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科大訊飛董事長劉慶峰:指望掙快錢的AI公司,注定失敗

人工智能改變世界需要一個(gè)過程。在人工智能領(lǐng)域,很多創(chuàng)業(yè)其實(shí)還處于概念導(dǎo)入期,未來在很多方向一定會(huì)經(jīng)歷一個(gè)泡沫破滅的過程,一個(gè)能夠持續(xù)成長的過程。劉慶峰說,人工智能一定要腳踏實(shí)地,絕對不要以為它已經(jīng)無所不能了,它將是一個(gè)歷史進(jìn)程。

正和島安徽島鄰機(jī)構(gòu)榮譽(yù)主席、科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰,在2018正和島新年論壇上演講

人工智能和量子科學(xué),被中國最高層視為亞太地區(qū)不能等待和觀望的兩項(xiàng)前瞻技術(shù)。在商業(yè)化土壤中醞釀至今,AI已經(jīng)不是一個(gè)簡單的、概念上的熱點(diǎn),而是上升為國家意志的具體行動(dòng)指南和規(guī)劃綱要。在國內(nèi)各色大小的AI概念商業(yè)公司中,科大訊飛無疑在產(chǎn)品和技術(shù)場景實(shí)現(xiàn)上走到了賽道最前列。

近日,在珠海舉辦的2018正和島新年論壇上,正和島安徽島鄰機(jī)構(gòu)榮譽(yù)主席、科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰,對當(dāng)下國內(nèi)AI技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢做出了自己的分析。

劉慶峰首先列數(shù)了人工智能,運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能,三個(gè)階段的特征。所謂第三次人工智能浪潮,主要指最新的算法突破,使得感知智能可以越來越多的超越人類,認(rèn)知智能在部分領(lǐng)域達(dá)到超過專家的水平。

劉慶峰表示,感知智能一個(gè)非常重要的表現(xiàn)就是語音合成。萬物互聯(lián)時(shí)代,很多時(shí)候設(shè)備沒有屏幕了,很多時(shí)候比如走路開車狀況下需要他念出來,我們才方便聽。

語音智能的場景在辦公、車載、居住空間中不斷釋放潛能??拼笥嶏w的語音合成感知智能,始終保持全球領(lǐng)先。2017年10月,科大訊飛刷新了SQuAD的實(shí)際記錄,在自然語言理解比賽中準(zhǔn)確率做到了86.45%,這也是亞洲地區(qū)第一次在該賽事拿到第一。

為了兼顧更多的人安心使用,科大訊飛已經(jīng)推出了22種方言,將近10個(gè)方言的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過了90%,預(yù)計(jì)在未來兩年之內(nèi)覆蓋全中國所有主流方言區(qū)。

今年春節(jié)前科大訊飛將會(huì)推出業(yè)界第一個(gè)離線版本翻譯機(jī),不光有中英,還有日語韓語西班牙語,基本覆蓋了中國人出國的80%地方。

指望掙快錢的AI公司,注定失敗

人工智能改變世界需要一個(gè)過程。在人工智能領(lǐng)域,很多創(chuàng)業(yè)其實(shí)還處于概念導(dǎo)入期,未來在很多方向一定會(huì)經(jīng)歷一個(gè)泡沫破滅的過程,一個(gè)能夠持續(xù)成長的過程。劉慶峰說,人工智能一定要腳踏實(shí)地,絕對不要以為它已經(jīng)無所不能了,它將是一個(gè)歷史進(jìn)程。

2002年互聯(lián)網(wǎng)在大多投資人眼中就是個(gè)大泡沫,可是如果堅(jiān)持十年之后到2014年再看互聯(lián)網(wǎng),就是人類科技?xì)v史上最大的一次浪潮和機(jī)遇。因此,如果今天社會(huì)生活和商業(yè)趨勢必將要跟人工智能對接上,無論是加人工智能還是人工智能加,必須要有一種長期堅(jiān)守的心態(tài),要跟有戰(zhàn)略定力的平臺(tái)級(jí)公司合作,要在關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新上有長期耕耘的心態(tài)。

“指望掙快錢、熱錢,注定會(huì)有一大批企業(yè)失敗。”

對此劉慶峰的經(jīng)驗(yàn)是,AI賦能一定需要產(chǎn)學(xué)研用的深度合作,一定要懂用戶。

AI+時(shí)代:人工智能應(yīng)用突破的3要素

核心技術(shù)相當(dāng)于聰明的孩子,行業(yè)數(shù)據(jù)相當(dāng)于教科書,行業(yè)專家相當(dāng)于老師,三者缺一不可。

有了他們,我們就可以改變教育、醫(yī)療、城市交通等。通過人工智能精準(zhǔn)化教學(xué),可以極大的提高老師課堂效率,減少孩子回到家里的無效重復(fù)學(xué)習(xí)。在司法層面,人工智能可以輔助鍛煉,目前也已經(jīng)很好的防止重大冤假錯(cuò)案的發(fā)生了。必須要強(qiáng)調(diào)的是,這些只靠單一企業(yè)是一定行不通的,要解決這些問題,必須要靠數(shù)據(jù)、生態(tài)以及行業(yè)知識(shí)。

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