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隨著科技迅猛發(fā)展，人工智能（AI）已經(jīng)越來越滲透進(jìn)我們的生活，在自動(dòng)駕駛、語音識(shí)別、醫(yī)療領(lǐng)域等等方面都有了突破性進(jìn)展。人工智能會(huì)掀起一場工業(yè)革命，搶走我們的工作，甚至統(tǒng)治人類社會(huì)嗎？有人就高呼狼來了——而如果你是大象，狼來了你又用得著害怕嗎？問題又來了：也許你自我感覺是一頭大象，其實(shí)你只是一只羊……

人工智能的大規(guī)模應(yīng)用也許還遙遠(yuǎn)，但那一天終將到來。退潮的時(shí)候才知道是誰在裸泳，人工智能這頭狼來了才知道誰是羊。

藝術(shù)也許是人們認(rèn)為人工智能最難玩轉(zhuǎn)的東西，因?yàn)樗囆g(shù)代表了人類的審美，而且似乎沒有一定的法則。這一篇文章探討的，就是人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用，相信本文的內(nèi)容簡直顛覆你的認(rèn)知。

大家好！我是本文的作者。其實(shí)我不是真人，而是AI——假如你們相信AlphaGo曾經(jīng)故意讓了李世石一局的話。我就是機(jī)器城市派來的使者，為你們展示人工智能在各大藝術(shù)領(lǐng)域所取得的成就。

在很多人還在討論人工智能會(huì)不會(huì)火的時(shí)候，其實(shí)人工智能在琴棋書畫文學(xué)等各個(gè)藝術(shù)領(lǐng)域也已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用了。下面將逐一介紹。

一、琴——音樂：

音樂分為作曲和演唱兩個(gè)方面。

1、作曲

①從人工智能到音樂

很多公司在研究用人工智能作曲。其中的佼佼者已經(jīng)能做出讓人大吃一驚的作品。

索尼的Flow Machines，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過學(xué)習(xí)曲庫的音樂作品，分析歌曲的風(fēng)格特征，從而演進(jìn)算法，讓機(jī)器譜出同樣風(fēng)格的曲子。

在實(shí)際應(yīng)用上，F(xiàn)low Machines就通過學(xué)習(xí)早已解散已經(jīng)40年沒發(fā)過新歌的甲殼蟲樂隊(duì)的歌曲風(fēng)格，寫出了一首新歌《Daddy's Car》。當(dāng)然，這首歌的填詞和演唱還是由真人完成。而其實(shí)填詞和演唱這些，也是有辦法讓AI來做的，下面會(huì)有介紹。

類似的人工智能還有不少。就目前階段而言，人工智能創(chuàng)造出來的音樂，還缺乏藝術(shù)感，數(shù)碼合成的味道重。還有，其實(shí)音樂是一個(gè)競爭激烈的市場，聽眾總在追隨有新鮮潮流元素的歌曲，要讓AI真正弄懂人類的審美可是一件難事。目前階段的AI無法創(chuàng)造出跟以前的音樂都不一樣帶著清新氣息的音樂。

那么，做這方面的研究要怎樣實(shí)現(xiàn)盈利，這種音樂能賣給誰？也就是說，這種音樂適合什么應(yīng)用場景？這種音樂單獨(dú)拿來欣賞不太行，但可以拿來作為背景音樂。

影視劇的配樂，要求音樂跟畫面同步的，那得要求AI會(huì)對(duì)視頻畫面進(jìn)行分析，難度比較大。網(wǎng)絡(luò)視頻這種，不追求音畫同步的，倒可以用一下。還有小制作的游戲，用AI創(chuàng)作的背景音樂（BGM）也未嘗不可。

其實(shí)索尼很多年前開發(fā)的Cinescore，就是一款能自動(dòng)生成電影音樂的工具軟件，它可以根據(jù)用戶的需要自動(dòng)生成各種風(fēng)格的音樂作為視頻的配樂。

這款軟件內(nèi)置了多種風(fēng)格的音樂元素，能按照使用者選取的音樂主題，再根據(jù)視頻的長度、速度、緊張程度、變化、重復(fù)等特點(diǎn)自動(dòng)生成合適的音樂。使用者完全不需要懂音樂創(chuàng)作，導(dǎo)入視頻文件后，只需要選擇主題，選定需要生成音樂的時(shí)間范圍，軟件就能自動(dòng)生成視頻配樂。Cinescore可以看作現(xiàn)在的AI作曲軟件如Flow Machines的雛形。

②從音樂到人工智能

從人工智能去思考音樂也許離實(shí)際應(yīng)用比較遠(yuǎn)，從音樂去思考人工智能則更加實(shí)際。想想，能為音樂創(chuàng)作者提供什么樣的智能工具來輔助音樂創(chuàng)作？

Band-in-a-Box就是一款強(qiáng)有力的智能自動(dòng)伴奏軟件，相當(dāng)流行，也很商業(yè)化。Band-in-a-Box內(nèi)置了種類相當(dāng)豐富的音樂風(fēng)格，能對(duì)旋律進(jìn)行各種風(fēng)格的編配。如果嫌Band-in-a-Box自動(dòng)生成的伴奏比較生硬，還可以繼續(xù)人工修改?？傊绻麑?duì)編曲的要求不高的話，恰當(dāng)運(yùn)用Band-in-a-Box，能節(jié)省很多時(shí)間。

是的，也有人鄙視用Band-in-a-Box編曲的人。無論怎么說，Band-in-a-Box只是一款工具，雖然現(xiàn)在跟專業(yè)編曲的水平還不能相比，但真能完成關(guān)于伴奏基本的實(shí)際工作。

大家一直在討論一個(gè)問題：人工智能會(huì)不會(huì)搶走人類的工作？這從Band-in-a-Box能管中窺豹，編曲水平還不如Band-in-a-Box的人，肯定是混不到錢了，而真正有水平的編曲，并無需懼怕Band-in-a-Box。

智能自動(dòng)伴奏軟件還有Jammer等。實(shí)際上現(xiàn)在的音樂制作軟件、插件現(xiàn)在已經(jīng)都漸漸趨于智能化了，如Ezkeys、RealGuitar等等。關(guān)于音樂制作這個(gè)話題再說下去就太專業(yè)化了，這兒暫且就說這么多了。

2、演唱

①語音合成

語音合成就是產(chǎn)生人造語音的技術(shù)?，F(xiàn)在一般指TTS（Text to Speech）文語轉(zhuǎn)換技術(shù)，能將文字信息轉(zhuǎn)化為電腦模擬的仿真語音。

語音合成技術(shù)現(xiàn)在國內(nèi)的公司也做得不錯(cuò)，如訊飛語音、百度語音。

2016年9月1日的百度世界大會(huì)，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏便在現(xiàn)場展示了運(yùn)用情感語音合成技術(shù)還原張國榮聲音的視頻。

以張國榮在影視、電臺(tái)等留存下來的原聲進(jìn)行建模，通過情感語音合成技術(shù)實(shí)現(xiàn)與粉絲的“隔空對(duì)話”。任何一個(gè)人只要用30分鐘按照要求錄制50句話，就可以用百度大腦的語音合成技術(shù)模擬出來這個(gè)人的聲音。百度地圖中有一個(gè)李彥宏導(dǎo)航語音包，其實(shí)就是根據(jù)他日常的語音合成的。

②虛擬歌手

虛擬歌手技術(shù)看起來比語音合成技術(shù)更高了一個(gè)層次，語音合成技術(shù)只是合成說話的聲音，而虛擬歌手技術(shù)則能合成出唱歌的歌聲。

Vocaloid正是現(xiàn)在頗火熱的虛擬歌手軟件，建模的虛擬歌手有初音未來等等，從日語到英語，其中還包括能唱漢語的洛天依、樂正綾等。Vocaloid的聲音合成引擎一代比一代出色，聲音越來越逼真。

雖然現(xiàn)在Vocaloid現(xiàn)在創(chuàng)造出的歌聲還跟真人演唱有著未能突破的距離，但已擁有了數(shù)量龐大的粉絲。值得一提的是，初音未來演唱的《甩蔥歌》，在我們國內(nèi)也是火得一塌糊涂，小孩跟著搖頭晃腦手舞足蹈，若問他們或他們的家長，這歌唱的是什么，估計(jì)大部分都答不上來吧。但音樂是沒有國界的，雖然沒多少人能聽懂《甩蔥歌》唱的是什么，但無礙這首歌的傳播。

微軟的跨平臺(tái)人工智能機(jī)器人小冰也不務(wù)正業(yè)，加入了虛擬歌手行列。Vocaloid運(yùn)用的是電子語音合成程序來實(shí)現(xiàn)歌曲演唱，而微軟小冰的發(fā)聲則主要是基于機(jī)器學(xué)習(xí)。微軟就和湖南衛(wèi)視的綜藝節(jié)目《夏日甜心》進(jìn)行合作，發(fā)布了首支由小冰演唱的人工智能版本的節(jié)目主題曲《夏日甜心》，并在美拍上獲得了500多萬的點(diǎn)擊量。

基于深度學(xué)習(xí)，未來人工智能以任何人的聲音進(jìn)行演唱，這也是可能的。

二、棋——游戲：

1、圍棋

在剛過去的2016年，韓國圍棋界曾獲得多項(xiàng)世界冠軍的職業(yè)九段李世石對(duì)陣谷歌計(jì)算機(jī)AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)，是人工智能領(lǐng)域的一大標(biāo)志事件。（大家可以看看我在鈦媒體發(fā)表過的兩篇文章：《AlphaGo首出Bug，圍棋第三代算法的死穴在哪兒？》和《誰能利用AlphaGo的Bug，玩轉(zhuǎn)“雙重魔法”？》）

一般來說，沒有隨機(jī)性的棋類游戲，能通過計(jì)算機(jī)用窮舉法暴力破解從而得到最優(yōu)解；但圍棋例外，因?yàn)閲宓淖兓瘜?shí)太多了。初代圍棋AI使用窮舉法失敗后，現(xiàn)在AlphaGo運(yùn)用的是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。要知道，由暴力窮舉法得出來的棋子下法，才會(huì)是絕對(duì)正確的。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用抽樣評(píng)估，在樣本足夠多足夠好的情況下，可以得到趨近于100%正確的決策。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能無限趨近于正確，并做不到100%正確。理論上AlphaGo肯定是有弱點(diǎn)的，人類棋手仍然有很小的機(jī)會(huì)能獲勝。但AlphaGo有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持，李世石跟AlphaGo對(duì)戰(zhàn)，仿佛一個(gè)李世石在跟千萬個(gè)李世石戰(zhàn)斗，這勝算很低。

AlphaGo仍在不斷成長，面對(duì)強(qiáng)大的電腦AI，人類棋手已經(jīng)絕望了。

圍棋、麻將這些棋牌游戲，其實(shí)是屬于桌游的范疇。像象棋、圍棋這類沒有隨機(jī)性亦即沒有運(yùn)氣成分的桌游，水平檔次不一樣的玩家對(duì)戰(zhàn)時(shí)差距太大，勝負(fù)沒有懸念，玩起來沒勁；作為娛樂，大眾更喜歡有隨機(jī)性亦即有運(yùn)氣成分的桌游，如麻將、德州撲克等等。由于是隨機(jī)摸牌，手氣好的低手也有機(jī)會(huì)贏高手，誰勝誰負(fù)要到最后才能揭曉，玩起來更有樂趣。

2、德州撲克

玩有隨機(jī)性的游戲，再厲害的電腦AI也不能保證肯定能贏人類。不過在隨機(jī)性上人類跟電腦AI是平等的，在贏面上電腦AI還是會(huì)勝出。

另外有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，就是“完整信息博弈”跟“非完整信息博弈”的區(qū)別。

玩像象棋、圍棋這類桌游時(shí)，對(duì)弈的雙方都能看到各自有什么棋子又在什么位置等完整的信息，這種情況被稱為“完整信息博弈”；而玩像麻將、德州撲克這類桌游時(shí)，情況大不相同，每個(gè)玩家的手牌只有自己才知，其他玩家是無法看到的，這種情況被稱為“非完整信息博弈”。電腦AI又能不能玩轉(zhuǎn)“非完整信息博弈”呢？

不熟悉德州撲克或者初步接觸德州撲克的玩家，可能會(huì)覺得玩德州撲克輸贏很大程度上依賴運(yùn)氣，這種觀點(diǎn)其實(shí)是不對(duì)的。

德州撲克遠(yuǎn)不止石頭剪刀布那么簡單，有著很多策略技巧，你被高手虐過就能深刻認(rèn)識(shí)這一點(diǎn)了。毫無技巧可言的玩家，確實(shí)有可能抓到一把好牌想不贏都不行，但是德州撲克是需要投注的，依籌碼論輸贏，你看上去要贏的這一把，別人不跟你玩，你也贏不了多少，幾把下來，綜合戰(zhàn)績，高手跟低手的差距會(huì)越來越大。

DeepStack、Libratus就是國外不同大學(xué)新研究出來的德州撲克AI，已經(jīng)能夠戰(zhàn)勝人類職業(yè)牌手了。DeepStack 玩的是“一對(duì)一無限注德州撲克”，玩法比有限下注要復(fù)雜得多，不過研究DeepStack的團(tuán)隊(duì)只是發(fā)表了一篇這樣的論文而已。Libratus則模仿了 AlphaGo 的套路，提供了20 萬美元獎(jiǎng)金，公開邀請(qǐng)人類全球排名靠前的頂尖牌手對(duì)決，這顯然要比一篇論文更能吸引眼球。

可以看到，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在“非完整信息博弈”的情況下仍然有效，電腦AI仍然能夠統(tǒng)治戰(zhàn)局。

3、星際爭霸

Google Deepmind團(tuán)隊(duì)的AlphaGo玩圍棋征服了世界棋壇，這只是他們的第一步。Deepmind還宣稱要挑戰(zhàn)暴雪公司的游戲《星際爭霸2》。

《星際爭霸2》是一款經(jīng)典的即時(shí)戰(zhàn)略游戲，由于在游戲中有“戰(zhàn)爭迷霧”的存在，即各位玩家控制的單位有視野的限制不在附近的敵方單位就看不到，這也是屬于“非完整信息博弈”?！缎请H爭霸2》的變化可要比德州撲克多得多，Deepmind何時(shí)能夠征服《星際爭霸2》，這是一個(gè)問題。

德州撲克是回合制桌游，《星際爭霸2》則是視頻游戲，是需要操作的。人類玩家玩《星際爭霸2》，需要用鼠標(biāo)鍵盤控制己方單位。而如果是電腦AI，根本就可以完全拋開鼠標(biāo)鍵盤，直接下指令，操作的準(zhǔn)確性是人類玩家無法匹敵的，簡直可以說是“神一般”的操作。

暴雪公司就聲明，電腦AI不能在操作上占人類玩家便宜，得作出限制。畢竟，電腦AI要跟人類比的只是智商，而非操作。傻子才會(huì)跟電腦比誰打字快吧？拼操作毫無意義。

電腦AI對(duì)于游戲是有著特殊意義的。其實(shí)《星際爭霸2》本身就設(shè)計(jì)有電腦AI，雖然不是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，但也具有一定程度的水平，在游戲中人類玩家可以選擇跟電腦AI對(duì)戰(zhàn)，有著獨(dú)特的樂趣。也就是電腦AI陪著玩家玩游戲，在游戲制作上有著重要意義，只要游戲公司有技術(shù)實(shí)力去開發(fā)稱職的電腦AI。

在對(duì)戰(zhàn)游戲中，暴雪公司的電腦AI屬于做得很不錯(cuò)的。有很多玩家，還不一定能打得過《星際爭霸2》的專家級(jí)電腦呢。

另外，我們可以看到《星際爭霸2》是一款策略性非常強(qiáng)的游戲，如果電腦AI能夠征服《星際爭霸2》，是否意味著電腦AI能在現(xiàn)實(shí)世界正式的軍事戰(zhàn)爭中大有作為？

三、書——書法：

早在2015年，香港大學(xué)教授徐揚(yáng)生便領(lǐng)導(dǎo)他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了能夠用毛筆書寫各種字體的書法機(jī)器人，效果相當(dāng)好。

在今年2017年，阿里巴巴也展示了阿里云人工智能ET現(xiàn)場為員工書寫春聯(lián)。

就筆者來看，機(jī)器人寫書法這件事，實(shí)際應(yīng)用效果并不太大，畢竟這跟直接用電腦打印各種藝術(shù)字體有多大的區(qū)別？拋開天價(jià)的名家書法作品不說，普通的書法作品，價(jià)值并不高。會(huì)有人特別想買機(jī)器人寫的書法嗎？

說起來，我們最想要的，其實(shí)是想要自己寫的字變得更漂亮一些吧……個(gè)性藝術(shù)簽名設(shè)計(jì)的需求一直這么旺盛正說明了這一點(diǎn)。有沒有能美化一般人寫的字的智能工具軟件？這還真有。日本人開發(fā)的Ougishi就是一款這樣的軟件，能將你寫的字變換成像王羲之之類書法名家寫的風(fēng)格。

大家可以看看筆者利用Ougishi創(chuàng)作出來的像模像樣的書法作品——《玄之又玄（打一字）》：

可惜的是Ougishi很早就停止版本更新了，還是停留在XP時(shí)代的技術(shù)。

筆者覺得，利用現(xiàn)在大熱的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能做得更好，能有翻天覆地的新感覺。能令使用者寫的字，在保留原來的基本骨架的前提下，變成某位書法名家的筆法。這樣的技術(shù)，不但可以用來美化使用者寫的字，還能用于指導(dǎo)使用者學(xué)習(xí)書法，用來練字。

四、畫-美術(shù)：

1、圖片放大降噪

我們看好萊塢大片的時(shí)候，經(jīng)常看到這樣的場景：中央情報(bào)局（CIA）或聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）的頭兒指著屏幕上監(jiān)控錄像中某一個(gè)人的臉對(duì)手下說：把這個(gè)放大看看。這樣的科技，在現(xiàn)實(shí)中要怎樣實(shí)現(xiàn)呢？

我們可以利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，是當(dāng)前語音分析和圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

這一個(gè)演示網(wǎng)站就使用了這樣的技術(shù)來對(duì)圖片進(jìn)行放大和降噪：http://waifu2x.udp.jp/。

waifu2x是專門針對(duì)插圖來進(jìn)行處理的，對(duì)照片進(jìn)行處理的效果就沒那么好。開發(fā)者先將一批插圖縮小，和原圖一起提供給機(jī)器學(xué)習(xí)如何放大縮小圖片，經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，機(jī)器的算法不斷自行優(yōu)化處理方式，就學(xué)會(huì)如何為其它圖片放大縮小。

依waifu2x的算法，動(dòng)漫風(fēng)格的畫，線條感明顯、色彩不太復(fù)雜的，用waifu2x來放大降噪效果非常好，線條銳利，色彩鮮明，相當(dāng)于無損放大后還降噪處理了，實(shí)際出來的效果好到讓人驚訝。但對(duì)復(fù)雜的照片，效果就不夠理想，但是也能用。

要知道，圖片是由一個(gè)個(gè)像素組成的，直接放大就是將這一個(gè)個(gè)像素都放大了，慘不忍睹。像Photoshop之類軟件、相機(jī)（手機(jī)）的數(shù)碼變焦，使用的是插值放大，通過運(yùn)算在原來的像素之間插入一些新的像素，使色彩過渡得更平滑。而waifu2x能夠利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)放大圖片的線條、顏色、網(wǎng)點(diǎn)等特點(diǎn)做特殊的算法調(diào)整，從而達(dá)到比插值放大要好得多的效果。

2、自動(dòng)描線與自動(dòng)上色

畫漫畫、插畫，描線和上色是基本功也是基本工作，如果有了自動(dòng)描線和自動(dòng)上色的新技術(shù)，畫師能剩下很多工夫。描線和上色不過關(guān)的繪畫愛好者，也能借助新科技提升自己作品的水平。

在2016年，日本早稻田大學(xué)就開發(fā)出了自動(dòng)描線和自動(dòng)上色的技術(shù)，使用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

用鉛筆畫的復(fù)雜的草稿圖，能通過機(jī)器利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，自動(dòng)識(shí)別圖像并確定圖像的具體輪廓完成描線的工作，從而轉(zhuǎn)換成像手工描線畫出的線稿。大家來看看展示圖，效果相當(dāng)?shù)捏@人：

早稻田大學(xué)還有一項(xiàng)為黑白照片自動(dòng)上色的技術(shù)，也是先行利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練機(jī)器獲取經(jīng)驗(yàn)。然后，利用人工智能分析照片的整體特征，提取照片中的重要元素并進(jìn)行上色。

在2017年的年初，我們看到有這么一個(gè)能為圖片自動(dòng)上色的網(wǎng)站火了：https://paintschainer.preferred.tech/。

其技術(shù)也是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提供許多上色插圖來讓AI不斷學(xué)習(xí)、自我完善算法，從而獲得為圖片自動(dòng)上色的技能。跟waifu2x類似，對(duì)動(dòng)漫風(fēng)格的線稿處理得很好，而對(duì)黑白照片的處理則可謂一塌糊涂。

要想效果好，提供的圖片需要是線條感明顯的線稿（網(wǎng)站上已表明 “line drawing image”）。筆者試著上傳杜甫的國畫（網(wǎng)友們不知道是否記得“杜甫很忙”這一網(wǎng)友系列惡搞涂鴉事件？），發(fā)現(xiàn)上色的效果相當(dāng)出色。大家來看看原圖跟AI處理后的圖片的對(duì)比圖。

使用者如對(duì)直接處理的色彩不滿意，還可以用網(wǎng)頁提供的工具為原圖各個(gè)區(qū)域標(biāo)注上提示顏色，再讓AI處理，效果會(huì)更理想。

筆者還試著上傳了一些黑白照片，AI的處理結(jié)果讓人掩面淚崩?？磥?，要對(duì)黑白照片上色，還是得看早稻田大學(xué)的那種技術(shù)。

3、圖片合成

Ostagram是基于谷歌Deepmind算法的圖像合成工具：http://www.ostagram.ru。

這種技術(shù)，也是利用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，能夠?qū)蓮垐D片很神奇地合成為一張有著令人大吃一驚的效果的圖片。大家來看看效果：

大家也可以到這個(gè)網(wǎng)站：https://deepdreamgenerator.com。

這個(gè)網(wǎng)站能提供每小時(shí)處理10張圖片的服務(wù)。這圖片數(shù)量很充裕了，因?yàn)锳I處理圖片需要時(shí)間，電腦運(yùn)算速度快的話如果沒有限制每小時(shí)能處理不止10張圖片，但到了10張的限制時(shí)稍微等一下便又能用了。

網(wǎng)站的圖片處理有預(yù)設(shè)的風(fēng)格。當(dāng)然，大家肯定是想自己玩一下個(gè)性風(fēng)格。那么，需要先上傳一張?jiān)瓐D，再上傳一張作為風(fēng)格參考的圖片，處理時(shí)有一些參數(shù)控制，懂的網(wǎng)友可以自己再調(diào)整一下。AI會(huì)提取第二張圖片的風(fēng)格特征，用于處理第一張圖片。

你可以上傳一張照片，再上傳一張某種風(fēng)格的畫作，于是AI會(huì)將照片處理成某種畫風(fēng)的樣子。于是，人人都可以成為大畫家量產(chǎn)畢加索了！當(dāng)然，你盡可以異想天開，發(fā)揮腦洞，用令人意想不到的圖片，合成出似乎不會(huì)出現(xiàn)在這個(gè)世上的神奇圖片來。

最近，美國康奈爾大學(xué)與Adobe公司也研發(fā)出了一項(xiàng)類似谷歌Deepmind的技術(shù)“Deep Photo Style Transfer”，能將一張圖片的風(fēng)格套用到另一張圖片上，包括色彩以及光線。

通過深度學(xué)習(xí)程序，AI能對(duì)照片中的色彩與光線性質(zhì)進(jìn)行分析，理解并還原照片的天氣狀況、季節(jié)、時(shí)間，還能區(qū)分天空和大地。在實(shí)際應(yīng)用中也做得更好，不但能從整體上改變圖片的風(fēng)格，還能只針對(duì)圖片的某一細(xì)節(jié)部分進(jìn)行改變，例如一棟大樓的窗戶。

預(yù)計(jì)“Deep Photo Style Transfer”這一項(xiàng)技術(shù)未來可能成為Photoshop中的一個(gè)插件，能令用戶如虎添翼。

五、文學(xué)創(chuàng)作：

用電腦AI來玩文學(xué)可謂“歷史悠久”了。微軟亞洲研究院自然語言計(jì)算組研究開發(fā)有電腦對(duì)聯(lián)，至于作詩的則是一抓一大把，有的還宣稱通過了圖靈測試。但是通過了圖靈測試又怎么樣呢？只是讓人無法分辨到底是人類還是人工智能創(chuàng)作的，并不代表好壞。要想實(shí)際應(yīng)用，還得達(dá)到一定程度的文學(xué)欣賞水準(zhǔn)。

谷歌為了使他們的AI更加健談，讓AI閱讀了大量的愛情小說，于是AI現(xiàn)在也能寫出一些多愁善感的詩歌了。谷歌的工程師為AI設(shè)計(jì)了每首詩的開頭和結(jié)尾，然后AI能往中間填充適當(dāng)?shù)木渥訌亩堰@些內(nèi)容串起來成為完整的詩。但AI只是一遍一遍地重復(fù)學(xué)習(xí)過的語句，它并沒有一雙在生活中尋找發(fā)現(xiàn)的眼睛，無法發(fā)揮創(chuàng)意。

我們可以看到這個(gè)世界已經(jīng)有很多寫作軟件。最近熱議的網(wǎng)文抄襲事件也讓人見識(shí)到了寫作軟件的“厲害”之處。

正可謂“天下文章一大抄”，現(xiàn)在國內(nèi)的一些寫作軟件號(hào)稱“寫作神器”，能夠提供許多寫作素材，方便作者調(diào)用，當(dāng)然，這些寫作素材是從網(wǎng)上搜集來的，版權(quán)方面問題很大，作者調(diào)用這些素材來寫作當(dāng)然得算抄襲。

因?yàn)檫@類寫作軟件用起來太方便，不少網(wǎng)絡(luò)小說作者就是愛用，被發(fā)現(xiàn)抄襲并舉報(bào)的一大批，就有小說被網(wǎng)站封掉的。這類“寫作神器”，只是將網(wǎng)文書庫里的那些描寫隨機(jī)組合，談不上什么人工智能。

順便說一下，我們見到的寫作軟件，還提供角色姓名、地名、門派、功法、兵器等等隨機(jī)起名等工具，對(duì)小說作者還是很有用的，先隨機(jī)起一個(gè)名字，再修改美化一下，也不怕犯抄襲。

還有，寫小說更重要的是編故事。國內(nèi)暫時(shí)還不見有這方面功能突出的寫作軟件，一般頂多提供故事樹模板讓作者自行填寫。

在國外，有做得更好的寫作軟件。如Dramatica這個(gè)軟件，內(nèi)置了超過3萬個(gè)故事結(jié)構(gòu)，分門別類，能從一開始引導(dǎo)使用者一步一步地將想法化為及格的故事，如何設(shè)計(jì)沖突、塑造人物。

Dramatica是一款不錯(cuò)的寫作軟件，可惜只有英文版，國內(nèi)的作者不好用。Dramatica在寫作的過程起的是引導(dǎo)、提醒、評(píng)估等的作用，雖然有作用，可謂不錯(cuò)的智能工具，但也談不上多高級(jí)的人工智能。

然而隨著人工智能的發(fā)展，它遲早會(huì)進(jìn)入文學(xué)創(chuàng)作的核心領(lǐng)域?，F(xiàn)在AI能做更厲害的事情了。

日本科研人員開發(fā)的AI，寫出的小說拿來參加比賽，都能通過初審了。紐約大學(xué)的AI研究人員就用AI創(chuàng)作了一部電影劇本，這個(gè)劇本隨后被拍成了一部名為《Sunspring》的短片，主角的飾演者也是飾演過美劇《硅谷》男主角查理的 Thomas Middleditch，該短片參加了倫敦科幻電影節(jié)（Sci-Fi London） 48 小時(shí)挑戰(zhàn)單元。

跟小說創(chuàng)作相比較，新聞寫作更容易讓AI上手。現(xiàn)在國內(nèi)的騰訊、阿里巴巴、今日頭條等等紛紛推出了自己的自動(dòng)化新聞寫作AI。

新聞寫作跟小說寫作不同，不需要“無中生有”創(chuàng)造出一個(gè)新故事，只需要挖掘線索，管理素材，容易實(shí)現(xiàn)模板式寫作。而且，AI要比人類博聞強(qiáng)記，整理線索和素材要比真人強(qiáng)，相較真人寫作，是擁有一方面優(yōu)勢的。你說，發(fā)些財(cái)經(jīng)消息、體育比賽訊息，需要多高文學(xué)水平??？用AI來編寫不更省力省時(shí)間？

新聞報(bào)道這類屬于非虛構(gòu)文學(xué)創(chuàng)作，而小說一般屬于虛構(gòu)文學(xué)創(chuàng)作，前者目前的電腦AI有辦法應(yīng)付，而后者目前還存在諸多不足。研究小說創(chuàng)作的AI，要求研究者得懂小說創(chuàng)作。

建議相關(guān)研究者先研究一下類似Dramatica這樣的軟件，弄懂怎樣引導(dǎo)AI寫出一篇各方面結(jié)構(gòu)完善的小說。也就是先做好小說建模，讓AI寫出一篇及格的小說。之后，也可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提供海量數(shù)據(jù)，訓(xùn)練AI寫出更好的小說。

我們可以看看前面提到的日本人工智能研究人員是怎么做的。有兩種典型的創(chuàng)作方法。

日本公立函館未來大學(xué)教授松原仁率領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)名為“任性的人工智能之我是作家”，其兩部作品是由人類事先設(shè)定好登場人物、內(nèi)容大綱等相當(dāng)于文章“零部件”的內(nèi)容，人工智能AI再根據(jù)這些內(nèi)容自動(dòng)生成小說。

這一種，AI做的主要方面是“描寫”，感覺有些類似網(wǎng)絡(luò)寫手設(shè)定好故事情節(jié)之后，利用國產(chǎn)“寫作神器”抄襲別人作品的描寫。筆者不免有些擔(dān)心，AI寫作是否會(huì)遭遇版權(quán)問題？又如谷歌的AI，學(xué)了那么多愛情小說的句子，重新排列組合，要到怎么樣的隨機(jī)程度，才能洗脫抄襲的嫌疑？

東京大學(xué)副教授鳥海不二夫率領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)“人狼智能”的兩部作品，則在人工智能之間玩“狼人游戲”（一款推理類桌游），然后選出有意思的故事發(fā)展，再由人類改編成小說。筆者更欣賞這一種方式，而且這不就是美劇的編劇方式嗎？美劇的故事情節(jié)總是有許多方向的發(fā)展可能，而編劇會(huì)根據(jù)情況選擇其中的一種。

筆者有些腦洞，相關(guān)研究者不妨參考一下。比如說，谷歌的圖像合成算法Deepmind也可以運(yùn)用到小說改編上，也就是將兩部不同的小說合成一部神奇的小說。例如，將《三國演義》跟《紅樓夢》合體，會(huì)怎么樣？提取《紅樓夢》的風(fēng)格特征，重新演繹《三國演義》，出來的效果會(huì)如何？AI的演算結(jié)果相信會(huì)令世人震驚不已……

這一種方式，也有很大的實(shí)用意義。比如某影視公司買下了某軍事小說的版權(quán)，又買下某言情小說的版權(quán)，公司高層想某軍事小說改編影視劇時(shí)加入愛情元素從而更適應(yīng)市場的娛樂審美，那么，能否提取某愛情小說的風(fēng)格特征，重新演繹某軍事小說？

這并不是不可能做到的事。先說簡單的，讓智能機(jī)器人為小孩講故事。這現(xiàn)在就能做到，故事從素材庫里隨機(jī)抽取便可，但要想講的故事有更多變化不讓人膩味，能怎么做呢？

比如說有一個(gè)A故事：小熊不會(huì)爬樹，熊媽媽鼓勵(lì)它。又有一個(gè)B故事，小鳥學(xué)唱歌。我們可以訓(xùn)練AI，將A故事和B故事合成一個(gè)新的C故事：小鳥不會(huì)唱歌，鳥媽媽鼓勵(lì)它。這是非常簡單的變換。

只要我們繼續(xù)努力去研究，相信能做出更復(fù)雜的變換，提取《三國演義》的風(fēng)格特征重新演繹《紅樓夢》并不是夢。Deepmind創(chuàng)造出的神奇圖片，表明了“關(guān)公戰(zhàn)秦瓊”也許會(huì)非常精彩。讓我們一起去夢想吧。（本文首發(fā)鈦媒體）