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吳泳銘的賬本：從“技術(shù)殿堂”到“Token工廠”

在大模型的技術(shù)浪漫主義時(shí)代，參數(shù)量和榜單排名曾是唯一的度量衡。但在吳泳銘的賬本里，衡量 AI 競(jìng)爭(zhēng)力的核心指標(biāo)正在發(fā)生質(zhì)變：Token 的生產(chǎn)與消耗能力。新成立的 ATH 事業(yè)群，其命名方式帶有一種精算師般的務(wù)實(shí)。

吳泳銘在內(nèi)部信中將新事業(yè)群的使命濃縮為三個(gè)環(huán)節(jié)：

「創(chuàng)造 Token、輸送 Token、應(yīng)用 Token」

在這種架構(gòu)下，通義實(shí)驗(yàn)室不再是獨(dú)立的技術(shù)象牙塔，而是被定位為 Token 的“發(fā)電廠”。MaaS 業(yè)務(wù)線則是負(fù)責(zé)分發(fā)的“電網(wǎng)”；而悟空和千問(wèn)，則是直接接入終端的“電器”。這種垂直整合的意圖在于終結(jié)阿里內(nèi)部的“割據(jù)”狀態(tài)。

此前，阿里的 AI 版圖呈現(xiàn)出某種結(jié)構(gòu)性錯(cuò)位。負(fù)責(zé)底層研發(fā)的通義實(shí)驗(yàn)室與負(fù)責(zé)前端應(yīng)用的業(yè)務(wù)線之間，缺乏統(tǒng)一的協(xié)同機(jī)制。林俊旸時(shí)期的 Qwen 團(tuán)隊(duì)更像是一個(gè)獨(dú)立的“軍械庫(kù)”，前線應(yīng)用能拿到什么武器，往往取決于實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)偏好。

當(dāng)開(kāi)源的掌聲無(wú)法直接轉(zhuǎn)化為財(cái)報(bào)上的確定性利潤(rùn)時(shí)，吳泳銘選擇了向內(nèi)揮刀。他提出的“Token 樞紐”邏輯，本質(zhì)上是將 AI 研發(fā)從實(shí)驗(yàn)室階段推向工業(yè)化流水線。在 ATH 的架構(gòu)中，Token 被視作新時(shí)代的“水電煤”，甚至是算力時(shí)代的“計(jì)件工資”。

每一條工作流的調(diào)用、每一個(gè)指令的執(zhí)行，都被納入了可計(jì)價(jià)、可追蹤的商業(yè)閉環(huán)。

截至 2026 財(cái)年 Q2，阿里云 AI 相關(guān)收入已連續(xù) 9 個(gè)季度實(shí)現(xiàn)三位數(shù)增長(zhǎng)。但面對(duì)字節(jié)跳動(dòng) Seed 團(tuán)隊(duì)的龐大規(guī)模以及 DeepSeek 掀起的效率風(fēng)暴，阿里必須證明，這種“全棧整合”的工業(yè)效率，能夠跑贏天才個(gè)體的爆發(fā)力。

挖角與反圍剿：字節(jié) Seed 團(tuán)隊(duì)的 2000 人陰影

在阿里內(nèi)部，Qwen 團(tuán)隊(duì)曾被戲稱(chēng)為“軍情六處 Q 部門(mén)”。這個(gè)比喻帶有某種技術(shù)精英主義的自豪：一個(gè)規(guī)模極度精簡(jiǎn)的小團(tuán)隊(duì)，依靠天才爆發(fā)力，向全球輸出開(kāi)源模型。但當(dāng) 2026 年初，大模型戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)入從“實(shí)驗(yàn)”向“工程”轉(zhuǎn)型的深水區(qū)時(shí)，這種“特工”模式遭遇了來(lái)自字節(jié)跳動(dòng)的結(jié)構(gòu)性重壓。

2000 人，這是 36 氪披露的字節(jié)跳動(dòng)負(fù)責(zé)基礎(chǔ)模型訓(xùn)練的 Seed 團(tuán)隊(duì)規(guī)模。

相比之下，阿里 Qwen 在各個(gè)研發(fā)方向上投入的絕對(duì)人數(shù)，僅是友商的幾分之一。人才的流動(dòng)更像是一場(chǎng)無(wú)聲的失血。

早在 2024 年，原 Qwen 核心負(fù)責(zé)人周暢離職加入字節(jié) Seed，并帶走了十多名核心骨干。到了 2026 年 3 月，這種趨勢(shì)并未止步。林俊旸官宣離職的同一周，Qwen 后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人郁博文確認(rèn)加盟字節(jié)。他出任 Seed 團(tuán)隊(duì)“多模態(tài)交互與世界模型”部門(mén)的后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人。

字節(jié)的邏輯簡(jiǎn)單而粗暴：將模型徹底產(chǎn)品化。截至 2025 年 12 月，字節(jié)旗下的豆包日活躍用戶(hù)（DAU）已率先破億，并在各個(gè)細(xì)分賽道上線了超過(guò) 20 款 AI 應(yīng)用。當(dāng)阿里的技術(shù)天才們還在糾結(jié)如何維持實(shí)驗(yàn)室的“獨(dú)立性”時(shí)，字節(jié)已經(jīng)通過(guò)龐大的工程團(tuán)隊(duì)，將 Seed 模型家族轉(zhuǎn)化為社交、視頻、辦公全場(chǎng)景的流量收割機(jī)。

這種規(guī)模差距直接體現(xiàn)在了基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)速度上。數(shù)位 Qwen 內(nèi)部人士曾向媒體坦言，團(tuán)隊(duì)在算力資源和 Infra（基礎(chǔ)設(shè)施）建設(shè)上長(zhǎng)期缺乏足夠的資源支持。當(dāng)林俊旸在 X 平臺(tái)代言 Qwen、在國(guó)際開(kāi)源社區(qū)贏得掌聲時(shí)，他背后的團(tuán)隊(duì)正面臨著一種結(jié)構(gòu)性的不兼容。

管理層希望通過(guò)拆分團(tuán)隊(duì)、引入空降兵來(lái)降低對(duì)單一個(gè)體的依賴(lài)。而技術(shù)天才們則認(rèn)為這正在扼殺創(chuàng)新靈光。對(duì)阿里而言，林俊旸和郁博文的離職，不僅是兩個(gè) P10 級(jí)人才的流失，更揭示了一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)。

在 AI 競(jìng)賽進(jìn)入工業(yè)化對(duì)壘的下半場(chǎng)，僅靠幾個(gè)天才的爆發(fā)力，已很難在 2000 人的建制化陣列面前守住護(hù)城河。

第三章：周浩時(shí)刻

2026年1月，當(dāng)林俊旸還在為Qwen的開(kāi)源版圖全力沖刺時(shí)，一位低調(diào)的空降兵走進(jìn)了阿里園區(qū)。他叫周浩，第一站并非通義實(shí)驗(yàn)室，而是掛靠在夸克。這位科學(xué)家本科畢業(yè)于中科大，此前的身份是 Google DeepMind 高級(jí)主任研究科學(xué)家。

周浩的加盟，標(biāo)志著Qwen技術(shù)路線的一次底層轉(zhuǎn)向。在林俊旸主導(dǎo)的Qwen宇宙中，核心追求是“全棧、開(kāi)源、影響力”。Qwen通過(guò)頻繁的迭代和龐大的尺寸覆蓋，在LMSYS等榜單上建立了國(guó)產(chǎn)模型的高地。

但這種路徑本質(zhì)上仍是基于“海量數(shù)據(jù)+巨量算力”的概率預(yù)測(cè)。當(dāng)DeepSeek通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）證明了“推理成本”優(yōu)于“參數(shù)堆砌”時(shí)，阿里的技術(shù)焦慮點(diǎn)發(fā)生了偏移。周浩帶給阿里的是DeepMind式的“慢思考”邏輯。

作為Gemini強(qiáng)化學(xué)習(xí)與自我改進(jìn)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，周浩在Google的核心貢獻(xiàn)是讓AI學(xué)會(huì)“想好了再說(shuō)”。他參與研發(fā)的Gemini DeepThink模式，通過(guò)專(zhuān)門(mén)的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，讓模型在生成每一個(gè)Token時(shí)都內(nèi)化事實(shí)準(zhǔn)確性約束。

隨著林俊旸和郁博文的離職，周浩從幕后走向前臺(tái)，接手后訓(xùn)練的核心職能。阿里的意圖十分明確：Qwen需要從一個(gè)語(yǔ)言模型，進(jìn)化為具備自主推理能力的智能體。

2026年3月，阿里在重組ATH的同時(shí)，發(fā)布了Qwen3-Max-Thinking的技術(shù)博客。該模型在邏輯推理與復(fù)雜指令遵循上的提升，直接對(duì)標(biāo)GPT-5.4與DeepSeek V3.2。對(duì)于阿里而言，這不僅是人才的更迭，更是一場(chǎng)生存策略的調(diào)整。

在算法效率超越算力規(guī)模的新競(jìng)賽中，必須用科學(xué)家的“精算”來(lái)填補(bǔ)天才離職后的戰(zhàn)力空白。