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對(duì)話創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩:AI質(zhì)檢一體機(jī)是如何提升質(zhì)檢效率的? | 2019WAIC

在與創(chuàng)新奇智合作后,經(jīng)過數(shù)月的打磨,香港怡東針織制衣已經(jīng)在工廠產(chǎn)線上開始試用AI質(zhì)檢一體機(jī),且效率明顯提升,過去50個(gè)人的工作量現(xiàn)在只需1個(gè)人工和1臺(tái)機(jī)器即可完成。

“AI技術(shù)算法與應(yīng)用場(chǎng)景是強(qiáng)耦合的關(guān)系,AI to B一定要選出有行業(yè)價(jià)值的場(chǎng)景,要基于場(chǎng)景去調(diào)整技術(shù)、打磨產(chǎn)品,而不是拿著錘子(技術(shù))找釘子(場(chǎng)景)。面對(duì)智能制造的大機(jī)遇,我們規(guī)劃了’項(xiàng)目(Project)-產(chǎn)品(Product)-平臺(tái)(Platform)’的三步走P3策略。”在2019世界人工智能大會(huì)期間,創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩在接受鈦媒體采訪表示。

作為創(chuàng)新工場(chǎng)旗下人工智能子公司,創(chuàng)新奇智主要為零售、制造和金融等行業(yè)提供AI商業(yè)解決方案,客戶包括瑪氏、永輝、雀巢、鴻??萍?、中冶賽迪、光大銀行及民生銀行等。在場(chǎng)景選擇上,創(chuàng)新奇智CEO徐輝表示主要會(huì)考量?jī)蓚€(gè)維度:其一,市場(chǎng)是否足夠大?其二,場(chǎng)景的數(shù)據(jù)是否豐富且成熟?

在創(chuàng)新奇智成果發(fā)布會(huì)上,張發(fā)恩就創(chuàng)新奇智是如何布局智能制造進(jìn)行分享。他指出,面對(duì)制造業(yè)的復(fù)雜形勢(shì),創(chuàng)新奇智的策略是集中優(yōu)勢(shì)資源,深挖應(yīng)用場(chǎng)景,構(gòu)筑行業(yè)護(hù)城河。

創(chuàng)新奇智以工業(yè)視覺為切入點(diǎn),自研ManuVision工業(yè)視覺平臺(tái),建設(shè)包含光學(xué)成像、機(jī)械自動(dòng)化、電氣自動(dòng)化和軟件算法的全技術(shù)棧。在該技術(shù)棧的基礎(chǔ)上,推出支持定位、檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別等四大功能的工業(yè)視覺一體機(jī)。

技術(shù)的終極目的則是落地,值得一提的是,目前,創(chuàng)新奇智已在3C裝配、汽車零部件、紡織服裝、家居板材、無損探傷、磁性材料等領(lǐng)域已有相關(guān)實(shí)質(zhì)性突破,即成功地實(shí)現(xiàn)了商用。

就在前不久,李開復(fù)曾公開表態(tài)對(duì)創(chuàng)新奇智的看好,李開復(fù)預(yù)計(jì),創(chuàng)新奇智有望在成立兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)1億美元的營(yíng)收,這也是該類初創(chuàng)公司實(shí)現(xiàn)的最快增長(zhǎng)速度。與此同時(shí),李開復(fù)還表示,創(chuàng)新奇智公司將在不到兩年的時(shí)間里上市,估值在10億到20億美元之間。

原有數(shù)據(jù)的積累和現(xiàn)有新生數(shù)據(jù),必須形成一個(gè)閉環(huán),這樣才能不斷優(yōu)化算法、迭代算法,讓AI更精準(zhǔn)。以創(chuàng)新奇智切入的場(chǎng)景之一“工業(yè)質(zhì)檢”為例,高端成衣往往要求著對(duì)質(zhì)量的高精度把控,這與我們過去依靠人工檢測(cè)所帶來的效率低下、QA品質(zhì)不一致形成了主要矛盾。

香港怡東針織制衣有限公司執(zhí)行董事方力浩先生從服裝制造企業(yè)的角度,介紹AI為怡東寧波工廠帶來的變化:“跟創(chuàng)新奇智合作后,經(jīng)過數(shù)月的打磨,我們已經(jīng)在工廠產(chǎn)線上開始試用AI質(zhì)檢一體機(jī),效率明顯提升,過去50個(gè)人的工作量現(xiàn)在只需1個(gè)人工和1臺(tái)機(jī)器即可完成。未來我們還將探索更多的AI應(yīng)用場(chǎng)景。”

針對(duì)于此,張發(fā)恩表示,自動(dòng)檢驗(yàn)是工業(yè)視覺最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一,是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、提升檢驗(yàn)和生產(chǎn)效率的必要條件,具體應(yīng)用包含完備性檢驗(yàn)、形狀尺寸檢驗(yàn)、表面檢驗(yàn)以及內(nèi)部探傷檢驗(yàn)等。而基于AI深度學(xué)習(xí)算法/模型的工業(yè)視覺技術(shù),進(jìn)一步拓展了其應(yīng)用的深度和廣度,降低了相關(guān)場(chǎng)景的局限性,可以有效解決傳統(tǒng)工業(yè)視覺技術(shù)通用性和智能性不足的問題。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),當(dāng)前中國(guó)工業(yè)視覺市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)超過1500億元人民幣,并保持每年30%的快速增長(zhǎng),其中自動(dòng)檢驗(yàn)領(lǐng)域占比約為60%,而工業(yè)視覺的四個(gè)主要場(chǎng)景 — 檢測(cè)、定位、測(cè)量、識(shí)別,也是制造業(yè)當(dāng)中用工需求最多的地方。換句話說,AI工業(yè)視覺的市場(chǎng)仍有待挖掘和深耕。

鈦媒體還了解到,截至目前,創(chuàng)新奇智已經(jīng)從多個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)目中提煉出了智能質(zhì)檢一體機(jī)、OCR掃碼槍等AI產(chǎn)品,以軟硬一體的方式交付給客戶,企業(yè)無需做復(fù)雜部署,解決人工智能應(yīng)用落地最后一公里的難題。(本文首發(fā)鈦媒體,作者/桑明強(qiáng))

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