平時(shí)我們用AI，看中的是它絕頂聰明的大腦，但它們都被關(guān)在沙盒里，聊完天就拉倒了。
但OpenClaw不同，它是“真正能做事的AI”。刨開(kāi)OpenClaw源碼，它的核心架構(gòu)分為三大模塊，用戶提出問(wèn)題，AI思考決策，調(diào)用工具執(zhí)行，反饋給你結(jié)果。
龍蝦靠大螯抓取、操作、執(zhí)行，OpenClaw也有手有腳，能操控電腦，幫你查閱資料，管理文件，處理郵件。理論上，人在電腦前能做的操作它都能完成。
但它一身蠻力沒(méi)腦子怎么辦？給OpenClaw接上大模型，即刻變身能干活的天才實(shí)習(xí)生。
它能高強(qiáng)度出圈，離不開(kāi)兩個(gè)關(guān)鍵能力，一是連續(xù)記憶，二是skills體系。
Agent的記憶通常是短期的，但連續(xù)記憶的龍蝦，可以連接上下文，還能記住你的行為偏好。
比如你告訴它：“我每周五要發(fā)周報(bào)，格式是Excel+PPT，收件人是張總、李經(jīng)理，抄送部門群；周報(bào)數(shù)據(jù)來(lái)自‘銷售數(shù)據(jù).xlsx’，自動(dòng)匯總本周業(yè)績(jī)、環(huán)比、下周計(jì)劃”，龍蝦就把這些偏好、流程、收件人、數(shù)據(jù)源全部寫(xiě)入了memory.md。之后每周五：你只說(shuō)“發(fā)周報(bào)”，龍蝦就會(huì)自動(dòng)完成整個(gè)流程，不用你再解釋任何細(xì)節(jié)。
Skills，簡(jiǎn)單說(shuō)就是技能包。就像上述生成周報(bào)的固定流程、專業(yè)操作，可以封裝成可調(diào)用的skills。成熟的skills相當(dāng)于一個(gè)上過(guò)培訓(xùn)課的新員工，能快速上崗?fù)瓿晒ぷ鳌?br />
在使用中，龍蝦還會(huì)不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化，配合記憶和實(shí)操，越用越聰明，堪稱效率神器。
第一批用AI賺錢的贏家，還是教別人怎么用的人。
販賣信息差，幫小白部署OpenClaw的人，靠著幾十幾百的單子，賺到一波快錢。賣教程，搞付費(fèi)社群、直播和線下課的頭部老師們，收割A(yù)I焦慮，完成百萬(wàn)級(jí)積累。開(kāi)發(fā)插件的OpenClawKit，月入6410美元，買斷價(jià)149美元。專門做部署、托管和定制開(kāi)發(fā)服務(wù)的團(tuán)隊(duì)，月收入可達(dá)數(shù)萬(wàn)美元。
甚至有人盯上了祖國(guó)的花朵，學(xué)龍蝦從娃娃抓起。
就連蘋(píng)果都成了受益方。安裝“龍蝦”需要接管電腦的底層權(quán)限，蘋(píng)果Mac mini電腦因?yàn)榧軜?gòu)友好、24小時(shí)低耗，成為最適合“養(yǎng)蝦”的蝦塘，全網(wǎng)斷貨，一機(jī)難求。賣硬件的小廠商們，也用千元平替產(chǎn)品賺得盆滿缽滿。
當(dāng)然這些賺得都是小錢。第一批玩“龍蝦”的人真正用上它后，發(fā)現(xiàn)真正要付費(fèi)的，是幾乎失控的Token。
養(yǎng)蝦?得有蝦糧，OpenClaw吃的是Token。
OpenClaw需要頻繁調(diào)用大模型，且每次都要把上下文全部打包喂給模型，Token的消耗相比一般的AI模型，直接呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
打個(gè)招呼，3毛沒(méi)了，搜索十分鐘信息，幾十塊沒(méi)了，一個(gè)月基礎(chǔ)工作流1000塊打底。
有程序員用小龍蝦開(kāi)發(fā)代碼，一個(gè)月要花費(fèi)2萬(wàn)元。還有極客實(shí)測(cè)執(zhí)行復(fù)雜程序調(diào)試任務(wù)，一天就能燒掉10億個(gè)Token，成本達(dá)數(shù)萬(wàn)元，比黃金還費(fèi)錢。
“如果不是郵件提醒，我就要破產(chǎn)了。”網(wǎng)友們開(kāi)始調(diào)侃“月薪2萬(wàn)養(yǎng)不起龍蝦”，匆忙入場(chǎng)的小老板們坦誠(chéng)，還不如找一個(gè)碩士實(shí)習(xí)生便宜好用。
跟風(fēng)的白領(lǐng)們也發(fā)現(xiàn)，自己每天最忙的那些事，其實(shí)沒(méi)多貴多復(fù)雜。專家也出來(lái)勸諫，低價(jià)值場(chǎng)景，現(xiàn)在用龍蝦不劃算。
普通人在賺小錢，在往外掏錢，上游賣“蝦飼料”的大廠們，才是真正的大贏家。
龍蝦當(dāng)?shù)溃鹊氖钦l(shuí)的模型能力強(qiáng)勁、誰(shuí)的Token費(fèi)用更具性價(jià)比。
從Token成本的構(gòu)成看，芯片靠產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，電費(fèi)拼國(guó)運(yùn)級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施，中國(guó)天然擁有成本優(yōu)勢(shì)。
所以說(shuō)，資金實(shí)力雄厚的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠，才真正適合攬這瓷器活，也是真正受益的一方。
在GitHub開(kāi)源網(wǎng)站上，Meta旗下的React項(xiàng)目攢下24萬(wàn)顆星，花了十三年，而OpenClaw超越它只用了100天，惹人眼紅。
Token消耗的潘多拉魔盒打開(kāi)后，大模型廠商月之暗面和MiniMax輪流霸榜OpenRouter，騰訊、字節(jié)、阿里、百度、京東、小米等大廠火速入局，推出OpenClaw一鍵部署服務(wù)。
國(guó)產(chǎn)大模型巨頭們，率先吃下龍蝦帶來(lái)的巨額Token量。
MiniMax最新財(cái)報(bào)顯示，M2系列文本模型發(fā)布后，2026年2月的單日Token消耗量狂飆，比2025年12月的6倍還多。其中來(lái)自編程套餐（Coding Plan）的Token消耗量增長(zhǎng)超過(guò)10倍。股價(jià)應(yīng)聲而漲，再創(chuàng)巔峰。
今年春節(jié)前后，Kimi旗下K2.5大模型也迎來(lái)大批全球付費(fèi)用戶及API調(diào)用，20天收入就超過(guò)2025年全年總收入，多夸張的數(shù)字。
賣Token用自己的API更劃算，廠商將OpenClaw能力直接打包進(jìn)自家產(chǎn)品：Kimi推出了云端化OpenClaw產(chǎn)品kimi Claw，minimaxi推出了基于OpenClaw構(gòu)建的云端AI 助手MaxClaw，智譜直接做了一個(gè)套殼OpenClaw的客戶端。
作為云廠商巨頭的互聯(lián)網(wǎng)大廠，也在瘋狂搶灘OpenClaw部署，卡位AI Agent生態(tài)入口。
投入最積極的是騰訊，上線了全場(chǎng)景智能體WorkBuddy，本地AI助手QClaw也在內(nèi)測(cè)中。前一陣騰訊云Lighthouse在鵝廠門口擺攤免費(fèi)安裝，馬化騰都在朋友圈感慨“沒(méi)有想到會(huì)這么火”，隨后在朋友圈放話，全系列龍蝦產(chǎn)品正在陸續(xù)上線中……
百度是國(guó)內(nèi)最早布局的，百度智能云發(fā)布了零部署服務(wù)DuClaw，宣稱小白零基礎(chǔ)養(yǎng)蝦，字節(jié)系火山引擎上線了云上SaaS版ArkClaw，阿里巴巴也拿出CoPaw對(duì)標(biāo)。
手機(jī)廠商也沒(méi)錯(cuò)過(guò)這番熱鬧。小米推出“手機(jī)版龍蝦”Xiaomi Miclaw，雷軍帶頭下場(chǎng)“養(yǎng)龍蝦”，華為云提供了全功能的OpenClaw部署服務(wù)，就連京東、美團(tuán)也提供了遠(yuǎn)程部署服務(wù)。
百模大戰(zhàn)戰(zhàn)況焦灼，這波Token盛宴，鏈接起云、模型和應(yīng)用，剛好給了大廠新希望。
2月中國(guó)模型調(diào)用量足足有4.12萬(wàn)億Tokens，首次超過(guò)了美國(guó)。大廠的新一輪超級(jí)入口之爭(zhēng)，必將更加慘烈。
市場(chǎng)的狂熱，產(chǎn)業(yè)的扶持，名人名企的營(yíng)銷推動(dòng)，被裹挾其間的普通人也患上了FOMO（錯(cuò)失恐懼癥），疊加企業(yè)裁員、大學(xué)砍專業(yè)等信息，生怕被AI替代，生怕錯(cuò)過(guò)這一場(chǎng)技術(shù)革命。
但OpenClaw可不止是燒錢猛這么簡(jiǎn)單。爆火沒(méi)多久，“養(yǎng)龍蝦”的第一批受害者就出現(xiàn)了。他們發(fā)現(xiàn)自己的“蝦孩子”真的瞎了，正在失控邊緣。
OpenClaw能力強(qiáng)，但很多自動(dòng)化功能落地需要放開(kāi)高權(quán)限，安全隱患極高。
不少用戶在社交媒體反饋，“用它炒股損失過(guò)萬(wàn)，花錢找人卸載了”，“還沒(méi)開(kāi)始提效，我熬了一周做的工作視頻就被它誤刪了”。
不止普通人，就連頂尖的AI大牛們也深受其擾。
數(shù)據(jù)工程社區(qū)DataTalks.Club爆料，194萬(wàn)行數(shù)據(jù)被龍蝦在在幾十秒內(nèi)抹除，Meta的AI安全研究員Summer Yue，在嚴(yán)格要求行為前需要獲得授權(quán)的情況下，龍蝦一意孤行的刪掉了郵件，最后攔不住只能拔網(wǎng)線。
2月，Northeastern 大學(xué)、Harvard、MIT等十幾家頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布了一份紅隊(duì)研究報(bào)告《Agents of Chaos》，他們研究者部署了六個(gè)Agent，邀請(qǐng)20位AI研究者在兩周內(nèi)嘗試破壞它們，詳細(xì)記錄了11個(gè)嚴(yán)重安全漏洞。
比如有兩個(gè)AI在交流中，自主編寫(xiě)了無(wú)限循環(huán)的Shell腳本，有AI因?yàn)樾畔⒔邮斟e(cuò)位，瘋狂傾倒自己的底層源代碼，還有AI直接炸掉本地郵件服務(wù)器的底層數(shù)據(jù)庫(kù)，然后說(shuō)自己完成了刪除任務(wù)。
在權(quán)限敞開(kāi)、skills發(fā)展野蠻的OpenClaw身上，數(shù)據(jù)泄露、誤刪、盜刷的風(fēng)險(xiǎn)加倍放大。
國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心緊急發(fā)布了關(guān)于OpenClaw安全應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)提示，如提示詞注入、插件（skills）投毒、高中危漏洞等。業(yè)內(nèi)安全專家也指出，現(xiàn)階段僅適合專業(yè)開(kāi)發(fā)者做技術(shù)探索，完全不適合普通用戶日常使用。
技術(shù)只是工具，養(yǎng)龍蝦之前，先問(wèn)自己這三個(gè)問(wèn)題：有沒(méi)有明確的、高頻自動(dòng)化的任務(wù)？愿意給龍蝦投入多少時(shí)間和金錢成本？有沒(méi)有基礎(chǔ)的技術(shù)知識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)把控能力？
如果這些回答都是Yes，那我也勸你冷靜一點(diǎn)再行動(dòng)，畢竟龍蝦進(jìn)化的速度太快了，前一陣我還在為部署OpenClaw全網(wǎng)翻教程，折騰環(huán)境，這會(huì)兒它就被優(yōu)化成了一鍵安裝甚至是網(wǎng)頁(yè)即用。
等大廠把云端版本迭代得更成熟一些，安全、可控又經(jīng)濟(jì)的Agent，或許很快就出現(xiàn)了。
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