圖源：小紅書
大廠算法崗對(duì)碩士學(xué)歷的要求占比，從2020年的65%升至2023年的82%。算法工程師崗位中，近一年明確要求碩博學(xué)歷的接近47%。
本科生被擋在核心崗位外，基礎(chǔ)崗位又競(jìng)爭(zhēng)慘烈。
也有人硬生生穿越了這道門檻。
林楠2015年考入一所211大學(xué)的紙漿造紙專業(yè)，2017年轉(zhuǎn)入“智能科學(xué)與技術(shù)”方向，之后考入中國科學(xué)院大學(xué)讀研，做了兩年大廠實(shí)習(xí)，畢業(yè)時(shí)手握百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)多個(gè)offer，如今已是大模型算法工程師。
但他的路徑恰恰說明了周紅的困境。通往AI崗位的路不經(jīng)過普通的大學(xué)課堂，經(jīng)過中科院、經(jīng)過兩年實(shí)習(xí)、經(jīng)過一次又一次的學(xué)歷升級(jí)。
這不是中國獨(dú)有的故事。在大洋彼岸，普渡大學(xué)畢業(yè)生米什拉去年5月投出無數(shù)簡(jiǎn)歷，唯一向她拋出面試邀請(qǐng)的是快餐連鎖店奇波雷。
克拉克大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的羅勒，投出簡(jiǎn)歷3分鐘內(nèi)就收到一封自動(dòng)拒信。俄勒岡州立大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的泰勒，申請(qǐng)麥當(dāng)勞小時(shí)工，被拒理由是"缺乏經(jīng)驗(yàn)"。
紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行的數(shù)據(jù)顯示，美國22至27歲計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生失業(yè)率達(dá)6.1%至7.5%，是藝術(shù)史專業(yè)的兩倍多。
一位26屆文科畢業(yè)生看得很清楚。在她眼里，AI現(xiàn)在是技術(shù)人的狂歡，高薪屬于頂尖技術(shù)人才，遠(yuǎn)未到大眾入局的時(shí)機(jī)。
她和許多文科生一樣集中在運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)崗位，等待著屬于自己的時(shí)機(jī)。
500萬。這是被反復(fù)引用的中國AI人才缺口數(shù)字。但80%的AI本科畢業(yè)生找不到工作，也是同一年的數(shù)據(jù)。
一個(gè)行業(yè)同時(shí)缺500萬人和淘汰八成畢業(yè)生，是因?yàn)檫@兩個(gè)數(shù)字說的不是同一故事，一個(gè)故事是企業(yè)的渴望，另一個(gè)故事是高校的產(chǎn)出。
500萬缺口的本質(zhì)不是數(shù)量問題，而是質(zhì)量和研究方向的短缺。
在交通運(yùn)輸、醫(yī)療、制造等垂直領(lǐng)域，企業(yè)需要的是掌握AI技術(shù)與行業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才，不是只掌握理論的應(yīng)屆生。
企業(yè)簡(jiǎn)歷投遞量同比增長(zhǎng)了70%，簡(jiǎn)歷比以前多得多，但企業(yè)負(fù)責(zé)人頻頻感嘆“復(fù)合型人才依舊緊俏”。收到的簡(jiǎn)歷越來越厚，能用的人沒有變多。
高校的回應(yīng)速度不可謂不快。2018年，國內(nèi)35所高校率先取得人工智能專業(yè)建設(shè)資格，大多是985、211院校。此后從雙一流到二本，甚至?？圃盒?，紛紛搶灘。
到2025年，全國已有621所高校開設(shè)AI本科專業(yè)，接近全國高?？倲?shù)的五分之一。五年間新增了406個(gè)專業(yè)點(diǎn)，人工智能是同期新增最多的專業(yè)。
數(shù)量上的擴(kuò)張已經(jīng)足夠迅猛。問題在于怎么教。
陳波教授在CCF YOCSEF深圳分論壇上說：“高校課程滯后產(chǎn)業(yè)迭代15個(gè)月以上，導(dǎo)致培養(yǎng)與需求嚴(yán)重脫節(jié)。”
他還指出，AI智能體正替代傳統(tǒng)知識(shí)型崗位，未來需要的是兼具行業(yè)理解力與創(chuàng)新能力的“超級(jí)個(gè)體”。
高校以年為單位更新課程，產(chǎn)業(yè)以月為單位迭代技術(shù)。15個(gè)月的時(shí)差，足夠一個(gè)技術(shù)方向從熱門變過時(shí)。
池瑞楠副院長(zhǎng)在同一場(chǎng)論壇上的診斷更具體：“企業(yè)需要工程能力，高校卻仍以論文和考試成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)學(xué)生。”
他補(bǔ)充說，教師轉(zhuǎn)型周期需要12到18個(gè)月，硬件資源更新成本高昂。不是老師不想教新東西，是老師自己也需要時(shí)間學(xué)。
有人已經(jīng)動(dòng)手了。2026年，中國傳媒大學(xué)負(fù)責(zé)人廖祥忠透露，學(xué)校去年一口氣砍掉翻譯、攝影等16個(gè)本科專業(yè)和方向，消息沖上熱搜。
他回應(yīng)“不必驚慌”，解釋這不是簡(jiǎn)單砍掉，而是改革。他說，未來是“人機(jī)分工時(shí)代”，課堂必須徹底重構(gòu)。
傳媒大學(xué)不是個(gè)案。2024年度，教育部新增1839個(gè)本科專業(yè)點(diǎn)，同時(shí)撤銷1428個(gè)、停招2220個(gè)。
深圳數(shù)據(jù)交易所副總經(jīng)理王冠把企業(yè)端的痛點(diǎn)概括為“三有三缺”：有數(shù)據(jù)工程師，缺業(yè)務(wù)架構(gòu)師；有開源模型，缺垂直語料專家；有安全規(guī)范，缺跨境流通人才。
不是什么都缺，是缺特定的交叉能力。這些能力，目前沒有哪個(gè)單一專業(yè)能批量產(chǎn)出。解決人才問題，才是發(fā)展的關(guān)鍵。
上海是一個(gè)足夠具體的縮影。這座城市2025年的AI人才需求是40萬，本地高校相關(guān)專業(yè)在校生僅4萬，供需比10:1。
騰訊和字節(jié)跳動(dòng)已經(jīng)等不及了，他們開始下場(chǎng)搶2027屆的實(shí)習(xí)生，用實(shí)習(xí)期完成自己的定向培養(yǎng)。大廠的解法不是等高校改革，是提前兩年鎖人。
那些沒有被提前鎖定的人，就等在500萬缺口的外面。
（注：文中所涉人物名字均為化名）
快報(bào)
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)名制要求，請(qǐng)綁定手機(jī)號(hào)后發(fā)表評(píng)論