AI人工智能技術(shù)發(fā)展到今天，已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，智能家居、智慧社區(qū)、自動駕駛都逐漸成為現(xiàn)實。其中AI自動駕駛是汽車產(chǎn)業(yè)，與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計算等新一代信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，也是當前全球汽車與交通出行領(lǐng)域智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的主要方向，也已成為各國爭搶的戰(zhàn)略制高點。
9月28日，在毫末智行品牌日活動上，毫末智行董事長張凱表示，2022年將是AI自動駕駛商業(yè)化分水嶺之年，對于在自動駕駛這個賽道的創(chuàng)業(yè)公司而言，2022年一定要形成自己相對穩(wěn)定的商業(yè)模式。這樣才能夠在保證商業(yè)模式具備廣闊前景的前提下，來深耕這個領(lǐng)域。汽車的駕駛向智能化邁進的步伐已不可阻擋，在AI技術(shù)的加持下，汽車智能化的發(fā)展逐步加速，高級別智能駕駛已處在大規(guī)模量產(chǎn)前夜。
張凱認為，目前各家金融機構(gòu)對高級別自動駕駛的滲透率預(yù)測存在明顯差異，中金預(yù)測相對保守“到2025年高級別自動駕駛滲透率大約43%”，國盛證券預(yù)測則相對激進“到2025年高級別自動駕駛滲透率超過80%”。
他以長城汽車舉例做出了推論，“毫末智行2022年承擔長城汽車34款待上市車型高級別輔助駕駛開發(fā)任務(wù)，占長城汽車全年待上市車型接近80%，這些車型中30%是標配，其余均是高配搭載，這樣推斷2022年長城汽車高級別輔助駕駛滲透率超過40%”。在他看來，到2025年高級別輔助自動駕駛的市場滲透率非常有可能達到80%,未來高級別輔助駕駛和自動駕駛將擁有廣闊的市場空間。
毫末的商業(yè)化落地途徑，在乘用車領(lǐng)域選擇了從簡單場景逐漸過渡到復(fù)雜場景的漸進式路線，例如今年，毫末智行在WEY品牌摩卡上落地的HWA系統(tǒng)，就選擇了高速公路和城市快速路兩個相對簡單的場景，實現(xiàn)了快速商業(yè)化。
據(jù)張凱透露，今年第四季度，毫末智行會將前期推出的HWA系統(tǒng)全面升級為NOH，來實現(xiàn)匝道和高速連接道路兩個場景的涵蓋。
在末端物流領(lǐng)域，毫末智行選擇了相對復(fù)雜的城市開放道路場景，通過降低車速，由低速漸近到高速，來保證系統(tǒng)的安全和及時響應(yīng)。目前毫末的低速物流產(chǎn)品小魔駝已經(jīng)在順義與合作伙伴物美多點聯(lián)合，進行了5多月的運營嘗試。
根據(jù)規(guī)劃，2022年，毫末智行將推出全新的AI輔助駕駛系統(tǒng)，在乘用車領(lǐng)域來逐步實現(xiàn)城市開放道路高速場景的涵蓋。該系統(tǒng)的推出將在底層技術(shù)層面與城市開放場景的小魔駝產(chǎn)品形成有效連接，形成共振協(xié)同效應(yīng)，從而形成毫末智行完整的全場景自動駕駛版圖。
張凱在演講中強調(diào)，AI自動駕駛時代的實現(xiàn)將是一個持久戰(zhàn)。“AI自動駕駛時代的實現(xiàn)不可能是一蹴而就，就技術(shù)而言，業(yè)內(nèi)人士也都認為自動駕駛完全取代人類駕駛員需要一個漫長的過程。在這個過程中，需要解決太多的長尾問題，也需要不斷的積累數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)來打磨技術(shù)。”他說。
之前在自動駕駛的實現(xiàn)方式上，業(yè)內(nèi)還存在漸進式發(fā)展與一步到位發(fā)展路線之爭。張凱認為，隨著特斯拉銷量的強勢崛起，業(yè)內(nèi)人士應(yīng)該都會認為這種漸進式發(fā)展路線更為合理，從技術(shù)商業(yè)化角度來看，漸進式發(fā)展路線能夠更早進入市場，接受市場打磨，更早實現(xiàn)一部分商業(yè)收入。
張凱將漸進式商業(yè)化路線的落地過程分為三個階段：第一個階段是自動駕駛能力的實現(xiàn)，這個階段，大多數(shù)在自動駕駛這個賽道創(chuàng)業(yè)的公司都已經(jīng)實現(xiàn)了；第二個階段是自動駕駛系統(tǒng)的規(guī)?；渴?/strong>，只有將自動駕駛系統(tǒng)大規(guī)模的部署到車上，投入市場，才能弄清楚市場真正的需求，才能驗證產(chǎn)品的市場競爭力；第三個階段是自動駕駛能力的逐步完善，自動駕駛?cè)〈祟愸{駛員需要一個漫長過程，在這個過程中需要不斷的積累數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)來打磨技術(shù)，而數(shù)據(jù)積累的成本和質(zhì)量直接決定這個過程的周期。
在這三個階段，張凱特別強調(diào)，第二個階段是關(guān)鍵。自動駕駛規(guī)?；渴鸬某潭群褪占瘮?shù)據(jù)的規(guī)模，與解決長尾問題的速度直接相關(guān)。2022年，對于一個在自動駕駛賽道創(chuàng)業(yè)的公司而言，如果沒能夠解決自動駕駛規(guī)?；渴饐栴}，將是一件非常致命的事。
總之，自動駕駛規(guī)?；虡I(yè)落地的進程和節(jié)奏，決定一個自動駕駛科技公司能夠走多快，而持續(xù)穩(wěn)定、高質(zhì)量的場景數(shù)據(jù)，會決定一個自動駕駛科技公司能夠走多遠。
而支撐AI發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)分為數(shù)據(jù)、算力和算法。張凱認為，科技公司需要將規(guī)?；渴饍?yōu)勢轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)優(yōu)勢，然后再利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢進一步擴大規(guī)模優(yōu)勢，這兩者的有效協(xié)同最為關(guān)鍵。
在張凱看來，“用戶不斷學(xué)習(xí)和體驗新的駕駛模式過程中，越來越愿意使用這種新的駕駛模式，只有這樣才能形成商業(yè)模式以及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的閉環(huán)，才能獲得持續(xù)、可積累的產(chǎn)品能力迭代。持續(xù)優(yōu)化的用戶體驗是自動駕駛商業(yè)化落地的重中之重，也可以說漸進式發(fā)展路線的關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是用戶體驗”。（本文首發(fā)鈦媒體APP）
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