AMI Labs的技術(shù)核心，源于楊立昆2022年提出的JEPA（聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)，Joint Embedding Predictive Architecture）。和傳統(tǒng)生成式AI專注于預(yù)測(cè)下一個(gè)詞或像素不同，JEPA會(huì)學(xué)習(xí)世界的抽象表示，主動(dòng)過(guò)濾掉隨機(jī)且不可預(yù)測(cè)的細(xì)節(jié)，在“表示空間”中進(jìn)行預(yù)測(cè)。若將“行動(dòng)”納入輸入條件，模型還能提前模擬動(dòng)作后續(xù)結(jié)果，進(jìn)而規(guī)劃完整的行動(dòng)序列。
楊立昆將這套系統(tǒng)命名為“世界模型”（World Models），并指出其四大核心特征：理解真實(shí)世界、具備持久記憶、能夠推理規(guī)劃、可控且安全——這與當(dāng)前大語(yǔ)言模型（LLM）的“幻覺(jué)”問(wèn)題形成鮮明反差，尤其在醫(yī)療、工業(yè)控制、自動(dòng)駕駛等對(duì)可靠性要求極高的場(chǎng)景，LLM的不可預(yù)測(cè)性可能引發(fā)致命風(fēng)險(xiǎn)，而世界模型恰好能彌補(bǔ)這一短板。
楊立昆表示，AMI計(jì)劃與制造、生物醫(yī)學(xué)、機(jī)器人等數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)企業(yè)展開(kāi)合作。例如，AMI 可以為航空發(fā)動(dòng)機(jī)構(gòu)建逼真的世界模型，與制造商合作優(yōu)化發(fā)動(dòng)機(jī)效率、減少排放并保障可靠性。
AMI Labs的首個(gè)合作伙伴，正是CEO勒布倫此前創(chuàng)辦的醫(yī)療AI公司Nabla。Nabla將獲得AMI早期模型的優(yōu)先使用權(quán)，攜手探索世界模型在醫(yī)療場(chǎng)景的落地應(yīng)用。醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I的可靠性要求極高，一旦AI在診斷中出現(xiàn)“幻覺(jué)”，后果可能不堪設(shè)想——而這正是世界模型“確定性”與“可審計(jì)性”優(yōu)勢(shì)的用武之地。
本輪AMI Labs融資的投資方陣容同樣星光熠熠。
領(lǐng)投方涵蓋法國(guó)的Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital，以及亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯的家族投資公司Bezos Expeditions；
戰(zhàn)略投資者包括英偉達(dá)、豐田（Toyota Ventures）、新加坡淡馬錫、首爾SBVA、三星、陽(yáng)獅集團(tuán)（Publicis Groupe）等；
個(gè)人投資者中則有萬(wàn)維網(wǎng)發(fā)明者蒂姆·伯納斯-李（Tim Berners-Lee）及其夫人、知名風(fēng)投家吉姆·布雷耶（Jim Breyer）、馬克·庫(kù)班（Mark Cuban）、前Google CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）、法國(guó)億萬(wàn)富翁澤維爾·尼爾（Xavier Niel）等一眾行業(yè)大佬。
楊立昆不是唯一押注世界模型的人。
就在上個(gè)月（2026年2月），斯坦福大學(xué)教授李飛飛創(chuàng)立的World Labs宣布完成10億美元融資，投后估值達(dá)到了50億美元。這輪融資由Autodesk領(lǐng)投2億美元，其他投資方包括英偉達(dá)、AMD、Fidelity、Emerson Collective等。
World Labs成立于2024年，比AMI Labs早一年。李飛飛是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的泰斗級(jí)人物，她創(chuàng)建的ImageNet數(shù)據(jù)集被譽(yù)為"深度學(xué)習(xí)革命"的基石。2017年至2018年，她擔(dān)任Google Cloud首席科學(xué)家。目前她是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、斯坦福以人為本人工智能研究院（HAI）聯(lián)合主任。
早在2024年9月，World Labs就完成了2.3億美元種子輪融資，投后估值10億美元，投資方包括Andreessen Horowitz、Nvidia風(fēng)投部門、Radical Ventures等。2025年11月，World Labs推出首個(gè)商業(yè)產(chǎn)品Marble，可以從圖片或文字提示生成可編輯、可下載的3D環(huán)境。在2026年1月的CES展會(huì)上，李飛飛與AMD CEO蘇姿豐同臺(tái)演示了Marble如何將幾張照片轉(zhuǎn)化為可導(dǎo)航的3D辦公空間。
李飛飛同樣認(rèn)為，AI的下一波浪潮是"空間智能"（Spatial Intelligence）。她曾說(shuō)："如果AI要真正有用，它必須理解世界，而不僅僅是文字。世界由幾何、物理和動(dòng)態(tài)規(guī)律支配，協(xié)調(diào)語(yǔ)義、空間和物理信息是AI的下一個(gè)偉大前沿。"
除了AMI Labs和World Labs，這條賽道上還有其他玩家。歐洲初創(chuàng)公司SpAItial在2025年完成了1300萬(wàn)美元種子輪融資——對(duì)于一家歐洲初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，這已經(jīng)是一筆巨大的早期融資。雖然與楊立昆和李飛飛的融資規(guī)模相比顯得微不足道，但它表明世界模型這個(gè)概念正在吸引更多創(chuàng)業(yè)者和投資者的關(guān)注。
更宏觀地看，世界模型的興起代表著AI行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的范式轉(zhuǎn)移。過(guò)去三年，從大語(yǔ)言模型到多模態(tài)模型，AI的發(fā)展主要圍繞"Scaling Law"展開(kāi)——模型越大、數(shù)據(jù)越多、算力越強(qiáng)，性能就越好。但楊立昆、李飛飛等人認(rèn)為，這條路線已經(jīng)觸及天花板，真正的突破需要從根本上改變AI的架構(gòu)，讓它們像人類一樣"理解"世界，而不是簡(jiǎn)單地"記憶"和"模仿"。
這種分歧也反映在資本市場(chǎng)上。2025年，AI初創(chuàng)公司融資總額超2250億美元，但資金正在分化：一邊是繼續(xù)押注大語(yǔ)言模型的玩家，如OpenAI（3000億美元估值）、Anthropic（1700億美元估值）、Mira Murati的Thinking Machines Lab（120億美元估值）；另一邊則是押注新架構(gòu)、新范式的"反叛者"，如AMI Labs和World Labs。
從更宏觀的視角看，頂尖科研背景人才主導(dǎo)創(chuàng)業(yè)正在成為AI領(lǐng)域的主流敘事。這種“科研基因+產(chǎn)業(yè)落地”的創(chuàng)業(yè)浪潮，本質(zhì)是AI技術(shù)門檻持續(xù)提升的必然結(jié)果：當(dāng)模型訓(xùn)練、算法創(chuàng)新、跨領(lǐng)域應(yīng)用的復(fù)雜度越來(lái)越高，只有那些既懂前沿研究邏輯、又能整合算力與數(shù)據(jù)資源的人才，才有機(jī)會(huì)在這場(chǎng)AI革命中脫穎而出。
對(duì)于歐洲來(lái)說(shuō)，AMI Labs的崛起也具有特殊意義。長(zhǎng)期以來(lái)，歐洲在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域落后于美國(guó)和中國(guó)，但在AI基礎(chǔ)研究和開(kāi)源生態(tài)方面仍有一定的積累。Mistral AI（法國(guó)，117億歐元估值）、Black Forest Labs（德國(guó)，F(xiàn)lux圖像生成模型）、Synthesia（英國(guó)，21億美元估值）等公司正在證明歐洲在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
AMI Labs選擇的開(kāi)源路線也值得關(guān)注。CEO勒布倫表示："我們將發(fā)布大量開(kāi)源代碼。雖然開(kāi)放研究越來(lái)越罕見(jiàn)，但我們?nèi)匀幌嘈潘?。我們認(rèn)為當(dāng)事情開(kāi)放時(shí)，進(jìn)展會(huì)更快，建立社區(qū)和研究生態(tài)系統(tǒng)符合我們的最大利益。"這與楊立昆長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)開(kāi)源的倡導(dǎo)一脈相承——他曾多次批評(píng)OpenAI和Google的封閉策略，認(rèn)為開(kāi)源是確保AI安全和促進(jìn)創(chuàng)新的最佳途徑。
楊立昆認(rèn)為，當(dāng)前的大語(yǔ)言模型只是"聰明的鸚鵡"，真正的AI需要像人類一樣理解物理世界、進(jìn)行因果推理、制定長(zhǎng)期計(jì)劃。這條路能否走通，可能需要三到五年甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能見(jiàn)分曉。
但無(wú)論結(jié)果如何，這場(chǎng)“世界模型”之爭(zhēng)已經(jīng)深刻改變了AI行業(yè)的格局。它提醒我們，即使在技術(shù)飛速發(fā)展的今天，關(guān)于“什么是智能”、“如何構(gòu)建智能”這些根本性問(wèn)題，仍然沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。而正是這些分歧和探索，推動(dòng)著人類不斷向真正的通用人工智能（AGI）邁進(jìn)。
對(duì)于楊立昆來(lái)說(shuō)，65歲創(chuàng)業(yè)是新起點(diǎn)。AMI Labs核心深耕基礎(chǔ)研究，不同于那些急于推出產(chǎn)品、快速變現(xiàn)的常規(guī)人工智能應(yīng)用初創(chuàng)企業(yè)——其主攻的“世界模型”，核心是弄清物理世界的構(gòu)成與運(yùn)行規(guī)律，這類技術(shù)從理論構(gòu)想走向?qū)嶋H應(yīng)用，本身就需要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)打磨和多場(chǎng)景的實(shí)踐檢驗(yàn)。
但資本市場(chǎng)已經(jīng)用真金白銀表達(dá)了態(tài)度：他們?cè)敢獾却Ｒ驗(yàn)樵贏I這個(gè)領(lǐng)域，有時(shí)候相信一個(gè)正確的愿景，比追逐短期的風(fēng)口更重要。
從更宏觀的角度看，楊立昆、李飛飛等頂級(jí)科學(xué)家的創(chuàng)業(yè)浪潮，標(biāo)志著AI行業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)新的階段——從“工程驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“科學(xué)驅(qū)動(dòng)”，從“快速迭代”轉(zhuǎn)向“長(zhǎng)期主義”。這些科學(xué)家?guī)?lái)的不僅是技術(shù)能力，更是一種對(duì)AI本質(zhì)的深刻理解和堅(jiān)定信念。無(wú)論最終誰(shuí)能率先實(shí)現(xiàn)真正的通用人工智能，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)本身就已經(jīng)在推動(dòng)整個(gè)行業(yè)向前發(fā)展。
在AI的世界里，科學(xué)家們從未停止追問(wèn)：到底什么才是真正的智能？
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