本文摘自《云棲戰(zhàn)略參考》，這本刊物由阿里云與鈦媒體聯(lián)合策劃。目的是為了把各個行業(yè)先行者的技術(shù)探索、業(yè)務(wù)實踐呈現(xiàn)出來，與思考同樣問題的“數(shù)字先行者”共同探討、碰撞，希望這些內(nèi)容能讓你有所啟發(fā)。

作為一家成立已有百年的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)，松下業(yè)務(wù)覆蓋廣，并且在中國及東北亞地區(qū)擁有多達64家獨立法人公司，員工人數(shù)超過4萬人。

多元化的業(yè)務(wù)組合為松下常年可持續(xù)性發(fā)展提供了堅實的保障，但也帶來了不小的挑戰(zhàn)。錯綜復(fù)雜的傳統(tǒng)煙囪式IT架構(gòu)讓這家深耕中國市場近30年的制造業(yè)龍頭在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中面臨諸多難題，松下中國的64家法人公司“各自為政”，形成了一個個數(shù)據(jù)孤島，無法進行及時的數(shù)據(jù)共享導(dǎo)致了業(yè)務(wù)洞察不及時、響應(yīng)慢等諸多問題。

如何在新的云計算技術(shù)時代煥發(fā)活力、敏銳洞察前沿趨勢？松下中國正在嘗試解答這一時代命題，歷時三年的大數(shù)據(jù)治理正讓“大象起舞”。

百年制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用之痛

大數(shù)據(jù)分為兩個維度，一是數(shù)據(jù)量規(guī)模，另一個是數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和多樣性。

對松下中國這類傳統(tǒng)企業(yè)來說，它們不像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有很多數(shù)字化渠道，其數(shù)據(jù)主要來自內(nèi)部，例如財務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)計劃系統(tǒng)，所以整體數(shù)據(jù)量沒有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多，但量級也能達到TB級。

對松下來說，更大的問題在于數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和多樣性，以及如何讓數(shù)據(jù)在眾多公司之間高效地流通與使用。松下中國業(yè)務(wù)種類豐富、體系龐大、供應(yīng)鏈管理復(fù)雜，其在中國的布局已有30多年，集研發(fā)、生產(chǎn)、制造、流通、銷售、服務(wù)于一體，業(yè)務(wù)范圍涉及研究開發(fā)、養(yǎng)老、住建、汽車、車載、能源、電池等多個領(lǐng)域，這些多元化的業(yè)務(wù)組合為松下常年可持續(xù)性發(fā)展提供堅實保障，但也帶來管理層面的各種挑戰(zhàn)。

“煙囪式的架構(gòu)使得松下?lián)碛蟹謩e獨立的業(yè)務(wù)場景、IT系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫，造成了嚴重的數(shù)據(jù)孤島，系統(tǒng)和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)語言不統(tǒng)一讓數(shù)據(jù)無法貫穿，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法分析。”松下信息系統(tǒng)(上海)有限公司數(shù)據(jù)分析部部長南宮蘭強調(diào)，“很多主數(shù)據(jù)，比如產(chǎn)品主數(shù)據(jù)、客戶主數(shù)據(jù)，部分是在CRM系統(tǒng)里，部分是在ERP系統(tǒng)里，部分是在Excel表格里，我們分析時無法確認到底以哪個數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，同時也帶來了數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性的問題。”

長期基于Excel進行數(shù)字化表格的制作也造成了工作效率低下。“工作人員需要耗費大量時間成本手動完成數(shù)據(jù)整理、分析和存儲，實際上并沒有較好地順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮，因此我們迫切需要改變這一局面。”南宮蘭如是說。

不僅如此，原先松下旗下的每家法人公司都是自行搭建IT架構(gòu)，重復(fù)的IT建設(shè)不僅帶來了重復(fù)投資的成本浪費，也帶來了一系列技術(shù)層面的問題，運維成本也逐年上升。此外，由于每個架構(gòu)體系不一樣，技術(shù)人員需要學(xué)習(xí)很多新技術(shù)和工具，帶來了極大負擔(dān)。

例如，在松下中國電池業(yè)務(wù)的物料全生命周期管理中，因為以前不能實時分享各項數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)流拉通不及時，導(dǎo)致了電池物料的批次、工位、供應(yīng)商等生產(chǎn)信息查詢效率極其低下，甚至出現(xiàn)查詢不到的情況，鏈路內(nèi)各個部門溝通不及時，最終導(dǎo)致了電池的品控、質(zhì)量監(jiān)督難題，甚至?xí)霈F(xiàn)大量積壓庫存、排期生產(chǎn)困難等嚴重影響企業(yè)效率的問題。

如何有效的利用銷售數(shù)據(jù)對銷售趨勢進行預(yù)測，從而更好地安排產(chǎn)品排產(chǎn)，以及通過數(shù)據(jù)分析進一步降低產(chǎn)品的不良率等問題，也是松下彼時面臨的重要挑戰(zhàn)。

上述種種問題及挑戰(zhàn)也映射出了不同部門、不同法人公司之間溝通效率問題，最終導(dǎo)致了工作效率與投入產(chǎn)出量化困難。在當(dāng)下需要降本增效的大環(huán)境下，顯然傳統(tǒng)的煙囪式的架構(gòu)已經(jīng)不能滿足以松下為代表的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化需求。

除了技術(shù)難題，觀念上的“思想包袱”也是阻礙松下數(shù)字化進程的一大因素，會導(dǎo)致運營效率低下，增加經(jīng)營壓力。對此，南宮蘭坦言：“老牌工業(yè)企業(yè)歷史包袱比較重，在過去幾十年的經(jīng)營過程當(dāng)中形成的一種習(xí)慣性的思維，意識上的差異是最難解決的。”

松下的數(shù)據(jù)之路，從搭建云上全托管大數(shù)據(jù)平臺開始

基于以上痛點，在2020年前后，松下集團提出了“松下變革”的發(fā)展理念，決心重新搭建IT架構(gòu)，并逐步將原有業(yè)務(wù)遷移到新架構(gòu)之上。

“從集團整體的角度出發(fā)，經(jīng)過多次的選型和對比，我們選擇了兼容性更強、開放程度更高的技術(shù)架構(gòu)，開始重新搭建集團整體IT架構(gòu)。”南宮蘭表示，“核心目的是提升自身運營效率，實現(xiàn)降本增效。”基于此，松下中國于2021年正式確定使用阿里云提供的MaxCompute+DataWorks+Hologres的方案，搭建全托管大數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)底座由Serverless架構(gòu)打造。

“從公司角度出發(fā)，核心指標(biāo)是如何把現(xiàn)有的成熟工具、產(chǎn)品經(jīng)過組合，更高效地給應(yīng)用方去使用。這樣的目標(biāo)決定了我們需要選擇低成本、高性能、高可用的Serverless架構(gòu)。”南宮蘭強調(diào)。

原先每多對接一家工廠，團隊可能就得增加一個人員，并且常態(tài)化負責(zé)平臺運維。采用Serverless的全托管方案后，不到10人的團隊就能對接所有工廠。松下中國IT部門的人員可以將更多的精力聚焦在如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值上，底層包括升級、備份、災(zāi)備、彈性等在

內(nèi)的眾多“臟活累活”都可以交給阿里云，這種模式讓企業(yè)的人員可以有更多的精力專注于驅(qū)動自身業(yè)務(wù)發(fā)展。另外Serverless架構(gòu)與之前購買機器的舊方式對比，舊方式會導(dǎo)致機器的閑置率高，而在Serverless架構(gòu)下不使用資源時不收費，又可以實現(xiàn)存儲計算分別擴縮容，彈性能力極佳，從而可以顯著降低成本，符合公司降本增效的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

不過Serverless只是讓平臺初期僅僅具備基礎(chǔ)能力，南宮蘭將這個平臺比作“毛坯房”。2022年，松下中國基于大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用層進行工作指標(biāo)體系搭建、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點及開發(fā)規(guī)范流程化等工作，并對貫穿銷售以及計劃采購、制造、品質(zhì)等多個場景在內(nèi)的最上游用戶層進行了數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品化封裝，算是進入到了“拎包入住”的階段。

“此時，我們具備提供給不同法人公司使用的統(tǒng)一架構(gòu)，但各個法人之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通仍是一個比較難的問題。”南宮蘭表示，2023年，松下中國集中解決了不同法人公司之間的標(biāo)準(zhǔn)互通和系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等獨立分割的問題。

具體來說，一方面，通過MaxCompute+DataWorks搭建的解決方案操作更加便捷。“我們對不同部門的云資源權(quán)限進行嚴格控制，禁止隨意操作生產(chǎn)環(huán)境的資源，保證生產(chǎn)環(huán)境中數(shù)據(jù)的安全性，不同法人公司只需關(guān)心作業(yè)和數(shù)據(jù)，而無需關(guān)心底層分布式架構(gòu)及運維。”南宮蘭強調(diào)。

在這套大數(shù)據(jù)平臺中，一個DataWorks工作空間對應(yīng)兩個MaxCompute項目，并且支持設(shè)置開發(fā)和生產(chǎn)雙環(huán)境，進一步提升了代碼規(guī)范，保證了生產(chǎn)環(huán)境中數(shù)據(jù)的安全性與穩(wěn)定性。MaxCompute+DataWorks使用一套用戶認證體系，集成MyID，管理簡單；集成權(quán)限管理平臺具備敏感數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印溯源、審批和審計權(quán)限等能力。而這點也正好滿足了松下中國對于不同法人公司之間數(shù)據(jù)保密性與流通性的需求。

解決了眾多公司之間的數(shù)據(jù)流通問題后，則進入了“毛坯房”的精裝階段，需要更加高效的裝修工具。“市面上的數(shù)據(jù)開發(fā)工具，大家看架構(gòu)圖，其實都差不多，好像每個產(chǎn)品大家都有，但是在我們對比和深入使用各個產(chǎn)品后，發(fā)現(xiàn)DataWorks作為十幾年沉淀的工具產(chǎn)品，在開發(fā)、運維、建模、治理等方面所需要的產(chǎn)品能力非常齊全和深入。”南宮蘭表示，通過可視化的全鏈路SQL開發(fā)方式，覆蓋了從數(shù)據(jù)集成、ETL、分析、治理各個階段，原本需要3-6個月才能對接完成1家公司的數(shù)據(jù)工作，現(xiàn)在縮短到了1個月。

數(shù)據(jù)實時化方面，通過采用一站式實時數(shù)倉Hologres與Flink，松下中國具備了快捷、實時的數(shù)據(jù)分析能力。Hologres支持實時數(shù)據(jù)同步和快速查詢，可以在數(shù)據(jù)寫入后立即進行分析和查詢的特點，也解決了原本松下信息同步不及時和延時性的問題，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時更新、實時分析。“Hologres還能和離線MaxCompute數(shù)據(jù)一體化融合，進一步提升了效率的同時也降低了成本。”南宮蘭表示，這讓松下中國的數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務(wù)響應(yīng)速度有了質(zhì)的飛躍。

除此之外，使用云上的全托管的產(chǎn)品，企業(yè)非常關(guān)心數(shù)據(jù)安全問題，“全托管產(chǎn)品對我們來說相對比較黑盒，阿里云架構(gòu)師劉旭、仲向遠帶隊和我們溝通了很多次，除了阿里云本身一些安全能力，也給我們介紹了大數(shù)據(jù)多租戶數(shù)據(jù)隔離等技術(shù)原理，解決了我們很多的疑慮。”南宮蘭補充到，這也是很多企業(yè)客戶在選擇云上產(chǎn)品時也會有的顧慮。

降本超30%，2025全面覆蓋

2022年底，跨部門、跨公司的數(shù)據(jù)孤島已被打通，新的架構(gòu)幫助集團和下屬法人公司實現(xiàn)了降本增效。

目前，松下旗下的64家法人公司已經(jīng)有21家加入了新的IT架構(gòu)中，為松下集團在中國及東北亞地區(qū)節(jié)約了超過30%的總成本，減少了近50%的交付時間，同時大幅降低了系統(tǒng)的故障率。“大數(shù)據(jù)平臺上線兩年多來，一直穩(wěn)定運行，沒有發(fā)生過一次宕機。”南宮蘭表示。

在公司內(nèi)部，降本增效的場景也比比皆是。

例如，在松下中國經(jīng)營分析端的業(yè)務(wù)效率化場景，實現(xiàn)了PSI內(nèi)部關(guān)鍵決裁會議資料中財務(wù)數(shù)據(jù)輸出的全自動化。對比原來要從不同的系統(tǒng)去手動下載、處理相關(guān)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)平臺改造，減少了60%以上的手動處理工作量。

在生產(chǎn)端，通過生產(chǎn)銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合分析，工廠經(jīng)營中一個非常重要的生產(chǎn)指標(biāo)——“LeadTime(訂單交貨周期)”，實現(xiàn)了非?？捎^的提升。經(jīng)過一年的改善，信息流LT由12天縮減至5天，物資流LT從44天縮減至28天，大大提升了訂單響應(yīng)速度以及工廠經(jīng)營風(fēng)險把控能力。

此外，通過大數(shù)據(jù)平臺建立了銷量預(yù)測，松下中國解決了原來缺乏銷量預(yù)測時期的需求滿足率低、庫存高、以及長周期原材料備貨困難等問題。

以制造業(yè)最常見的物料全生命周期管理為例，在遷移至新架構(gòu)之前，松下集團內(nèi)部采用的是月度信息共享制度，并且是以郵件/電話的形式進行共享，容易造成極大的信息差及延時問題。遷移到全新大數(shù)據(jù)平臺后，不僅拉通了包括制產(chǎn)銷在內(nèi)的各個部門的信息，工廠、門店、公司，以及各個法人公司之間的數(shù)據(jù)也實現(xiàn)了全面拉通，消除了信息差，提升了后端響應(yīng)速度的同時，降低了制造廢率。

實現(xiàn)“拎包入住”式的IT架構(gòu)僅是松下中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一步。接下來，松下中國還將從“橫向”“縱向”兩個維度，進一步深入企業(yè)對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，從而進一步激發(fā)數(shù)據(jù)價值。

從縱向維度看，南宮蘭表示：“現(xiàn)階段，松下中國的整體數(shù)字架構(gòu)是‘大而廣’。未來，將會在更多精細化場景推廣大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)制造智能化，并積極探索大模型在制造業(yè)的應(yīng)用場景的落地。”

從橫向維度看，目前新的架構(gòu)僅覆蓋30%的法人公司。“我們希望，在2025年之前實現(xiàn)64家法人公司全覆蓋。”南宮蘭如是說。而隨著越來越多的法人公司加入新的架構(gòu)中，以及松下中國數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度越來越高，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展已經(jīng)在松下內(nèi)部逐步展開。

值得一提的是，剛剛過去的2023年，松下得到屬于制造業(yè)自己的數(shù)據(jù)中臺著作權(quán)認證，這也是未來松下中國數(shù)字布局中重要的一環(huán)——具備對外提供數(shù)字技術(shù)服務(wù)的能力。

松下有業(yè)內(nèi)公認的精細化管理體系，其明確的頂層管理框架和方法論與阿里云數(shù)據(jù)工具平臺結(jié)合，通過智能數(shù)據(jù)建模，把底層數(shù)據(jù)多樣復(fù)雜性屏蔽掉、實現(xiàn)統(tǒng)一化，搭建指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)模型，甚至最終的數(shù)據(jù)產(chǎn)品將變成一個有價值的、明確的數(shù)據(jù)中間層，形成可復(fù)制的能力，不僅僅在集團內(nèi)部實現(xiàn)成功推廣，更希望能夠推動行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

可以預(yù)見，未來松下中國將進一步與阿里云深入合作，對內(nèi)賦能自身業(yè)務(wù)發(fā)展；對外輸出數(shù)字能力，打造內(nèi)外“雙循環(huán)”。

本文摘自《云棲戰(zhàn)略參考》總第16期

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