文 | 萬點(diǎn)研究
一夜之間，OpenClaw火遍全網(wǎng)，“養(yǎng)龍蝦”成為最熱門的問候語。
這句帶著煙火氣的網(wǎng)絡(luò)熱詞，讓原本高冷的開源AI技術(shù)徹底走入大眾視野。給AI裝上“手和腳”，讓冰冷的代碼真正走進(jìn)生產(chǎn)生活的實(shí)操場景，成為2026年開年最炙手可熱的科技現(xiàn)象。
窺探這場技術(shù)風(fēng)暴，OpenClaw早已超越了工具本身的意義。它不僅重構(gòu)了人們對AI的認(rèn)知，更攪動(dòng)了全球AI產(chǎn)業(yè)鏈、資本市場的深層格局，讓“智能體”從專業(yè)術(shù)語變成全民熱議的話題。
這只“會(huì)干活的龍蝦”，究竟是曇花一現(xiàn)的科技爆款，還是開啟AI操作智能時(shí)代的關(guān)鍵鑰匙？吃瓜群眾又該如何審視這場AI新革命？
看明白“龍蝦”：并不是讓AI變得更聰明
從技術(shù)本質(zhì)與價(jià)值層面，OpenClaw的本質(zhì)是“LLM（大模型） + RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化） + 分布式執(zhí)行 + 純文本狀態(tài)管理”的工程化融合，直白一點(diǎn)解釋就是：OpenClaw打破了以往AI“只會(huì)說、不會(huì)做”的局限。
以前我們使用的AI，比如ChatGPT、DEPPSEEK、豆包等，頂多只能根據(jù)指令打字給出答案，像個(gè)只會(huì)聽話的秘書，碰不了我們的電腦，不管是打開文件、復(fù)制粘貼，還是排版發(fā)郵件，所有操作都得我們自己動(dòng)手，相當(dāng)于“嘴強(qiáng)王者，手不能動(dòng)”。
而OpenClaw更像是一個(gè)專門為AI打造的“操作系統(tǒng)”，核心就是給AI裝上了“手和腳”，讓它從“只會(huì)聊天”變成“能直接上手干活的員工”。我們只需要說一句話，比如“幫我把這周的工作整理成周報(bào)發(fā)給領(lǐng)導(dǎo)”，它就會(huì)自己規(guī)劃步驟，打開聊天記錄提取內(nèi)容、寫成文檔、排版，最后完成發(fā)送，全程不用我們動(dòng)手干預(yù)。正如行業(yè)核心觀點(diǎn)所言：“它不是簡單的聊天機(jī)器人，而是能自主拆分任務(wù)、聯(lián)網(wǎng)搜索、調(diào)用軟件、糾錯(cuò)并重試的Agent，讓AI從認(rèn)知工具真正變成了執(zhí)行工具。”
技術(shù)本質(zhì)很簡單，把所有復(fù)雜的技術(shù)都藏在背后，不管我們懂不懂代碼、會(huì)不會(huì)部署，一句話就能輕松使用。OpenClaw并不是讓AI變得更聰明，而是讓AI實(shí)現(xiàn)了從“回答問題”到“直接把事做完”的轉(zhuǎn)變，這也是它能快速走紅的核心原因。
回歸到技術(shù)層面總結(jié)，OpenClaw推動(dòng)AI賦能從“模型中心化”到“架構(gòu)中心化”，大模型變成推理組件，也就是大家所說的“范式轉(zhuǎn)變”。而OpenClaw本地優(yōu)先、開源免費(fèi)、跨平臺、易擴(kuò)展的落地優(yōu)勢，也順?biāo)浦圩屵@場AI“執(zhí)行革命”快速走入大眾視野。
市場反應(yīng)劇烈：股市狂飆、產(chǎn)業(yè)躺賺、創(chuàng)新涌現(xiàn)
“龍蝦”爆火，不僅之于大眾來說值得研究和嘗鮮，對全球股市也產(chǎn)生了顯著的催化效應(yīng)，尤其在中、美、港等主要市場的AI、算力、云服務(wù)板塊，引發(fā)了劇烈波動(dòng)，以A股反響最為劇烈，并于3月9日迎來全面爆發(fā)。在大盤震蕩背景下，OpenClaw概念逆市暴漲，成為市場最強(qiáng)主線，算力、云服務(wù)、AI智能體、國產(chǎn)芯片全線走強(qiáng)，優(yōu)刻得、順網(wǎng)科技、青云科技、博睿數(shù)據(jù)等多股斬獲20cm漲停，資金瘋狂涌入這一全新賽道。
股市熱度的背后，是產(chǎn)業(yè)鏈上下游的實(shí)質(zhì)性受益，其中大模型廠商更是迎來“躺賺”時(shí)刻。據(jù)觀察者網(wǎng)心智觀察所報(bào)道，OpenClaw重度用戶日均Token消耗在3000萬至1億之間，高頻調(diào)用讓算力從“閑置資產(chǎn)”變成了“現(xiàn)金流引擎”。
數(shù)據(jù)顯示，OpenClaw 已占據(jù)全球17%的Token調(diào)用量，過去30天其日調(diào)用量從1760億暴漲至4270億，增幅達(dá)142%，而這部分海量Token消耗幾乎被國產(chǎn)大模型包攬。而OpenClaw的Token消耗榜前三，均為中國模型。
其中，MiniMax 在深度綁定 OpenClaw 生態(tài)后，2026 年前兩月年度經(jīng)常性收入（ARR）從1億美元攀升至1.5億美元，增幅超50%，其M2系列模型2月平均單日Token消耗量較 2025年12月增長6倍以上，編程場景相關(guān)產(chǎn)品更是激增 10 倍。
而作為 OpenClaw 官方指定的免費(fèi)主力模型，Kimi K2.5因被全球開發(fā)者高頻調(diào)用，Token消耗呈指數(shù)級激增，不僅出現(xiàn)間歇性宕機(jī)，還因算力告急多次影響用戶體驗(yàn)，成為此次 AI 智能體熱潮中算力承壓的典型縮影。饒有趣味的是，早在2月份，Kimi 就曾因“C端用戶激增 + OpenClaw海外調(diào)用爆發(fā)”的雙重壓力出現(xiàn)大規(guī)模算力告急，官方甚至幽默回應(yīng)“正在找算力，急用先去 DeepSeek”，成為行業(yè)內(nèi)頗具話題性的服務(wù)承壓事件。
對此盛況，英偉達(dá)CEO黃仁勛近期公開指出：“與傳統(tǒng)生成式大模型相比，智能體執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)所需的計(jì)算令牌(Token)消耗量激增了約1000倍，部分持續(xù)監(jiān)測執(zhí)行的智能代理甚至高達(dá)百萬倍。”這一數(shù)據(jù)直接印證了OpenClaw對算力的強(qiáng)需求，也解釋了為何算力、云服務(wù)企業(yè)能快速受益，或許，一眾廠商賺得盆滿缽滿的同時(shí)，也不免感受到了一絲“落寞”。
“龍蝦”成為全民熱議的符號，真正驅(qū)動(dòng)技術(shù)落地的底層模型反而退居幕后。用戶不再追問參數(shù)量與訓(xùn)練框架，只關(guān)心“能不能像龍蝦一樣快、準(zhǔn)、穩(wěn)地幫我寫周報(bào)、查合同、生成PPT”。
這種從技術(shù)崇拜、向效率崇拜的遷移，正悄然重塑產(chǎn)業(yè)話語權(quán)，這也預(yù)示著產(chǎn)業(yè)鏈升級與重塑的積極信號。Gartner則在最新行業(yè)報(bào)告中直接預(yù)測：“到2026年底，40%的企業(yè)應(yīng)用將集成專屬AI代理，這將從根本上顛覆供應(yīng)鏈運(yùn)作。AI不再僅限于數(shù)據(jù)分析，而是深入生產(chǎn)協(xié)調(diào)，推動(dòng)全球分工從制造導(dǎo)向轉(zhuǎn)向智能協(xié)同。”
這一分析判斷，也昭示著一眾廠商將被倒逼加速從“炫技”走向“務(wù)實(shí)”：不再比誰的參數(shù)更高，而是比誰的模型更適配實(shí)際場景、誰的落地方案更貼合企業(yè)需求，產(chǎn)業(yè)競爭的核心正式向“實(shí)用性”與“落地性”傾斜。
事實(shí)上，大廠和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的行動(dòng)已經(jīng)擺上牌桌。
如智譜上線的AutoClaw（澳龍），號稱國內(nèi)首個(gè)“真一鍵安裝”本地智能體，月之暗面推出KimiClaw，集成超長上下文能力、適配復(fù)雜長任務(wù)流處理，成為 OpenClaw 生態(tài)中最熱門的國產(chǎn)模型適配版本。
不僅模型廠商不甘落寞，傳統(tǒng)大廠也在迅速跟進(jìn)、生怕落單。
騰訊推出 WorkBuddy與內(nèi)測中的QClaw，前者完全兼容 OpenClaw 技能庫，深度打通企業(yè)微信 / QQ 生態(tài)、解決原版部署難題；阿里云上線 CoPaw，結(jié)合云資源優(yōu)勢提供一鍵部署服務(wù)；網(wǎng)易有道 2 月正式上線并開源 LobsterAI，定位 “開箱即用的本土智能體”，是國內(nèi)首個(gè)完成全平臺本土化適配的同類產(chǎn)品；華為則依托鴻蒙系統(tǒng)推出 HMAF 智能體框架，主打系統(tǒng)級智能體協(xié)同，適配智能家居、車載等全場景設(shè)備......
另一邊，國內(nèi)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)快速推出的PicoClaw、ZeroClaw 等輕量化版本，EasyClaw、CountBot等主打“零代碼部署”的桌面工具，解決原版 OpenClaw 的技術(shù)門檻問題，都不同程度展現(xiàn)出極致的跟進(jìn)速度。
就此背景下，國內(nèi)政策端也快速跟進(jìn)，擅長敢為人先的長三角、大灣區(qū)等地，如無錫高新區(qū)、合肥高新區(qū)、蘇州常熟已率先打出先行政策，從技術(shù)研發(fā)補(bǔ)貼到產(chǎn)業(yè)落地扶持，從合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)探索到應(yīng)用場景試點(diǎn)，多維度為OpenClaw生態(tài)發(fā)展鋪路，打出了中國特色的AI智能體生態(tài)樣板，在鼓勵(lì)并降低中小企業(yè)與開發(fā)者的接入門檻過程中，也讓國內(nèi)的OpenClaw生態(tài)發(fā)展有了更明確的方向與更堅(jiān)實(shí)的支撐。
思考：擁抱還是觀望
當(dāng)產(chǎn)業(yè)、市場、政策多重火熱之際，安全隱患的警報(bào)悄然拉響。
3月12日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布《關(guān)于工業(yè)領(lǐng)域OpenClaw應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警通報(bào)》，明確指出OpenClaw存在四大核心安全隱患：工業(yè)主機(jī)越權(quán)與生產(chǎn)失控風(fēng)險(xiǎn)、工業(yè)敏感信息泄露風(fēng)險(xiǎn)、攻擊面擴(kuò)展與攻擊效果放大風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)提及AI理解偏差導(dǎo)致刪改核心數(shù)據(jù)、第三方插件投毒、提示詞注入、高危漏洞等通用安全問題。
事態(tài)發(fā)酵下，多所高校已緊急禁用OpenClaw相關(guān)應(yīng)用，企業(yè)端也開始重新評估其使用風(fēng)險(xiǎn)，市場對合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂迅速升溫。
率先做出快速反應(yīng)的仍是股市層面：12日OpenClaw概念板塊從前期狂熱炒作進(jìn)入明顯降溫、回調(diào)階段，A股、港股相關(guān)標(biāo)的集體走弱。港股方面，MINIMAX-WP（00100.HK）跌4%–6%，智譜（02513.HK）盤中一度跌超10%、收盤跌7%–8%，騰訊、阿里也分別跌1%、2%；A股前期強(qiáng)勢股集體回調(diào)，博睿數(shù)據(jù)一度跌12%、收盤跌8.75%，優(yōu)刻得、青云科技、順網(wǎng)科技等算力/云服務(wù)標(biāo)的普遍下跌3%–8%，機(jī)器人/具身智能板塊也同步走弱，綠的諧波、埃夫特、億嘉和等跌幅處于1%–4%區(qū)間。
開源證券分析人士指出，此次回調(diào)是多重因素疊加的結(jié)果：“除了安全風(fēng)險(xiǎn)的直接沖擊，情緒化炒作下的獲利盤集中兌現(xiàn)形成踩踏，也是重要原因。但這輪回調(diào)并非價(jià)值終結(jié)，而是讓市場從純情緒驅(qū)動(dòng)回歸理性判斷。”
即便如此，OpenClaw作為AI時(shí)代“新底座”的特征已在人們心中埋下種子，其打破AI“能說不能做”的核心價(jià)值仍在，只是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)奏，需要從“狂飆突進(jìn)”轉(zhuǎn)向“穩(wěn)扎穩(wěn)打”。
萬點(diǎn)研究認(rèn)為，龍蝦概念從短期情緒炒作進(jìn)入理性回調(diào)后，后續(xù)能否真正走出來、形成可持續(xù)行情，核心就看B端企業(yè)的落地動(dòng)作與商業(yè)化進(jìn)展。
畢竟，C端是流量，B端才是價(jià)值。
以波士頓咨詢公司發(fā)布的報(bào)告作參考，“2025年智能體系統(tǒng)已占AI總價(jià)值的17%，預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到29%”，而這部分價(jià)值幾乎全部來自B端企業(yè)應(yīng)用。C端用戶的嘗鮮行為能帶來熱度與話題，但缺乏穩(wěn)定的付費(fèi)意愿與持續(xù)的使用需求，難以支撐產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展；而B端企業(yè)有著明確的降本增效需求，對AI工具的實(shí)用性、安全性、合規(guī)性有著更高要求，也愿意為能真正解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的方案付費(fèi)，這才是OpenClaw商業(yè)化的核心落腳點(diǎn)。
而這一價(jià)值轉(zhuǎn)換的核心在于：從“炒概念”轉(zhuǎn)向“看落地、看安全、看合規(guī)”，需要重點(diǎn)觀察能否解決OpenClaw的“三高”（高門檻、高消耗、高風(fēng)險(xiǎn)）問題，這是當(dāng)務(wù)之急。
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中強(qiáng)調(diào)，OpenClaw“存在信任邊界模糊、多渠道統(tǒng)一接入、大模型靈活調(diào)用、雙模持久化記憶等特點(diǎn)，一旦缺乏有效的權(quán)限控制策略或安全審計(jì)機(jī)制，可能因指令誘導(dǎo)、供應(yīng)鏈投毒等被惡意接管”，這也正是企業(yè)端落地的最大顧慮，高門檻讓中小企業(yè)望而卻步，高消耗讓企業(yè)的使用成本居高不下，三大問題不解決，OpenClaw的B端規(guī)?；涞乇銦o從談起。
對此，國內(nèi)大廠業(yè)已陸續(xù)推出針對性解決方案，從安全、成本、門檻三個(gè)維度發(fā)力破解落地難題：如騰訊電腦管家中上線的OpenClaw專屬安全防護(hù)模塊，實(shí)現(xiàn)對AI操作的實(shí)時(shí)監(jiān)控、高危指令攔截、數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管控；阿里云推出輕量化OpenClaw部署方案、彈性調(diào)度降低算力消耗，同時(shí)提供一鍵式合規(guī)配置；華為則聚焦國產(chǎn)化適配，推出基于鴻蒙系統(tǒng)與鯤鵬芯片的OpenClaw本地部署方案，滿足政務(wù)、金融等高安全需求行業(yè)的“數(shù)據(jù)不出域”要求。
華創(chuàng)證券在研報(bào)中也直言：“OpenClaw和云端大模型的根本區(qū)別在于‘大腦’在哪里，以及‘手’是否存在，而能否守住安全底線，決定了這只‘手’能走多遠(yuǎn)。”
萬點(diǎn)研究認(rèn)為，對于企業(yè)與投資者而言，面對OpenClaw這一新興技術(shù)，“擁抱”與“觀望”并非非此即彼的選擇，而是需要結(jié)合自身需求與風(fēng)險(xiǎn)承受能力做出理性判斷。對于有明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求、且具備一定技術(shù)與安全管控能力的企業(yè)，小范圍試點(diǎn)、應(yīng)用于非核心非敏感性業(yè)務(wù)場景，也是不錯(cuò)的嘗試與實(shí)踐。
從更長遠(yuǎn)的視角來看，OpenClaw的出現(xiàn)，本質(zhì)上是AI技術(shù)從“認(rèn)知智能”向“操作智能”邁進(jìn)的重要標(biāo)志，它讓AI真正走出屏幕，成為能直接參與生產(chǎn)生活的工具。正如新華網(wǎng)所言，智能體時(shí)代帶來的“并不是一場簡單的技術(shù)競賽，而是一場圍繞‘體系能力’的競爭”。
我們應(yīng)該堅(jiān)信，未來AI的競爭不再是單一模型的競爭，而是生態(tài)的競爭、落地能力的競爭、解決實(shí)際問題能力的競爭。擁抱技術(shù)創(chuàng)新的紅利，同時(shí)保持對風(fēng)險(xiǎn)的敬畏，這或許就是面對OpenClaw，乃至所有新興AI技術(shù)最理性的態(tài)度。而屬于AI“操作智能”的時(shí)代，才剛剛拉開序幕。
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