但如果你看過兩年前MKBHD對Rabbit R1的那次評測,他的態(tài)度是“Barely reviewable(幾乎沒法評測)”。在當時,很多人認為,它會和Humane AI Pin一樣,很快從市場上消失。

直到昨天聽到那句“I think it’s improved a lot.”,第一感覺是,“它怎么又回來了”。

顯然,這位擁有2000萬訂閱的頭部博主,對這款產(chǎn)品的判斷,在兩年時間里發(fā)生了明顯變化。

兩年前,Rabbit R1很快被歸入一個相對簡單、甚至有點殘酷的標簽:一個被高估、實際用起來“還不如手機”的產(chǎn)品。

但時間顯然并沒有停在那一刻。

接下來的兩年里,Rabbit沒有推出新的硬件產(chǎn)品,也沒有通過一次“關(guān)鍵版本更新”去試圖翻盤,而是反復做著一件看起來不那么“顯眼”的事:持續(xù)OTA(無線遠程軟件升級)。

從 Magic Camera、LAM Playground、Intern,再到過去一年中的Rabbit OS2、DLAM + OpenClaw on R1,R1的軟件更新節(jié)奏一直很密集,基本維持在一兩周一次。

翻閱了創(chuàng)始人呂騁在X上的更新記錄,可以看到這家公司這兩年為R1做的更新。

尤其是在DLAM出現(xiàn)之后,R1的能力開始發(fā)生偏移。

它不再只是“回答問題”,而是開始嘗試“完成操作”:可以直接在電腦或手機上執(zhí)行任務(wù),比如打開應用、發(fā)送消息、寫代碼、操作軟件,甚至跨窗口完成一整段流程。這類能力在早期更多停留在演示,而現(xiàn)在開始在部分場景中可以重復出現(xiàn)。

從R1誕生的第一天起,行業(yè)內(nèi)就習慣用“AI硬件”的標準去衡量它,并不斷拿它和手機這類成熟設(shè)備做對比。

呂騁曾在此前接受The Verge的采訪中表示,Rabbit早先的投資方包括Khosla Ventures 、Sound Ventures 、Amazon Alexa Fund 以及Synergist 等知名機構(gòu)。

而一些行業(yè)內(nèi)相關(guān)消息顯示,Rabbit最近還獲得了來自 BAI 資本和Bertelsmann的一輪支持。

如果沿著這兩年的變化去看,會發(fā)現(xiàn)Rabbit反復調(diào)整的重點,并不完全在硬件層面。

那臺橙色的小方盒,更像是一個不斷被重寫的入口,想要在Agent時代證明點什么。

AI硬件的目標,是取代“App驅(qū)動的操作系統(tǒng)”

如果把Rabbit這兩年的變化當成一臺設(shè)備的“升級史”,回到2024年R1剛發(fā)布的時候,它是一個被迅速“驗證失敗”的產(chǎn)品idea。

通過一個獨立設(shè)備,“用一句話把事情做完”這件事,當時看起來很新,但一些具體的功能路徑,比如查信息、用Spotify播放音樂,本質(zhì)上還是在用原有的應用體系,只是換了一種方式幫你完成。

在當時,一些行業(yè)內(nèi)的共識是,這臺賣出超過10萬臺的橙色小方塊,“方向可能是對的,但形態(tài)還不成立”。

更重要的是,在那2024年的一眾討論結(jié)束之后,這個判斷幾乎就被默認了。

R1沒有在那一年迎來“翻盤節(jié)點”,也沒有新的硬件去重啟敘事。相反,這臺設(shè)備在接下來一段時間里,幾乎從公眾視野中消失了。

但如果順著官方賬號和呂騁在社媒上的更新往下翻,會發(fā)現(xiàn)另一條完全不同的時間線。

MKBHD兩年前那條測評發(fā)出后,輿論壓力在2024年夏天達到頂點。呂騁承認,產(chǎn)品體驗與用戶預期之間存在落差,并給出了一個承諾:把媒體和用戶提出的問題逐一修復。

從那之后,Rabbit開始以平均每一兩周一次的節(jié)奏持續(xù)推送OTA更新,官方聲稱至今累計超過35次。續(xù)航問題、功能穩(wěn)定性、交互邏輯,一點一點修Bug。

第一個小轉(zhuǎn)折點,發(fā)生在2025年9月。

Rabbit OS2把原本分散在語音里的能力重新整理了一遍。任務(wù)被做成一張一張卡片,用戶不需要記指令。新增Vibe coding功能Creations,用戶可以直接對著R1說話,生成工具、游戲、自定義界面,即說即用。

也就是說,用戶可以用一句話生成一個工具,然后直接運行。

很多人把它理解為AI Coding,但如果結(jié)合當時的產(chǎn)品形態(tài)去看,更關(guān)鍵的變化在于:工具不再是預先存在的。

這意味著,系統(tǒng)可以開始按需生成能力。這也是Agent時代的一個顯著特性,讓用戶開始從“使用工具”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)建工具”。

在Rabbit OS2發(fā)布前,呂騁在X上發(fā)過一個挺有象征意味的視頻——他按下一個爆破按鈕,把一臺R1直接“炸掉”,然后說要把這套東西重做一遍。

這是一個很明確的信號。

發(fā)布一年后,Rabbit自己也承認,最初的軟件體驗和用戶預期之間存在“明顯差距”,因此選擇“重寫整個系統(tǒng)”,而不是繼續(xù)修補原有版本。

回過頭來看,這個行為更像一種堅持,但放在那樣的市場反饋下,也帶著一點不太被理解的意味。

曾措辭嚴厲批評的媒體The Verge在OS2發(fā)布后寫道:“Everyone hated the Rabbit R1. They were right, but now they’re wrong.(當時大家罵R1是有道理的,但現(xiàn)在再看,就不一樣了。)”

極客玩家開始用R1創(chuàng)作各種游戲和軟件,分享在社交媒體上,口碑似乎開始出現(xiàn)反轉(zhuǎn)。

真正開始出現(xiàn)變化的,是今年1月上線的DLAM(設(shè)備級大動作模型),從更新鏈路可以看出,這一部分能力在2025年末逐漸成形。

在此之前,R1的能力升級更多還是局限在這臺配置有限的硬件設(shè)備上打轉(zhuǎn)。但DLAM不一樣,它讓R1變成了電腦的控制終端。

不需要任何配置,插上就能用,用語音驅(qū)動鼠標、鍵盤,操控桌面應用,執(zhí)行跨軟件的復雜任務(wù)。這是Rabbit兩年前喊出“殺掉App”時想做的事,在這一刻才算真正有了落地的形態(tài)。

如果把視角拉遠一點,會發(fā)現(xiàn)Rabbit面對的問題并不孤立。過去幾年,整個行業(yè)都在嘗試解決同一件事:讓AI不只是會說話,而是能真正去操作軟件。

API調(diào)用穩(wěn)定但受限,RPA靈活但脆弱,Browser Agent能處理網(wǎng)頁但局限場景,多Agent框架可以拆解任務(wù)但復雜度迅速上升。

這些路徑都在逼近同一個方向,但沒有哪一條完全成立,DLAM則是Rabbit在端側(cè)Agent場景下給出的解法。

這條路徑走到這里,再回頭看R1的變化,其實和Agent在過去兩年中的進化路線是逐漸同步的。

測評媒體Android Police早期對R1的評價相當直接,認為它很難找到清晰的使用價值。

但在后續(xù)的再體驗中,它們提到,這臺設(shè)備和最初發(fā)布時相比,已經(jīng)有了明顯變化。

最近,OpenClaw出圈后,用R1養(yǎng)龍蝦是X上用戶最新冒頭的一種玩法。

有人發(fā)現(xiàn),最新版的R1可以直接插上電腦充當控制終端,用語音驅(qū)動操作系統(tǒng)、調(diào)度應用,跑Claude Code等復雜程序。這和龍蝦機主打的AI Agent控制電腦幾乎是同一套邏輯,但卻不需要復雜的安裝配置過程。

口碑的回升,往往不是靠發(fā)布會,而是靠這樣一點點用戶對產(chǎn)品體驗的驚喜分享。這也大概是MKBHD時隔兩年,對這個橙色小方盒做出完全相反評價的原因。

如果把這些變化放在一起看,Rabbit這家公司,最糾結(jié)的部分似乎從來不在硬件本身,它一直在試一件更底層的事情——

在AI時代,打破由App承載的傳統(tǒng)操作系統(tǒng)。

GUI還是CLI

回顧R1過去兩年的起起伏伏,Rabbit始終沒有放棄CLI(命令行界面)路線,這件事現(xiàn)在回頭看,反而變得更好理解了。

和CLI并行的行業(yè)內(nèi)另一條路線是GUI(圖形界面)。翻譯過來就是,GUI是點圖標、找功能,一步步往下走;CLI是直接說你要做什么。

去年曾經(jīng)名噪一時的豆包手機助手,就是以GUI Agent為技術(shù)基座。而在CLI路線上,Rabbit從兩年前就在堅持自己的判斷。

R1從一開始,就沒有試圖把自己做成另一臺手機。它沒有完整的App體系,也不強調(diào)豐富的圖形入口,而是一直在壓縮交互的路徑,讓用戶直接瞄準結(jié)果。

Android Police在當時的評測中提到過一個很直接的體驗問題:

用戶“很難預測它下一步會做什么”,而一旦執(zhí)行不穩(wěn)定,這種“直接說一句話”的方式,反而比傳統(tǒng)操作更不可靠。

這套邏輯,在早期確實不太容易被理解。因為用戶習慣了先找入口,再執(zhí)行操作。一個不按這個順序來的設(shè)備,很自然就會被當成“不夠成熟”,甚至感覺難以上手。

但過去一年中,整個AI行業(yè)生態(tài)發(fā)生了巨大變化。

一些真正高頻的生產(chǎn)力工具,開始往CLI路線靠攏。比如Claude Code,就是把整個流程放進終端:讀代碼、改文件、跑任務(wù),全都在一個入口里完成。

類似的變化也在別的地方出現(xiàn)。Codex CLI、各種CLI Agent、云端自動化工具,這些Agent產(chǎn)品都在做一件事:把原本需要多步操作的流程,壓縮成一句描述,然后由系統(tǒng)拆解執(zhí)行。

用戶不需要太考慮界面交互這件事,而是直接把需求給到Agent。

當這種使用方式開始成立,再回頭再看Rabbit堅持的路線,就不難理解R1口碑反轉(zhuǎn)的底層邏輯。

從誕生那天起,R1其實一直都想成為Agent時代的生產(chǎn)力入口,只是當時缺少足夠成熟的能力去支撐這種交互。

如今,Creations已經(jīng)有上萬用戶在上面生成應用,已經(jīng)有一批用戶開始真正用它來做事,應用到現(xiàn)實場景中。

Android Police在重新評測時提到,“我更喜歡直接對著R1說話,而不是在手機上用Gemini”。

這個評價背后體現(xiàn)的其實不是能力差距,而是路徑差距——在某些場景里,直接說需求,本身就比打開應用再操作更短。

從另一個角度來說,Rabbit其實是一家有點執(zhí)拗的公司。

當很多廠商還在圍繞GUI做加法時,它選擇把入口往更底層收。

也就是說,R1一開始就不會是一個面向所有人的產(chǎn)品,而是更偏向那些愿意改變使用方式的人。

這條極客路線注定極具爭議性,但是,Rabbit瘋狂實驗還在繼續(xù)。

你的下一臺AI硬件,也許是一個Agent終端

Rabbit官方賬號前段時間更新了他們產(chǎn)品線的變化:不是R2,而是一臺邏輯完全不同的設(shè)備。

根據(jù)已知的公開信息,這是一臺叫Cyberdeck的產(chǎn)品——設(shè)備屏幕在8–9英寸左右,明顯小于主流筆記本;鍵盤則采用40%矮軸全機械鍵盤,支持熱插拔卷軸和自定義按鍵。

顯然,這更接近極客圈常見的Planck、HHKB這類輸入邏輯,而不是傳統(tǒng)PC。

呂騁曾在社媒上發(fā)出來Cyberdeck的原型——2009年的Sony Vaio P,一款8英寸左右的超小型上網(wǎng)本。

Rabbit選擇把“極小型電腦”的思路,重新放進Agent時代里。只是,這臺設(shè)備的定位是:這不是一臺給App用的機器,而是給Agent工作流用的。

如果把它和R1放在一起看,這個轉(zhuǎn)向其實并不突然。

過去兩年,Rabbit幾乎把所有更新都圍繞一件事展開,通過Agent能力把完成一件事的路徑不斷壓縮。

從Creations到DLAM,都是在不斷延續(xù)產(chǎn)品路線的過程。DLAM之后,這件事第一次在部分場景里成立。

但問題也隨之暴露出來:R1可以調(diào)度任務(wù),卻不掌握執(zhí)行環(huán)境。很多操作最終還是要落在手機或電腦上完成,它更像一個入口,而不是系統(tǒng)本身。

Cyberdeck干的,就是把這件事徹底“原生化”。

在創(chuàng)始人呂騁的發(fā)言中,他反復強調(diào)過一個判斷:“問題不在形態(tài),而在App。”他認為AI正在“做App在做的事,也做App做不到的事”。

他同時也提到,當AI可以直接完成任務(wù)時,用戶未必還需要“進入某個應用”再操作。

如果按這個邏輯推演,設(shè)備本身就不再需要圍繞“界面”設(shè)計。

這也解釋了Cyberdeck的幾個反常選擇:

比如屏幕不到9寸。因為你不再長時間停留在界面里,更多是在發(fā)指令、看結(jié)果。

比如仍然保留了鍵盤,甚至做到40%機械鍵盤這種極客取向,因為輸入本身變成了核心交互。

這些選擇,如果放在“電腦”的邏輯里是奇怪的,但放在“Agent終端”的邏輯里是統(tǒng)一的。

類似的變化,其實已經(jīng)在軟件層出現(xiàn)過。

像Claude Code,或者Codex CLI,都在把分散在多個軟件里的流程收攏起來。不管是讀代碼還是調(diào)工具,用戶不需要一層層點進去,而是直接描述目標,讓系統(tǒng)去拆解執(zhí)行。

一旦習慣這種方式,再回頭用傳統(tǒng)電腦,會有一個很明顯的感受:時間不再花在“解決問題上”,而是花在“操作界面”上。

這也是為什么,Rabbit沒有停在“在電腦上跑Agent”,而是反過來拋出這樣一個問題:

如果主要交互已經(jīng)變成“給Agent下指令”,也許整個硬件終端都需要重新設(shè)計。

沿著Cyberdeck的設(shè)想,未來,它也許可以變成用戶與世界交互的中樞——用戶發(fā)出指令,它可以去調(diào)度電腦、應用,甚至其他設(shè)備。

從這個角度看,它更像一個“控制層”,而不是一臺單獨的設(shè)備。

放到行業(yè)里,這條路徑其實一如既往地很Rabbit般“劍走偏鋒”。

過去兩年,AI硬件大致分成兩類:一類是入口型,比如各類AI Pin,強調(diào)隨身和輕交互;另一類是陪伴型,比如各類可穿戴硬件、AI耳機,更偏向記錄和記憶。

但這兩類有一個共同點:它們本質(zhì)上還是在“接入AI”。

而Rabbit做硬件的理念,似乎一直是圍繞著Agent生態(tài)成長。

這也是為什么它沒有繼續(xù)做一臺“更像手機”或者傳統(tǒng)硬件的產(chǎn)品,而是直接做了一臺看起來有點“不合時宜”的電腦。

當然,這條路現(xiàn)在還很早。

再回頭看那臺橙色的小方盒,它來時的路其實已經(jīng)清晰。重新審視R1,我們更容易理解了這家公司想要什么。

回看MKBHD的那一場90分鐘訪談,盡管這場訪談99%的內(nèi)容都和Rabbit R1無關(guān),但有一個值得關(guān)注的細節(jié)是——MKBHD的那臺R1,一直放在他身后的桌子上。

從誕生那一天起,R1也許一直都并不完美,但是也許正是Rabbit這種業(yè)內(nèi)稀有、甚至有些瘋狂實驗家的氣質(zhì),讓第一批用戶沒有選擇丟掉它。

用一個有點抽象的比喻,R1像一盒水果胡蘿卜。它一開始不太能解決你的“饑餓”問題,但能讓你嘗到一點Agent的甜味。

至于Rabbit以后能不能拿出AI時代生產(chǎn)力的“胡蘿卜大棒”,就要等Cyberdeck在未來給出答案了。

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