《指南》揭示了AI正從輔助性的“成本中心”向驅(qū)動增長的“價值引擎”加速演進(jìn)。我們總結(jié)了其揭示的六大核心趨勢與行動要點，為CIO規(guī)劃未來戰(zhàn)略提供了清晰路線圖。

核心發(fā)現(xiàn)一：價值引領(lǐng)，AI從“試點”走向“全場景規(guī)?；瘮U(kuò)張”

企業(yè)AI的應(yīng)用已跨越探索期，進(jìn)入規(guī)?；瘮U(kuò)張與價值深挖階段。

• 應(yīng)用跨越式增長：高達(dá)72%的企業(yè)已完成智能體試點并投入正式使用，僅8%的企業(yè)尚未有任何應(yīng)用。企業(yè)平均已在3.5個場景部署智能體，并計劃在2026年擴(kuò)展至6.7個場景。
• 價值訴求轉(zhuǎn)變：“驅(qū)動主營增長”（67%）已成為企業(yè)應(yīng)用智能體的首要動因，超越了“降本提效”（59%）。這表明AI的戰(zhàn)略定位已從提升效率工具，升級為直接創(chuàng)造營收與利潤的增長引擎。
• 挑戰(zhàn)重心轉(zhuǎn)移：企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)已從2024年的“缺乏算力、數(shù)據(jù)”等技術(shù)底座問題，轉(zhuǎn)變?yōu)?“應(yīng)用效果不達(dá)預(yù)期”、“缺少成熟流程方法論” 和 “ROI不明確” 等業(yè)務(wù)價值驗證與流程變革問題。這標(biāo)志著AI落地進(jìn)入“深水區(qū)”。

核心發(fā)現(xiàn)二：部署模式轉(zhuǎn)向“混合均衡”，算力自主與安全成關(guān)鍵

為滿足核心業(yè)務(wù)需求，企業(yè)對AI算力的部署策略趨于審慎與多元化。

• 私有化與混合部署成為主流：企業(yè)AI算力中，公有云占比下降14個百分點，而私有云、本地及端邊側(cè)部署的總占比從54%提升至69%。數(shù)據(jù)安全、算力自主和低時延場景需求是主要驅(qū)動因素。
• 異構(gòu)算力普及與平臺應(yīng)用存在鴻溝：高達(dá)85%的企業(yè)已使用多元異構(gòu)算力（如不同品牌CPU/GPU混合），但算力統(tǒng)一管理調(diào)度平臺的采納率僅為32%，存在顯著“管理鴻溝”，可能成為規(guī)?；款i。
• 基礎(chǔ)設(shè)施需求升級：企業(yè)對AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求，前三名分別是：提供綜合硬件軟件及運維的一體化解決方案、支持智能運維（如自動故障預(yù)測） 以及高性價比。這反映了企業(yè)希望降低運維復(fù)雜度、提升投資回報的迫切需求。

核心發(fā)現(xiàn)三：組織與人才戰(zhàn)略——“自上而下”驅(qū)動與“復(fù)合型人才”爭奪

AI的成功落地日益依賴頂層戰(zhàn)略與新型人才體系。

• 評估要素變化：在啟動智能體項目前，企業(yè)首要評估的不再是費用，而是 “組織自身的技術(shù)能力”（58%），其次是投資回報率（ROI）。
• 推動力量轉(zhuǎn)變：AI項目的核心推動部門，正從傳統(tǒng)IT部門主導(dǎo)，轉(zhuǎn)向 “管理層”（占比最高）與 “外部合作伙伴” 更為重要的新模式，強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略驅(qū)動與生態(tài)協(xié)同。
• 人才競爭白熱化：63%的企業(yè)計劃在2026年招募 “AI+行業(yè)”跨界復(fù)合型專家，市場對兼具技術(shù)、業(yè)務(wù)和合規(guī)知識的“三棲”人才需求激增。同時，50%的企業(yè)計劃招募AI合規(guī)治理專家，凸顯治理能力建設(shè)的核心地位。

核心發(fā)現(xiàn)四：落地策略——聯(lián)合共創(chuàng)成為主流，青睞全棧式“陪跑”伙伴

企業(yè)普遍摒棄“閉門造車”，轉(zhuǎn)向開放協(xié)同的落地模式。

• 聯(lián)合開發(fā)是首選：在智能體應(yīng)用、模型平臺、數(shù)據(jù)知識平臺、安全治理等五大核心環(huán)節(jié)中，選擇 “與服務(wù)商聯(lián)合開發(fā)” 模式的企業(yè)比例均超過60%。這體現(xiàn)了企業(yè)需要技術(shù)伙伴全程“陪跑”，共同解決場景適配與持續(xù)優(yōu)化問題。
• 服務(wù)商選擇標(biāo)準(zhǔn)：企業(yè)在選擇供應(yīng)商時，最看重的兩大能力是：提供全棧式解決方案（覆蓋終端、基礎(chǔ)設(shè)施、混合云到開發(fā)運維，占比52%）和 提供多種模型選擇（模型集市）（占比53%）。這要求服務(wù)商具備深厚的技術(shù)整合與生態(tài)聚合能力。
• 全周期服務(wù)受青睞：企業(yè)對AI算力服務(wù)（42%）、智能體運維服務(wù)（38%）和智能體運營服務(wù)（34%）的需求突出，表明企業(yè)需要的是覆蓋咨詢、設(shè)計、開發(fā)、部署到持續(xù)運維的全生命周期支持。

核心發(fā)現(xiàn)五：前瞻概念——“企業(yè)超級智能體”認(rèn)知起量，但落地尚早

《指南》提出了“企業(yè)超級智能體”概念，定義為：以智能體形態(tài)獨立存在及嵌入服務(wù)對象全旅程觸點的企業(yè)統(tǒng)一門戶，是企業(yè)的總代表（企業(yè)雙胞胎），通過調(diào)度企業(yè)內(nèi)部領(lǐng)域智能體網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)知識庫等為服務(wù)對象提供全旅程服務(wù)，具備感知與交互、認(rèn)知與決策、自主與演進(jìn)功能，貫穿這三大功能的基座的是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。

這一概念已經(jīng)開始在市場上引起關(guān)注，但整體認(rèn)同度和實際需求仍處于較低水平。

• 認(rèn)知度較高，認(rèn)同度與需求待提升：雖然61%的企業(yè)知曉該概念，但完全認(rèn)同其價值的企業(yè)僅占30%，有明確需求并計劃部署的僅占14%。
• 主要顧慮：企業(yè)普遍認(rèn)為其與當(dāng)前業(yè)務(wù)場景契合度不高、需要對IT架構(gòu)進(jìn)行重大重構(gòu)、且面臨法律責(zé)任與權(quán)限安全等未知風(fēng)險，因此態(tài)度較為保守。

核心發(fā)現(xiàn)六：分行業(yè)洞察——制造業(yè)、金融業(yè)領(lǐng)跑，場景深化各有側(cè)重

不同行業(yè)的AI應(yīng)用呈現(xiàn)出差異化路徑：

• 制造業(yè)：聚焦“OT與IT融合”，63%的企業(yè)已正式部署，核心場景為產(chǎn)線質(zhì)檢、預(yù)測性維護(hù)、物流倉儲，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造。
• 金融業(yè)：注重“認(rèn)知與合規(guī)”，在智能客服、風(fēng)險管理、智能投顧等場景深化，同時受強(qiáng)監(jiān)管驅(qū)動，私有化及本地部署比例將在2026年達(dá)70%。
• 政府：側(cè)重“服務(wù)與治理”，智能體在對內(nèi)提效、政務(wù)服務(wù)、政務(wù)宣傳等場景快速滲透，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的現(xiàn)代化治理。
• 教育、醫(yī)療、流通等行業(yè)也在智慧校園、輔助診療、精準(zhǔn)營銷等場景加速探索，并面臨數(shù)據(jù)隱私、算法公平、系統(tǒng)集成等特有挑戰(zhàn)。

總結(jié)：給CIO的2026年行動建議

《指南》最終為CIO提煉出六大行動指南：

1. 價值突破：從“工具賦能”轉(zhuǎn)向“價值鏈重構(gòu)”，聚焦高價值核心場景，建立價值閉環(huán)管理。
2. 構(gòu)建新型AI底座：采用兼顧安全、彈性與智能運維的混合AI架構(gòu)。
3. 深化人才體系：“內(nèi)生培養(yǎng)”與“外部引進(jìn)”雙輪驅(qū)動，打造復(fù)合型AI團(tuán)隊。
4. 樹立“AI養(yǎng)成系”思維：將AI視為可持續(xù)學(xué)習(xí)、進(jìn)化的有機(jī)體，而非靜態(tài)工具。
5. AI治理前置：構(gòu)建“AI-Ready”知識體系，將安全、合規(guī)、倫理嵌入全生命周期。
6. 外向型共創(chuàng)：借力具備全棧能力和全周期服務(wù)的“陪跑”型生態(tài)伙伴，加速落地。

這份指南清晰地指出，2026年企業(yè)AI競賽的勝負(fù)手，將取決于能否以業(yè)務(wù)價值為核心，構(gòu)建一個技術(shù)底座穩(wěn)固、組織人才適配、生態(tài)協(xié)同緊密的體系化能力，從而真正將AI的潛力轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。（作者 | 楊麗，編輯 | 蓋虹達(dá)） 

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