù)字技術(shù)賦能到汽車行業(yè)里面之后，特斯拉并不僅是一輛汽車，而是一個(gè)科技的載體，雖然汽車依舊是特斯拉的業(yè)務(wù)，但從本質(zhì)上講，特斯拉已經(jīng)是一家科技公司了。
回到中遠(yuǎn)海運(yùn)，隨著中遠(yuǎn)海運(yùn)確立了建設(shè)世界一流航運(yùn)科技企業(yè)的戰(zhàn)略愿景，也意味著，中遠(yuǎn)海運(yùn)不再僅僅是一個(gè)傳統(tǒng)航運(yùn)物流供應(yīng)鏈公司，而是定性為一家科技公司，更加突出科技創(chuàng)新的主體作用。對(duì)中遠(yuǎn)?？贫?，如何發(fā)揮好專業(yè)數(shù)科公司的優(yōu)勢(shì)和能力更好賦能集團(tuán)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略愿景，是公司的重要使命。
王新波表示，中遠(yuǎn)海科的目標(biāo)就是推動(dòng)航運(yùn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色、低碳、智能化發(fā)展。從中遠(yuǎn)海運(yùn)業(yè)務(wù)角度上看，綠色、低碳、智能化可以分為兩條路徑，一方面是船舶建造的綠色、低碳、智能化，而另一方面，更為關(guān)鍵的是實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)洋運(yùn)輸?shù)木G色、低碳、智能化。在這個(gè)過(guò)程中，科技將是主要抓手，也是中遠(yuǎn)?？坡男泻弥髫?zé)主業(yè)的核心要求，也是公司的核心價(jià)值所在，就像特斯拉作為汽車只是科技的載具一樣，船舶在未來(lái)也是作為科技的載具，更好體現(xiàn)中遠(yuǎn)?？七@家數(shù)科公司的價(jià)值。
當(dāng)人工智能、數(shù)字技術(shù)與遠(yuǎn)洋海運(yùn)深度融合以后，智能化運(yùn)營(yíng)也將成為海運(yùn)業(yè)的必然要求。如何做好全鏈條的智能感知、智能決策和自動(dòng)化控制提升運(yùn)營(yíng)效率等問(wèn)題已成為行業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。面對(duì)行業(yè)綠色、低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展新需求，提升船舶的碳排放統(tǒng)計(jì)核算能力、建立碳足跡管理體系，充分挖掘船舶的巨大減排潛力，助力航運(yùn)企業(yè)能耗管理、碳排放管理智能化也是科技賦能的關(guān)鍵所在。
與此同時(shí)，隨著用戶側(cè)需求的不斷變化，加之有了科技的屬性，原本的海運(yùn)已不再僅僅是海運(yùn)，而是向著全球供應(yīng)鏈的方向演進(jìn)，中遠(yuǎn)海科也已開(kāi)始嘗試將自身的數(shù)字化產(chǎn)品與能力賦能在端到端的全球供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)布局上。
縱觀行業(yè)，對(duì)于大型企業(yè)成立數(shù)科公司而言，絕大多數(shù)都“無(wú)疾而終”。那是什么支撐中遠(yuǎn)?？埔徊讲阶叩缴鲜?，并擁有50多億市值呢？在王新波看來(lái)，數(shù)字技術(shù)+行業(yè)“Know-How”所孕育的核心產(chǎn)品是一家大型數(shù)科公司賴以生存的“絕活”。
隨著中遠(yuǎn)海運(yùn)在全球供應(yīng)鏈方面的布局不斷展開(kāi)，業(yè)務(wù)也逐漸呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢(shì)，這也對(duì)如何協(xié)同產(chǎn)業(yè)上下游，共同服務(wù)好客戶提出了挑戰(zhàn)。
立足行業(yè)，幾乎所有行業(yè)的數(shù)科公司都肩負(fù)著用科技賦能業(yè)務(wù)發(fā)展、協(xié)同好產(chǎn)業(yè)上下游，用技術(shù)的力量幫助“主業(yè)”尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)的使命。對(duì)此，王新波表示，一家公司要找準(zhǔn)自身的定位，充分利用對(duì)自身所處行業(yè)的了解，以及行業(yè)的“Know-How”，再結(jié)合技術(shù)，“這才是數(shù)科公司能夠發(fā)展壯大的核心命脈。”
中遠(yuǎn)海運(yùn)為了實(shí)現(xiàn)海運(yùn)資源管理，首先通過(guò)打造一套業(yè)務(wù)中臺(tái)，把以前的“巨無(wú)霸”產(chǎn)品進(jìn)行解耦，變?yōu)榉?wù)，再將產(chǎn)業(yè)上下游的能力整合到一起，能讓服務(wù)伙伴自由調(diào)用這些資源，在內(nèi)部跑通以后，對(duì)外賦能，讓更多的合作伙伴利用起來(lái)，形成了數(shù)字化供應(yīng)鏈。航運(yùn)數(shù)據(jù)中臺(tái)是中遠(yuǎn)?？凭劢购竭\(yùn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型而傾力打造的自主研發(fā)的核心技術(shù)體系，可以稱為航運(yùn)產(chǎn)業(yè)新基建。在“小前臺(tái)、大中臺(tái)”架構(gòu)基礎(chǔ)上，依托云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)算法等先進(jìn)技術(shù)，通過(guò)對(duì)船舶航行全生命周期的智能行為識(shí)別，構(gòu)建一系列面向船舶、港口、航線的分析、預(yù)測(cè)和預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)船舶航行全生命周期行為的動(dòng)態(tài)識(shí)別的一個(gè)技術(shù)平臺(tái)。
而數(shù)據(jù)中臺(tái)僅僅是開(kāi)始，基于自身對(duì)行業(yè)深耕多年形成的“Know-How”，中遠(yuǎn)?？仆瞥隽?ldquo;船視寶”產(chǎn)品，基于自身航運(yùn)行業(yè)多年來(lái)積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，在航運(yùn)這個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域，結(jié)合先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，打造的船視寶，具備了能力復(fù)用的能力，“對(duì)于數(shù)科公司而言，一款產(chǎn)品好不好，能不能發(fā)展下去，能力復(fù)用是一個(gè)關(guān)鍵因素。”王新波強(qiáng)調(diào)。
此外，如果這款產(chǎn)品想要“破圈”，成為行業(yè)、乃至其他行業(yè)都爭(zhēng)相購(gòu)買的“爆款”，還需要具備一定獨(dú)特性。
以船視寶為例，基于航運(yùn)數(shù)據(jù)中臺(tái)，一方面形成了實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程調(diào)度的基礎(chǔ)能力；另一方面，基于服務(wù)航運(yùn)行業(yè)多年來(lái)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，加上模型和算法的能力，可以監(jiān)測(cè)，甚至預(yù)測(cè)一艘船的“健康”狀況，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析，幫助船舶經(jīng)營(yíng)公司提升船舶維修保養(yǎng)的輔助決策能力。與此同時(shí)，還可以根據(jù)對(duì)氣象數(shù)據(jù)的分析，告知海運(yùn)企業(yè)所屬船舶在運(yùn)輸過(guò)程中可能遇到什么樣的風(fēng)險(xiǎn)。
比如，隨著船舶使用時(shí)間的增加，無(wú)論是設(shè)備性能，還是船底附著生物的變多，都會(huì)對(duì)船舶的油耗造成影響。“當(dāng)對(duì)比數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)船舶實(shí)際油耗與模型測(cè)算的走勢(shì)不太一樣，我們就會(huì)推薦船主對(duì)船舶進(jìn)行維護(hù)，維護(hù)后油耗又回到了一個(gè)正常范圍，就能大幅降低運(yùn)輸成本，”王新波說(shuō)。
在王新波看來(lái)，一方面具備復(fù)用能力，底層共性能力，讓產(chǎn)品的使用成本、研發(fā)成本都很低，并具備快速響應(yīng)用戶的能力，進(jìn)而可以在更多公司、更多行業(yè)之間得以復(fù)用；另一方面，又具備一定的行業(yè)獨(dú)特性，能做到別人做不到的事，這兩點(diǎn)因素就是船視寶產(chǎn)品能打出名號(hào)的關(guān)鍵，而這也是對(duì)“數(shù)字技術(shù)+ Know-How”孕育的核心產(chǎn)品，才是數(shù)科公司核心競(jìng)爭(zhēng)力最好的體現(xiàn)。
與此同時(shí)，作為一家數(shù)科公司，緊跟數(shù)字技術(shù)的潮流，學(xué)會(huì)利用新的技術(shù)，賦能到業(yè)務(wù)場(chǎng)景也尤為重要。王新波表示，在大模型火爆的當(dāng)下，數(shù)科公司要以務(wù)實(shí)的態(tài)度，尋找到大模型與原有業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)，落地到場(chǎng)景中，才是研究大模型的關(guān)鍵，“大模型是數(shù)科公司必須要跟進(jìn)的技術(shù)，如果你不跟進(jìn)，就可能長(zhǎng)時(shí)間落后，”王新波指出，“但目前來(lái)看，大模型還沒(méi)有真正在行業(yè)側(cè)應(yīng)用開(kāi)，沒(méi)有帶來(lái)很大的經(jīng)濟(jì)效益。”
不過(guò)，王新波也針對(duì)數(shù)科公司應(yīng)用大模型的思路提出了自己的看法，他表示，企業(yè)應(yīng)用大模型要具備三個(gè)方面的因素。
首先是知識(shí)，企業(yè)需要收集、整理好自身企業(yè)的專有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，形成一套基本的“教材”，也是大模型訓(xùn)練過(guò)程中的語(yǔ)料。
進(jìn)而是數(shù)據(jù)，除了專有的知識(shí)型數(shù)據(jù)以外，企業(yè)還需要將大模型的能力與原有產(chǎn)品結(jié)合的能力，這個(gè)過(guò)程中就需要很多實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)。以海運(yùn)行業(yè)為例，海運(yùn)船舶需要實(shí)時(shí)的掌握全球航道的信息，“比如問(wèn)大模型紅?，F(xiàn)在通行情況，通行是否會(huì)遭受武裝分子襲擊？如果沒(méi)有這些實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)源，任何大模型都答不上來(lái)。而這恰恰是行業(yè)大模型的重要特點(diǎn)和顯著優(yōu)勢(shì)”王新波指出。
第三是智能體。將知識(shí)類和數(shù)據(jù)類結(jié)合到一起，再利用大模型技術(shù)，就能打造出垂直行業(yè)的模型，真正在所處的行業(yè)好用。
一個(gè)好的產(chǎn)品在這個(gè)過(guò)程中需要不斷的優(yōu)化改進(jìn)，不斷的進(jìn)行版本的更迭。用產(chǎn)生的新的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行更新優(yōu)化，好用以后會(huì)帶來(lái)更多的用戶、更多的場(chǎng)景，而更多的場(chǎng)景又帶來(lái)更多的數(shù)據(jù)，更多數(shù)據(jù)又帶來(lái)的更多的算法，更多的算法又提供了更多的能力，讓產(chǎn)品更好用，產(chǎn)品更好用以后又會(huì)涌現(xiàn)出更多的場(chǎng)景和用戶，“形成‘飛輪’效應(yīng)以后，就能讓數(shù)科公司的產(chǎn)品不斷的轉(zhuǎn)起來(lái)，越來(lái)越好。”王新波強(qiáng)調(diào)。
中遠(yuǎn)?？圃诖竽Ｐ头矫骈_(kāi)展了積極嘗試，公司基于多種國(guó)產(chǎn)開(kāi)源基座模型，自主研發(fā)的航運(yùn)領(lǐng)域垂直大模型Hi-dolphin，構(gòu)建了航運(yùn)知識(shí)圖譜、智能體和智能協(xié)調(diào)系統(tǒng)，具備對(duì)航運(yùn)相關(guān)數(shù)據(jù)、文本和問(wèn)題的深度理解和處理能力，目前包括航運(yùn)知識(shí)、航運(yùn)數(shù)據(jù)、運(yùn)力預(yù)測(cè)、智能應(yīng)用四個(gè)功能模塊， 致力于通過(guò)先進(jìn)的大模型技術(shù)革新航運(yùn)專業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)服務(wù)體系，推動(dòng)航運(yùn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)悉，他們將大模型結(jié)合小模型的能力賦能到“船視寶”中繼續(xù)深挖用戶的痛點(diǎn)——降本增效，將AI的能力迭代進(jìn)船視寶中。
如何成為一家真正成功的數(shù)科公司？王新波認(rèn)為，一家成功的數(shù)科公司首先需要具備新生產(chǎn)要素價(jià)值化的能力，要善于結(jié)合公司的定位和主責(zé)主業(yè)推動(dòng)數(shù)據(jù)、算力、算法等新生產(chǎn)要素形成具有公司自身特色的多元化產(chǎn)品矩陣，最終實(shí)現(xiàn)核心能力市場(chǎng)化與產(chǎn)品化，對(duì)內(nèi)賦能，對(duì)外輸出。（本文首發(fā)于鈦媒體APP）
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