行業(yè)研究機(jī)構(gòu)IDC日前發(fā)布的一份數(shù)據(jù)報告中預(yù)計，到2024年，中國人工智能（AI）軟件及應(yīng)用市場規(guī)模將達(dá)到127.5億美元，2018～2024年復(fù)合增長率達(dá)39.0%，市場依然巨大很大的發(fā)展?jié)摿臻g。
作為推動人類社會進(jìn)入智能時代的決定性力量，AI技術(shù)過去六十年經(jīng)歷了幾次從爆發(fā)到低谷再重新煥發(fā)生機(jī)的過程。而進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，計算能力的大幅度提升和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和成熟，AI迎來了第三次發(fā)展浪潮，技術(shù)從研究走向了全面應(yīng)用，在全球范圍內(nèi)掀起了一場新的產(chǎn)業(yè)革命。2020年突如其來的疫情，正加速了人工智能產(chǎn)業(yè)智能化的進(jìn)程。
那么，AI技術(shù)的第三次發(fā)展浪潮會無疾而終嗎？人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展是否要與垂直場景結(jié)合？AI技術(shù)型公司發(fā)展與未來應(yīng)用場景究竟是什么樣子的？
在6月9日鈦媒體聯(lián)合CTIS共同打造的“AI·創(chuàng)新數(shù)字生活主題論壇”上，新眸主理人桑明強(qiáng)、星云Clustar副總裁許振、伽利略資本合伙人鄭譞、艾拉物聯(lián)CMO張小青針對上述這些話題展開了討論。
過去60年，人工智能它經(jīng)歷過兩次從高峰到低谷的過程，隨著二十一世紀(jì)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的成熟，人工智能迎來了第三次發(fā)展浪潮，三位嘉賓您認(rèn)為，這次浪潮會跟前兩次一樣無疾而終嗎？
圓桌剛開始，桑明強(qiáng)便將這一問題拋給了現(xiàn)場三位嘉賓。星云Clustar副總裁許振則從天時、地利、人和三方面做出了一段非常專業(yè)的回答。
許振表示，大概在2016年左右，更多的企業(yè)開始用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)分析數(shù)據(jù)。直到今天，我們已經(jīng)達(dá)到了天時地利人和的程度。其中，天時指的是AI數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠多；地利是指企業(yè)對數(shù)據(jù)能夠帶來的價值非常認(rèn)可，不管是金融，還是醫(yī)療，生物，政務(wù)，零售等，頭部公司已經(jīng)開始使用AI技術(shù)方法分析他們已有的數(shù)據(jù)，提供業(yè)務(wù)洞察和決策，以補(bǔ)充商業(yè)智能（BI）；人和指的是國家非常重視人工智能行業(yè)發(fā)展，提出十四五規(guī)劃、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等，以及數(shù)據(jù)作為整個社會的生產(chǎn)要素。
許振強(qiáng)調(diào)，在中國這個市場環(huán)境下，土壤是非常好的，因為中國人工智能規(guī)模足夠大、數(shù)據(jù)足夠多、人才足夠多，這直接導(dǎo)致了中國市場對AI技術(shù)的消費(fèi)力足夠強(qiáng)。
“我相信這一輪AI浪潮，會把AI從陽春白雪，或者高大上的東西，變?yōu)橐粋€基礎(chǔ)的技術(shù)，深入到各個產(chǎn)業(yè)和各個企業(yè)中去。”
星云Clustar副總裁許振
伽利略資本合伙人鄭譞表示，相比如今的這波浪潮，前兩次AI浪潮差別還是很大的。
“像1960年第一次的時候，剛剛提出人工智能概念的時候，那個時候好多還都是純計算，根本沒有實際的應(yīng)用。如今，隨著IBM打敗了一個國際象棋俄羅斯的高手，大規(guī)模計算擺在了需求面前。那時候算力儲備還是跟現(xiàn)在不可同日而語的。”鄭譞表示。
鄭譞強(qiáng)調(diào)，從算力、數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)層面上來講，如今的技術(shù)基礎(chǔ)和之前已發(fā)生了巨大變化。所以他認(rèn)為如今第三次AI浪潮機(jī)會要比上一次大的多。
伽利略資本合伙人鄭譞
艾拉物聯(lián)CMO張小青認(rèn)為，AI所能帶來的應(yīng)用場景和部分市場規(guī)模還是比較大的。他指出，未來艾拉物聯(lián)會把AI這部分應(yīng)用做的更加深入。
張小青提及現(xiàn)在所謂的AI浪潮，無論經(jīng)過的是第二次，還是第一次，這些都不重要。
他強(qiáng)調(diào)，在AI的解決方案下，企業(yè)如何找到解決的場景？怎么應(yīng)用？怎么實現(xiàn)產(chǎn)品化、商品化和市場化？解決這些問題則是更加重要的。
之前幾位嘉賓做分享的時候，包括許總也提到了隱私和標(biāo)準(zhǔn)的問題，提到了歐盟GDPR認(rèn)證相關(guān)的東西，您怎么看待當(dāng)下AI企業(yè)面臨的隱私問題？
針對這一問題，許振表示，隱私是大家都關(guān)注的問題，因為大數(shù)據(jù)時代，你所參與計算的數(shù)據(jù)越多，你的數(shù)據(jù)模型越精準(zhǔn)，你給客戶提供的服務(wù)就會更加貼近消費(fèi)者的需求。但同時，用什么樣的辦法能夠讓企業(yè)從隱私數(shù)據(jù)中挖掘價值，同時保護(hù)好消費(fèi)者隱私和數(shù)據(jù)安全，這是一個非常矛盾的場景。隱私計算就完美解決了這個場景，它既能夠讓消費(fèi)者不去暴露自己的隱私數(shù)據(jù)，同時也能讓企業(yè)預(yù)測到你未來的行為，了解到你想要什么。
許振強(qiáng)調(diào)，隱私計算和機(jī)器學(xué)習(xí)未來結(jié)合的點肯定是非常充分的，可以幫助企業(yè)使用更全量更完整的數(shù)據(jù)去提升營銷能力、風(fēng)險控制、客戶洞察、輿情分析等等。“而且需要隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)不只是消費(fèi)者的，也包含企業(yè)自身數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)。”
艾拉物聯(lián)CMO張小青
張小青則指出，對于當(dāng)下大數(shù)據(jù)面臨的隱私問題，國家需要建立一套標(biāo)準(zhǔn)，也有相關(guān)法律來解決問題。
張小青強(qiáng)調(diào)：“因為我們是做公有云平臺的，我們也提醒所有的企業(yè)，你們做私有化部署的時候，一定要注意安全性，這個安全不是你企業(yè)安不安全，而是你企業(yè)這些用戶端，你企業(yè)的合作伙伴他們安不安全。未來一旦立法，你們是不是私有化部署還合法。”
對于成長型，已經(jīng)破圈，或者跑馬圈地已經(jīng)成功的那部分企業(yè)，比如科大訊飛，您們認(rèn)為他們現(xiàn)階段追求的是什么？因為他們跑完了規(guī)模，剩下就要去做精，但是企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域無法深入產(chǎn)業(yè)定制化設(shè)計，你沒辦法復(fù)制到另外一個行業(yè)，針對這種問題您們怎么看？
這是桑明強(qiáng)給三位嘉賓拋出的最后一個問題。張小青通過拓寬產(chǎn)業(yè)鏈布局、AI技術(shù)型企業(yè)要實現(xiàn)生態(tài)化兩個方面去回答上述這一關(guān)鍵性問題。
張小青表示：第一點，這類企業(yè)如果有一定能力的情況下，應(yīng)該向上下游去拓展，在整個產(chǎn)業(yè)鏈里面去布局。往往有人說專業(yè)的人做專業(yè)的事；第二點，AI技術(shù)要實現(xiàn)生態(tài)化、整合化，例如整合網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)（IPC）和車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，就可以通過車內(nèi)攝像頭實現(xiàn)無人駕駛的部分功能，這就通過整合解決方案產(chǎn)生了更大的應(yīng)用價值。
許振則指出，為企業(yè)服務(wù)分工是最重要的，因為不可能所有公司都像IBM那樣提供所有服務(wù)。
在許振看來，科技公司最重要的就是解決技術(shù)問題。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)一個科技公司發(fā)展到一定階段，它需要做總結(jié)和抽象，并形成產(chǎn)品和平臺，對外賦能，去做好分工、格局，該競爭的競爭，該合作的合作，這樣才能長此生存下去。
鄭譞則認(rèn)為，越是底層的技術(shù)越需要生態(tài)，企業(yè)需要生態(tài)合作來不斷助力。因為企業(yè)把自己手頭這塊做好就需要很大投入，通過構(gòu)建完整的上下游生態(tài)，這樣才能讓公司業(yè)務(wù)應(yīng)用更廣泛。
“AI在很多公司里面更像是一種技術(shù)工具，現(xiàn)在也沒有人說自己純是做網(wǎng)絡(luò)公司，或者互聯(lián)網(wǎng)公司，因為太成熟了。”
鄭譞強(qiáng)調(diào)，有些公司能把AI用好，本身就是一家非常好的AI公司。而如果組建自己的生態(tài)，或是在垂直各行業(yè)中形成一套解決方案，這也說明是一個好的AI公司。
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）
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