王新波以特斯拉為例對(duì)中遠(yuǎn)海運(yùn)集團(tuán)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型進(jìn)行了生動(dòng)的比喻。他認(rèn)為,從表象上看,特斯拉是一個(gè)制造汽車的車企,但是當(dāng)數(shù)字技術(shù)賦能到汽車行業(yè)里面之后,特斯拉并不僅是一輛汽車,而是一個(gè)科技的載體,雖然汽車依舊是特斯拉的業(yè)務(wù),但從本質(zhì)上講,特斯拉已經(jīng)是一家科技公司了。
回到中遠(yuǎn)海運(yùn),隨著中遠(yuǎn)海運(yùn)確立了建設(shè)世界一流航運(yùn)科技企業(yè)的戰(zhàn)略愿景,也意味著,中遠(yuǎn)海運(yùn)不再僅僅是一個(gè)傳統(tǒng)航運(yùn)物流供應(yīng)鏈公司,而是定性為一家科技公司,更加突出科技創(chuàng)新的主體作用。對(duì)中遠(yuǎn)??贫?,如何發(fā)揮好專業(yè)數(shù)科公司的優(yōu)勢(shì)和能力更好賦能集團(tuán)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略愿景,是公司的重要使命。
王新波表示,中遠(yuǎn)海科的目標(biāo)就是推動(dòng)航運(yùn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色、低碳、智能化發(fā)展。從中遠(yuǎn)海運(yùn)業(yè)務(wù)角度上看,綠色、低碳、智能化可以分為兩條路徑,一方面是船舶建造的綠色、低碳、智能化,而另一方面,更為關(guān)鍵的是實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)洋運(yùn)輸?shù)木G色、低碳、智能化。在這個(gè)過(guò)程中,科技將是主要抓手,也是中遠(yuǎn)??坡男泻弥髫?zé)主業(yè)的核心要求,也是公司的核心價(jià)值所在,就像特斯拉作為汽車只是科技的載具一樣,船舶在未來(lái)也是作為科技的載具,更好體現(xiàn)中遠(yuǎn)??七@家數(shù)科公司的價(jià)值。
當(dāng)人工智能、數(shù)字技術(shù)與遠(yuǎn)洋海運(yùn)深度融合以后,智能化運(yùn)營(yíng)也將成為海運(yùn)業(yè)的必然要求。如何做好全鏈條的智能感知、智能決策和自動(dòng)化控制提升運(yùn)營(yíng)效率等問(wèn)題已成為行業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。面對(duì)行業(yè)綠色、低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展新需求,提升船舶的碳排放統(tǒng)計(jì)核算能力、建立碳足跡管理體系,充分挖掘船舶的巨大減排潛力,助力航運(yùn)企業(yè)能耗管理、碳排放管理智能化也是科技賦能的關(guān)鍵所在。
與此同時(shí),隨著用戶側(cè)需求的不斷變化,加之有了科技的屬性,原本的海運(yùn)已不再僅僅是海運(yùn),而是向著全球供應(yīng)鏈的方向演進(jìn),中遠(yuǎn)海科也已開(kāi)始嘗試將自身的數(shù)字化產(chǎn)品與能力賦能在端到端的全球供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)布局上。
縱觀行業(yè),對(duì)于大型企業(yè)成立數(shù)科公司而言,絕大多數(shù)都“無(wú)疾而終”。那是什么支撐中遠(yuǎn)??埔徊讲阶叩缴鲜?,并擁有50多億市值呢?在王新波看來(lái),數(shù)字技術(shù)+行業(yè)“Know-How”所孕育的核心產(chǎn)品是一家大型數(shù)科公司賴以生存的“絕活”。
隨著中遠(yuǎn)海運(yùn)在全球供應(yīng)鏈方面的布局不斷展開(kāi),業(yè)務(wù)也逐漸呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢(shì),這也對(duì)如何協(xié)同產(chǎn)業(yè)上下游,共同服務(wù)好客戶提出了挑戰(zhàn)。
立足行業(yè),幾乎所有行業(yè)的數(shù)科公司都肩負(fù)著用科技賦能業(yè)務(wù)發(fā)展、協(xié)同好產(chǎn)業(yè)上下游,用技術(shù)的力量幫助“主業(yè)”尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)的使命。對(duì)此,王新波表示,一家公司要找準(zhǔn)自身的定位,充分利用對(duì)自身所處行業(yè)的了解,以及行業(yè)的“Know-How”,再結(jié)合技術(shù),“這才是數(shù)科公司能夠發(fā)展壯大的核心命脈。”
中遠(yuǎn)海運(yùn)為了實(shí)現(xiàn)海運(yùn)資源管理,首先通過(guò)打造一套業(yè)務(wù)中臺(tái),把以前的“巨無(wú)霸”產(chǎn)品進(jìn)行解耦,變?yōu)榉?wù),再將產(chǎn)業(yè)上下游的能力整合到一起,能讓服務(wù)伙伴自由調(diào)用這些資源,在內(nèi)部跑通以后,對(duì)外賦能,讓更多的合作伙伴利用起來(lái),形成了數(shù)字化供應(yīng)鏈。航運(yùn)數(shù)據(jù)中臺(tái)是中遠(yuǎn)??凭劢购竭\(yùn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型而傾力打造的自主研發(fā)的核心技術(shù)體系,可以稱為航運(yùn)產(chǎn)業(yè)新基建。在“小前臺(tái)、大中臺(tái)”架構(gòu)基礎(chǔ)上,依托云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)算法等先進(jìn)技術(shù),通過(guò)對(duì)船舶航行全生命周期的智能行為識(shí)別,構(gòu)建一系列面向船舶、港口、航線的分析、預(yù)測(cè)和預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)船舶航行全生命周期行為的動(dòng)態(tài)識(shí)別的一個(gè)技術(shù)平臺(tái)。
而數(shù)據(jù)中臺(tái)僅僅是開(kāi)始,基于自身對(duì)行業(yè)深耕多年形成的“Know-How”,中遠(yuǎn)??仆瞥隽?ldquo;船視寶”產(chǎn)品,基于自身航運(yùn)行業(yè)多年來(lái)積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),在航運(yùn)這個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域,結(jié)合先進(jìn)的數(shù)字技術(shù),打造的船視寶,具備了能力復(fù)用的能力,“對(duì)于數(shù)科公司而言,一款產(chǎn)品好不好,能不能發(fā)展下去,能力復(fù)用是一個(gè)關(guān)鍵因素。”王新波強(qiáng)調(diào)。
此外,如果這款產(chǎn)品想要“破圈”,成為行業(yè)、乃至其他行業(yè)都爭(zhēng)相購(gòu)買的“爆款”,還需要具備一定獨(dú)特性。
以船視寶為例,基于航運(yùn)數(shù)據(jù)中臺(tái),一方面形成了實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程調(diào)度的基礎(chǔ)能力;另一方面,基于服務(wù)航運(yùn)行業(yè)多年來(lái)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),加上模型和算法的能力,可以監(jiān)測(cè),甚至預(yù)測(cè)一艘船的“健康”狀況,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析,幫助船舶經(jīng)營(yíng)公司提升船舶維修保養(yǎng)的輔助決策能力。與此同時(shí),還可以根據(jù)對(duì)氣象數(shù)據(jù)的分析,告知海運(yùn)企業(yè)所屬船舶在運(yùn)輸過(guò)程中可能遇到什么樣的風(fēng)險(xiǎn)。
比如,隨著船舶使用時(shí)間的增加,無(wú)論是設(shè)備性能,還是船底附著生物的變多,都會(huì)對(duì)船舶的油耗造成影響。“當(dāng)對(duì)比數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)船舶實(shí)際油耗與模型測(cè)算的走勢(shì)不太一樣,我們就會(huì)推薦船主對(duì)船舶進(jìn)行維護(hù),維護(hù)后油耗又回到了一個(gè)正常范圍,就能大幅降低運(yùn)輸成本,”王新波說(shuō)。
在王新波看來(lái),一方面具備復(fù)用能力,底層共性能力,讓產(chǎn)品的使用成本、研發(fā)成本都很低,并具備快速響應(yīng)用戶的能力,進(jìn)而可以在更多公司、更多行業(yè)之間得以復(fù)用;另一方面,又具備一定的行業(yè)獨(dú)特性,能做到別人做不到的事,這兩點(diǎn)因素就是船視寶產(chǎn)品能打出名號(hào)的關(guān)鍵,而這也是對(duì)“數(shù)字技術(shù)+ Know-How”孕育的核心產(chǎn)品,才是數(shù)科公司核心競(jìng)爭(zhēng)力最好的體現(xiàn)。
與此同時(shí),作為一家數(shù)科公司,緊跟數(shù)字技術(shù)的潮流,學(xué)會(huì)利用新的技術(shù),賦能到業(yè)務(wù)場(chǎng)景也尤為重要。王新波表示,在大模型火爆的當(dāng)下,數(shù)科公司要以務(wù)實(shí)的態(tài)度,尋找到大模型與原有業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn),落地到場(chǎng)景中,才是研究大模型的關(guān)鍵,“大模型是數(shù)科公司必須要跟進(jìn)的技術(shù),如果你不跟進(jìn),就可能長(zhǎng)時(shí)間落后,”王新波指出,“但目前來(lái)看,大模型還沒(méi)有真正在行業(yè)側(cè)應(yīng)用開(kāi),沒(méi)有帶來(lái)很大的經(jīng)濟(jì)效益。”
不過(guò),王新波也針對(duì)數(shù)科公司應(yīng)用大模型的思路提出了自己的看法,他表示,企業(yè)應(yīng)用大模型要具備三個(gè)方面的因素。
首先是知識(shí),企業(yè)需要收集、整理好自身企業(yè)的專有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),形成一套基本的“教材”,也是大模型訓(xùn)練過(guò)程中的語(yǔ)料。
進(jìn)而是數(shù)據(jù),除了專有的知識(shí)型數(shù)據(jù)以外,企業(yè)還需要將大模型的能力與原有產(chǎn)品結(jié)合的能力,這個(gè)過(guò)程中就需要很多實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)。以海運(yùn)行業(yè)為例,海運(yùn)船舶需要實(shí)時(shí)的掌握全球航道的信息,“比如問(wèn)大模型紅?,F(xiàn)在通行情況,通行是否會(huì)遭受武裝分子襲擊?如果沒(méi)有這些實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)源,任何大模型都答不上來(lái)。而這恰恰是行業(yè)大模型的重要特點(diǎn)和顯著優(yōu)勢(shì)”王新波指出。
第三是智能體。將知識(shí)類和數(shù)據(jù)類結(jié)合到一起,再利用大模型技術(shù),就能打造出垂直行業(yè)的模型,真正在所處的行業(yè)好用。
一個(gè)好的產(chǎn)品在這個(gè)過(guò)程中需要不斷的優(yōu)化改進(jìn),不斷的進(jìn)行版本的更迭。用產(chǎn)生的新的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行更新優(yōu)化,好用以后會(huì)帶來(lái)更多的用戶、更多的場(chǎng)景,而更多的場(chǎng)景又帶來(lái)更多的數(shù)據(jù),更多數(shù)據(jù)又帶來(lái)的更多的算法,更多的算法又提供了更多的能力,讓產(chǎn)品更好用,產(chǎn)品更好用以后又會(huì)涌現(xiàn)出更多的場(chǎng)景和用戶,“形成‘飛輪’效應(yīng)以后,就能讓數(shù)科公司的產(chǎn)品不斷的轉(zhuǎn)起來(lái),越來(lái)越好。”王新波強(qiáng)調(diào)。
中遠(yuǎn)??圃诖竽P头矫骈_(kāi)展了積極嘗試,公司基于多種國(guó)產(chǎn)開(kāi)源基座模型,自主研發(fā)的航運(yùn)領(lǐng)域垂直大模型Hi-dolphin,構(gòu)建了航運(yùn)知識(shí)圖譜、智能體和智能協(xié)調(diào)系統(tǒng),具備對(duì)航運(yùn)相關(guān)數(shù)據(jù)、文本和問(wèn)題的深度理解和處理能力,目前包括航運(yùn)知識(shí)、航運(yùn)數(shù)據(jù)、運(yùn)力預(yù)測(cè)、智能應(yīng)用四個(gè)功能模塊, 致力于通過(guò)先進(jìn)的大模型技術(shù)革新航運(yùn)專業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)服務(wù)體系,推動(dòng)航運(yùn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)悉,他們將大模型結(jié)合小模型的能力賦能到“船視寶”中繼續(xù)深挖用戶的痛點(diǎn)——降本增效,將AI的能力迭代進(jìn)船視寶中。
如何成為一家真正成功的數(shù)科公司?王新波認(rèn)為,一家成功的數(shù)科公司首先需要具備新生產(chǎn)要素價(jià)值化的能力,要善于結(jié)合公司的定位和主責(zé)主業(yè)推動(dòng)數(shù)據(jù)、算力、算法等新生產(chǎn)要素形成具有公司自身特色的多元化產(chǎn)品矩陣,最終實(shí)現(xiàn)核心能力市場(chǎng)化與產(chǎn)品化,對(duì)內(nèi)賦能,對(duì)外輸出。(本文首發(fā)于鈦媒體APP)
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