自從2022年底，ChatGPT的問世，讓人工智能技術(shù)又一次站在了科技舞臺(tái)的中間。隨著AI大模型的不斷發(fā)展，對(duì)底層支撐算力供給的數(shù)據(jù)中心也帶來了更多新的要求，而IDC行業(yè)也向著AIDC方向演進(jìn)。
當(dāng)AI算力需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)時(shí)，傳統(tǒng)的IDC顯然已經(jīng)不能滿足當(dāng)下各行業(yè)對(duì)于智能算力的需求。而在世紀(jì)互聯(lián)創(chuàng)始人、中關(guān)村超互聯(lián)新基建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟理事長(zhǎng)陳升看來，AIDC可以有兩層解讀。一方面，AIDC是AI+DC，是人工智能計(jì)算的數(shù)據(jù)中心；另一方面，AIDC是代表了數(shù)據(jù)中心進(jìn)入了加速計(jì)算的時(shí)代，即Accelerate（加速）數(shù)據(jù)中心。
而這個(gè)改變的過程中，首當(dāng)其沖的就是交互界面的改變。原先，數(shù)據(jù)中心對(duì)于用戶而言，IDC企業(yè)需要交付的是機(jī)柜，是底層的“風(fēng)火水電”的基礎(chǔ)設(shè)施；而在AIDC時(shí)代，用戶側(cè)只有30%的投資會(huì)投資在“風(fēng)火水電”等基礎(chǔ)設(shè)施層面，“用戶70%的投資會(huì)在GPU與網(wǎng)絡(luò)等層面。”陳升指出，“這對(duì)于IDC行業(yè)而言，可以說是‘地動(dòng)山搖’般的改變。”
而隨著用戶對(duì)GPU、DPU等芯片需求的增加，單機(jī)柜的功率也隨之變化，機(jī)柜功率也呈現(xiàn)出越來越高的趨勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)階段，單機(jī)柜電力規(guī)模已經(jīng)從原本的十幾、幾十千瓦，提升至120KW，甚至最高可達(dá)200KW，“現(xiàn)在一個(gè)機(jī)柜的功率，甚至可以達(dá)到過去整個(gè)機(jī)房功率的大小。”陳升如是說。
在這個(gè)過程中，加速計(jì)算顯然已經(jīng)成為當(dāng)下炙手可熱的市場(chǎng)之一。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，加速計(jì)算服務(wù)器在數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。加速計(jì)算服務(wù)器通過集成高性能的GPU、TPU等AI加速芯片，可以大幅提升數(shù)據(jù)處理能力和計(jì)算效率，滿足大規(guī)模AI應(yīng)用的需求。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，在過去10年間，加速算力提高了100萬(wàn)倍。從市場(chǎng)規(guī)模上看，據(jù)IDC發(fā)布的《中國(guó)半年度加速計(jì)算市場(chǎng)(2023全年)跟蹤》報(bào)告，2023年中國(guó)加速服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到94億美元，同比2022年增長(zhǎng)104%。
而加速計(jì)算與高功率機(jī)柜帶來的能源的改變，也是IDC向AIDC轉(zhuǎn)變過程中重要的一環(huán)。對(duì)此，數(shù)據(jù)港相關(guān)負(fù)責(zé)人曾對(duì)鈦媒體APP表示，建設(shè)“源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化”供電系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心在滿足AI算力需求的同時(shí)，向著低碳發(fā)展的重要舉措。
目前已有多地開展相關(guān)探索，但在建設(shè)過程中受到電網(wǎng)運(yùn)行機(jī)制的限制，源荷難以對(duì)接，需要國(guó)家、地方政府給予綠電直供、降低綜合供電成本等政策支持。而對(duì)于接入電網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心來說，既不能選擇也無法鑒別電網(wǎng)輸送來的電力是煤電還是風(fēng)電，導(dǎo)致清潔能源使用率難以評(píng)估。
除此之外，AIDC與IDC時(shí)代的不同還體現(xiàn)在了包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)等各個(gè)環(huán)節(jié)的協(xié)同方面。傳統(tǒng)IDC時(shí)代，存算分離的架構(gòu)較多，而且網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)、機(jī)柜是機(jī)柜、系統(tǒng)是系統(tǒng)，各個(gè)板塊協(xié)同比較少，而這一點(diǎn)，在AIDC時(shí)代將迎來改變，對(duì)此，中國(guó)工程院院士、紫金山實(shí)驗(yàn)室榮譽(yù)主任兼首席科學(xué)家劉韻潔院士表示，面向AI大模型時(shí)代，需要計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、系統(tǒng)協(xié)同，才能構(gòu)建高性能算力底座，實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模集群萬(wàn)卡協(xié)同。
AI大模型的快速發(fā)展對(duì)IDC基礎(chǔ)建設(shè)方面的顛覆僅是“冰山一角”，要釋放算力真正的價(jià)值，更好地服務(wù)于AI技術(shù)發(fā)展，算力傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)亦是關(guān)鍵所在。
如果將整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)比作一個(gè)人，那么數(shù)據(jù)中心就是心臟，而網(wǎng)絡(luò)就是血管，負(fù)責(zé)將養(yǎng)分輸送到人的各個(gè)器官。
所以，隨著各行業(yè)對(duì)AI算力的需求與日俱增，原有的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不足以滿足快速、高效輸送“養(yǎng)分”，供給AI算力需求。無論數(shù)據(jù)中心內(nèi)外，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)也已經(jīng)進(jìn)入了變革的時(shí)代。
在陳升看來，在AI算力需求爆發(fā)下，現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)就好比互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期撥號(hào)上網(wǎng)，借由電話線連接互聯(lián)網(wǎng)一般，效率、速度顯然無法滿足需求。而當(dāng)下，行業(yè)急需在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上，搭建一條新的網(wǎng)絡(luò)通道，以滿足AI算力傳輸需求。“大膽設(shè)想一下，AI原生世界和互聯(lián)網(wǎng)是真正相互獨(dú)立的‘平行世界’，AI不是互聯(lián)網(wǎng)上的‘超級(jí)應(yīng)用’，AI的終極目標(biāo)是打造一個(gè)超越互聯(lián)網(wǎng)的下一代全新網(wǎng)絡(luò)信息空間。”——這是陳升對(duì)于未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)范式的展望。
目前的互聯(lián)網(wǎng)帶來的是B2B、B2C，以及C2C的連接，未來的超互聯(lián)時(shí)代，更多是M2M（機(jī)器之間）和A2A（數(shù)字分身之間）的連接，而他們交互的信息也不再是語(yǔ)言，而是token。
這條網(wǎng)絡(luò)也必將成為未來AIDC之間的橋梁，陳升將這條橋梁比作哈利波特中的9¾車站，“它將是新一代AI原住民進(jìn)入AI原生‘魔法世界’的車站入口。”陳升如是說。
對(duì)此問題，劉韻潔表示，對(duì)于算力網(wǎng)絡(luò)而言，確定性是一個(gè)非常重要的基礎(chǔ)，“確定性的網(wǎng)絡(luò)可以為海量數(shù)據(jù)遠(yuǎn)距離無損傳輸提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。”
劉韻潔指出，確定性網(wǎng)絡(luò)首先帶來的就是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變革，“因?yàn)橐鉀QAI算力的需求，不是單一技術(shù)就能解決的，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)都要進(jìn)行系統(tǒng)性的設(shè)計(jì)才能解決。”劉韻潔明確，“但現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是服務(wù)定制網(wǎng)絡(luò)，而現(xiàn)在我們要將原先‘盡力而為’的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，轉(zhuǎn)變成一個(gè)確保所需的架構(gòu)，才能滿足當(dāng)下算力對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的需求。”
與此同時(shí)，在確定性技術(shù)不斷演進(jìn)的過程中，還需要整個(gè)網(wǎng)絡(luò)底層跟光通信融合，“無論是數(shù)據(jù)要素，還是大模型訓(xùn)練、推理，都需要具備不同寬帶、不同網(wǎng)絡(luò)的隨時(shí)可定制化。”談及未來AI發(fā)展需要的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)時(shí)，劉韻潔這樣認(rèn)為。
基于該背景，中關(guān)村超互聯(lián)新基建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟與世紀(jì)互聯(lián)共同提出了超級(jí)互聯(lián)（Ultra Cross Connects ，簡(jiǎn)稱UCC）理念。據(jù)悉，超級(jí)互聯(lián)包含ICC和DCC，即智能互聯(lián)（Intelligent Cross Connects，ICC）和分布式互聯(lián)（Decentralized Cross Connects，DCC）。ICC是指一個(gè)具備AI推理能力，承載各種生成式AI創(chuàng)新應(yīng)用的智能推理應(yīng)用入口；DCC是指構(gòu)成數(shù)字新世界的“腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，具有無所不在、無時(shí)不有的分布式屬性。UCC不是簡(jiǎn)單的寬帶升級(jí)，而一種全新的萬(wàn)物智能互聯(lián)方式，一個(gè)讓人、機(jī)器、模型和數(shù)據(jù)更緊密連接的未來世界的愿景。
陳升表示，中關(guān)村超互聯(lián)新基建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟與世紀(jì)互聯(lián)希望UCC理念不僅是網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)局，而成為新世界的實(shí)驗(yàn)局，“由世紀(jì)互聯(lián)長(zhǎng)期為創(chuàng)新公司提供后臺(tái)技術(shù)支持，今天既為下一代互聯(lián)網(wǎng)公司服務(wù)，同時(shí)也能夠?yàn)橄馧VIDIA這樣成為世界人工智能革命引擎的芯片公司服務(wù)，”陳升表示這是世紀(jì)互聯(lián)接下來努力的方向之一。
而這也不是“獨(dú)一份”的網(wǎng)絡(luò)“重建計(jì)劃”，鈦媒體APP了解到，中國(guó)信通院也曾提出“算力服務(wù)時(shí)延圈領(lǐng)航者計(jì)劃”，力圖規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。據(jù)了解，該計(jì)劃在1.0標(biāo)準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)訪問基礎(chǔ)上，面向算力節(jié)點(diǎn)覆蓋、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、傳輸質(zhì)量、統(tǒng)一管控等方面，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界持續(xù)構(gòu)建算力服務(wù)時(shí)延圈2.0標(biāo)準(zhǔn)體系，重點(diǎn)圍繞算力服務(wù)接入、算間互聯(lián)、時(shí)延地圖、管控調(diào)度等方面進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一算力時(shí)延圈定義，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)時(shí)延測(cè)試方法。
套用劉韻潔的一句話：原來企業(yè)只關(guān)心自己的智能化改造、網(wǎng)絡(luò)化改造，現(xiàn)在整個(gè)上下游的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，如果不連通起來就會(huì)受到制約，所以在人工智能時(shí)代，行業(yè)大模型的發(fā)展就顯得尤為重要。
對(duì)于算力平臺(tái)而言，底層邏輯是對(duì)算力資源的分配、調(diào)度、削峰填谷，在能效、業(yè)務(wù)、用戶、性能等多維度中尋優(yōu)。
而隨著這一波算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)于IDC服務(wù)商而言，也迎來了新一輪的競(jìng)爭(zhēng)，一方面，各大IDC服務(wù)商也爭(zhēng)先恐后的布局算力網(wǎng)絡(luò)和算力平臺(tái)的相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)。
普洛斯目前在基礎(chǔ)設(shè)施層面建立了全面的能效量化與觀測(cè)指標(biāo)。在算力平臺(tái)調(diào)度的過程中，追蹤基礎(chǔ)設(shè)施的容量變化，通過建立專家、AI等技術(shù)手段動(dòng)態(tài)調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行策略，從而支撐算力平臺(tái)的快速調(diào)度。普洛斯數(shù)據(jù)中心通過智慧化的運(yùn)營(yíng)管理，幫助客戶實(shí)現(xiàn)從樓棟到園區(qū)再到全國(guó)的統(tǒng)一管控，并結(jié)合各地的情況，更有效地支撐其在當(dāng)?shù)厮懔Φ淖罡甙l(fā)揮。
世紀(jì)互聯(lián)則是在算力平臺(tái)、調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)底層協(xié)議、AI框架、Agent等方面都有大量的投入和積累，世紀(jì)互聯(lián)的目標(biāo)是構(gòu)建跨區(qū)域、高效、異構(gòu)、可擴(kuò)展的AI基礎(chǔ)設(shè)施。
據(jù)了解，世紀(jì)互聯(lián)目前在全國(guó)已經(jīng)運(yùn)行了多個(gè)跨區(qū)域的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間通過創(chuàng)新的AINet連接，實(shí)現(xiàn)不同品牌和型號(hào)的GPU異構(gòu)算力和資源的調(diào)度協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了在大模型訓(xùn)練、微調(diào)、推理、應(yīng)用全生命周期的應(yīng)用和落地，滿足不同類型的客戶需求。
除了IDC服務(wù)商的積極布局以外，作為算力重要載體的云計(jì)算廠商也紛紛入局算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，以中國(guó)電子云為例，中國(guó)電子云基于云原生理念設(shè)計(jì)了中國(guó)電子云專屬云CECSTACK V5一體化算力平臺(tái)，旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)算力的統(tǒng)一管理和調(diào)度，并提供通用計(jì)算、智能計(jì)算和高性能計(jì)算等類型算力的一體化算力服務(wù)。
除此之外，諸如青云科技、Ucloud等眾多云計(jì)算服務(wù)商也都在算力調(diào)度方面有著積極的布局。
另一方面，布局具備承接智算項(xiàng)目能力的數(shù)據(jù)中心也必將成為接下來各大IDC服務(wù)商的重點(diǎn)。
展望未來，唯有網(wǎng)絡(luò)與機(jī)房“雙管齊下”，才能讓IDC更好地服務(wù)于AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，讓IDC走向AIDC。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達(dá)）
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