文 | 南七道
“我們的程序員，一方面在學(xué)習(xí)AI，一方面非常抵觸在公司內(nèi)部使用AI，因為擔(dān)心失業(yè)。”深圳某大型軟件公司的技術(shù)總裁對我說。這句話其實說明了當(dāng)下很多職場人的尷尬處境。以硅谷科技巨頭為代表的公司，正在發(fā)起白領(lǐng)大清洗運動，類似block這樣的公司，一次性裁員30%。理由只有一個：AI來了，不需要這么多人了。這讓很多人寢食難安。
但同時，有人對此表示樂觀。英偉達黃仁勛說：“AI會創(chuàng)造大量新工作崗位，而且很多崗位今天還沒有名字。”這對戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢的白領(lǐng)們來說，可能有一點點安慰。但作用不大。畢竟下一個失業(yè)的可能就是自己。但他并不是盲目樂觀。
把時間拉長，我們從歷史數(shù)百年的角度來看，歷史具有驚人相似性。每一次重大技術(shù)革命都會帶來同樣的過程：技術(shù)大發(fā)展，舊職業(yè)消失，新職業(yè)出現(xiàn)。短期是失業(yè)和焦慮，長期卻是收入增長、生活改善和社會整體富裕程度的提升。今天的人工智能，正在重復(fù)這個歷史循環(huán)。
首先必須承認(rèn)，AI確實正在淘汰一部分崗位。過去幾年，一些企業(yè)開始減少客服、基礎(chǔ)翻譯、簡單文案和初級程序員等職位。僅僅是亞馬遜，一次性就裁了上萬人。因為AI可以完成大量標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)。比如AI客服系統(tǒng)已經(jīng)能處理絕大多數(shù)常見問題，原來需要30人的客服團隊，現(xiàn)在加上AI，只需要3個員工干預(yù)和處理。軟件行業(yè)的變化也很明顯，AI編程工具生成大量基礎(chǔ)代碼，很多公司因此減少初級開發(fā)崗位。
這讓許多白領(lǐng)感到焦慮甚至抑郁。長期以來，人們普遍相信腦力勞動是安全職業(yè)，只要努力學(xué)習(xí)知識，從事辦公室工作，就能獲得穩(wěn)定的收入和體面的生活。但當(dāng)機器開始寫代碼、寫報告、做分析時，這種安全感蕩然無存。
回顧歷史，技術(shù)革命帶來的類似的恐慌，在過去數(shù)百多年，已經(jīng)反復(fù)出現(xiàn)。
18世紀(jì)末，蒸汽機出現(xiàn)時，英國社會就彌漫著恐慌情緒。機器織布的效率，遠超過人工，許多家庭式紡織作坊倒閉，大量手工小作坊破產(chǎn)，匠人失去工作。他們怨恨機器奪走了自己的生計。于是一些人沖進工廠，砸毀機器，這就是著名的“盧德運動”。
但把時間拉長100年看，工業(yè)革命卻帶來了完全不同的結(jié)果。隨著工廠、鐵路、鋼鐵廠和煤礦的發(fā)展，大量新的工作崗位出現(xiàn)，給工人帶來更高收入，讓他們過得更好。
工業(yè)革命之前，歐洲人大多是農(nóng)民或手工業(yè)者。18世紀(jì)，英國農(nóng)民的年收入，大概是6-8英鎊，鄉(xiāng)村織布工匠，大概7-10英鎊之間。只能勉強購買一些糊口的食物，例如面包和燕麥。更別談每天吃肉、喝牛奶。偶爾在節(jié)日吃點肉，改善生活。
工業(yè)革命之后，城市新的崗位開始出現(xiàn)。19世紀(jì)中期，一名城市工廠工人年收入，可以達到15-20英鎊，而農(nóng)夫收入仍然只有10英鎊左右。這種收入差距吸引大量農(nóng)村人口涌入城市工作。
隨著工業(yè)發(fā)展，工人工資持續(xù)上升。在1819-1851年之間，英國工人工資翻了100%。與此同時，英國人均GDP，從18世紀(jì)中期的大約400美元（按1970年價格計算），增長到19世紀(jì)中期的800美元左右。在工業(yè)革命之前，這種持續(xù)增長從未出現(xiàn)過。
工人的收入增加后，會馬上反映在日常生活中。肉類、牛奶、黃油和糖逐漸進入普通家庭餐桌。隨著營養(yǎng)水平提高，19世紀(jì)后期，英國兒童的平均身高明顯上升。技術(shù)發(fā)展，又反過來影響農(nóng)業(yè)，英國在1700年至1850年，英國糧食生產(chǎn)提升約250%，種類和數(shù)量明顯改善。
互聯(lián)網(wǎng)時代也是如此。美國社會認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)沖擊、擠壓甚至“殺死”大量實體經(jīng)濟，導(dǎo)致實體店、傳統(tǒng)行業(yè)破產(chǎn)、衰退、就業(yè)流失。在互聯(lián)網(wǎng)沖擊下，錄像帶出租、報紙出版、零售、旅行社等多個傳統(tǒng)行業(yè)開始萎縮，崗位削減。
20世紀(jì)90年代以前，美國年輕人，大多只能進入傳統(tǒng)行業(yè)，例如制造業(yè)、印刷、零售、餐飲等。在美國，制造業(yè)工人的年收入中位數(shù)，大約在3萬美元左右，而零售和服務(wù)業(yè)崗位只有2萬多美元。
互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，一批新的職業(yè)迅速成長。軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、UI設(shè)計師、電商運營等職業(yè)在30年內(nèi)成為重要就業(yè)領(lǐng)域。美國軟件開發(fā)人員的就業(yè)人數(shù)，從1990年的約40萬人，增長到2023年的約170萬人，而軟件工程師的年薪中位數(shù)，已經(jīng)達到約12萬美元。一些大型科技公司的工程師年薪，甚至達到20-40萬美元。
互聯(lián)網(wǎng)還創(chuàng)造了許多新崗位，例如數(shù)據(jù)分析師。美國目前有數(shù)十萬數(shù)據(jù)分析師，這些崗位的年薪普遍在12萬美元左右。而零售業(yè)崗位，年薪中位數(shù)通常只有3-4萬美元。
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟本身也迅速成長。研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，美國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟規(guī)模已經(jīng)達到約4.9萬億美元，占美國GDP約18%，并帶動超過2800萬個就業(yè)崗位。
在中國，電子商務(wù)行業(yè)帶動了超過6000萬人就業(yè)，包括電商運營、物流管理、客服、內(nèi)容營銷等崗位。直播行業(yè)也創(chuàng)造了新的職業(yè)體系，中國的全職主播人數(shù)已經(jīng)達到200萬，而整個直播產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)就業(yè)人數(shù)超過1000萬。
已經(jīng)到來的AI時代，類似的變化也正在發(fā)生。人工智能確實會替代一些標(biāo)準(zhǔn)化崗位，例如基礎(chǔ)客服、簡單翻譯和部分初級編程工作。但與此同時，一個新的產(chǎn)業(yè)體系正在形成。AI工程師、提示詞工程師、模型訓(xùn)練工程師、AI產(chǎn)品經(jīng)理、算力基礎(chǔ)設(shè)施工程師等崗位快速增長。43AI集團創(chuàng)始人劉巖說，他們建立了一個提示詞的學(xué)院，批量培養(yǎng)提示詞的工程師，目前是供不應(yīng)求。
此外，大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)也在創(chuàng)造新的就業(yè)機會。隨著AI模型規(guī)模擴大，全球建設(shè)大量算力中心。一個大型AI數(shù)據(jù)中心需要電力工程師、冷卻系統(tǒng)工程師、網(wǎng)絡(luò)工程師和服務(wù)器運維人員。這些基礎(chǔ)設(shè)施崗位往往技術(shù)含量較高，收入也相對穩(wěn)定。
從更宏觀的角度看，人工智能不僅是一項軟件技術(shù)，它正在推動一輪新的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)周期。從能源、電力、芯片到數(shù)據(jù)中心和應(yīng)用系統(tǒng)，整個產(chǎn)業(yè)鏈都在擴張。每一層都在創(chuàng)造新的崗位。
人工智能正在改變職場，它會讓一些工作消失。與此同時，它卻會創(chuàng)造更多新的工作。歷史已經(jīng)多次證明，技術(shù)革命帶來的變化，并不是簡單的“機器取代人類”。技術(shù)不斷重新分配勞動，一些舊職業(yè)會消失，一些崗位會減少，但新的產(chǎn)業(yè)和新的職業(yè)也會隨之誕生。因為每一次技術(shù)革命最終都不是終結(jié)工作，而是重新定義工作。
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