文 | 最話FunTalk，作者 | 何伊然，編輯/劉宇翔
龍蝦的熱度，終于還是下來了。
在摩根士丹利科技大會上，英偉達CEO 黃仁勛對OpenClaw贊譽有加，“OpenClaw 或許是有史以來最重要的一次軟件發(fā)布。Linux 花了約30 年才達到的普及水平，它僅用三周就實現(xiàn)超越，成為全球下載量最高的開源軟件。”
因為他終于能解釋為什么巨頭們要斥巨資購買他的計算卡——龍蝦將消耗巨量的token。
黃仁勛興奮地表示，OpenClaw 將推動Token消耗以指數(shù)級增長，算力供不應求會帶來“計算真空”，這將迫使硬件架構持續(xù)升級。
OpenClaw最大特點是把大模型和本地系統(tǒng)聯(lián)系在一起，實現(xiàn)了跨應用自動化執(zhí)行反饋。按照發(fā)明者Steinberger的描述：“一個讓AI 能在你電腦上真正干活的框架。”
這一賣點也讓互聯(lián)網(wǎng)巨頭們欣喜若狂，畢竟不是每個人都是極客，能自行搞掂本地部署，賣云端部署訂閱服務，不但能分攤前期巨大的AI資本開支，也能向資本市場講一個“AI生產力”的故事。
以及在“AI焦慮癥”的大背景下，似乎每個人都不甘于人后。所以馬年春節(jié)前后，在科技博主的高調追捧聲中，OpenClaw成了國內互聯(lián)網(wǎng)的熱點話題。
不得不說，在抓取互聯(lián)網(wǎng)流量上，這些賣課達人確實很有套路。開源、可一鍵部署的特性被包裝成“免費使用”“零門檻入門”；AI智能體所涉及的技術原理一帶而過、所需要的高權限避重就輕，片面強調“高商業(yè)回報”“AI紅利”。這些極具針對性的話術點燃了普通用戶的AI焦慮，也狠狠收割了一波“學費”。
但和所有AI熱點一樣，只要你學得慢，就不用學，僅僅不到一個月，就幾乎沒有多少普通人再談論龍蝦。
因為，普通人的確用不著這高級玩意兒。
01
真正引爆國內龍蝦熱的還是騰訊。
騰訊創(chuàng)始人馬化騰在朋友圈“帶貨”，騰訊、阿里、字節(jié)跳動、小米等企業(yè)在短時間內紛紛推出適配OpenClaw的產品與服務，全國各地高調舉辦免費幫忙部署OpenClaw的活動。當然，這也是借機將用戶與自身生態(tài)深度綁定，期望實現(xiàn)付費轉化。
配合各大媒體的高頻報道，OpenClaw在短短一周時間迅速破圈，據(jù)騰訊云官方數(shù)據(jù)，云上“養(yǎng)蝦人”規(guī)模突破10萬。
在不斷走高的熱度中，騰訊順勢推出了OpenClaw的本土化鏡像平臺SkillHub，大量同步海外ClawHub官方技能資源，這引來了Steinberger 的不滿。他在社交平臺抱怨騰訊加大了服務器的承載壓力，OpenClaw沒有從熱潮中獲得相應的反哺支持。
但騰訊迅速發(fā)揮“鈔能力”解決了問題。
騰訊解釋稱，SkillHub絕大部分流量由騰訊云獨立承擔，并非“只取用、不貢獻”。同時，騰訊以官方贊助商身份正式加入OpenClaw社區(qū)，通過資金、算力與生態(tài)資源對項目進行實質性支持。Steinberger以“一場漂亮的救贖”表達了和解。
不僅如此，騰訊還透露很快將推出“自研龍蝦、本地蝦、云端蝦”全場景產品，同步搭建安全隔離“蝦房”，實現(xiàn)“龍蝦”與企業(yè)微信、QQ、騰訊會議等現(xiàn)有核心社交、辦公工具的深度打通。
從出發(fā)點來說，OpenClaw是一款面向科技極客的工具，不僅部署涉及環(huán)境配置、API密鑰管理等專業(yè)環(huán)節(jié)，使用起來更非免費，而是以“輸入Token+輸出Token”累計計費，隱性與顯性成本均不算便宜。
因此，OpenClaw在海外市場盡管引起了一定的輿論關注，仍主要是在GitHub等科技社區(qū)傳播。老黃的高度認可也是基于AI智能體的落地印證了建設大規(guī)模AI基礎設施的必要性，會給英偉達產品帶來更多的確定性需求。
騰訊著急忙慌地把“養(yǎng)蝦”引導成全民行為，顯然抱著不一樣的思考。
02
從正常邏輯來看，“養(yǎng)蝦”進展這么迅速，顯然不是一場無準備之戰(zhàn)。哪怕AI時代一天一個樣，這么齊全的產品線也絕非拍腦門子就能做出的決策。
OpenClaw更像是恰好讓騰訊找到了一個載體。開源屬性讓騰訊可以很順利成章地參考架構發(fā)展自身的“對照”產品，落地的AI智能體這個概念更是有助于騰訊在AI時代彎道超車。
1月，馬化騰在員工大會上罕見地公開承認騰訊在AI領域“整個動作其實是慢了”。
在很長一段時間，騰訊的戰(zhàn)略重心始終放在社交與游戲等成熟現(xiàn)金牛業(yè)務上，對AI大模型與智能體的戰(zhàn)略優(yōu)先級判斷偏保守。管理層“慢慢來”的穩(wěn)健心態(tài)傳導到執(zhí)行層就變成了觀望與謹慎。
AI研發(fā)分散在多個事業(yè)群，各部門數(shù)據(jù)不通、模型不統(tǒng)一、資源浪費嚴重。直到2024年底，騰訊AI產品元寶和混元大模型才從技術工程事業(yè)群轉移至云與智慧產業(yè)事業(yè)群，正式啟動產品化運作。彼時，字節(jié)跳動豆包、阿里千問等競品已在市場搶占了關鍵的窗口期。
微信這一超級生態(tài)也成了“甜蜜的枷鎖”。
由于擔心觸碰用戶底線，AI產品長期只能作為插件嵌入微信，無法實現(xiàn)功能突破。今年以來，騰訊加大了AI應用元寶在微信的投流推廣力度，但仍因為用戶抱怨限制了部分調用權限。
“龐大流量基底”與“AI轉化潛力”的反差意味著找準切口，有可能引爆流量價值的幾何級增長。存量流量的深度變現(xiàn)是騰訊在AI時代重塑行業(yè)格局的關鍵籌碼。
AI智能體的概念正好有助于騰訊破解矛盾困境——在不改造微信核心體驗的基礎上，把微信變?yōu)锳I入口。
微信早已融入了日常生活，某種程度上來說，微信掌握的數(shù)據(jù)信息或許最能夠準確分析出一個人的言行舉止。
OpenClaw在海外市場落地的一大難題就是權限，它需要高度授權才能發(fā)揮價值。如果將其跟垂直度較高的產品結合，智能體獲得的信息和所能執(zhí)行反饋的行為是有明顯邊界的，而微信這樣集成廣泛的全場景覆蓋應用可以給AI智能體最廣闊的發(fā)展空間。
智能體所需的基礎授權、場景授權均可通過微信開放接口實現(xiàn)，無需用戶額外下載應用、重復授權，微信的分級授權、隱私防護機制也可以部分解決AI智能體的合規(guī)問題。
因此，當AI智能體給出了騰訊平衡“依托微信”與“突破限制”可能性之后，心急超車的騰訊自然會抓住這一概念，將之前嘗試過的種種AI助手功能整合在一起，推出“蝦”系列概念產品。
騰訊并不追求單一技術突破，而是將AI能力轉化為微信的“智能增強層”，讓微信從“社交工具”進化為“智能任務中心”。
微信14.14億用戶的使用時長、社交關系鏈、服務生態(tài)與AI智能體的自主執(zhí)行能力深度融合，形成“用戶-場景-服務”的閉環(huán)，讓騰訊在AI時代的流量話語權不可撼動。
03
客觀來看，騰訊的布局有其明確的邏輯考量，并非盲目跟風，本質是依托自身生態(tài)優(yōu)勢的務實選擇。
當下“養(yǎng)蝦”熱最大問題是將一個開源執(zhí)行框架上升到AI智能體的高度，用敘事制造焦慮。
業(yè)內普遍認為，真正的AI智能體需具備“感知-規(guī)劃-決策-執(zhí)行-反思”的全閉環(huán)自主能力，可在無持續(xù)人工干預下，自主拆解目標、適配動態(tài)環(huán)境、調用多工具并迭代優(yōu)化。
OpenClaw給AI裝上了執(zhí)行“手腳”，并未形成完整自主的“大腦”。
OpenClaw的信息抓取與決策輸出高度依賴訓練數(shù)據(jù)的覆蓋范圍和人工設定的執(zhí)行流程，只能在既定場景下完成重復性操作，無法理解任務背后的真實意圖。一旦脫離預設環(huán)境，面對動態(tài)變化或全新問題，其執(zhí)行容易出現(xiàn)巨大的偏差，無法脫離人類監(jiān)督完成復雜開放任務，更談不上自主意識。
大廠們當然清楚，當前“蝦”系列產品本質上仍是AI助手，遠未達到真正智能體的標準。
此外，作為獨立開發(fā)者鼓搗的“周末項目”，OpenClaw在架構設計、默認配置上存在很多的不足，公網(wǎng)暴露比例高達85%，敏感信息明文存儲……開源AI框架一旦被惡意利用，可能形成規(guī)?；?，而微信生態(tài)承載的核心敏感數(shù)據(jù)實在是太龐大了。
AI時代，網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)安全既是技術要求，也是發(fā)展必須，更是法律紅線。當從業(yè)者過分熱情時，也不要怪有關部門連發(fā)幾道安全警示通報給“養(yǎng)蝦”降溫。
全民養(yǎng)蝦潮是一場典型的行業(yè)炒作，這一點無需回避，也無需辯解。
這場炒作的核心源于行業(yè)對AI賽道的急于求成，無論是急于卡位的科技巨頭，還是AI應用的服務商和開發(fā)者，都希望借助又一次的流量狂歡快速推動技術普及、吸引資本關注、撬動市場活力。
“養(yǎng)蝦”熱的價值在于用趣味化、低門檻的形式讓更多人了解AI智能體概念。高冷的AI技術轉化為大眾易懂、可參與的“養(yǎng)寵”式體驗。從破圈效果來說，目的已經(jīng)達成了。
“養(yǎng)蝦”熱潮終會退去，如何收場才是對所有入局者最真實的考驗。
跟風者或許只會在卸載潮中倉促離場，而真正的巨頭應該是備好后手的——在各方下場的亂象中收集對自己有效的信息，看到潛在的泡沫在哪些方面，排除錯誤選項，捕捉用戶對高效智能執(zhí)行工具最根本的需求。
把短期熱度轉化為長期的AI競爭力，希望大廠們都準備好了吧。
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