的郵件。
其實這些假新聞可以被打上標記。例如 Facebook( 或者在線郵件系統(tǒng)如 Gmail,因為許多假新聞也通過郵件傳播)可以顯示警告,類似于安全警告,提示:“該文章內(nèi)容可能不實,你確定分享嗎?”然后附上解釋為什么文章可疑的鏈接,若有揭穿騙局的文章鏈接則更佳。
遺憾的是, Facebook并無意成為真相的仲裁者,哪怕新聞是來源于已知的假新聞網(wǎng)站。這意味著他們的工作效果沒有達到應有的水平。
從 2017年3月起,凡是被權(quán)威網(wǎng)站 Snopes或者 PolitiFact辟過謠的假新聞,在 Facebook上均會被列為“有爭議”,但此舉效果不佳,這是因為,一則假新聞從發(fā)布到被人工事實核證員揭穿,需要耗費多日,而假新聞造成破壞,只需短短幾分鐘或幾小時。
成立并運行谷歌新聞(谷歌 News)多年的谷歌工程師克里希納·巴拉特認為,算法可以扮演的主要角色之一是斷路器,暫停可疑文章的傳播,
“留出充足的時間去獲取證據(jù),由人工考量決定是否在假新聞爆發(fā)成海嘯之前壓住勢頭 ”。巴拉特指出,并不是每一條假消息都需要被標記,只有那些傳播勢頭強勁的才需要。“假設(shè)社交媒體平臺決定,當假新聞轉(zhuǎn)發(fā)量達到 1萬次時就把它徹底清除,”
他說,“要做到這點,社交媒體可能要在轉(zhuǎn)發(fā)量達到 1000次時進行標記,這樣人工評估員才有時間去研究和回應。對于搜索引擎來說,則可以統(tǒng)計查詢量和點擊量,而不是轉(zhuǎn)發(fā)量,且門檻可以抬高,但是總體邏輯一致。”
調(diào)整 Facebook現(xiàn)有的自動提供“相關(guān)新聞 ”的功能,或許可以克服確認偏誤,同時又不至于徹底封鎖新聞。若各種算法發(fā)現(xiàn)某條新聞可能存在偏見,可立刻將之與權(quán)威網(wǎng)站的不同解讀或是源頭網(wǎng)站的內(nèi)容并排呈現(xiàn)。
雖無法迫使讀者去查詢來源,但若文章被標記為可能虛假或誤導,且同一事件存在其他觀點,則讀者可能會猶豫是否應該點擊分享。但這一切必須趕在內(nèi)容大肆傳播之前實現(xiàn)。
此外,也可以降低嫌疑文章的重要性,在新聞推送中置后,或者減少推送頻率。
谷歌在搜索結(jié)果排名中就采用了這樣的做法。Facebook是否應該采用同樣的方法,一直頗具爭議。 Facebook現(xiàn)有的文章排序方法自成一體,他們優(yōu)先推廣能提高參與度的文章,而非最新文章,推送與我們已分享或點贊文章相關(guān)的新聞,甚至多次推送受歡迎的文章。
自從 Facebook不再完全按照時間順序顯示文章,他們就把自己置于用算法管理推送的位置。如今,他們需要在算法中增加來源驗證的功能,以及其他“真相 ”指標。
算法不必找出絕對的真相,但必須提出合理的懷疑,如同人類的陪審團一樣。如果懲罰措施只不過是停止推送該文章,那尤當如此。平臺上言論自由,但平臺不會特意推廣某些內(nèi)容。只是由于算法有瑕疵,才導致?lián)诫s了黨派因素的情感沖動較之其他因素在新聞推送中更占上風,假新聞由此乘虛而入。
谷歌和 Facebook不斷地制定和測試新算法。是的,這其中涉及人為判斷。不過,是對系統(tǒng)設(shè)計進行人為判斷,而不是針對具體結(jié)果。設(shè)計搜索或者新聞推送算法,好像設(shè)計一架能成功航行的飛機,而飛行航向與飛機設(shè)計無關(guān)。
制造飛機的時候,目標非常簡單——要能保持高度,飛得更快,節(jié)約油耗。設(shè)計上的改動可以根據(jù)目標進行嚴格的測試。說到搜索,也有很多類似的問題——找到最優(yōu)價格,找到某話題最權(quán)威的信息來源,或是找到某個特定的文檔。
也有很多問題不是那么緊要的。當用戶獲得自己想要的內(nèi)容,他們會很開心,廣告商也會開心,皆大歡喜。用戶進行搜索的目標是找到答案,然后繼續(xù)過他們的日常生活;搜索引擎的使命是“給用戶最佳搜索結(jié)果 ”,因此雙方訴求一致。
不幸的是, Facebook是以用戶“參與度 ”為重,這很可能會讓 Facebook誤入歧途。用戶參與度高,網(wǎng)站瀏覽時間長,雖廣告商喜聞樂見,但未必有益于用戶或?qū)ふ艺嫦嗟娜恕?/p>
即使是空氣動力學和航空工程這樣的物理學科,也有隱藏的假設(shè)需要檢驗和更正。曾有一起著名歷史事件,決定了航空航天工業(yè)的未來。當時,金屬疲勞問題困擾了工業(yè)的發(fā)展,人們亟須用全新的思維來應對。
1953年尚屬商業(yè)飛機旅行的發(fā)展初期,英國的哈維蘭彗星型客機是航空業(yè)冉冉升起的明星,統(tǒng)領(lǐng)行業(yè)指日可待。然而,一架飛機無故墜毀,震驚世界。航空公司把責任歸咎于飛行員操作失誤和惡劣的天氣條件。而一年后又有一架飛機失事,當時天氣晴朗。
于是,該機型停飛了兩個月,并在此期間接受全面調(diào)查。之后,制造商信心十足地宣稱,他們已經(jīng)做出了改進,“能應對一切能想象到的災難隱患 ”。報告公布沒幾天,第三架飛機墜落。很明顯,哈維蘭的想象力還不足以挑起大梁。
后來,一位年輕的美國工程師提出了更好的想法,由此,波音公司接過未來商業(yè)噴氣式客機發(fā)展的大旗。德克薩斯大學物理學教授邁克爾·P.馬德的描述,引起了我對這個事件的關(guān)注:“調(diào)查的中心是裂紋。裂紋無法消除,遍布機身,卻又細小到肉眼無法看見。由于結(jié)構(gòu)設(shè)計無法盡善盡美,有先天缺陷,所以工程設(shè)計的目標不是保證機身毫無裂紋,而是使之能承受裂紋。”
同理,算法設(shè)計的精髓不在于消除所有錯誤,而是讓算法結(jié)果不被錯誤擊倒。根本性問題不是Facebook應否管理新聞推送,而是如何管理。
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