2020年，在疫情的催化之下，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正在加快影響著汽車產(chǎn)業(yè)的大變革。
在車市寒冬之下，以特斯拉為代表的智能汽車在上半年的車市中表現(xiàn)亮眼，不僅產(chǎn)銷逆勢爆發(fā)，且特斯拉超越豐田成為全球市值最高車企，給傳統(tǒng)車企帶來壓力的同時，也讓傳統(tǒng)車企再次深刻認識到人工智能將能夠給汽車行業(yè)帶來新希望。
在2020人工智能大會上，同期舉行的汽車產(chǎn)業(yè)與人工智能深度融合媒體溝通會上，上汽集團人工智能實驗室副主任金忠孝透露，上汽集團目前在浦東有大量人工智能方向的布局，上汽集團人工智能網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)新中心就位于浦東金橋，同時投資十億建造的華域智能研發(fā)中心將于今年交付。而選擇浦東的原因，則是由于浦東擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈以及大量的人才，這將是未來驅(qū)動整個汽車工業(yè)向前發(fā)展的有利條件。
上汽集團人工智能實驗室成立于2018年，成立兩年來，該實驗室已經(jīng)有100多名研發(fā)人員，其中有60多位博士，40多位碩士，都來自國內(nèi)外頂尖高校，其中來自清華大學的研發(fā)人員占一半左右。
值得注意的，該人工智能實驗室雖然是上汽百分百下屬單位，但并不在上汽的威海路總部，而是設在五角場的一個軟件園內(nèi)，采用初創(chuàng)公司常用的OKR考核方式。不管是創(chuàng)新氛圍，還是管理方式，都與傳統(tǒng)車企完全不一樣，這也是能夠吸引頂尖人才加入的原因之一。
對于上汽在人工智能領域的發(fā)展戰(zhàn)略，金忠孝表示，未來的汽車將由軟件來定義，上汽在智能汽車、智能出行、智能制造、智能物流領域進行了全方面的布局，而其目標是全球領先的人工智能駕駛汽車研發(fā)者和制造商。
至于上汽為何會成立這樣一個人工智能實驗室？金忠孝解釋稱，以電動化、智能網(wǎng)聯(lián)化、共享化、國際化為代表的新四化，將會深度重構(gòu)汽車工業(yè)，其核心是人工智能，實驗室一方面要讓上汽生產(chǎn)的產(chǎn)品更加智能；另一方面要讓上汽集團各個業(yè)務單元更加高效，即實現(xiàn)業(yè)務智能。
基于上汽集團人工智能應用場景與大數(shù)據(jù)，人工智能實驗室研發(fā)建立人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，同時，這些關(guān)鍵技術(shù)將賦能整個集團的各個業(yè)務單元，支持上汽集團成為具有全球競爭力和影響力的出行服務供應商。
因此，上汽人工智能實驗室會跟蹤一些前沿的人工智能技術(shù)，聚焦與其產(chǎn)業(yè)相關(guān)的應用場景，通過一些重點項目打造人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，同時還會有一些市場化的運作方式，從而可以促進人工智能更好的發(fā)展。
金忠孝透露，在人工智能的多個領域，上汽均已成功地趕超了頭部企業(yè)，SmartG智能制造人工智能技術(shù)已經(jīng)成功地在生產(chǎn)中利用，實現(xiàn)降本增效10%以上。
目前，無人駕駛是人工智能領域最熱的話題，感知、定位、決策與控制是無人駕駛技術(shù)領域最難或者最核心的四個技術(shù)，上汽人工智能實驗室的核心在感知、定位這兩個領域。
這兩個領域經(jīng)過一年多的研發(fā)，人工智能實驗室也已經(jīng)取得了很多階段性的成果。“很多導航在停車場內(nèi)就會迷路，停車場導航對很多企業(yè)來說都很難，但是上汽人工實驗室已經(jīng)成功地解決了這個難題。”金忠孝透露，上汽利用感知定位技術(shù)，在無GPS的情況下，僅使用傳感器、SLAM、PF等濾波算法，多任務深度學習等，使地庫絕對定位誤差在10.5厘米范圍內(nèi)，達到了量產(chǎn)的要求。
在智能座艙領域，今年下半年上汽發(fā)布的新車上，將能夠看到包括人臉識別、語音交互、駕駛員疲勞檢測等人工智能技術(shù)。
在出行領域，人工智能實驗室為上汽集團的環(huán)球車享、網(wǎng)約車、共享出行提供智能客服、智能調(diào)度，以及多模態(tài)的算法。
“通過去年一年的運作，這些人工智能技術(shù)幫助上汽集團在出行領域降本增效10%以上，效果非常顯著。”金忠孝說。
“我們?nèi)斯ぶ悄艹晒幸粋€非常好的優(yōu)勢就是一套算法，多場景應用。”金忠孝說。
具體而言，就是整個上汽集團人工智能平臺，也即上汽大腦，整個大腦底層的核心算法是一樣的。而核心技術(shù)包含有模式試點、技術(shù)智能、計算智能、感知智能、認知智能，通過最底層超大規(guī)模深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練這些核心算法，從而支持上汽的產(chǎn)品智能、數(shù)據(jù)智能、業(yè)務智能。
簡言之，就是上面提到的這些人工智能實驗室研發(fā)的成果，不管是智能汽車，還是智能出行、智能制造，它們的底層平臺都是一樣的，很多模型可以共享，也即是一個好的算法可以同時用到多種不同的場景之下，并能同時產(chǎn)生經(jīng)濟效益。
上汽人工智能實驗室能夠試驗一套算法，多場景應用，這就不難理解，為何上汽集團能夠通過人工智能實現(xiàn)降本增效。
而關(guān)于智能汽車，金忠孝提到，實驗室最終交付的主要是軟件產(chǎn)品。未來的汽車工業(yè)進入了軟件定義汽車時代，軟件在汽車里面的作用越來越大，將會成為汽車差異化的重要一點。
在他看來，未來智能汽車在硬件方面的差距會不斷縮小，就像當下的智能手機，最后的差別或者差異化就在軟件上，而最核心的就是人工智能算法。
另外，與車企內(nèi)部嚴密的組織架構(gòu)不同，上汽人工智能實驗室則幾乎是市場化公司的管理方式。
金忠孝進一步解釋稱，“不會因為實驗室是上汽集團的，就會要求上汽集團旗下的各個企業(yè)一定要用實驗室的成果，如果實驗室出來的成果不如業(yè)內(nèi)供應商的水平，集團內(nèi)的企業(yè)肯定不會用實驗室的成果，就是這樣一個市場化的選擇。”
他舉例稱，“比如語音識別比科大訊飛差，集團的企業(yè)就不會選我們的，如果我們的視覺不如一家頭部企業(yè)，也不會選我們的，否則會影響到這個車的產(chǎn)品競爭力，我們這些人要做出來有競爭力的核心技術(shù)。”
至于上汽是否會學特斯拉所有的技術(shù)都自研，金忠孝表示，上汽還是會開放合作，相互補充，絕對不會關(guān)起門來所有的技術(shù)都自研。即便是上汽All in智能汽車，必須掌握的技術(shù)也會有多種方式，有合作有競爭，自己掌握一部分，供應商做一部分，形成良好的生態(tài)。
總之，上汽正在著力突破“卡脖子”的技術(shù)瓶頸，通過集成資源，開發(fā)統(tǒng)一的軟件架構(gòu)、數(shù)據(jù)平臺、開發(fā)體系等，加快推動自動駕駛、移動出行等業(yè)務不斷升級。
軟件定義汽車的時代正在加速駛來，人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合，將成為車企變革發(fā)展必須跨越的一道創(chuàng)新門檻，倒逼車企加快轉(zhuǎn)型。
而人工智能實驗室，將會在上汽新四化轉(zhuǎn)型中扮演著重要的角色，接下來在上汽發(fā)布的新品中將能陸續(xù)看到其研發(fā)成果的落地應用。（本文首發(fā)鈦媒體APP，作者/張敏）
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論