企業(yè)AI落地遭遇的困境正在變得清晰。數(shù)據(jù)分散在表格、PDF、音視頻等載體中，系統(tǒng)無法形成連貫認(rèn)知。高管分析項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，模型找不到歷史問題與市場趨勢的關(guān)聯(lián)；金融機(jī)構(gòu)做風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警時(shí)，系統(tǒng)無法追溯決策依據(jù)；制造企業(yè)排查質(zhì)量問題，人工作業(yè)需要數(shù)周，模型響應(yīng)需要數(shù)小時(shí)。
問題的根源在于，傳統(tǒng)以數(shù)據(jù)為中心的系統(tǒng)只是對零散數(shù)據(jù)的存儲與調(diào)用。而企業(yè)真正需要的是具備記憶能力，能夠理解業(yè)務(wù)邏輯、關(guān)聯(lián)多源信息、支撐復(fù)雜決策的認(rèn)知狀態(tài)。
占超群在阿里巴巴工作了十年多，主導(dǎo)搭建了國內(nèi)營收最高的云原生數(shù)據(jù)倉庫體系。他帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)曾在 TPC-H 和 TPC-DS 兩項(xiàng)全球數(shù)據(jù)庫基準(zhǔn)測試中同時(shí)登頂，這是中國公司的首次。他還擔(dān)任過阿里媽媽達(dá)摩盤架構(gòu)師和城市大腦多個(gè)項(xiàng)目的總架構(gòu)師。處理幾十萬億級別數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，讓他比大多數(shù)人更早看到數(shù)據(jù)驅(qū)動的局限。
離開阿里后，占超群作為質(zhì)變科技創(chuàng)始人兼CEO，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了多模態(tài)記憶平臺MemoryLake致力于讓AI不再是孤島，擁有了“人類”的記憶。
近日，又推出多模態(tài)記憶平臺MemoryLake龍蝦版，定位是打造AI時(shí)代的“記憶護(hù)照”，讓記憶在ChatGPT、Claude、OpenClaw等AI平臺間無縫遷移。
在這次對話中，占超群首次系統(tǒng)闡釋了生產(chǎn)級AI記憶基礎(chǔ)設(shè)施的底層邏輯、MemoryLake的技術(shù)護(hù)城河，以及AI世界為何需要”記憶護(hù)照”。
以下為與占超群的對話全文，略有刪減：
智客ZhiKer：從阿里云出來創(chuàng)業(yè)，最大的感受是什么？
占超群：真正創(chuàng)業(yè)后，最大的不同是可以用更快的行動，做更大規(guī)模的突破性創(chuàng)新，與用戶的距離更近，能夠直接感受到他們的需求和反饋，創(chuàng)新也更 Solid。
當(dāng)然，創(chuàng)業(yè)的挑戰(zhàn)也很明顯。在阿里背后有近乎無限的人力和資源支持，現(xiàn)在每個(gè)決策都需要反復(fù)權(quán)衡，很多事情必須親力親為，從客戶拜訪、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、架構(gòu)、產(chǎn)品原型實(shí)現(xiàn)甚至 Vibe Coding等都要親自參與，也會參與一些前期原型開發(fā)。
智客ZhiKer：簡單聊聊您在阿里的主要工作，以及后來為什么決定出來創(chuàng)業(yè)吧？
占超群：在阿里的 11 年，我主要做了兩件事：一是完成技術(shù)從工具到產(chǎn)品再到全球化商品的演進(jìn)；二是在大規(guī)模應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。
至于為什么創(chuàng)業(yè)，主要基于兩個(gè)判斷。
第一是云計(jì)算還有很大機(jī)會。未來五年，隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬和硬件性能的突破，軟件形態(tài)會發(fā)生根本性變革，就像手機(jī)催生移動互聯(lián)網(wǎng)一樣，整個(gè)軟件架構(gòu)也會重構(gòu)。
第二是AI會徹底改變數(shù)據(jù)的使用方式。過去數(shù)據(jù)分析主要服務(wù)高管，未來 AI 可以直接服務(wù) Agent，而且視頻、音頻都會被數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)的規(guī)模、價(jià)值、用戶規(guī)模將遠(yuǎn)超以往。
我一直想做顛覆性創(chuàng)新。2022 年，我認(rèn)為云和AI的結(jié)合會催生一個(gè)全新的市場，這是一個(gè)前所未有的機(jī)會。
智客ZhiKer：MemoryLake是一個(gè)什么樣的產(chǎn)品，核心技術(shù)架構(gòu)是怎樣的？相比于其他記憶方案，最關(guān)鍵的差異在哪里？
占超群：MemoryLake 是一個(gè)多模態(tài)記憶平臺，由MemoryLake-D1多模態(tài)理解大模型、MemoryLake記憶引擎、Relyt多模態(tài)數(shù)據(jù)平臺，這三層打通了記憶從提取、計(jì)算到存儲的全流程。
技術(shù)護(hù)城河體現(xiàn)在五個(gè)方面：
第一，多模態(tài)記憶理解能力。 MemoryLake-D1是業(yè)內(nèi)首個(gè)專注記憶理解的領(lǐng)域模型，能解析復(fù)雜的Excel布局、掃描版PDF、流程圖、會議音視頻等。在頭部文檔辦公企業(yè)場景中，通用方案的準(zhǔn)確率只有60-70%，我們實(shí)現(xiàn)了99.8%的召回率。
第二，認(rèn)知記憶體系。 我們構(gòu)建了六種記憶類型，背景記憶、對話記憶、事件記憶、事實(shí)記憶、反思記憶、技能記憶。這種分類讓AI能像人腦一樣，根據(jù)問題場景精準(zhǔn)定位相關(guān)記憶，而不是在海量聊天記錄中盲目搜索。
第三，多跳推理能力。 這是記憶“活”起來的關(guān)鍵。當(dāng)用戶問“我應(yīng)該投資這個(gè)醫(yī)療AI項(xiàng)目嗎”，系統(tǒng)不是簡單檢索關(guān)鍵詞，而是進(jìn)行四跳推理，檢索項(xiàng)目信息、關(guān)聯(lián)過往投資教訓(xùn)、匹配投資偏好、綜合外部行業(yè)報(bào)告，最終輸出的是基于記憶圖譜的因果推理。
在全球極具挑戰(zhàn)性的長程對話記憶基準(zhǔn)測試LoCoMo上MemoryLake以94.03%的綜合得分位列全球第一。
第四，生產(chǎn)級性能指標(biāo)。 我們實(shí)現(xiàn)了最高91%的Token成本下降，讓長期記憶第一次具備大規(guī)模落地的經(jīng)濟(jì)性；在關(guān)鍵任務(wù)中達(dá)到99.8%的準(zhǔn)確召回率；支持PB級記憶容量，毫秒級檢索延遲。
第五，開放數(shù)據(jù)集成。我們內(nèi)置了4000萬學(xué)術(shù)論文、300萬SEC文件、50萬臨床試驗(yàn)、實(shí)時(shí)金融數(shù)據(jù)、200萬化合物、1000萬美國專利等海量開放數(shù)據(jù)集。
智客ZhiKer：為什么又推出了MemoryLake龍蝦版？
占超群：MemoryLake龍蝦版面向開源智能體OpenClaw（俗稱“龍蝦”）提供永久、可遷移、認(rèn)知積累的多模態(tài)記憶。采用“記憶護(hù)照”方案，就像護(hù)照讓你在不同國家無需重新證明身份一樣，能讓你的記憶在不同 AI 平臺之間自由穿梭。
當(dāng)你的工作平臺從 Telegram 遷移到ClaudeCode 時(shí)，AI 依然記得你三個(gè)月前提到的項(xiàng)目細(xì)節(jié)，這種體驗(yàn)仿佛它真的認(rèn)識你。
這是記憶基礎(chǔ)設(shè)施最核心的價(jià)值之一，它并非綁定某個(gè)模型或智能體的功能，而是一個(gè)獨(dú)立于模型和智能體的中立層。企業(yè)可以自由選擇最適合的模型，而記憶資產(chǎn)始終歸企業(yè)所有，并能夠持續(xù)積累。
當(dāng)前大家熱衷于“養(yǎng)龍蝦”，但這只是記憶的起點(diǎn)，而非終點(diǎn)。
真正的記憶生產(chǎn)力，應(yīng)讓AI從本科生水平起步，擁有自己的知識體系，能夠判斷信息來源的可靠性，面對矛盾信息會思考、會判斷，能看懂圖表、聽懂錄音視頻，并將每一次交互都沉淀為可復(fù)用的能力，而不只是給出一句“用戶喜歡深色模式”這樣簡單的回應(yīng)。
智客ZhiKer：目前市場表現(xiàn)和商業(yè)化進(jìn)展如何？
占超群：在海外 C 端，我們推出了決策智能體產(chǎn)品 Powerdrill，主要面向金融、教育、政府等領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)人士，用于日常數(shù)據(jù)分析和決策匯報(bào)。基礎(chǔ)版收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為 19.9 美元/月，針對需要博士級別開放研究并且引經(jīng)據(jù)典、有理有據(jù)、深度溯源的規(guī)格收費(fèi)為 199 美元/月。我們預(yù)計(jì)未來 ToC 業(yè)務(wù)將迎來爆發(fā)式增長。
在企業(yè)領(lǐng)域，MemoryLake 已服務(wù)于超大規(guī)模的文檔辦公企業(yè)、頭部的企業(yè)移動辦公應(yīng)用、大模型企業(yè)以及大型國央企等。
智客ZhiKer：企業(yè)客戶最關(guān)心的安全性和可解釋性，你們是如何保障的？
占超群：這是企業(yè)客戶的核心關(guān)切，我們從三個(gè)層面來保障。
可追溯性：每條記憶節(jié)點(diǎn)采用 Content - Addressable Storage，通過 SHA - 256 生成唯一 commitID，支持分支、合并、回滾操作，僅存儲增量變化。每條事實(shí)都攜帶完整的溯源元數(shù)據(jù)（來源 AI、會話 ID、時(shí)間戳、置信度），通過 append - only 日志保證防篡改。可以追溯任何一條事實(shí)的原始來源，并導(dǎo)出符合合規(guī)要求的完整證明鏈。
可解釋性：這是我特別強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)，我們首創(chuàng)了每一步可預(yù)覽和解釋的機(jī)制。系統(tǒng)不會給出一個(gè)黑盒結(jié)果，而是向用戶展示推理路徑、使用的記憶、所做的假設(shè)以及置信度。引擎返回的是結(jié)構(gòu)化、精煉且完整的記憶片段，而非冗長的原始全文。
可干預(yù)性：我們提供版本控制、權(quán)限管控與合規(guī)審計(jì)。企業(yè)可以設(shè)置不同角色的訪問權(quán)限，能夠回溯到任何歷史版本，還可以進(jìn)行人工干預(yù)和修正記憶。操作過程是可控的，并非完全自動化的黑盒。
這些機(jī)制使得 MemoryLake 能夠作為可信賴的長期記憶中樞嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)，滿足嚴(yán)苛的安全與合規(guī)要求。我們服務(wù)的客戶包括金融、制造、政府等對安全要求極高的行業(yè)，這套體系已經(jīng)經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)證。
此外，我們在生產(chǎn)環(huán)境中已經(jīng)成功管理 10 萬億 + 條記錄和 1 億 + 份文檔，同時(shí)保持了毫秒級檢索延遲，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化與安全性的同步保障。
智客ZhiKer：接下來的重點(diǎn)方向是什么？
占超群：在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域，我們將持續(xù)優(yōu)化記憶產(chǎn)品的多模態(tài)能力，如支持圖片、視頻、音頻以及更多的數(shù)據(jù)庫；繼續(xù)加大 MemoryLake 多模態(tài)數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確度以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換能力；不斷提升 Sandbox 安全能力以及分布式記憶計(jì)算能力。
在市場拓展層面，我們將大力加強(qiáng)市場推廣工作，著重開拓游戲、辦公、具身智能、金融等極具發(fā)展前景以及高價(jià)值的市場領(lǐng)域。
在技術(shù)研究方面，我們將始終密切關(guān)注行業(yè)前沿技術(shù)，如采用 AgentSkills 全面提升可干預(yù)性；增強(qiáng)分布式記憶計(jì)算能力以增加記憶的規(guī)模，以及提升端到端的記憶評估能力。與此同時(shí)，加大對隱性知識的研究與挖掘力度，探尋將隱性知識數(shù)字化的有效途徑。
智客ZhiKer：您希望未來 3-5 年，質(zhì)變科技能成為一家什么樣的公司？
占超群：模型的護(hù)城河在于算力和數(shù)據(jù)，而記憶的護(hù)城河在于“信任”與“中立”。企業(yè)不會愿意把積累了數(shù)年、涉及核心業(yè)務(wù)的認(rèn)知記憶，鎖死在一個(gè)特定模型廠商的生態(tài)里。他們需要一個(gè)像Snowflake一樣、能自由連接任何模型和AI的中立記憶層。
記憶是有引力效應(yīng)的，越用越好用，價(jià)值越來越大；模型和智能體可能隨需切換，但記憶基礎(chǔ)設(shè)施是個(gè)人和組織需要持續(xù)構(gòu)建的核心資產(chǎn)。 作為全球少有的兼具記憶能力、模型能力和數(shù)據(jù)平臺能力于一體的全棧玩家，我們有機(jī)會做出一個(gè)像Databricks、Snowflake那樣的AI時(shí)代基石企業(yè)。（作者｜郭虹妘）
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