王新波以特斯拉為例對中遠海運集團的戰(zhàn)略轉型進行了生動的比喻。他認為，從表象上看，特斯拉是一個制造汽車的車企，但是當數(shù)字技術賦能到汽車行業(yè)里面之后，特斯拉并不僅是一輛汽車，而是一個科技的載體，雖然汽車依舊是特斯拉的業(yè)務，但從本質上講，特斯拉已經是一家科技公司了。
回到中遠海運，隨著中遠海運確立了建設世界一流航運科技企業(yè)的戰(zhàn)略愿景，也意味著，中遠海運不再僅僅是一個傳統(tǒng)航運物流供應鏈公司，而是定性為一家科技公司，更加突出科技創(chuàng)新的主體作用。對中遠?？贫裕绾伟l(fā)揮好專業(yè)數(shù)科公司的優(yōu)勢和能力更好賦能集團實現(xiàn)戰(zhàn)略愿景，是公司的重要使命。
王新波表示，中遠?？频哪繕司褪峭苿雍竭\行業(yè)實現(xiàn)綠色、低碳、智能化發(fā)展。從中遠海運業(yè)務角度上看，綠色、低碳、智能化可以分為兩條路徑，一方面是船舶建造的綠色、低碳、智能化，而另一方面，更為關鍵的是實現(xiàn)遠洋運輸?shù)木G色、低碳、智能化。在這個過程中，科技將是主要抓手，也是中遠?？坡男泻弥髫熤鳂I(yè)的核心要求，也是公司的核心價值所在，就像特斯拉作為汽車只是科技的載具一樣，船舶在未來也是作為科技的載具，更好體現(xiàn)中遠海科這家數(shù)科公司的價值。
當人工智能、數(shù)字技術與遠洋海運深度融合以后，智能化運營也將成為海運業(yè)的必然要求。如何做好全鏈條的智能感知、智能決策和自動化控制提升運營效率等問題已成為行業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。面對行業(yè)綠色、低碳轉型發(fā)展新需求，提升船舶的碳排放統(tǒng)計核算能力、建立碳足跡管理體系，充分挖掘船舶的巨大減排潛力，助力航運企業(yè)能耗管理、碳排放管理智能化也是科技賦能的關鍵所在。
與此同時，隨著用戶側需求的不斷變化，加之有了科技的屬性，原本的海運已不再僅僅是海運，而是向著全球供應鏈的方向演進，中遠海科也已開始嘗試將自身的數(shù)字化產品與能力賦能在端到端的全球供應鏈業(yè)務布局上。
縱觀行業(yè)，對于大型企業(yè)成立數(shù)科公司而言，絕大多數(shù)都“無疾而終”。那是什么支撐中遠?？埔徊讲阶叩缴鲜校碛?0多億市值呢？在王新波看來，數(shù)字技術+行業(yè)“Know-How”所孕育的核心產品是一家大型數(shù)科公司賴以生存的“絕活”。
隨著中遠海運在全球供應鏈方面的布局不斷展開，業(yè)務也逐漸呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢，這也對如何協(xié)同產業(yè)上下游，共同服務好客戶提出了挑戰(zhàn)。
立足行業(yè)，幾乎所有行業(yè)的數(shù)科公司都肩負著用科技賦能業(yè)務發(fā)展、協(xié)同好產業(yè)上下游，用技術的力量幫助“主業(yè)”尋找新的增長點的使命。對此，王新波表示，一家公司要找準自身的定位，充分利用對自身所處行業(yè)的了解，以及行業(yè)的“Know-How”，再結合技術，“這才是數(shù)科公司能夠發(fā)展壯大的核心命脈。”
中遠海運為了實現(xiàn)海運資源管理，首先通過打造一套業(yè)務中臺，把以前的“巨無霸”產品進行解耦，變?yōu)榉?，再將產業(yè)上下游的能力整合到一起，能讓服務伙伴自由調用這些資源，在內部跑通以后，對外賦能，讓更多的合作伙伴利用起來，形成了數(shù)字化供應鏈。航運數(shù)據中臺是中遠?？凭劢购竭\產業(yè)鏈數(shù)字化轉型而傾力打造的自主研發(fā)的核心技術體系，可以稱為航運產業(yè)新基建。在“小前臺、大中臺”架構基礎上，依托云計算、物聯(lián)網、人工智能和大數(shù)據算法等先進技術，通過對船舶航行全生命周期的智能行為識別，構建一系列面向船舶、港口、航線的分析、預測和預警模型，實現(xiàn)對船舶航行全生命周期行為的動態(tài)識別的一個技術平臺。
而數(shù)據中臺僅僅是開始，基于自身對行業(yè)深耕多年形成的“Know-How”，中遠?？仆瞥隽?ldquo;船視寶”產品，基于自身航運行業(yè)多年來積累的數(shù)據和經驗，在航運這個垂直細分領域，結合先進的數(shù)字技術，打造的船視寶，具備了能力復用的能力，“對于數(shù)科公司而言，一款產品好不好，能不能發(fā)展下去，能力復用是一個關鍵因素。”王新波強調。
此外，如果這款產品想要“破圈”，成為行業(yè)、乃至其他行業(yè)都爭相購買的“爆款”，還需要具備一定獨特性。
以船視寶為例，基于航運數(shù)據中臺，一方面形成了實時的遠程監(jiān)控、遠程調度的基礎能力；另一方面，基于服務航運行業(yè)多年來的業(yè)務經驗，加上模型和算法的能力，可以監(jiān)測，甚至預測一艘船的“健康”狀況，并根據數(shù)據分析，幫助船舶經營公司提升船舶維修保養(yǎng)的輔助決策能力。與此同時，還可以根據對氣象數(shù)據的分析，告知海運企業(yè)所屬船舶在運輸過程中可能遇到什么樣的風險。
比如，隨著船舶使用時間的增加，無論是設備性能，還是船底附著生物的變多，都會對船舶的油耗造成影響。“當對比數(shù)據發(fā)現(xiàn)船舶實際油耗與模型測算的走勢不太一樣，我們就會推薦船主對船舶進行維護，維護后油耗又回到了一個正常范圍，就能大幅降低運輸成本，”王新波說。
在王新波看來，一方面具備復用能力，底層共性能力，讓產品的使用成本、研發(fā)成本都很低，并具備快速響應用戶的能力，進而可以在更多公司、更多行業(yè)之間得以復用；另一方面，又具備一定的行業(yè)獨特性，能做到別人做不到的事，這兩點因素就是船視寶產品能打出名號的關鍵，而這也是對“數(shù)字技術+ Know-How”孕育的核心產品，才是數(shù)科公司核心競爭力最好的體現(xiàn)。
與此同時，作為一家數(shù)科公司，緊跟數(shù)字技術的潮流，學會利用新的技術，賦能到業(yè)務場景也尤為重要。王新波表示，在大模型火爆的當下，數(shù)科公司要以務實的態(tài)度，尋找到大模型與原有業(yè)務的結合點，落地到場景中，才是研究大模型的關鍵，“大模型是數(shù)科公司必須要跟進的技術，如果你不跟進，就可能長時間落后，”王新波指出，“但目前來看，大模型還沒有真正在行業(yè)側應用開，沒有帶來很大的經濟效益。”
不過，王新波也針對數(shù)科公司應用大模型的思路提出了自己的看法，他表示，企業(yè)應用大模型要具備三個方面的因素。
首先是知識，企業(yè)需要收集、整理好自身企業(yè)的專有知識和經驗，形成一套基本的“教材”，也是大模型訓練過程中的語料。
進而是數(shù)據，除了專有的知識型數(shù)據以外，企業(yè)還需要將大模型的能力與原有產品結合的能力，這個過程中就需要很多實時性的數(shù)據。以海運行業(yè)為例，海運船舶需要實時的掌握全球航道的信息，“比如問大模型紅?，F(xiàn)在通行情況，通行是否會遭受武裝分子襲擊？如果沒有這些實時的數(shù)據源，任何大模型都答不上來。而這恰恰是行業(yè)大模型的重要特點和顯著優(yōu)勢”王新波指出。
第三是智能體。將知識類和數(shù)據類結合到一起，再利用大模型技術，就能打造出垂直行業(yè)的模型，真正在所處的行業(yè)好用。
一個好的產品在這個過程中需要不斷的優(yōu)化改進，不斷的進行版本的更迭。用產生的新的數(shù)據和經驗對產品進行更新優(yōu)化，好用以后會帶來更多的用戶、更多的場景，而更多的場景又帶來更多的數(shù)據，更多數(shù)據又帶來的更多的算法，更多的算法又提供了更多的能力，讓產品更好用，產品更好用以后又會涌現(xiàn)出更多的場景和用戶，“形成‘飛輪’效應以后，就能讓數(shù)科公司的產品不斷的轉起來，越來越好。”王新波強調。
中遠?？圃诖竽Ｐ头矫骈_展了積極嘗試，公司基于多種國產開源基座模型，自主研發(fā)的航運領域垂直大模型Hi-dolphin，構建了航運知識圖譜、智能體和智能協(xié)調系統(tǒng)，具備對航運相關數(shù)據、文本和問題的深度理解和處理能力，目前包括航運知識、航運數(shù)據、運力預測、智能應用四個功能模塊， 致力于通過先進的大模型技術革新航運專業(yè)知識與數(shù)據服務體系，推動航運業(yè)數(shù)字化轉型。據悉，他們將大模型結合小模型的能力賦能到“船視寶”中繼續(xù)深挖用戶的痛點——降本增效，將AI的能力迭代進船視寶中。
如何成為一家真正成功的數(shù)科公司？王新波認為，一家成功的數(shù)科公司首先需要具備新生產要素價值化的能力，要善于結合公司的定位和主責主業(yè)推動數(shù)據、算力、算法等新生產要素形成具有公司自身特色的多元化產品矩陣，最終實現(xiàn)核心能力市場化與產品化，對內賦能，對外輸出。（本文首發(fā)于鈦媒體APP）
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