文 | ICT解讀者—老解
Token，為什么在這個春天突然“出圈”？
如果回看2026年3月的科技新聞，會發(fā)現(xiàn)一個有意思的現(xiàn)象：Token，這個原本只屬于工程師語境的詞，突然頻繁出現(xiàn)在產業(yè)決策層的表達中。
在英偉達的GTC大會上，黃仁勛率先提出了“Token工廠”概念，將數(shù)據(jù)中心重新定義為Token的生產系統(tǒng)。隨后，阿里巴巴宣布成立Token事業(yè)群，把Token上升為集團級經營指標；而通信運營商中國電信則在業(yè)績發(fā)布會上提出要“以Token經營重塑公司業(yè)務”；官方數(shù)據(jù)也顯示，中國日均Token調用量已經突破140萬億，兩年時間增長超過千倍。
更值得注意的是，騰訊也開始逐步開放微信接口，讓超級應用與大模型能力之間的連接變得更加直接。這意味著，Token不僅存在于算力和模型之間，也開始向用戶側滲透。
這些事件分別發(fā)生在不同層面：云廠商、運營商、芯片公司、平臺公司。但當它們被放在同一個時間軸上，就不再是孤立信號，而更像是一次集體轉向——Token正在從技術細節(jié)，變成產業(yè)運行的基礎變量。
從“計算單位”到“經濟單位”
在過去很長一段時間里，Token只是一個工程概念。它代表模型處理文本時的最小單位，是算法內部的計數(shù)方式，對用戶來說幾乎不可見。
但隨著大模型進入大規(guī)模應用階段，這個“內部變量”開始被重新定義——OpenClaw的爆火，正是這場定義重構的關鍵催化劑。
這款開源AI智能體以“自主執(zhí)行、多輪調用”的特性，將Token從模型后臺的技術計數(shù)，直接推向了產業(yè)前臺的核心變量。
它拆解任務、規(guī)劃步驟、持續(xù)調用模型的運行模式，讓單次任務的Token消耗量達到傳統(tǒng)對話的數(shù)十倍甚至上百倍，直接引爆了全球Token需求的指數(shù)級增長，。
由此，今天的Token，已經具備了三個新的屬性：可以計量、可以定價、可以交易。換句話說，它不再只是技術過程的一部分，而是可以被直接納入商業(yè)體系的“產出單位”，而OpenClaw的火爆也讓Token的“可計量、可定價、可交易”屬性有了最直觀的應用場景支撐
這件事的重要性，類似于歷史上的兩次轉折：當電力被標準化為“千瓦時”，工業(yè)社會才真正具備規(guī)模化能力；當數(shù)據(jù)流量被標準化為“GB”，互聯(lián)網商業(yè)模式才得以統(tǒng)一。
現(xiàn)在，AI也第一次擁有了自己的計量體系。
如果用一個更直觀的類比來理解——Token之于AI，正在接近“電量”之于工業(yè)。
為什么是現(xiàn)在？
Token并不是新概念，但它在這一刻集中爆發(fā)，并非偶然，而是幾個關鍵趨勢疊加的結果。
首先，AI已經從“訓練時代”進入“推理時代”。過去幾年，行業(yè)關注的是模型規(guī)模、參數(shù)量以及訓練能力，而現(xiàn)在，重點變成了“調用”和“使用”。每一次對話、生成、推理，本質上都是Token的消耗過程。當調用成為主流，Token自然就成為核心變量。
其次，AI商業(yè)模式終于出現(xiàn)了統(tǒng)一語言。過去企業(yè)很難為AI定價，按次數(shù)、按功能、按訂閱的方式各不相同。而Token的出現(xiàn)，提供了一種跨場景、跨產品的統(tǒng)一計價方式，使得AI能力第一次可以像商品一樣被標準化售賣。
第三，是AI Agent的出現(xiàn)放大了需求。相比人類用戶，AI Agent是一個不會停止的調用者。它們可以在后臺持續(xù)運行、不斷請求模型服務，這意味著Token的需求曲線不再是線性的，而是可能呈現(xiàn)指數(shù)級增長——而OpenClaw的普及，正是這一趨勢的核心體現(xiàn)，其大規(guī)模應用讓Token的需求缺口進一步擴大，也倒逼算力、模型、平臺端加速適配。
當供給、計價和需求三者同時成熟，Token從幕后走到臺前，就成為必然。
Token正在改變的三類公司
Token的崛起，并不是某一個行業(yè)的變化，而是在同時重塑三類核心參與者。
對于AI公司而言，競爭邏輯正在悄然改變。過去大家比拼的是模型能力，但現(xiàn)在更關鍵的問題是：誰能以更低成本生成更多Token，誰能把Token用在更高價值的場景中。
阿里巴巴成立Token事業(yè)群，背后正是這種轉變——從“做模型”，轉向“做Token流通與經營”。而OpenClaw的爆火，也讓AI公司開始重點優(yōu)化模型的Token調用效率，適配智能體的多輪調用場景，爭奪OpenClaw生態(tài)下的Token供給話語權。
云計算公司也在發(fā)生類似變化。原本它們提供的是算力資源，是CPU和GPU的租賃服務。但在AI時代，用戶并不關心底層硬件，而關心“能產生多少智能結果”。
于是，云服務正在從“賣算力”轉向“賣Token”，從基礎設施提供者變成智能產出的中間層。面對OpenClaw帶來的海量Token調用需求，云廠商紛紛優(yōu)化算力調度，推出適配智能體場景的Token套餐，降低大規(guī)模調用的成本。
而變化最具顛覆性的，可能是通信行業(yè)。長期以來，運營商的核心資產是“流量”。但當中國電信提出“Token經營”，實際上是在嘗試跳出流量邏輯，把自身重新定位為“智能基礎設施的一部分”。
一旦成功，它們將不再只是連接網絡的提供者，而是參與到AI價值鏈之中——OpenClaw的普及讓Token的傳輸需求大幅提升，運營商的邊緣算力節(jié)點、高速網絡，成為支撐Token高效流動的關鍵，也讓運營商在Token生態(tài)中的價值進一步凸顯。
一張新的產業(yè)地圖：誰是“AI國家電網”？
當Token成為核心資源，一個更大的問題自然浮現(xiàn)出來：誰來控制這些Token的生產、分配與流動？
如果繼續(xù)用“電力”的類比，可以把整個體系理解為三層結構。
最上游是“發(fā)電廠”，也就是算力生產者。以英偉達為代表的芯片公司，持續(xù)加速迭代硬件，提升單位算力的Token產出效率，鞏固上游供給優(yōu)勢。他們決定了Token的生產成本和供給上限。
中間是“電網調度中心”，也就是模型平臺。像OpenAI、Google、DeepSeek以及阿里巴巴這樣的公司，掌控著核心的大模型技術，負責將底層算力轉化為標準化、可調用的Token服務，直接決定著Token的價格、效率與使用方式；他們也被黃仁勛稱為“Token工廠”。
最靠近用戶的一層，是“用電入口”，其核心是“誰能決定用戶通過誰使用AI”。 蘋果、微軟、騰訊等應用與平臺公司，通過操作系統(tǒng)、辦公軟件或超級應用，把AI能力嵌入用戶的日常行為中。它們掌控著用戶觸達的核心渠道，直接決定著Token的分發(fā)路徑。
這三層并不是簡單的上下游關系，而是一種動態(tài)博弈。每一層，都有可能向上下游延伸，試圖掌握更多控制權，而OpenClaw的興起，讓這場博弈變得更加復雜，也為生態(tài)注入了新的變量。
入口的遷移：從“流量”到“Token”
如果說在互聯(lián)網時代，平臺競爭的是用戶時間；那么現(xiàn)在的AI時代，競爭的是AI調用權。
騰訊最近開放微信接口接入新模型能力，本質就是將微信打造成“Token分發(fā)平臺”，讓用戶通過微信的聊天、小程序等熟悉場景，便捷地調用AI能力，徹底屏蔽底層的模型與算力差異。
中國電信則希望通過其廣泛的網絡覆蓋與終端布局，將Token服務滲透到各行各業(yè)，成為Token落地的核心載體。
而OpenClaw作為開源智能體，無疑是當下最為重要的Token入口，其龐大的用戶群體和調用量，讓接入它的平臺和模型，在Token分發(fā)中占據(jù)了更有利的位置。
當這些超級應用開始接入大模型，當操作系統(tǒng)內置AI能力，用戶與模型之間的關系被重新中介化：用戶不再直接面對模型，而是通過平臺間接調用Token。這帶來一個重要變化：模型本身可能逐漸“隱形化”，而入口則變得更加關鍵。
從這個角度看，騰訊開放微信接口的意義，并不只是功能擴展，而是試圖把自己變成一個“Token分發(fā)層”，就像電網屏蔽了發(fā)電廠一樣，未來用戶未必知道背后是哪一個模型在提供服務。
而OpenClaw的爆火，也催生了新的Token入口形態(tài)——智能體本身成為入口，用戶通過OpenClaw調用各類模型服務，進一步分流了傳統(tǒng)平臺的Token分發(fā)權，讓入口競爭更加多元化。
因此，“Token入口”的爭奪背后，是從互聯(lián)網時代“流量入口”到AI時代“Token入口”的深刻遷移。
真正的競爭，不是模型，而是“定價權”
在所有這些變化之上，還有一個更核心的問題：誰來決定Token的價格？
在電力系統(tǒng)中，發(fā)電很重要，但真正掌握話語權的是電網調度和定價機制。同樣，在Token體系中，決定價格的一方，才是真正意義上的“基礎設施控制者”。
目前來看，這個權力被分散在三類公司手中：算力提供者影響成本，模型公司影響效率，而入口平臺影響需求。三者之間的關系，并不穩(wěn)定，也遠未定型。
而OpenClaw的興起，為這場定價權博弈增添了關鍵變量——其龐大的用戶群體和海量Token消耗量，讓適配它的模型、算力和平臺，在定價上擁有了更多話語權。尤其是國產模型憑借成本優(yōu)勢，在OpenClaw的調用中占據(jù)了80%的份額，間接影響了Token的定價格局，也讓定價權博弈從“頭部企業(yè)壟斷”向“生態(tài)協(xié)同博弈”轉變。
事實上，Token已經成為科技產業(yè)發(fā)展的核心主線，其帶來的產業(yè)變革才剛剛開始，未來的發(fā)展?jié)摿Σ豢上蘖俊?/span>
黃仁勛曾做出預測：未來每個工程師入職，都會拿到年度Token預算，其金額約為基礎薪資的一半。這意味著，Token的使用成本將從企業(yè)的“實驗性支出”，逐漸變成“剛性運營成本”，就像如今的電費、網費一樣，成為企業(yè)生產經營不可或缺的一部分。
這意味著，Token經濟的競爭，遠不只是技術競爭，而是一場圍繞定價權展開的長期博弈。。
結語：Token不是風口，而是秩序的開始
從表面看，Token只是一個技術概念的流行。但更深層的變化在于，它為AI世界提供了一種統(tǒng)一的計量方式。OpenClaw的爆火，只是這場變革的一個縮影——它讓Token的需求被徹底激活，讓AI的規(guī)模化應用有了更具體的場景支撐，也讓圍繞Token的產業(yè)生態(tài)加速成型。
一旦有了計量，就會有定價；一旦有定價，就會有交易；一旦可以交易，就會形成真正的產業(yè)。
回到最初的問題：誰會成為AI時代的“國家電網”？答案也許并不唯一。但可以確定的是，這場競爭的關鍵，不在于誰擁有最強的模型，而在于——誰能掌控Token的流動。
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