生成式AI正成為時(shí)下科技企業(yè)“講故事”的關(guān)鍵詞之一。但從發(fā)展上看，無(wú)論是“文生文”的大語(yǔ)言模型，還是“文生圖”的多模態(tài)模型，更多的是輔助人們進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的辦公，或者提供一些娛樂(lè)，其面對(duì)的群體主要是終端的用戶。

消費(fèi)側(cè)的應(yīng)用僅是AI大模型的冰山一角，大模型真正的價(jià)值則是在行業(yè)側(cè)、企業(yè)側(cè)的應(yīng)用，據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2025年，全球生成式AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到100億美元以上。其中，企業(yè)級(jí)生成式AI市場(chǎng)將占據(jù)相當(dāng)大的份額，成為最大的應(yīng)用領(lǐng)域之一。

從行業(yè)大佬們的發(fā)言中也能看出一些相似的觀點(diǎn)。浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、總工程師、浪潮云董事長(zhǎng)肖雪曾表示，以大模型“新技術(shù)”釋放數(shù)據(jù)“新要素”價(jià)值，推動(dòng)數(shù)實(shí)融合，賦能千行百業(yè)，打破傳統(tǒng)生產(chǎn)要素“質(zhì)態(tài)”，提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展“質(zhì)效”，促進(jìn)社會(huì)“生產(chǎn)力”實(shí)現(xiàn)新的躍升；IBM 大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東曾公開(kāi)表示，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用相較于消費(fèi)側(cè)，有著更廣泛的需求和潛力.....

數(shù)據(jù)質(zhì)量已成大模型落地關(guān)鍵

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。而2023年底多部委聯(lián)合印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》（簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》）更是凸顯了國(guó)家層面對(duì)于數(shù)據(jù)的重視程度。

《行動(dòng)計(jì)劃》以推動(dòng)數(shù)據(jù)要素高水平應(yīng)用為主線，以推進(jìn)數(shù)據(jù)要素協(xié)同優(yōu)化、復(fù)用增效、融合創(chuàng)新作用發(fā)揮為重點(diǎn)，強(qiáng)化場(chǎng)景需求牽引，帶動(dòng)數(shù)據(jù)要素高質(zhì)量供給、合規(guī)高效流通，培育新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值，為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化提供有力支撐。

大模型作為新產(chǎn)業(yè)、新動(dòng)能的一部分，數(shù)據(jù)也是大模型訓(xùn)練的關(guān)鍵，企業(yè)通過(guò)收集、整理和分析數(shù)據(jù)，為大模型提供了豐富的“燃料”。對(duì)此，浪潮云總經(jīng)理顏亮對(duì)鈦媒體表示，過(guò)去，在應(yīng)用層面，數(shù)據(jù)很難發(fā)揮出共享、流通以外的更大價(jià)值，“通過(guò)大模型的加持，尤其是行業(yè)大模型的不斷涌現(xiàn)，整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將發(fā)生質(zhì)的改變。”顏亮指出。

顯然，從現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量角度來(lái)看，企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的水平參差不齊，絕大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量較低?，F(xiàn)階段，對(duì)于絕大部分企業(yè)而言，企業(yè)內(nèi)部有60%～70%的內(nèi)部數(shù)據(jù)未被使用，企業(yè)若能將這部分?jǐn)?shù)據(jù)加以利用，這些數(shù)據(jù)將進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，對(duì)此，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊CEO朋新宇曾在由鈦媒體集團(tuán)與ITValue聯(lián)合主辦的“2023 ITValue Summit 數(shù)字價(jià)值年會(huì)”上表示，現(xiàn)階段大多數(shù)企業(yè)不具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能力，造成了企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用不足的現(xiàn)狀，“不過(guò)與數(shù)據(jù)應(yīng)用相比，缺乏數(shù)據(jù)治理能力的企業(yè)更多。”朋新宇指出。

隨著越來(lái)越多行業(yè)大模型應(yīng)用的落地，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性也得到了提升，使得大模型能夠更好地適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景。在顏亮看來(lái)，大模型在“數(shù)據(jù)要素×”的戰(zhàn)略推進(jìn)過(guò)程中，將起到催化劑的作用，“通過(guò)行業(yè)大模型的應(yīng)用，能讓更多的企業(yè)更快地感受到數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值，”顏亮如是說(shuō)，“當(dāng)更多企業(yè)切實(shí)感受到數(shù)據(jù)的價(jià)值后，就對(duì)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)愈發(fā)重視，從而進(jìn)一步推動(dòng)了企業(yè)的數(shù)據(jù)治理，提升了企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。”

可信賴、易落地、可持續(xù)，行業(yè)大模型的三大核心要求

雖然數(shù)據(jù)是大模型的“燃料”，沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)就訓(xùn)練不出優(yōu)秀的大模型，但是數(shù)據(jù)質(zhì)量只是大模型落地的第一步，如何打造一個(gè)能用、好用，能一直好用的大模型，是當(dāng)下企業(yè)與大模型服務(wù)提供商關(guān)注的焦點(diǎn)。

可信賴層面，因?yàn)榇竽Ｐ偷挠?xùn)練會(huì)涉及海量的數(shù)據(jù)，尤其是行業(yè)大模型，需要針對(duì)不同企業(yè)，不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，使用企業(yè)獨(dú)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型的訓(xùn)練。在這個(gè)過(guò)程中，如何確保企業(yè)的數(shù)據(jù)不出域，確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全，成為當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題之一。對(duì)此，顏亮表示，在應(yīng)用大模型產(chǎn)品的過(guò)程中，企業(yè)更傾向于本地部署，同時(shí)要具備可靠的安全能力，對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)形成有效的保護(hù)，“數(shù)據(jù)安全問(wèn)題是企業(yè)選擇大模型產(chǎn)品過(guò)程中，首要考慮的問(wèn)題。”顏亮強(qiáng)調(diào)。

無(wú)獨(dú)有偶，IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)理事兼IEEE數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席林道莊也有著相似的看法，林道莊曾對(duì)鈦媒體表示，在AI時(shí)代，企業(yè)面臨著更大的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)，尤其集中在數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/偽造等數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)。

針對(duì)此，未來(lái)，大模型的發(fā)展將更加注重?cái)?shù)據(jù)隱私和安全，企業(yè)需要采取一系列的安全措施和技術(shù)手段，如加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密和訪問(wèn)控制、建立安全審計(jì)和監(jiān)控機(jī)制、采用對(duì)抗性防御技術(shù)提升模型的穩(wěn)健性、完善隱私保護(hù)政策和機(jī)制等。而在這個(gè)過(guò)程中，諸如加密學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算等技術(shù)將會(huì)成為企業(yè)應(yīng)用行業(yè)大模型過(guò)程中的得力助手。

易落地層面，在這個(gè)唯快不破的時(shí)代，簡(jiǎn)單易用、快速落地的數(shù)字技術(shù)將受到更多企業(yè)的青睞，在顏亮看來(lái)，易落地是解決大模型快速在行業(yè)側(cè)體現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值的關(guān)鍵能力。從現(xiàn)階段企業(yè)應(yīng)用大模型能力的方式來(lái)看，主要有三種，即：嵌入軟件、API調(diào)用和自建企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)。

雖然嵌入軟件是部署最快的一個(gè)，但是差異化能力極低，沒(méi)法更好地適配企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，所以從企業(yè)角度出發(fā)，企業(yè)應(yīng)用API調(diào)用+自建平臺(tái)的形式無(wú)論從短期出發(fā)，還是從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度出發(fā)，都是企業(yè)應(yīng)用大模型能力的最佳選擇。

從大模型服務(wù)供應(yīng)商角度出發(fā)，服務(wù)商需要具備一定的基礎(chǔ)模型能力，其次要具備充實(shí)的算力資源能力，最后還要具備大模型引擎的能力。針對(duì)此，浪潮云首席技術(shù)官孫思清對(duì)鈦媒體表示，基于分布式云架構(gòu)開(kāi)發(fā)的大模型產(chǎn)品將成為行業(yè)大模型落地的重要渠道。

孫思清指出，采用分布式的架構(gòu)可以在模型的預(yù)訓(xùn)練環(huán)節(jié)采用集中式的方式，在交付的時(shí)候，通過(guò)本地化的能力，結(jié)合本地?cái)?shù)據(jù)，更好地保護(hù)企業(yè)隱私，即滿足了企業(yè)對(duì)于安全合規(guī)的需求，又將模型的能力最大化地激發(fā)出來(lái)。

可持續(xù)層面，絕大多數(shù)行業(yè)的企業(yè)對(duì)于業(yè)務(wù)的持續(xù)性有著較高要求，而持續(xù)性的要求也映射到這些企業(yè)選擇數(shù)字技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)的過(guò)程中，這就對(duì)行業(yè)大模型提出了穩(wěn)定性、連續(xù)性的要求。對(duì)此，顏亮表示：“在大模型訓(xùn)練和使用過(guò)程中，不能出現(xiàn)中斷的情況。原來(lái)我們是為云和數(shù)據(jù)平臺(tái)做保障，現(xiàn)在要為大模型平臺(tái)做保障，要讓用戶有非常好的大模型體驗(yàn)感，如果推理過(guò)程出現(xiàn)持續(xù)性的間斷，推理速度慢，得不到快速響應(yīng)等問(wèn)題，對(duì)于企業(yè)用戶而言，賦能的體驗(yàn)是體現(xiàn)不出來(lái)的，而我們依托在全國(guó)布局的三個(gè)運(yùn)行指揮中心，可以支撐對(duì)用戶的持續(xù)運(yùn)營(yíng)。”

除此之外，可持續(xù)性還應(yīng)該體現(xiàn)在模型的迭代和更新上，服務(wù)商所提供的模型不能是“與世隔絕”的，要與時(shí)俱進(jìn)，這一點(diǎn)，采用分布式的架構(gòu)，采用本地與云端“兩條腿走路”的優(yōu)勢(shì)也就顯現(xiàn)出來(lái)了，企業(yè)可以根據(jù)需求的變化，以及數(shù)據(jù)的更新，快速的對(duì)大模型產(chǎn)品進(jìn)行更新，從而更好地賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。

快速發(fā)展的一年

大模型作為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要底座，必將與行業(yè)深度融合。而2024年在多方面的共同努力下，對(duì)于行業(yè)大模型而言將是快速發(fā)展的一年，林道莊曾對(duì)鈦媒體表示，目前，大模型的應(yīng)用主要集中在“三產(chǎn)”（服務(wù)業(yè)）居多，主要是輔助人工作，而行業(yè)級(jí)的大模型有望在服務(wù)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域率先落地成熟度較高的應(yīng)用。從現(xiàn)有的應(yīng)用情況來(lái)看，醫(yī)療、交通、政府等多個(gè)行業(yè)有望率先實(shí)現(xiàn)較成熟的應(yīng)用落地。

以醫(yī)療行業(yè)為例，通過(guò)行業(yè)大模型對(duì)大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，可以自動(dòng)識(shí)別病變特征，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，提高診斷準(zhǔn)確率與診斷效率。對(duì)此，顏亮對(duì)鈦媒體表示，浪潮云推出的海若大模型產(chǎn)品就在醫(yī)療行業(yè)深耕布局，通過(guò)診療記錄、入院記錄等信息，直接生成病歷，省去了醫(yī)生填寫(xiě)記錄的時(shí)間，“最多可為醫(yī)生省去20%的時(shí)間。”顏亮如是說(shuō)。

無(wú)獨(dú)有偶，林道莊也曾表示，現(xiàn)階段，中國(guó)醫(yī)療資源比較緊缺，許多人排了很久的隊(duì)才能看上病，而醫(yī)生也很忙，通過(guò)大模型的輔助，能幫助醫(yī)生快速的識(shí)別諸如X光片、CT等病歷，從而大幅提升醫(yī)生工作效率，也能降低患者等待的時(shí)間。

除“增效”以外，大模型在醫(yī)療行業(yè)的落地還可以幫助患者和醫(yī)院實(shí)現(xiàn)“降本”，通過(guò)自動(dòng)化和智能化的醫(yī)療輔助系統(tǒng)，可以降低醫(yī)療成本，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

另一方面，行業(yè)大模型在醫(yī)療行業(yè)還可以幫助醫(yī)生優(yōu)化治療方案。通過(guò)大模型對(duì)對(duì)患者病情、病史、藥物過(guò)敏等情況進(jìn)行綜合分析，為醫(yī)生提供更加全面和個(gè)性化的治療方案，提高治療效果。

在政務(wù)方面，隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化進(jìn)程的推進(jìn)，大模型的應(yīng)用讓越來(lái)越多的企業(yè)迫切的需要更多同行業(yè)的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，也間接推動(dòng)了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的進(jìn)程。

浪潮云積極探索政務(wù)大模型在公文寫(xiě)作、基層減負(fù)等場(chǎng)景的落地，實(shí)現(xiàn)基層材料整理效率提升100倍，回復(fù)準(zhǔn)確率提升至75%；除此之外，在金融方面，大模型也有著很多用武之地，金融行業(yè)不同于其他行業(yè)，其監(jiān)管要求極高，從技術(shù)上看，像貸款審核等業(yè)務(wù)其實(shí)已具備初步落地的技術(shù)能力，但因?yàn)榘踩弦?guī)的要求，大模型只能在其中起到解放生產(chǎn)力的輔助作用。

現(xiàn)階段，大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用主要還是集中在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理，以及知識(shí)圖譜平臺(tái)搭建方面。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，大模型可以通過(guò)分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)信息，預(yù)測(cè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)等，為金融機(jī)構(gòu)提供更加準(zhǔn)確和及時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)管理決策支持。

另一方面，將大模型與知識(shí)圖譜平臺(tái)結(jié)合，用大模型代替NLP技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)可以在提升效率的同時(shí)，提升風(fēng)控水平。

從現(xiàn)有的應(yīng)用來(lái)看，醫(yī)療、政府和金融是眾多大模型服務(wù)商重點(diǎn)布局的領(lǐng)域，而其他包括制造、交通、農(nóng)業(yè)、應(yīng)急等在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)也有望在今年實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用成熟落地。

大模型落地方興未艾?？梢灶A(yù)見(jiàn)，2024年，行業(yè)大模型必然是各行各業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，未來(lái)也會(huì)有越來(lái)越多的應(yīng)用落地。在新技術(shù)的熱潮中，企業(yè)不會(huì)缺席大模型落地應(yīng)用的探索，但成效不是一蹴而就，夯實(shí)根基、理性決策才能穿越技術(shù)成熟的周期。

（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜張申宇）

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