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▌敏捷化：極速構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析體系
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)支持多數(shù)據(jù)源接入，平臺(tái)自帶專業(yè)級(jí)ETL處理工具，可進(jìn)行可視化的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和裝載，快速打通企業(yè)本地和云端的內(nèi)外部、線上線下數(shù)據(jù)，輕松搭建一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

▌場景化：借鑒最佳分析實(shí)踐
基于對(duì)零售“人、貨、場”的深度解構(gòu)，提供面向不同角色、不同業(yè)務(wù)場景的多維指標(biāo)體系，將行業(yè)專家的分析經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)處理邏輯進(jìn)行共享，從而引向更高維度的整體數(shù)字化運(yùn)營決策能力。

▌自動(dòng)化：數(shù)據(jù)追人，自動(dòng)分析業(yè)務(wù)變化
在觀遠(yuǎn)智能BI平臺(tái)中，數(shù)據(jù)可自動(dòng)抽取、自動(dòng)運(yùn)行加工處理、自動(dòng)刷新，還可進(jìn)行自助拖拽式分析、設(shè)置自動(dòng)訂閱預(yù)警等，實(shí)現(xiàn)整個(gè)分析鏈路自動(dòng)化，減少企業(yè)不必要的重復(fù)性勞動(dòng)。

▌行動(dòng)化：業(yè)務(wù)診斷，提供行動(dòng)建議
在數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)之后，我們還將提供行動(dòng)化的建議指導(dǎo)，并根據(jù)企業(yè)自身經(jīng)營情況不斷進(jìn)行完善，補(bǔ)充到系統(tǒng)中，從而篩選出更適合該企業(yè)的決策指導(dǎo)，長久以往構(gòu)筑其寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

▌增強(qiáng)化：算法賦能商業(yè)
引入先進(jìn)算法的增強(qiáng)化BI已成為共識(shí)，AI預(yù)測作為觀遠(yuǎn)5A模型中跨越敏捷分析到智能決策的關(guān)鍵所在，為零售企業(yè)未來的增長預(yù)留了充足空間。目前，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的AI實(shí)力已在與聯(lián)合利華、百威英博、迪卡儂等眾多500強(qiáng)企業(yè)的合作項(xiàng)目中得到印證。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能領(lǐng)域積累了超過10余年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾經(jīng)為超過百家中國及全球500強(qiáng)公司提供過企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與服務(wù)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)主要?jiǎng)?chuàng)始成員來自于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）、浙江大學(xué)、上海交大等知名學(xué)府，創(chuàng)始人曾擔(dān)任微策略全球高管及中國區(qū)產(chǎn)品研發(fā)總裁，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的多位技術(shù)合伙人來自于阿里巴巴、阿里云、支付寶，負(fù)責(zé)阿里大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術(shù)的研發(fā)成員。