【本文正在參與鈦媒體最新一期競拍話題《BAT入局的車聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)場，造車貴胄勝算幾何？》，獎(jiǎng)勵(lì)豐厚，如有不同觀點(diǎn)，歡迎投稿來辯！】
BAT巨頭押注車聯(lián)網(wǎng)，是最近引發(fā)無數(shù)媒體關(guān)注的又一個(gè)風(fēng)口話題。
在這個(gè)火熱的賽道上，除了造車新勢力，BAT等科技巨頭紛紛基于各自優(yōu)勢推出了產(chǎn)品和解決方案，阿里有AliOS和斑馬；騰訊推出了AI in car計(jì)劃；百度的 DuerOS 也推出了車載版本；科大訊飛等語音技術(shù)巨頭也推出了自己的車聯(lián)網(wǎng)解決方案。
產(chǎn)業(yè)積淀更久的汽車企業(yè)也在躍躍欲試，投入研發(fā)力量打造車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。上汽通用汽車在 2017年上半年就發(fā)布了全新一代車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，此后的一年多時(shí)間里不斷發(fā)力。
眼下關(guān)于車聯(lián)網(wǎng)的熱鬧討論基本可以歸結(jié)為以下幾個(gè)大方向：所謂車聯(lián)網(wǎng)賽道，巨頭們究竟在爭奪什么？BAT進(jìn)場后，車企巨頭們勝算幾何？互聯(lián)網(wǎng)陣營和車企陣營的布局側(cè)重，到底有何不同？
不過，在腦極體看來，上述問題的答案，很可能藏在一個(gè)當(dāng)今的車主們還不太重視的角落里：人車對(duì)話。
人和車的交互這件事兒，真有這么重要嗎？想回答市場和趨勢的問題，不妨先來思考這么一個(gè)問題：給車連上網(wǎng)，到底怎么和人交互？
語音交互：車聯(lián)網(wǎng)賽道的真正軸心
所謂的車聯(lián)網(wǎng)，是泛指通過汽車端的信號(hào)傳輸裝置，接受網(wǎng)絡(luò)信息與服務(wù)的技術(shù)解決方案。包括車輛遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程安全、駕駛場景下的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。也就是讓車變成一個(gè)終端。
車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中普遍關(guān)注的這兩個(gè)問題：
1、改善駕駛效率與體驗(yàn)（用戶可以基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)控制汽車、輔助駕駛等）。
2、獲得駕駛外的增值服務(wù)（比如用戶通過車載網(wǎng)絡(luò)獲得的導(dǎo)航、內(nèi)容、天氣、支付服務(wù)等）。
那么重點(diǎn)來了：這兩種服務(wù)到底要怎么賦予駕駛者呢？
畢竟，“車上最沒用的設(shè)備就是屏幕”，如果把服務(wù)功能都集成到手機(jī)上，不夠現(xiàn)實(shí)?？梢哉f，在車聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)想象中，讓用戶放棄方向盤來獲得網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，是一種反人性的設(shè)計(jì)。
那么，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、駕駛服務(wù)怎么才能無縫對(duì)接給駕駛者呢？答案只可能是人車語音交互。
讓駕駛者通過語音來控制一部分不方便控制的車載設(shè)備，再通過語音交互來獲得外接互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，是車聯(lián)網(wǎng)場景中唯一成立的交互模式。
可以看到，在初期試水之后，無論是車廠還是科技企業(yè)，都將矛頭對(duì)準(zhǔn)了人車對(duì)話交互這一塊“車聯(lián)網(wǎng)樞紐”。于是，科技巨頭陸續(xù)進(jìn)場與獨(dú)角獸崛起，就變成了一個(gè)合乎技術(shù)邏輯的事情。
在“語言交互戰(zhàn)”這塊車聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略高地上，已經(jīng)以下幾種“江湖流派”：
- 安卓改裝流：國產(chǎn)車的常規(guī)套路
汽車企業(yè)是最早認(rèn)識(shí)到語音交互價(jià)值的，以自主品牌車廠為主的車企，普遍通過改裝原生安卓的方式來搭建自己的“車載UI”。吉利吉客、比亞迪DiLink等系統(tǒng)算是這個(gè)流派中相對(duì)成熟的。
這類 “原生態(tài)”語音交互系統(tǒng)，一般由車企自己開發(fā)，一般來說，形式是一個(gè)安卓系統(tǒng)改裝的操作平臺(tái)，然后用戶可以在車載系統(tǒng)上安裝各種各樣的APP，形似一個(gè)安裝在車上的安卓平板。然后用戶可以使用某些APP中的語音控制，來控制FM、地圖等應(yīng)用。
由于是車企自制系統(tǒng)，這一流派的優(yōu)點(diǎn)是成本足夠低（常常被用作營銷噱頭），但缺點(diǎn)十分明顯：由于必須進(jìn)入APP內(nèi)部的語音交互，所以用戶說什么其實(shí)與車無關(guān)，只是控制APP而已。這一流派，用戶體驗(yàn)必須由APP來激活，交互邏輯中有大量需要觸屏操作的地方，用戶與車并沒有實(shí)質(zhì)的互動(dòng)，同時(shí)對(duì)交通安全也是個(gè)隱患?？傮w而言，“改裝安卓流派”并不被市場看好。所以，有AI技術(shù)撐腰的科技巨頭們獲得了機(jī)會(huì)。
- 車載音箱流：科技公司進(jìn)場人車交互的開端
今天更多主流車企，開始注意到了車內(nèi)語音交互能夠帶給駕駛者諸多便利，甚至可以說是車載顯示器唯一合理的解決方案，于是主流車企+車載語音技術(shù)開始熱絡(luò)了起來。而科技巨頭以自己的語音技術(shù)優(yōu)勢，切入車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，就變成了順理成章的情況。
國內(nèi)的Apollo小度車載系統(tǒng)，國外亞馬遜的Alexa，都可以作為車企的語音交互解決方案來進(jìn)行合作。這種模式，從技術(shù)邏輯上來看，可以被理解為在整車完成后，把語音助手集成在車載交互中，嵌入到車輛的網(wǎng)絡(luò)交互設(shè)備里。目前，國外的亞馬遜、微軟，國內(nèi)的科大訊飛、百度DuerOS，都有相應(yīng)的車載交互體系，已經(jīng)被搭載到很多車輛當(dāng)中。
這種嵌入式的車載音箱流，優(yōu)點(diǎn)是基本以成熟的AI語音交互系統(tǒng)作為底本，能夠產(chǎn)生不錯(cuò)的對(duì)話體驗(yàn)。無論是方言識(shí)別、自然語言處理還是對(duì)用戶的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，都比原生態(tài)版本強(qiáng)出一大截。
相應(yīng)的問題是，這類系統(tǒng)由于大多是后裝或準(zhǔn)后裝模式，無法與汽車建立底層的機(jī)械聯(lián)系，所以能夠帶給用戶的操作比較有局限性。說白了，這更像是車企為目標(biāo)用戶準(zhǔn)備了一份錦上添花的“禮包”。
但如果語音交互向走的更遠(yuǎn)，車企必須與技術(shù)突破走的更近才行。
- 整車前裝流：巨頭醞釀中的下一個(gè)故事
無人駕駛領(lǐng)域，我們已經(jīng)可以得出這樣一個(gè)結(jié)論：拋開車廠玩科技，基本是條死胡同。
在人車交互領(lǐng)域同樣如此，假如離開了車企的制造基礎(chǔ)，那么科技企業(yè)帶來的感知智能交互技術(shù)，就像是在車內(nèi)擺放了一盆可有可無的裝飾。
只有科技企業(yè)與車企更緊密合作，將人機(jī)交互的可控范圍加大，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)才可能帶來真正的駕駛升級(jí)體驗(yàn)；如何能讓語音交互部分的取代車輛駕駛控制，這才是王道。
車載網(wǎng)絡(luò)交互系統(tǒng)由后裝改為前裝已經(jīng)成為趨勢，如何讓語音系統(tǒng)可以進(jìn)入汽車的機(jī)械系統(tǒng)里，甚至盡量靠近控制中樞，成為各大車企的必做功課。
前裝領(lǐng)域，早已有科技巨頭進(jìn)駐，比如阿里與上汽合作的斑馬網(wǎng)絡(luò)，核心業(yè)務(wù)方向就是結(jié)合AliOS的整車底層平臺(tái)，為車企提供前裝人機(jī)交互系統(tǒng)。
從體驗(yàn)來看，前裝的另一個(gè)意義在于，前裝可以在車上安裝更多傳感器與麥克風(fēng)陣列，讓人控制車的同時(shí)，車也可以主動(dòng)感知到人的存在。由此能夠分清誰在說話、判斷每一個(gè)人的狀態(tài)等等。
車載通信服務(wù)作為車聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的前瞻技術(shù)之一，在上汽通用內(nèi)部早已成為零售車輛的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，以O(shè)nStar產(chǎn)品為例，其在全球用戶超過 700 萬。OnStar目前提供的車聯(lián)服務(wù)范圍，已經(jīng)延伸至為用戶提供出行指南、語音溝通、機(jī)車交互、遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程救援、碰撞自動(dòng)求助等服務(wù)，在整車前裝領(lǐng)域領(lǐng)先業(yè)界。
科技巨頭如果僅僅提供技術(shù)解決方案，那么車聯(lián)網(wǎng)只能實(shí)現(xiàn)“連接”一般互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，無法獲得專屬于車的支付、內(nèi)容、旅游等服務(wù)；而前裝系統(tǒng)可以直接綁定車主ID，成為數(shù)據(jù)入口，這是“讓車變手機(jī)”的一個(gè)先決條件。
當(dāng)然，整車前裝AI交互系統(tǒng)的故事才剛剛開始。
- 無人駕駛流：還需等待的“人車對(duì)話”
顯然，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)真正在等待的，是與無人駕駛的合流。雖然這個(gè)目標(biāo)在今天來看還遠(yuǎn)，但從技術(shù)邏輯上看，車輛語音交互有一天會(huì)成為全面取代手動(dòng)的交互模式。
就像今天有些車主會(huì)堅(jiān)持認(rèn)為，我用手控制挺好的，為什么要說話控制車？這其實(shí)涉及很多駕駛習(xí)慣問題，難以一概而論。但不可否認(rèn)的是，假如最終我們只用說說話，車就可以準(zhǔn)確舒適地把我們帶到目的地，那么與車的對(duì)話將具有絕對(duì)價(jià)值。
這個(gè)邏輯所形容的，是L4級(jí)別無人駕駛中的語音交互。這個(gè)層級(jí)里，車輛將拋棄方向盤，也就是說駕駛場景已經(jīng)被取代。但如何獲得更舒適的出行體驗(yàn)、選擇道路導(dǎo)航方式、緊急情況下的制動(dòng)，今天看來還是需要人類進(jìn)行主動(dòng)干預(yù)的。而干預(yù)的方式，應(yīng)該還是以人車對(duì)話為主。
今天已經(jīng)有很多無人駕駛項(xiàng)目，開始研發(fā)無人駕駛場景下的人車對(duì)話機(jī)制。這種場景下，用戶需要下達(dá)的命令往往是復(fù)雜抽象的，有點(diǎn)類似我們做出租車時(shí)給司機(jī)的建議。那么要讓無人駕駛系統(tǒng)具象化這些建議，并落實(shí)成出行模式，就需要強(qiáng)大的自然語言處理能力、深度語義理解能力作為支撐。
作為無人駕駛的必備配套技術(shù)，這個(gè)領(lǐng)域目前已經(jīng)匯集了中外各路AI豪杰和車企，但同時(shí)也存在大量機(jī)會(huì)。讓人車可以像乘客和司機(jī)一樣對(duì)話，還有很遠(yuǎn)的路要走。
車載語音這條賽道，究竟在比什么？
綜上所述，車聯(lián)網(wǎng)這一局棋，某種程度上來看，真正在考驗(yàn)的是車載語音交互的技術(shù)解決能力和綜合服務(wù)體驗(yàn)。
結(jié)合駕駛體驗(yàn)來看，聲音能夠獲得的權(quán)限越大，交互技術(shù)越精準(zhǔn)，生態(tài)服務(wù)越充沛，消費(fèi)者的體驗(yàn)也就會(huì)越好。這一場關(guān)于人車對(duì)話的賽跑，無論是車企巨頭還是互聯(lián)網(wǎng)新貴，都必須在三個(gè)技術(shù)點(diǎn)傷面臨交鋒：
1、AI語音技術(shù)的體驗(yàn)分。AI語音交互、IoT系統(tǒng)、云計(jì)算，這些技術(shù)體系進(jìn)入汽車，是一個(gè)廣泛而深刻的過程。而這個(gè)過程中，對(duì)科技企業(yè)拿出的技術(shù)解決能力是有嚴(yán)格要求的。車載場景不同于家居，有復(fù)雜的干擾環(huán)境，和必須快速執(zhí)行命令的性能要求。如何讓人車對(duì)話時(shí)，可以更好地完成遠(yuǎn)場喚醒、方言識(shí)別、特殊語序識(shí)別，是接下來AI公司需要繼續(xù)努力的。
2、與車企合作的親密分。如果我們認(rèn)同語音交互控制車輛部分越多越好，前裝優(yōu)勢大于后裝這個(gè)邏輯，那么人車交互體驗(yàn)就是建立在科技企業(yè)與車企的緊密合作基礎(chǔ)上。而在今天，即使是已經(jīng)全面領(lǐng)先的斑馬和AliOS，也面臨客戶群不夠多、合作品牌相對(duì)單一的問題。如何讓高端車、合資或者外資品牌車也部署“中國智造”的AI交互系統(tǒng)，或許還是任重道遠(yuǎn)的工作。
3、外接生態(tài)的服務(wù)分。對(duì)于車主來說，真正的價(jià)值撬點(diǎn)可能并不在語音控車上，而在于車載系統(tǒng)能夠提供的導(dǎo)航、內(nèi)容與綜合服務(wù)生態(tài)，是否真正帶來了體驗(yàn)改變。而這對(duì)于人機(jī)交互技術(shù)的提供者來說，還是相對(duì)困難的。而外接生態(tài)相對(duì)成熟的互聯(lián)網(wǎng)公司，似乎在這個(gè)邏輯上更有勝率。
技術(shù)、車企合作、綜合生態(tài)，人車交互產(chǎn)業(yè)或許正在跑著一場“鐵人三項(xiàng)”。但在無人駕駛真正到來之前的相當(dāng)長一段時(shí)間中，車載語音交互都會(huì)是汽車場景技術(shù)與體驗(yàn)進(jìn)化的主旋律。
就車聯(lián)網(wǎng)而言，一個(gè)探尋的時(shí)代，也許會(huì)從語言與聲音的魔法中，慢慢開始它的覺醒。
【鈦媒體作者介紹：文/腦極體】
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