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G7翟學(xué)魂:三年內(nèi)讓天下沒有因疲勞而去世的卡車司機,這是AI做得到的

人工智能的深度介入,整個物流行業(yè)即將面對的是另一輪深入骨髓的改造升級。

鈦媒體注:鈦媒體T-EDGE年度國際盛典,作為鈦媒體年度最重要、在科技領(lǐng)域最舉足輕重的年度國際峰會,每一年年末希望能夠?qū)Ξ斈臧l(fā)生的和未來可能發(fā)生的做一些重要盤點和預(yù)判,同時,搭建一個平臺通過線上線下交流,助力全球前沿創(chuàng)新者的價值發(fā)現(xiàn)與落地。

當外界都在關(guān)注人工智能在自動駕駛領(lǐng)域應(yīng)用時,鮮有人知曉,在物流行業(yè)人工智能引發(fā)的變革早已暗暗發(fā)酵。

“中國每年有2萬個卡車司機因事故死亡”。在12月16日的鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上,G7創(chuàng)始人&CEO翟學(xué)魂表示,物流行業(yè)95%以上的安全風(fēng)險是系統(tǒng)性的。“95%不是偶然的,就必然會出事兒。”

萬物互聯(lián)的時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多企業(yè)在各個行業(yè)生產(chǎn)的獨家壁壘。長久以來,G7一直都在幫助傳統(tǒng)的物流運輸行業(yè)實現(xiàn)真正的信息化。而在物流行業(yè),G7利用物聯(lián)網(wǎng),通過對大量貨車、物流運輸相關(guān)節(jié)點的數(shù)據(jù)抓取分析,已經(jīng)擁有海量的貨車行駛數(shù)據(jù)與司機駕駛行為數(shù)據(jù),為行業(yè)提供了一個基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境和服務(wù)。

而在翟學(xué)魂眼中,這些數(shù)據(jù)既是財富,同時也是一種責(zé)任。“再過三年我希望我們的機器人讓司機就不用去送命了,我希望天下再沒有因為疲勞而死掉的司機,我覺得這個是AI做得到的。”

他預(yù)測,就在不遠的將來,物聯(lián)網(wǎng)可以成為新的連接器,算法能自動驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的優(yōu)化。屆時,不單單是油耗,人工智能的深度介入,整個物流行業(yè)即將面對的是另一輪深入骨髓的改造升級。(本文首發(fā)鈦媒體,作者/高夢陽)

以下是翟學(xué)魂在2017鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上的演講,略經(jīng)鈦媒體編輯:

今天用這個機會感謝一下鈦媒體的三位創(chuàng)始人。

當時何娟寫了一篇文章,說這個哥們兒發(fā)明了一個APP,可以防止司機偷油。三年前到現(xiàn)在發(fā)生了很多的變化,這是我要給你的一個驚喜。三年前除了順豐、德邦這些大的公司,中國幾乎沒有大的車隊、沒有大的運輸公司,幾乎沒有民營的運輸公司可以做到100臺車,因為管車太費勁了,這三年由于大家看到的這個背后的數(shù)據(jù),所以現(xiàn)在大概有5000個超過100臺車的車隊,這個可以說幾乎改變了運輸行業(yè)的格局,就花了這三年的時間。

所以我特別再一次感謝一下趙何娟當時發(fā)的文章,我也沒想到行業(yè)的變化是這么快的,我也沒想到大家看到的這個數(shù)據(jù)會有這么大的作用。

“希望天下再沒有因為疲勞而死掉的司機,這是AI做得到的”

其實道理很簡單,老板如果管司機管得特別費勁,主要的費勁是因為跟司機之間有關(guān)成本的博弈,因為油耗是司機踩油門踩出來的,老板看不見。但是我們把油耗的數(shù)據(jù)(不是說某一種車的油耗數(shù)據(jù),是行駛在中國大陸上幾乎所有的卡車的油耗數(shù)據(jù)),都能夠變成一個每公里這條線路該多少油這樣的一個標準。所以車隊就做大了。

大家現(xiàn)在看到的這個圖就是我們在G7平臺上每一秒鐘,在那個點上那個卡車噴出來的油的高低,所以大家看到西部顯然比東部紅色多一點,紅的意思就是噴的油噴得特別多,因為那個路比較難走。

除了油耗之外,大家都知道運輸過程當中有巨大的風(fēng)險,大概中國每年有2萬個卡車司機因為路上出事兒死掉,其實一共才1000多萬個,每年都有2萬個死掉,所以說司機是一個非常高危的行業(yè)。

但是其實我們認真去看的時候,發(fā)現(xiàn)這個事故的原因不是偶然的,不是像我們年輕的時候特別輕狂的說喝了酒開車特別偶然的事情,但是對于卡車司機來說,出事兒的原因非常地確定:

原因一:疲勞駕駛。

原因二:無聊就玩兒手機,甚至不光是玩兒手機,還把手機屏幕立在那兒開個電影,所以他開個60噸的車看電影。

原因三:長時間開車輪胎太熱了著火了。

還有很多很多的原因,這三個原因大概占了70%以上,剩下的我可以一直數(shù)到大概95%以上的原因,其實都是系統(tǒng)性的原因。

我給大家看這個圖就是想告訴大家,現(xiàn)在我們把幾乎所有的系統(tǒng)性原因全部都用物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)抓下來了,就是他打磕睡、打哈欠、抽煙、玩兒手機、輪胎過熱、超速了等等一切的,加在一起就超過了95%。也就是說卡車在路上出事兒,95%不是偶然的,就必然會出事兒

所以,通常卡車公司會有一個大屏幕,盯著看那些司機攝象頭,但是那個人其實他也容易困。所以我們就搞了一個機器人(我不知道這叫不叫AI),可以把剛才的數(shù)據(jù)不斷地搜集起來,來判斷這個人是不是太困了,如果我們發(fā)現(xiàn)他連續(xù)第打哈欠,并且這個車左右搖晃,那他就是太困了,這個時候趕快打個電話給他說你得歇會兒。所以大家看到什么結(jié)果,還是令人自豪的結(jié)果。

看到那個高點是大概900多,低點是大概10幾,也就是說在一個月之內(nèi),這個安全機器人把車隊的風(fēng)險從900多變成10幾,就是把99%的風(fēng)險干掉了。所以,我今天在這個地方再想說一下,再過三年我希望我們的機器人讓司機就不用去送命了,我希望天下再沒有因為疲勞而死掉的司機,我覺得這個是AI做得到的。

“以后,算法會自動地驅(qū)動每一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的優(yōu)化”

最近我們還在做一些更深入的算法的工作。我們又仔細看了看,如果你走到一個物流公司的門里面,你發(fā)現(xiàn)這些人在打電話、這些人在Excel里面搞、微信群里搞,就是這幾件事兒。實際上這都是非常簡單的數(shù)據(jù)處理和收集,我們把大概80多個場景搞了一下以后,我們發(fā)現(xiàn)有幾個場景可以大幅度地降低他們的工作量。

比如說我們大家都在淘寶上遞過東西,如果你遲了你并不知道為什么遲了,你打電話給物流公司催也沒有任何意義,物流公司不可能把你的包裹從某個車上拿下來。但是如果你這個貨是非常要緊的,那如果遲了就很麻煩。

所以我們做了一個任務(wù)機器人,讓機器人可以通過我們的數(shù)據(jù)自動地來告訴我們會不會延遲。這個場景雖然說現(xiàn)在離到達目的地還有很長時間,但是我可以告訴你確定無疑要遲到了。因為我們可以通過機器學(xué)習(xí)學(xué)到這個物流公司的路徑,我們發(fā)現(xiàn)這票貨其實到那個中轉(zhuǎn)地的時候,原定的班車已經(jīng)走了,所以您的貨肯定要等第二天的班車,所以雖然對你來說可能遲了一小時,但是其實班車走了,所以你沒法弄,所以這個可能不是特別復(fù)雜的AI,但是對很多人來說,非常著急的貨品來說這是非常重要的一個,讓大家不用打那么多電話的事兒。

我們看物流公司里面很多人在做結(jié)算,很多會計在那兒貼票在那兒算帳,所以我們做了一個自動算帳的機器人,也就是這個老板什么都不用輸,他每天有80臺車往出跑,跑回來那個車一停,我們就告訴他說你第一趟活兒掙了167塊,第二趟掙了5127塊,這就是你的毛利,我們把司機該付的錢(油耗、路橋費)所有的東西都幫你算好了,而且不光算好了,我把你該付的錢,你給我授權(quán)之后我都給你付出去了,算算這167塊,就是這個老板應(yīng)該拿回家自己放在兜里的利潤。

坦白說在我之前,別說是機器人了,人都沒有幾個人算得出來。所以希望我們以后特地去看物流公司里面那些低效的、重復(fù)的,沒有太多人應(yīng)該干的事兒,都用這些看不見的機器人去處理。

最后我想講一個真實的情況,大家可以在我們平臺上看到加油的數(shù)據(jù)。中國有很多萬個加油站,能否用我們的數(shù)據(jù)跟加油公司、石油公司一起合作,讓加油的網(wǎng)絡(luò)可以變得更聰明一點,讓司機能夠在最合適的地方加到最便宜的油。

我們最近在跟殼牌、跟這些所有的石油公司談,你告訴我你的加油站在哪兒,我就告訴他說你這些加油站經(jīng)過了兩萬次,但是只有8000次加了油,甚至都過路了,咱們是否應(yīng)該通過一些方法使得你的這個加油站的利用率可以大幅度提升呢?所以未來無論是加油、金融、保險,所有這些都應(yīng)該通過數(shù)據(jù)銜接在一起,讓物流公司能夠隨時隨地得到便宜的、比較好的這些生態(tài)上的服務(wù)。

所以,這就是我想做的一個總結(jié),算法以后會自動地驅(qū)動每一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的優(yōu)化。

最后一句話,這是我今年最大的一個體會。2011年的時候,我們一會兒手機上說你有一個新的朋友加入微信,你感覺微信要成功了,要有一個新的時代來了。

這就是我今年的感覺,我今年感覺大家把卡車也物聯(lián)網(wǎng)化、叉車也物聯(lián)網(wǎng)化,所有的設(shè)備都在變成物聯(lián)網(wǎng)化了,有了物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)以后,你可以用非常簡單的算法的方式,可以大幅度地提升產(chǎn)業(yè)的效率,而所有的人都在做這個事兒,我們希望我們能為這些產(chǎn)業(yè)提供一個基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境和服務(wù),能夠促進這個事兒的發(fā)生。

本文系作者 高夢陽 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接。
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  • 說讓卡車失業(yè)的都是沒把文章看完的。

    回復(fù) 2017.12.18 · via iphone
  • 這么大的風(fēng)口,你說要做個機器人記錄卡車司機打瞌睡??????,這個切入點也是沒誰了,宏觀的戰(zhàn)略就更不說了,對G7真是粉轉(zhuǎn)黑了

    回復(fù) 2017.12.18 · via iphone

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