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【本文正在參與鈦媒體最新一期競拍話題《BAT入局的車聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)場，造車貴胄勝算幾何？》，獎勵豐厚，如有不同觀點，歡迎投稿來辯！】
從9月6日，阿里巴巴人工智能實驗室首席科學(xué)家王剛公布阿里的自動駕駛路線算起，BAT終于在自動駕駛上湊齊 。
算起來，百度的自動駕駛項目起步最早，從2013年開始，如今已是第五個年頭，之前發(fā)布了自動駕駛產(chǎn)品Apollo Pilot和Apollo小度車載系統(tǒng)，目前Apollo生態(tài)合作伙伴多達百家，今年更是量產(chǎn)了L4級別阿波龍客車。騰訊走得慢一點，在去年11月公布了自動駕駛戰(zhàn)略，期間也推出了AI in Car車載系統(tǒng)。阿里最晚入局，在今年4月16日，阿里巴巴高調(diào)宣布，王剛正在領(lǐng)導(dǎo)團隊進行自動駕駛研究。
也或許就是因為入局時間先后的不同，讓BAT在自動駕駛這條賽道上處于不同的位置。
但這個不同已經(jīng)不止是位置不同這么簡單。
在人工智能浪潮的推動下， BAT們在汽車領(lǐng)域折騰了多個方向后，又轉(zhuǎn)回各自最擅長、最具優(yōu)勢的層面。
百度公司在人工智能領(lǐng)域技術(shù)積淀深厚，對標(biāo)谷歌主打自動駕駛，借助“百度汽車大腦”打造自動駕駛領(lǐng)域最強開放生態(tài)。騰訊公司則借助內(nèi)容分發(fā)與社交優(yōu)勢，打造社交和影音增值服務(wù)。阿里公司借助電商優(yōu)勢，在車載系統(tǒng)上強化了商業(yè)服務(wù)，AT兩家公司都是在車聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)應(yīng)用上重點發(fā)力。不過他們?nèi)g卻有比較大的區(qū)別，以個人拙見，這區(qū)別正好在“到底什么是自動駕駛，什么只是車聯(lián)網(wǎng)”的問題中。
1、自動駕駛是AI變革汽車生態(tài)的高階階段
包括美國、英國在內(nèi)的很多國家都將自動駕駛視為人工智能應(yīng)用的制高點，紛紛布局于此，我國也不例外。之前發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就將包括自動駕駛汽車在內(nèi)的智能運載工具列為重點方向。
完全自動駕駛系統(tǒng)主要由三部分組成：算法端、Client 端和云端。算法端從傳感器原始數(shù)據(jù)中提取有意義的信息以了解周圍的環(huán)境情況，并根據(jù)環(huán)境變化做出智能決策。Client 端融合多種算法以滿足實時性與可靠性的要求。云平臺提供離線計算及存儲功能。通過云平臺，能夠測試新的智能算法、更新高精度地圖、訓(xùn)練更加有效的識別、追蹤和決策模型。
目前，自動駕駛發(fā)展的格局呈現(xiàn)兩種趨勢。傳統(tǒng)汽車公司更傾向于漸進式自動化，而以特斯拉、谷歌、百度等為代表的科技公司是以人工智能技術(shù)驅(qū)動進入自動駕駛，具有顛覆式的色彩。短期內(nèi)發(fā)展的目標(biāo)也各有側(cè)重，傳統(tǒng)車企以漸進自動駕駛的方式逐步提升駕駛體驗。
而科技類公司則準(zhǔn)備直接跨越到以無人駕駛完全替代傳統(tǒng)駕駛。傳統(tǒng)汽車公司依靠的是長期積累的整車經(jīng)驗和在自動控制領(lǐng)域的核心優(yōu)勢，以谷歌百度為代表的科技公司則是借由人工智能的大力發(fā)展整合傳感器、感知算法、計算平臺等技術(shù)以實現(xiàn)跨越式的發(fā)展。
2、成熟的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是實現(xiàn)自動駕駛的基礎(chǔ)保障
車聯(lián)網(wǎng)是以車內(nèi)網(wǎng)、車際網(wǎng)和車載移動互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，按照約定的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)，在車分別與車、路、行人及互聯(lián)網(wǎng)等之間，進行無線通訊和信息交換的大系統(tǒng)。
自動駕駛是現(xiàn)階段智能汽車的未來發(fā)展方向，車聯(lián)網(wǎng)也是為自動駕駛帶來根本性變化的重要技術(shù)。實現(xiàn)自動駕駛的基本條件之一就是運用成熟的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過遍布全車的傳感器采集車內(nèi)、外的海量信息，這些信息經(jīng)過自動駕駛系統(tǒng)的智能分析和處理后，即刻作出決策，對汽車做出主動操作。
目前來看，騰訊和阿里雖然推出了AI in Car車載系統(tǒng)、斑馬車載系統(tǒng)，本質(zhì)上還是僅僅定位在車聯(lián)網(wǎng)角色，通過開發(fā)自己的車載操作系統(tǒng)，提供相應(yīng)的聯(lián)網(wǎng)跨平臺整合軟件服務(wù)。
例如，騰訊的車載系統(tǒng)可以為用戶提供智能語音、智能出行、個性化內(nèi)容、社交、運營增值服務(wù)，阿里的車載系統(tǒng)可以提供旅游自駕路線引導(dǎo)、酒店預(yù)訂等服務(wù)，可以說兩個系統(tǒng)更方便駕駛員出行，但是并沒有涉及到對整個汽車進行全方位智能控制、實現(xiàn)徹底解放雙手的高階目標(biāo)。正如如鈦媒體編輯之前撰文所說“即便未能掌控自身的底層OS技術(shù)，但是打造一套完整的軟硬一體化方案仍然是騰訊的戰(zhàn)略方向”。而阿里一直在自主研發(fā)的車載操作系統(tǒng)AliOS（2017年9月阿里YunOS更名為AliOS），前期也是為斑馬智行（榮威RX5已經(jīng)搭載）以及榮威RX5等互聯(lián)網(wǎng)汽車提供支持。按照阿里的計劃，是希望先給汽車加裝智能操作系統(tǒng)，讓其具備智能操控、感知、服務(wù)等能力，等待相對成熟后再發(fā)力自動駕駛。
所以，從戰(zhàn)略層面來講，同樣是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到汽車產(chǎn)業(yè)，三家公司段位差別很大。百度不僅將積淀深厚的AI技術(shù)應(yīng)用到車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，更注重縱深發(fā)展，從5年前就開始布局向全產(chǎn)業(yè)鏈上下游開放的智能駕駛技術(shù)平臺Apollo。騰訊和阿里的車載系統(tǒng)目前還只是利用人工智能整合各類信息和資源，達到輔助駕駛、更方便駕駛員使用的目的，雖然也取得了很多成果，但是有兩點不足：1、各大汽車廠商的合作態(tài)度如何仍是未知數(shù)，但是可以預(yù)見的是涉及到行駛安全性的核心操作依舊很難對騰訊和阿里開放。2、駕駛員仍然需要眼觀六路耳聽八方，專心駕駛，并沒有在自動駕駛層面有重大突破。當(dāng)然阿里、騰訊顯然不會止步于此，也有可能他們已經(jīng)有所布局，我們期待更多信息曝光。
雖然自動駕駛對汽車行業(yè)的顛覆性改變蘊藏著巨大的商機，但量產(chǎn)無人車和進入商業(yè)運營的技術(shù)壁壘非常高，想要進入自動駕駛領(lǐng)域首先要面臨以下幾個難題。
1、最優(yōu)行為決策能力的形成需要長時間的積累
現(xiàn)實的道路環(huán)境非常復(fù)雜并且將變得越來越復(fù)雜，所有相關(guān)的數(shù)據(jù)幾乎不可能實時傳輸給汽車控制系統(tǒng)，行為決策技術(shù)要依據(jù)當(dāng)前時刻車輛的周圍環(huán)境，在過往、當(dāng)下環(huán)境的基礎(chǔ)上進行自我學(xué)習(xí)，并在此基礎(chǔ)上，根據(jù)事先建立的知識庫進行最優(yōu)決策，進而實現(xiàn)避讓行人、速度加減、超越車輛、跟隨車輛、停車等功能的優(yōu)化選擇。各種路況的海量信息采集和決策優(yōu)化，需要長時間的積累和研究，不是一朝一夕就能完成。比如，谷歌的Waymo自動駕駛項目經(jīng)過了長達6年、超過350萬英里的實地道路測試。而Apollo Pilot則借助于百度的AI技術(shù)積累、數(shù)據(jù)資源以及多維度的技術(shù)保障，擁有強大的自動緊急制動系統(tǒng)、全方位的盲區(qū)監(jiān)測、智能自動變道等多項自動駕駛能力。
所以留給其他廠商的時間還真不確定能有多少。
2、自動駕駛汽車的路徑規(guī)劃復(fù)雜度高
與大眾使用的簡單手機導(dǎo)航不同的是，自動駕駛汽車需要依據(jù)連續(xù)、實時、可靠的高精度定位信息，自行在復(fù)雜道路的環(huán)境里，基于當(dāng)下環(huán)境規(guī)劃出安全可靠、準(zhǔn)確可行的自起點至目標(biāo)終點的無碰撞路徑。依據(jù)相應(yīng)準(zhǔn)則與當(dāng)下環(huán)境資料，對可行的、相對最優(yōu)的全局路徑予以確認，同時又要根據(jù)道路擁堵、突發(fā)交通事故、道路臨時限速等等異常情況對路徑及時更新。從百度的官方介紹中。我們可以看到Apollo Pilot擁有最大的中國交通場景庫，僅在高速及環(huán)路多車道自動駕駛功能下，就包含了近百種場景。而阿里、騰訊也有類似布局，只是最后還得看誰更懂中國城市和中國人民。
3、自動駕駛汽車商業(yè)化難度高。
高靈敏傳感器、高精度激光雷達、GPS定位天線、廣角攝像系統(tǒng)等核心裝備都需要花費不菲的價格，而這些裝備可能會使一輛自動駕駛汽車的成本翻倍增長，可能最終導(dǎo)致商業(yè)化困難。
百度之所以要把中國自動駕駛量產(chǎn)時間提前兩年也是基于此，希望能利用好這個時間差，建立自己的壁壘。而最近百度、騰訊和寶馬達成戰(zhàn)略合作，似乎也在加速這場競賽。
總之，即便是BAT都上了自動駕駛這條道，但現(xiàn)階段，不同于百度Apollo專注自動駕駛技術(shù)研發(fā)，騰訊和阿里盡管都發(fā)布了各自的智能車載系統(tǒng)，也與汽車廠商進行了合作開發(fā)，但都將更多的精力放在了車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能化完善上。
一場真正屬于BAT的自動駕駛之戰(zhàn)還剛剛開始。
【作者介紹：曾響鈴，微信號：科技向令說（xiangling0815）】
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