這幅漫畫就諷刺了“Token入薪”現(xiàn)象。
二是搞“燒Token錦標(biāo)賽”。
《紐約時報》的報道里提到，Meta、OpenAI等企業(yè)的工程師之間，出現(xiàn)了圍繞Token消耗量的內(nèi)部排行榜比拼，實時滾動著每位員工的AI使用量。Meta、Shopify都將Token使用量作為衡量員工績效的重要指標(biāo)。
軟件工程師Gergely Orosz直言，在大型科技公司，“不以極快速度使用AI正在成為職業(yè)風(fēng)險，無論產(chǎn)出質(zhì)量如何。”
假設(shè)“更多算力消耗=更高生產(chǎn)力”，期待“大Token出奇跡”，不無合理性。
但生產(chǎn)力更取決于語境理解能力和問題框架能力等，未必會隨著算力加碼而線性擴展。
“Tokenmaxxing”怪現(xiàn)狀的出現(xiàn)，就說明了很多問題：你把燒了多少Token作為員工獲得多少績效的評判依據(jù)，隨之而來的也許就是，員工為了完成績效、保住配額，非必要也刷Token消耗數(shù)據(jù)。
今天OpenAI工程師單人能燒掉2100億個Token（相當(dāng)于把整個維基百科內(nèi)容翻來覆去讀33遍），明天我就能把機房CPU干冒煙，橫豎都是個刷。
But，除了拉升以電網(wǎng)為代表的HOLO資產(chǎn)價格，我不知道此舉意義何在？
員工Token燒得少，也許等于不努力不上進不用心，但Token燒得多，也不等于就是奮斗逼。一味卷Token用量，不過是助長無效內(nèi)卷而已。
好在，國內(nèi)科技公司還沒這么魔怔。
我反對“Token入薪”和“燒Token錦標(biāo)賽”，但這不意味著我反對科技公司給員工發(fā)Token行為本身。
沒辦法，這是大勢所趨——雖然此舉會被某些人詬病為“技術(shù)資本主義”“數(shù)字泰勒主義”。
按照黃仁勛的說法，Token就是AI時代的能源，工程師要用Token，就像工廠要用電、礦工要用炸藥那樣。一個不燒Token的工程師，相當(dāng)于一個用紙和鉛筆設(shè)計芯片的工程師——不是在省錢，是在浪費自己。
Genspark CEO景鯤說得更嚇人：“企業(yè)之間的效率差距，已經(jīng)沒法用百分比來衡量了。在AI員工時代，給每個員工無限使用Token權(quán)限的公司，跑起來的速度將是其他公司的10倍、20倍——甚至100倍。這不是什么競爭優(yōu)勢。這是文明級別的分水嶺。”
在他看來，給員工無限Token權(quán)限，就是組織層面上的拆掉傳動軸和裝獨立電機。“這不只是個成本決策。這是個結(jié)構(gòu)性決策——它在告訴你，你在重新設(shè)計工廠，不只是換個動力源。”
本質(zhì)上，給員工發(fā)Token，也是生產(chǎn)力變革之下必要的生產(chǎn)關(guān)系適配。
工業(yè)化時代的核心生產(chǎn)資料，是廠房、設(shè)備、原材料，到了互聯(lián)網(wǎng)時代，是硬件、軟件、數(shù)字化產(chǎn)品。及至AI時代，則是算力、數(shù)據(jù)、Token。
別說工業(yè)時代的薪酬體系和評估機制了，就是互聯(lián)網(wǎng)時代的，也只是適配互聯(lián)網(wǎng)時代的行業(yè)發(fā)展邏輯。在AI時代，激勵評價模式必須跳出舊有框架，與行業(yè)核心生產(chǎn)資料深度綁定。
換句話說，人才與Token的結(jié)合，成了AI業(yè)務(wù)落地的核心邏輯。
從行業(yè)競爭格局看，在Token激勵漸成通用做法的情況下，大家都在跟，單個企業(yè)不跟，大概率只有離開牌桌。
畢竟，連Token都舍不得，還怎么吸引高精尖人才？
巴菲特說：AI不存在撤回選項。給員工發(fā)Token也是，既已成勢，就無可挽回。
對員工而言，哪怕Token兼具新期權(quán)和新型績效管理工具屬性，用Token是在加速訓(xùn)練自己的“硅基替代者”，最好的辦法或許也是——接受。
就我個人而言，我認(rèn)為，Citrini Research 發(fā)布的《2028人工智能危機報告》中描述的AI替代場景遲早會到來，被AI替代是大多數(shù)人接下來的宿命?？萍脊窘o員工發(fā)Token，則為此按加速鍵。
但沒必要抗拒，因為抗拒也沒什么用。
我們能做的，也許就是把自己變成“能工智人”，然后相信“人工智能越強大，能工智人越溢價”——AI會把能替代的工作定價打下去，也會讓那些不能被替代的工作價格漲上去。
跳出企業(yè)層面看，在全社會Token資源配置上，我覺得若干年后可能會出現(xiàn)幾種走向。
烏托邦版本是：Token成為AI時代的“電力補貼”，所有人都能共享Token紅利。
山姆·奧特曼認(rèn)為，未來“全民基礎(chǔ)算力”（Universal Basic Compute）可能取代“全民基本收入”——未來每個人擁有的可能不是美元，而是GPT-7的算力份額，可以自己使用、轉(zhuǎn)賣或捐贈。
也就是說，Token不再是少數(shù)AI公司員工的特權(quán)，而是每個公民的基本權(quán)利。政府或平臺向每個人發(fā)放Token配額，用于教育、醫(yī)療、創(chuàng)作等用途，從而緩解AI帶來的失業(yè)潮。
反烏托邦版本是：Token成為新型數(shù)字枷鎖，人類員工看似是用Token實則被Token用。
公司內(nèi)部形成嚴(yán)格的Token等級制度：高管擁有無限額度，中層有充足配額，基層員工則精打細(xì)算。Token消耗數(shù)據(jù)被用于全方位的員工監(jiān)控，從工作效率到政治傾向，無所不包。人類員工變成馬斯克說的“硅基智能的生物引導(dǎo)程序”，只是決定如何分配算力，而不創(chuàng)造價值，價值由智能體創(chuàng)造。
更現(xiàn)實的版本則是：Token配額逐漸退潮，被更成熟的商業(yè)模式取代。
隨著算力從稀缺資源變?yōu)榛A(chǔ)設(shè)施——就如今天的寬帶那樣，科技公司不再需要將Token作為特殊福利，而是將其納入常規(guī)的IT預(yù)算，員工也不再需要為Token額度而焦慮，而是像使用水電一樣自然地使用AI。
不管是哪種，我都希望：我們不要失去無法被算法度量的自由——無論我們的Token額度是多，還是少。
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