Kimi回答中的第三方商品鏈接
背后依托抖音商城生態(tài)的豆包則相對順暢。以用戶提出“推薦300元左右適合秋冬的保濕面霜”這一場景為例，豆包直接在對話界面展示商品卡片，用戶點(diǎn)擊商品卡片后可跳轉(zhuǎn)抖音商城完成購買。最新消息稱，豆包應(yīng)用內(nèi)直接下單支付的功能目前已經(jīng)處于內(nèi)測階段。
豆包推薦商品
國外情況同樣熱鬧。
亞馬遜在2024年2月就曾推出AI購物助手“Rufus”，在2025年黑五期間，其在美國站的會話量環(huán)比暴漲100%，相關(guān)流量增幅超出平臺整體15個百分點(diǎn)，而隨著亞馬遜此前屏蔽ChatGPT的購物訪問權(quán)限后，Rufus作為平臺原生AI工具，對消費(fèi)行為的滲透力也將愈發(fā)深入。
今年1月，沃爾瑪宣布與Alphabet合作，在Google的Gemini平臺上提供“AI增強(qiáng)購物”體驗(yàn)；去年10月，沃爾瑪也曾宣布和OpenAI合作，這意味著，此后消費(fèi)者通過和ChatGPT對話就能瀏覽商品并下單。
谷歌更是聯(lián)合沃爾瑪、塔吉特等巨頭推出電商專屬AI智能體標(biāo)準(zhǔn)UCP，通過開源協(xié)議打通跨平臺數(shù)據(jù)，讓AI代理能自主完成比價、領(lǐng)券、下單等全流程操作。例如，當(dāng)你去打算買一件300元左右的秋冬保濕面霜，基于UCP的AI智能體將自動瀏覽合作平臺，篩選符合預(yù)算與口碑的商品，自動領(lǐng)取最優(yōu)優(yōu)惠券，并按用戶偏好完成下單，真正實(shí)現(xiàn)“一次對話搞定購物”。
另一類是“電商+AI”，由電商平臺主導(dǎo)。
京東較為激進(jìn)，推出獨(dú)立AI購物APP。
在用戶登錄京東AI購后會自動綁定京東賬號，界面極度簡潔，只保留“對話”和“愛購”兩大核心板塊。
在對話區(qū)輸入“2000元冰箱推薦”這類需求，AI會直接給出商品卡片，用戶無需跳轉(zhuǎn)京東主APP，點(diǎn)擊卡片上的“立即購買”就能直達(dá)付款頁；而“愛購”板塊則基于用戶興趣做個性化商品推薦，用戶在底部輸入“舒潤型防曬乳”等具體需求后，系統(tǒng)會按功效、膚質(zhì)等更細(xì)分維度做精準(zhǔn)篩選，相當(dāng)于把京東主站的搜索與推薦體系，做成了更垂直、更聚焦的AI版本。
京東AI購APP截圖
而像阿里這類兼具AI模型能力與電商基因的玩家，則走上“自給自足”的道路：將自研大模型深度融入現(xiàn)有電商體系，既優(yōu)化淘寶的站內(nèi)體驗(yàn)，又避免了核心數(shù)據(jù)外流。
2025年天貓雙11，淘天集團(tuán)高調(diào)宣布“史上首個AI全面落地的雙11”，一口氣推出六款A(yù)I功能，包括AI萬能搜、AI幫我挑、AI試衣等。
當(dāng)用戶在淘寶萬能搜中輸入“冬季羽絨服怎么選”，AI不僅能解析充絨量、蓬松度等專業(yè)參數(shù)，還能結(jié)合使用場景給出款式建議，最終基于個人瀏覽與偏好推薦商品。
從用戶體驗(yàn)來看，這兩大模式各有優(yōu)劣，“AI+電商”理論上可一站式獲取全網(wǎng)優(yōu)選，但商品來源有限、鏈接穩(wěn)定性不足，體驗(yàn)仍顯粗糙；“電商+AI”勝在流程順暢、閉環(huán)完整，卻又自帶平臺算法濾鏡，難以做到真正中立。
盡管各方高調(diào)布局，但目前看來，沒有任何一款A(yù)I購物產(chǎn)品能真正讓用戶放棄逛電商平臺。
專注于人工智能智能體領(lǐng)域的躍盟科技創(chuàng)始人王冉對「AIX財經(jīng)」表示，“AI+電商”的目標(biāo)是服務(wù)用戶，但能力還達(dá)不到，“單純掛個鏈接不叫電商，更像是導(dǎo)購插件”，而當(dāng)前絕大多數(shù)所謂“電商+AI”，本質(zhì)上還是為了促成用戶下單。
他的態(tài)度較為冷靜，“別被獨(dú)立APP、對話界面這些形式迷惑，核心要看AI到底是服務(wù)用戶真實(shí)需求，還是在為平臺的GMV打工。”
對于“AI+電商”來說，看似擁有了新的購物入口，但很難完成從推薦到下單再到售后的完整流程。
電商平臺的核心盈利邏輯，本質(zhì)是流量變現(xiàn)。即通過出售廣告位、排名競價等服務(wù)，促成用戶的瀏覽量、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率，讓商家為曝光量付費(fèi)，因此天然追求信息分發(fā)的廣度。
而AI購物所追求的是另一套效率邏輯，強(qiáng)調(diào)的是意圖理解并給出精準(zhǔn)決策，信息越精簡、決策越直接，用戶體驗(yàn)越好。
兩者的本質(zhì)區(qū)別在于，傳統(tǒng)電商平臺追求更多曝光機(jī)會，AI追求的是更少選擇、更優(yōu)結(jié)果。因此，當(dāng)AI成為用戶購物入口后，電商平臺原有的流量分發(fā)體系將面臨被“截流”的風(fēng)險。這正是亞馬遜屏蔽ChatGPT的核心原因，也是電商巨頭的集體焦慮所在。
有相關(guān)從業(yè)者告訴「AIX財經(jīng)」，當(dāng)類似于ChatGPT、Gemini這種通用大模型成為了新的、流量巨大的購物入口，消費(fèi)者習(xí)慣向它們發(fā)送購物指令并下單，那么不止用戶，商家也會降低對亞馬遜等傳統(tǒng)電商平臺的依賴。比如，商家不再去研究如何在電商平臺上獲取更高的曝光，而去想辦法獲得AI推薦，這對傳統(tǒng)電商而言是潛在威脅。
也正因如此，谷歌聯(lián)合購物、支付平臺推出的UCP協(xié)議才備受關(guān)注，它突破了不同平臺間的API互通壁壘，實(shí)現(xiàn)了跨平臺購物全流程打通，看似為AI電商提供了新可能，但從現(xiàn)實(shí)條件看，“AI+電商”并非只靠接入?yún)f(xié)議那么簡單。
大模型并不擁有商品池、庫存體系、履約能力與售后網(wǎng)絡(luò)，推薦一件商品并不難，難的是對價格波動、庫存變更、物流時效、售后責(zé)任等變量的實(shí)時掌控。
王冉進(jìn)一步解釋：“大模型缺乏對供應(yīng)鏈、商品參數(shù)和用戶售后的深度理解。這些環(huán)節(jié)需要具體的行業(yè)知識和實(shí)時數(shù)據(jù)支持，單純的技術(shù)無法覆蓋。”
零售電商行業(yè)專家、百聯(lián)咨詢創(chuàng)始人莊帥認(rèn)為，國外UCP這類“AI+電商”模式能承載更多交互形式，未來會帶來商業(yè)模式的重塑，但他強(qiáng)調(diào)，“基于傳統(tǒng)電商模式的AI購物，想要發(fā)揮應(yīng)有的價值，實(shí)現(xiàn)全新購物體驗(yàn)，只有依賴輕量化的消費(fèi)決策、實(shí)時的商品供給、動態(tài)的庫存和明確的場景才能實(shí)現(xiàn)。”這顯然是目前AI智能體去做傳統(tǒng)電商還欠缺的。
他向「AIX財經(jīng)」解釋：“國內(nèi)以阿里為代表的電商生態(tài)非常完整，覆蓋實(shí)物電商、本地生活、旅行服務(wù)等，而國外并沒有這樣的超級平臺。所以谷歌能做UCP這種聚合模式，但在國內(nèi)反而很難落地。”
而“電商+AI”模式，是手握資源，卻不敢徹底放開。
當(dāng)前多數(shù)電商平臺的AI能力，仍嵌入在既有的搜索、推薦與廣告系統(tǒng)之中，更像是效率優(yōu)化工具，仍停留在“賦能主站”的補(bǔ)充角色，核心短板是對消費(fèi)者需求與商品屬性的深度理解不足。
傳統(tǒng)電商平臺中，“消費(fèi)者受限于搜索、推薦、廣告所構(gòu)建起來的系統(tǒng)里，所有流量都涌向高頻、剛需、強(qiáng)營銷的爆款商品。”王冉解釋，但用戶的真實(shí)需求往往是模糊、場景化、非標(biāo)的，這些需求并非簡單的關(guān)鍵詞匹配和流量導(dǎo)向能滿足。
比如，當(dāng)用戶提出“給懷孕六個月的妻子買一雙防滑又容易穿脫的鞋”，在傳統(tǒng)系統(tǒng)里，一個男性用戶突然瀏覽孕婦鞋，會被視為“異常行為”，但在真實(shí)世界中，這恰恰是最合理的需求。這也導(dǎo)致現(xiàn)在電商里的AI功能往往處在一個“花架子”階段，難以真正理解和滿足用戶的多樣化需求。
此外，傳統(tǒng)電商平臺還存在利益排他，AI很可能只會推薦自家商品與高利潤品類，即便技術(shù)上具備跨平臺能力，也難以在商業(yè)上保持中立。這就讓AI退化成了另一個形式的搜索框，而非真正站在用戶一邊的決策助手。
談及未來發(fā)展，多位行業(yè)從業(yè)者均認(rèn)為，“電商+AI”是主流路徑，而且短期內(nèi)不會改變。
一位資深電商從業(yè)者認(rèn)為：“AI+電商聽起來很理想，但現(xiàn)實(shí)是：AI公司沒有自己的商品信息庫，它只能依附于現(xiàn)有電商平臺，在對話中插入商品鏈接，本質(zhì)上仍是注意力變現(xiàn)的延伸。”
王冉對此也有同樣觀點(diǎn)，他解釋，未來電商平臺的AI布局，核心會聚焦在能力補(bǔ)充與場景補(bǔ)強(qiáng)上：對于已經(jīng)跑通的基礎(chǔ)品類，會依托現(xiàn)有優(yōu)勢持續(xù)深耕；而針對布局尚淺、體驗(yàn)仍有不足的品類或場景，再針對性疊加AI能力做優(yōu)化升級。
莊帥則從“適配性”出發(fā)，認(rèn)為即時零售輕決策、高頻剛需、分布式近場的動態(tài)庫存、極速履約等特性，與AI購物的預(yù)測、調(diào)度、推薦、交互能力形成高度匹配，比傳統(tǒng)電商更適合AI購物。
他認(rèn)為，當(dāng)AI智能體成為超級入口后，其商業(yè)價值不再局限于廣告和傭金。
不過，多位從業(yè)者均認(rèn)為，盡管AI入口確實(shí)對傳統(tǒng)電商平臺的流量控制權(quán)構(gòu)成潛在威脅，但“取代平臺”仍為時尚早。
一來，無論是Kimi、元寶還是ChatGPT，其推薦所依賴的商品信息、庫存數(shù)據(jù)、價格體系，幾乎全部來自現(xiàn)有電商平臺，后者不會輕易交出核心數(shù)據(jù)。
一個直觀例子是，現(xiàn)在和AI合作的類似于Shopify這類獨(dú)立站平臺，本身缺乏自有流量，AI對它們而言是新增的重要流量入口，但對于手握流量的綜合型電商平臺來說，沒有這樣的需求與動力。
未來即便AI成為主流入口，也難以“取代”電商平臺，更可能走向一種新型的合作關(guān)系：平臺開放商品與交易接口，AI提供用戶意圖理解與決策服務(wù)；雙方通過傭金分成、數(shù)據(jù)反饋（如用戶偏好、場景需求）或資源置換實(shí)現(xiàn)共贏。
二來，目前無論“AI+電商”還是“電商+AI”，有一個根本的問題是：用戶憑什么相信AI給出的就是最優(yōu)解？
王冉對此尤為強(qiáng)調(diào)：“AI電商的突破口，從來不在爭奪入口，而在建立信任。”
試想這樣一個場景，當(dāng)你對AI說“幫我挑一件朋友喬遷新居的禮物”，它推薦了一款禮物。你會立刻下單，還是會先打開淘寶、小紅書，查評價、比價格、看實(shí)物圖？這些下意識的動作，暴露的正是信任的缺失。
這種猶豫并非源于AI不夠智能，而是根植于消費(fèi)行為慣性，在沒有足夠依據(jù)的情況下，消費(fèi)者天然傾向于用“多看一眼”來降低決策錯誤。
這也是無論形式如何變遷、技術(shù)如何先進(jìn)，電商行業(yè)永恒存在且必須回答的命題。
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