過去幾年，生成式AI技術發(fā)展突飛猛進，對于出海企業(yè)而言，最大的挑戰(zhàn)不是流量更貴了，而是增長的底層邏輯變了。一個現(xiàn)實問題是，出海營銷行業(yè)正經(jīng)歷著從人力密集型向AI驅(qū)動型的深刻轉(zhuǎn)變。
作為一家營銷科技公司，易點天下幫出海企業(yè)核心提供兩件事情：一是全球化品牌出海，從曝光到轉(zhuǎn)化實現(xiàn)一站式海外營銷；二是依托算法和數(shù)據(jù)，為廣告主實現(xiàn)廣告投放智能化。
伴隨全球化復雜性的指數(shù)級增長，品牌獲客成本持續(xù)攀升，目標廣告支出回報率逐年下降，傳統(tǒng)的加預算或堆人力的模式已經(jīng)失效。此外，智能決策也出現(xiàn)了斷層，盡管平臺上每天都在回傳大量數(shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)的體量卻無法轉(zhuǎn)化為實時決策。
易點天下首席算法科學家Ady Zhao與筆者交流中表示，Agent技術發(fā)展和成熟，與過去已經(jīng)有了本質(zhì)區(qū)別，過去的Agent是問答模式，現(xiàn)在的Agent真正意義上能感知、自主規(guī)劃、自主決策和執(zhí)行，實現(xiàn)端到端閉環(huán)。Agent不僅是一個輔助和執(zhí)行的工具，而是開始有能力接管從洞察到執(zhí)行的整條鏈路。也就是說，人的角色正從操作者變成決策者。
據(jù)悉，易點天下從GPT時代就開始布局AI，圍繞整條營銷鏈路構建了一整套營銷產(chǎn)品矩陣及解決方案，可實現(xiàn)智能洞察、創(chuàng)意生成、自動投放、數(shù)據(jù)歸因的全鏈路營銷AI自動化閉環(huán)。
AI大模型技術在各行業(yè)逐步滲透，其落地的效果及可復制性一直備受關注。
易點天下首席產(chǎn)品官Aodi Zhang指出，AI在營銷廣告領域的落地最大挑戰(zhàn)在于，大模型生成的內(nèi)容并不能代表效果。也就是說，AI可使得廣告素材快速生成，但并不能確保投放效果就好。
為此，易點天下做了兩方面工作：一是系統(tǒng)性工程，結(jié)合原有的數(shù)據(jù)中臺快速查看效果，篩選出優(yōu)質(zhì)素材，實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)并大規(guī)模投放；二是針對垂直場景，通過微調(diào)或編排手段，構建垂直模型，例如一鍵生成效果素材。
“由于當前模型是點狀的，未結(jié)合業(yè)務。在營銷過程中，還需要根據(jù)每個生成內(nèi)容最終的ROI或客戶生命周期價值（LTV）等衰減數(shù)據(jù)給到?jīng)Q策Agent，判斷優(yōu)劣、調(diào)整策略、分配預算。這是一個系統(tǒng)工程，是傳統(tǒng)營銷與AI結(jié)合的產(chǎn)品形態(tài)。”Aodi Zhang表示。
這也讓易點天下選擇搭建企業(yè)級AI智能體開發(fā)平臺EC-Agent，以便一次性接入市面上主流大模型廠商的模型。通過測評判斷營銷行業(yè)不同環(huán)節(jié)適合的不同AI模型。同時，在前端搭建Agent調(diào)度不同任務，并通過EC-Agent來協(xié)調(diào)使用不同工具。其具體思路是，以場景和業(yè)務單元來構建多個Agent，可以虛擬出產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)和設計師等角色。通過測試標準化動作，針對復用問題，評估哪些是基座能力，哪些是個性化能力，如基于經(jīng)驗的個性化內(nèi)容，以業(yè)務為單元進行抽象；然后將Agent融入到EC-Agent，目前EC-Agent已運行超過200多個Agent；在此基礎之上，構建應用層，通過持續(xù)積累垂類模型和小Agent，將其封裝成產(chǎn)品。
據(jù)悉，易點天下主要基于亞馬遜云科技的Agentic AI技術搭建了上述EC-Agent，包括使用Amazon Bedrock AgentCore等服務、開源Agent開發(fā)框架Strands Agents、Amazon Bedrock知識庫、Amazon Nova模型等，用于支持內(nèi)部各業(yè)務部門的AI相關需求以及創(chuàng)新業(yè)務探索，賦能內(nèi)部業(yè)務效率提升，加速創(chuàng)新AI應用落地與實踐。
在業(yè)務運營方面，EC-Agent實現(xiàn)了廣告的全周期管理，由市場研究到人群畫像推理、由廣告素材創(chuàng)意生成到智能投放策略優(yōu)化，實現(xiàn)對廣告鏈路的深度優(yōu)化。數(shù)據(jù)顯示，基于該平臺，客戶可將廣告上線過程從5天縮短至2小時，自動化程度達80%。
智能投放方面，過去，廣告投放環(huán)節(jié)的預算分配、競價調(diào)整、素材更換，都依賴優(yōu)化師的經(jīng)驗，現(xiàn)在通過構建Agent智能投放系統(tǒng)，人類從操作者變成決策者與策略制定者，之前一個優(yōu)化師可能只能管理30個Campaign，現(xiàn)在可以擴展到300個甚至更多，效果反而比之前更好。目前客戶可通過AI優(yōu)化減少15-20%的廣告浪費，決策響應從小時級優(yōu)化到分鐘級。
在內(nèi)部效率方面，EC-Agent不僅可為運營、運維、商務等部門提供專屬Agent，還面向全員工提供OA Agent，可使員工專注于更具創(chuàng)造性的業(yè)務場景，并推動組織運營效率的跨越式增長。
如果說EC-Agent就是“造車的工廠”，那AI Drive 2.0是交付給客戶的“成品車”。目前易點天下基于EC-Agent實現(xiàn)了新一代數(shù)智營銷解決方案AI Drive 2.0，并構建FunsData、KreadoAI、CyberGrow、AdsGo.ai、Cycor等AI產(chǎn)品矩陣，以調(diào)度多個Agent能力。
Agent能力正不斷深入企業(yè)市場，尤其是當下本地部署龍蝦（OpenClaw）的爆火，更讓安全性風險問題進一步顯性化。
例如，AI本身的幻覺、提示注入攻擊、AI調(diào)度的開源skills工具等帶來的風險問題，在Agent的應用中可能會被進一步放大。而Agent自主決策的風險，無論是被惡意攻擊者利用還是其本身的完備性和能力，帶來的是無法防控、不可預測的風險。
Aodi Zhang指出，“我認為最大的風險不在于模型微調(diào)，而在于模型選擇。我們會根據(jù)數(shù)據(jù)分級，例如處理財務、客戶合同等敏感數(shù)據(jù)時，會采用私有化部署的模型。在Agent調(diào)度方面，核心在于我們?yōu)槠涮峁┦裁垂ぞ摺?rdquo;
為此，易點天下構建的EC-Agent，包括Skill等工具都有白名單機制，每一款工具都需經(jīng)過IT和安全團隊審核。即使Agent出現(xiàn)調(diào)用錯誤，也處于服務范圍內(nèi)。對于調(diào)用的準確性，它既可能基于SOP Workflow中的編排，也可能通過Agent自身的智能實現(xiàn)，最終以業(yè)務效果衡量。
Ady Zhao則指出，核心業(yè)務場景要落地，關鍵是怎么讓它可控。其做法分三步：
在Ady Zhao看來，技術突破打開了天花板，但真正讓AI進入核心業(yè)務的，是“模型能力+業(yè)務知識+工具約束+數(shù)據(jù)微調(diào)”這一整套工程化的落地方法。光有好模型不夠，得知道怎么把它用對、用穩(wěn)、用在刀刃上。（作者 | 楊麗，編輯 | 蓋虹達）
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