宇宙太空圖(圖片來源:Unsplash)

11月6日下午4點半左右,第八屆騰訊科學(xué)WE大會落下帷幕。

“WE”的意思是Way to Evolve,意在通過分享最前沿、創(chuàng)新的思想和技術(shù),以激發(fā)人們探索改變未來的各種可能性。

從2013年開始,每年騰訊要舉辦科學(xué)WE大會,請七、八位來自全球不同領(lǐng)域的頂級科學(xué)家,在北京北展劇場進行一場四個多小時的燒腦演講,為更多人普及基礎(chǔ)科學(xué)內(nèi)容,也是青少年每年一次的啟蒙課程。

不同于往屆探索宇宙的方式,由于疫情關(guān)系,今年騰訊科學(xué)WE大會采用線上的方式呈現(xiàn)。中國科學(xué)院院士、世界首顆量子科學(xué)實驗衛(wèi)星“墨子號”首席科學(xué)家潘建偉等7位科學(xué)家提前錄制視頻演講,更多網(wǎng)友則是通過騰訊視頻、視頻號等官方直播平臺方式線上觀看。

今年大會主題是“藍點”(Blue Dot)。這個詞語來自于1990年旅行者1號飛出太陽系時調(diào)轉(zhuǎn)鏡頭,在距離地球64億英里外的地方為地球拍下粒狀“行星”圖片,它顯示了地球懸浮在太陽系漆黑的背景中,意味著人類要尋找浩瀚宇宙中的生命與未來。

正如騰訊首席探索官(CXO)網(wǎng)大為所說:“它時刻提醒著我們要保護這唯一的家園??茖W(xué)家和天文愛好者們,一直在尋找類地行星、智慧生命,也不斷提醒著我們,地球有多么特殊。”

雖然變成了線上觀看形式,但2020年WE大會邀請的科學(xué)家陣容依舊強大,分享的科學(xué)話題從異種培育人體器官到金星生命,從粒子物理到腦機接口。嘉賓包括以下七位:

每一年都未缺席WE大會的馬化騰,再次守在線上直播中。會議開始后不久,他在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了視頻號直播鏈接。

很顯然,馬化騰希望通過這種方式,讓他的朋友一起看WE大會,關(guān)注這場科學(xué)愛好者的饕餮盛宴。

相較于往年在北展2700余觀眾來說,今年是WE大會迎來的第一個線上直播,有超百萬的網(wǎng)友在線觀看,規(guī)模變得更大,受眾也變得更廣泛。

不過,這也帶來了另一個問題,除了網(wǎng)友“從量子糾纏想到異地戀,從腦機接口想到小動物去上班“等腦洞大開的想法外,也有部分人在評論區(qū)中表示,“看不懂”,“太燒腦”、“費腦子”。

事實上,基礎(chǔ)科學(xué)本身就是一件很“貴族”的事情,少數(shù)人不斷探索、發(fā)明、創(chuàng)造,如同攀登珠穆朗瑪峰一樣喜悅、歡呼。而對于普羅大眾來說,未來、光年、量子這些詞語太過空洞,很多人都沒有接觸過這些前沿創(chuàng)新技術(shù)。

那么,這場大會的內(nèi)容究竟能否可以看懂?鈦媒體帶你一文讀懂騰訊WE大會。

Miguel Nicolelis:馬斯克對未來腦機接口的幻想沒有任何科學(xué)依據(jù)

在2014年巴西綠茵場上,一位28歲截癱青年身披“機械戰(zhàn)甲”,在眾人的目光下開出世界杯的第一球,全場歡呼雀躍。而幫助他實現(xiàn)夢想的是杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)院神經(jīng)生物學(xué)教授、腦機接口專家Miguel Nicolelis。
Miguel Nicolelis

Miguel Nicolelis

簡單來說,腦機接口技術(shù)是指活體動物或人類的大腦與計算機設(shè)備建立直接連接,將腦電信號轉(zhuǎn)化為能夠控制人工裝置的電子指令。

今年8月,埃隆·馬斯克(Elon Musk)聯(lián)合創(chuàng)辦的Neuralink公司公布侵入式腦機接口技術(shù)新進展,并宣稱通過腦機接口技術(shù)可以實現(xiàn)“意念控制”,甚至宣揚未來利用人腦數(shù)據(jù)讀取可實現(xiàn)“數(shù)字永生”,引發(fā)全民熱議。(詳見鈦媒體前文:“硬幣”1小時內(nèi)植入三只豬腦,造完火箭的馬斯克又發(fā)布黑科技

對此,Nicolelis表達出反對意見。他認為馬斯克對未來腦機接口的“心靈感應(yīng)”、“永生”等幻想言論沒有任何科學(xué)依據(jù),腦機接口還未成熟到可以商用化。

Nicolelis強調(diào),馬斯克講的這些說法,他一個字都不同意。

“作為這個技術(shù)的創(chuàng)造者,我非常遺憾馬斯克給出了這樣錯誤的說法。他的表述更像是一種用來吸引眼球的營銷手段,無助于我們這個領(lǐng)域的科學(xué)工作。”Nicolelis表示。

“走向腦機接口成功的這1000步,我們目前可能還只是走了前250步,未來還有很大的成長和改進空間。”

不過,他也表示,并非所有腦機接口的應(yīng)用都是謊言,其實這一技術(shù)會幫助癱瘓患者不再因嚴重的脊柱損傷而痛苦掙扎,可恢復(fù)很大一部分運動能力和觸覺,也能解決包括慢性抑郁、帕金森、慢性癲癇,以及一些認知障礙疾病。

同時,目前Nicolelis團隊正在研發(fā)一種新的、以算法解讀大腦為核心的非侵入式腦機接口,他稱之為第三代腦機接口,可能會對存在神經(jīng)或者精神障礙的患者有所助益,并有望在未來幾個月內(nèi)對外發(fā)布。

對于Neuralink采用的侵入式方向,Nicolelis認為,馬斯克團隊的思路是一個死胡同。

他認為,侵入式腦機接口技術(shù)僅適用于那些特別嚴重的神經(jīng)系統(tǒng)受損患者,即完全癱瘓的病人。而對于大部分患者來說,包括截癱的患者,建議最好還是采取安全性較高的非侵入式腦機接口技術(shù)。

“這也是我長久以來的擔(dān)心,因為我本人不只是一個神經(jīng)學(xué)家,我更多的還是一個醫(yī)生。作為一個醫(yī)生,我認為人和動物不一樣,患者安全是第一位的,所以從這個角度來看,大部分患者還是應(yīng)該接受以腦電圖(腦網(wǎng)絡(luò))為基礎(chǔ)的非入侵式腦機接口。“Nicolelis表示。

Nicolelis強調(diào),腦機接口技術(shù)是一場徹底變革,可以用于改善全世界人民的生活質(zhì)量,未來有更多的突破和創(chuàng)新,會發(fā)揮更積極的作用。

鮑哲南:未來人類也可以在“人造皮膚”下正常地生活

也許未來你的生活將是這樣的:手腕上的人造皮膚能隨時監(jiān)測心率、血糖,實現(xiàn)智能把脈;喉嚨上的人造皮膚能感受咽喉肌肉運動產(chǎn)生的壓力變化,為聾啞人“發(fā)聲”;你的整個身體可能成為一個“網(wǎng)絡(luò)中心”,體內(nèi)的信息跟外界產(chǎn)生連接……

這些看起來很遙遠,但其實正在孕育著。斯坦?;瘜W(xué)工程系主任、亞裔“材料大師”鮑哲南教授,正領(lǐng)導(dǎo)研制“靈敏”人造皮膚,像人的身體一樣,可以覆蓋而不會束縛運動,同時不會碎裂,其知冷熱、分輕重,智能且應(yīng)用潛力無限,此研究推動了人類皮膚移植術(shù)以及假肢感知力領(lǐng)域的進步。
鮑哲南

鮑哲南

鮑哲南表示,電子皮膚不是一個只在實驗室的研究技術(shù),而是可以實現(xiàn)落地。

她認為該技術(shù)主要應(yīng)用在三方面:一是在傳感、模擬皮膚的感受上,將其放在機器人身上,再和AI結(jié)合,去反饋收到的信號;二是將皮膚中的觸覺傳感器,在可穿戴或醫(yī)療的機械上應(yīng)用,比如測量血壓,實現(xiàn)產(chǎn)品化;三是未來遠期的應(yīng)用,將感知和神經(jīng)中樞聯(lián)系起來,用人造皮膚來做腦機結(jié)合,使信號獲得更加準(zhǔn),且不會造成傷害。

鮑哲南強調(diào),用印刷的方式,或是大面積涂膜的方式去做人造皮膚,可實現(xiàn)非??焖偾掖笈可a(chǎn),成本原則上可以大大降低。

她透露,團隊目標(biāo)是研制出沒有電子短路、能夠與人相容的真正“人造皮膚”。而目前已經(jīng)把這一理想的人造皮膚植入小老鼠的身體中進行實驗,來證明其與生物體系相容,驗證未來人類也是可以在“人造皮膚”下正常地生活。

潘建偉:量子力學(xué)是計算能力需求下的“第二個小孩”

當(dāng)年大名鼎鼎的摩爾定律正逐漸失效,行業(yè)面臨計算能力的瓶頸,傳統(tǒng)的發(fā)展模式正受到了嚴重的制約。

作為締造世界首顆量子科學(xué)實驗衛(wèi)星“墨子號”的量子物理學(xué)家、中國科學(xué)院院士潘建偉在演講中表示,在信息交互已經(jīng)并將一直伴隨著我們?nèi)祟愡M化和社會發(fā)展的情境下,量子力學(xué)下的量子通訊和量子計算技術(shù)正成為新時代效率的信息安全傳輸,可以解決計算能力的瓶頸。
潘建偉

潘建偉

潘建偉表示,量子力學(xué)生的“第一個小孩”就是現(xiàn)代信息技術(shù),它又已經(jīng)準(zhǔn)備好產(chǎn)生“第二個小孩”,這個“小孩”可以解決算力不夠、信息傳輸不安全等問題。

“利用量子通訊可以提供一種原理上無條件安全的通信方式,利用量子計算可以提供非常強大的計算能力,用于各種各樣復(fù)雜系統(tǒng)的研究。”

潘建偉介紹,其中,量子計算本質(zhì)上大概分成三個階段:一是要造出比超級計算機快的機器,期望實現(xiàn)50個量子比特的相干操縱;二是造出操縱數(shù)百個量子比特的專用量子模擬機,用來完成若干經(jīng)典計算機無法勝任的一些計算任務(wù);三是實現(xiàn)一種可編程的通用量子計算機。

除了量子計算,潘建偉又介紹了量子通信方面的相關(guān)應(yīng)用,其中一個就是所謂的量子秘鑰分發(fā)。利用安全的秘鑰分發(fā)可以實現(xiàn)加密內(nèi)容不可破譯的安全的量子通信。

潘建偉在演講結(jié)尾表示,他希望通過未來十到十五年的努力,可以完整地發(fā)展天地一體廣域量子的通訊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系,研究出通用量子計算原型機,來初步探索對密碼分析、大數(shù)據(jù)分析等方面的相關(guān)應(yīng)用,賦能氣象預(yù)報、金融分析和藥物設(shè)計等多個場景。

四位科學(xué)家“解密”人類未來

除了上述的三位科學(xué)家,在今年騰訊WE大會上,還有四位科學(xué)家也帶來了相關(guān)研究的分享:諾貝爾獎獲得者Steven Weinberg揭秘了“基本粒子標(biāo)準(zhǔn)模型”理論的研究過程;干細胞生物學(xué)家、斯坦福大學(xué)、東京大學(xué)教授中內(nèi)啟光則分享“異種培育人體器官”挑戰(zhàn)項目;天體物理學(xué)家Victoria Kaspi介紹了捕捉“快速射電暴”這一神秘天體物理現(xiàn)象的有趣過程;以及天文學(xué)家、卡迪夫大學(xué)的Jane Greaves教授在演講中講述了首次探測到磷化氫氣體,并在金星探索“生命”的故事。

值得一提的是,在騰訊WE大會當(dāng)日,《Nature》(自然)雜志和騰訊公司聯(lián)合揭曉了第二屆“自然科研全球影響力大獎“,獲獎?wù)呤前闹蘖餍胁W(xué)家及公共衛(wèi)生研究人員Joshua Vogel博士,他在孕產(chǎn)婦和兒童健康領(lǐng)域的臨床研究成果,解決了全球早產(chǎn)難題。

不僅如此,Vogel博士還牽頭整理收集全球184個國家的早產(chǎn)數(shù)據(jù),打破了全球早產(chǎn)科研數(shù)據(jù)匱乏的困境。

評獎方之一的Nature所屬出版社施普林格·自然公司在郵件中對鈦媒體App表示,這一研究成果挽救了許多人的生命,并有可能未來改善許多婦女兒童的生活質(zhì)量。

另據(jù)了解,該大獎的二等獎獲得者是英國大氣化學(xué)家Pete Edwards與尼日利亞康復(fù)治療科學(xué)家Chinonso Igwesi-Chidobe。前者獲獎原因在于為復(fù)雜的空氣污染和氣候問題提供創(chuàng)新解決方案,后者則為尼日利亞鄉(xiāng)村地區(qū)開發(fā)了首個慢性腰痛的干預(yù)治療方案。

基礎(chǔ)科學(xué)擁有改變?nèi)祟惷\的力量

騰訊接著地氣、前后籌劃一年、耗資費力地舉辦這樣一場科學(xué)盛會,不斷為基礎(chǔ)科學(xué)搖旗吶喊,背后原因究竟是什么?

網(wǎng)大為的回答是:用戶為本,科技向善。

他表示,在困境中,人類正改寫這個時代,“前沿科學(xué)突破能幫助我們做好準(zhǔn)備擁抱未來,因此我們要深入地理解世界所面臨的挑戰(zhàn),它也能夠進一步激發(fā)我們的熱情去成為向善的一股積極力量。”

新冠疫情期間,人類面臨困境,世界不再成為平的,互聯(lián)網(wǎng)不斷加深邊界,科技戰(zhàn)役穿透大眾,云辦公、云工作成為了新常態(tài),“健康碼“、“健康寶”、“視頻會議”等數(shù)字化技術(shù)手段迅速普及開來,這些都與基礎(chǔ)科學(xué)創(chuàng)新密不可分。

八年的騰訊WE大會,偶然間也在整個科學(xué)領(lǐng)域留下了很多珍貴資料。在2016年的騰訊WE大會上,美國引力波領(lǐng)域?qū)<褺arry Barish(巴里·巴里什)教授做了一個《從愛因斯坦到引力波》主旨演講,次年獲得諾貝爾物理學(xué)獎。

2017年的WE大會,騰訊請來了當(dāng)代偉大的理論物理學(xué)家霍金,團隊跑到劍橋大學(xué)錄制的霍金視頻,成了霍金去世前的最后一次公開露面,這為科學(xué)界保留了珍貴的影像資料。

這種事例其實還有很多。

騰訊青年發(fā)展委員會副主席李航表示,在疫情中WE大會沒有取消,依舊堅持舉辦的背后原因,是希望大眾可以看到騰訊對基礎(chǔ)科學(xué)的不斷支持。

無論是解碼腦機接口、研制人造皮膚,還是探索量子科技、捕捉“快速射電暴”現(xiàn)象......它們其實都是宇宙星球中的點點微弱藍光。當(dāng)人類面對危機之時,這些創(chuàng)新性研究就成為了人類存在的唯一證明。

(本文首發(fā)鈦媒體App,作者|林志佳,編輯|趙宇航)

本文系作者 林志佳 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接。
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