*趙旭偉接入到飛書里的各種“龍蝦”
第二種愿意為OpenClaw付費的，是希望通過先進的AI技術降低人工成本、提升運營效率的中小企業(yè)及其管理者。
曾擔任復旦大學AIGC研修班課程授課講師的唐木告訴驚蟄研究所，在過去將近兩年半的時間里，他一直在研究如何使用AI技術和產品幫助企業(yè)降本增效。此前，他已借助AI Bot開發(fā)平臺“扣子”搭建智能體，成功幫助公司的小紅書KOS培訓業(yè)務提效。而在10天前，他開始正式探索OpenClaw對提升企業(yè)運營效率的價值。
“在接觸OpenClaw之前，我就已經(jīng)是各種大模型的付費用戶，包括火山引擎、即夢、Kimi我都是在上手階段就充值了。因為要想在實際的商業(yè)場景拿到結果，就需要有完整的AI服務。實際上，我們?yōu)锳I付費也的確是受益的。”
唐木還提到，AI領域的更新迭代特別快，同樣的大模型，現(xiàn)在產出的小紅書筆記質量明顯更好。“而OpenClaw能夠理解通過對話的方式來執(zhí)行任務，并且即便給到它的是一些模糊的話術和語言，它最后依然能夠生成相對精準的內容。這是我覺得它特別厲害的一點優(yōu)勢，也是我們愿意嘗試部署OpenClaw并且繼續(xù)投入資源、花精力‘養(yǎng)蝦’的一個原因。”
當職場個體和企業(yè)經(jīng)營者，因為看到“雇AI打工”的機會而“養(yǎng)蝦”，這似乎為OpenClaw出圈后的持續(xù)發(fā)展提供了良好的基礎，但現(xiàn)實真的如此嗎？
“其實個人普通用戶包括大多數(shù)企業(yè)使用OpenClaw，都還是有一些門檻的。”唐木表示，從配置到實際使用OpenClaw的過程中，有太多非專業(yè)用戶無法快速解決的問題，而這種門檻首先就篩選掉了一批沒有耐心、嫌麻煩的小白用戶。
*唐木組織的“跑通龍蝦-小紅書閉環(huán)”線下活動
“另外，OpenClaw要執(zhí)行一項任務時需要調用很多種權限，其中還有不少是需要額外付費的內容或功能，這意味著工作流的每一步都在消耗資源。這對于還沒有跑通商業(yè)化路徑的普通用戶來說，會是一筆難以忽視的成本。”
對于企業(yè)用戶來說，OpenClaw也不是部署之后就能及時啟用的。據(jù)驚蟄研究所了解，包括OpenClaw在內，目前很多AI Agent還無法穩(wěn)定完成復雜任務。因此，企業(yè)在部署完OpenClaw之后，往往仍然需要持續(xù)調試、維護，才能夠滿足“投產”的需求。所以部署OpenClaw只是第一步，真正困難的是運營——這也是很多普通用戶很快放棄“養(yǎng)蝦”的原因。
需要指出的是，由于技術門檻的原因，以及部署、配置、調試的過程特征，不少追趕“養(yǎng)蝦潮”的用戶真正意識到運營成本的問題時，恐怕已經(jīng)投入了不少時間和資金，而當他們開始思考要不要放棄“養(yǎng)蝦”的時候，“其他人”已經(jīng)從中獲益了。
事實上，如果把“養(yǎng)龍蝦”這件事拆開來看，就會發(fā)現(xiàn)一個典型的技術產業(yè)鏈結構：普通用戶還在討論如何部署AI、如何用AI賺錢，但率先賺到錢的，卻往往是底層技術提供者、平臺公司和硬件廠商。
換句話說，“龍蝦熱”看似是個人AI革命，本質上卻是一場基礎設施紅利的再分配。從目前的市場格局來看，至少有三類玩家已經(jīng)直接吃到這波紅利。
首先獲利的是大模型公司。本質上，OpenClaw這類AI代理框架只是一個“調度系統(tǒng)”，真正為用戶完成任務的，其實是背后的大模型。不論用戶給到“龍蝦”的指令是寫報告、整理資料，還是執(zhí)行自動化任務，每一步都需要調用模型API。而每一次調用，都意味著token消耗——這恰恰是大模型公司最穩(wěn)定的商業(yè)模式。
以AI產品Kimi為例。2月23日有媒體報道，Kimi旗下K2.5大模型發(fā)布不到一個月，Kimi近20天累計收入已超過2025年全年總收入，其中主要增長源自全球付費用戶及API調用量的大漲。另據(jù)OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，Kimi K2.5的調用量持續(xù)保持領先，并在OpenClaw的模型調用榜中排名第一。
類似的情況，ChatGPT也經(jīng)歷過。2024年，ChatGPT推出企業(yè)API后，大量AI應用開始基于其接口開發(fā)。根據(jù)市場研究機構CB Insights的統(tǒng)計，2024年至2025年間，大量AI創(chuàng)業(yè)公司實際上都在充當“API中間層”，而ChatGPT成了AI應用的幕后贏家。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼更在今年1月通過X平臺透露，過去一個月內，公司API業(yè)務新增超10億美元年化經(jīng)常性收入。
換句話說：應用越多，模型越賺錢。這也是為什么所有大模型公司都在推動Agent生態(tài)。因為Agent意味著更多的任務、更長的調用鏈和更高的token消耗。而AI代理在某種意義上，就是放大模型收入的杠桿。
第二個因為“養(yǎng)蝦潮”受益的是科技大廠。
“上門部署”能變成一門生意，就是因為技術門檻導致普通用戶使用OpenClaw仍然不夠友好。而從產品層面來看，OpenClaw完全可以被打包成一個更易用的AI產品。另外，科技發(fā)展史還有一個規(guī)律：任何復雜技術，只要需求足夠大，很快就會被平臺化。
于是可以看到，在OpenClaw全民出圈后，騰訊、阿里等企業(yè)迅速推出AI Agent開發(fā)平臺、一鍵部署服務以及企業(yè)AI自動化工具。這類產品的核心邏輯非常簡單：把原本需要工程師完成的事情，變成一個按鈕。在中文互聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)新雖然難于登天，但“后來者居上”的劇本總能不斷上演。
“養(yǎng)龍蝦”的另一個受益者，是硬件廠商。原因也很簡單：不太懂技術的普通用戶，要的只是一個能夠穩(wěn)定運行的AI代理，至于是本地部署還是部署在云空間，他們不一定會關心。而穩(wěn)定運行的基礎是算力，所以Mac mini這類適合本地AI計算的設備，從一開始就受到追捧。據(jù)媒體報道，目前Mac mini M4主機多個型號已在得物App上售罄，最近一周Mac mini M4價格最高增長649元，漲幅達到13%。
與此同時，一些廠商甚至推出了所謂的“OpenClaw一體機”。這種設備本質上是：本地服務器、預裝AI模型、配套部署軟件，用戶買回去就能運行AI應用。此前DeepSeek爆火時，市場上也出現(xiàn)過“DeepSeek一體機”。
*淘寶平臺上的OpenClaw一體機產品
而據(jù)媒體報道，去年7月時，高端機型市場就已經(jīng)基本結束，只剩下中低端市場。從產業(yè)發(fā)展來看，這類產品往往只是階段性需求。因為云算力通常比本地設備更便宜、更靈活。而隨著云服務價格下降，本地一體機的優(yōu)勢往往會逐漸減弱。
回顧OpenClaw近段時間爆火后的輿論氛圍，驚蟄研究所發(fā)現(xiàn)，對“養(yǎng)蝦潮”產生狂熱情緒的人們，似乎一開始都對AI抱有期待，但這種情緒很快又轉化成了一種擔心被AI拋棄的焦慮。這讓“購買上門部署OpenClaw服務”的本質，從關心技術本身及其產生的價值并為此買單，變成了尋求不被AI淘汰的心理安慰。
換句話說，很多人為部署OpenClaw付費的原因，其實是害怕被AI淘汰。
這也不怪大家。自從OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，AI帶來的職業(yè)沖擊就一直是熱門話題。2023年，高盛就曾發(fā)布研究報告稱，全球約3億個崗位可能受到生成式AI影響。2025年，Meta累計裁員數(shù)千人，CEO扎克伯格明確表示“用技術替代部分崗位”，采用AI自動化內容審核和合規(guī)審查，以減少人工需求。此外，微軟、谷歌也在大量采用AI的同時，執(zhí)行了裁員計劃。
這種敘事持續(xù)強化了一種情緒：如果不會用AI，就會被時代淘汰。于是，“養(yǎng)一只AI替自己工作”不但是一種新的社交貨幣，也成了一種心理防御。但問題在于，如果大多數(shù)用戶并沒有明確的應用場景，只是覺得“別人都在養(yǎng)，我也應該養(yǎng)”，這也就錯判了AI的價值。
從社交媒體討論的話題來看，OpenClaw的爆火也暴露了一個普遍誤解：很多人以為AI的意義是——替自己打工。但現(xiàn)實恰恰相反。如果一個工作可以完全交給AI完成，那說明這個崗位本身就高度可替代。換句話說：當你雇傭AI替你工作，本質上是在證明自己也可以被AI替代。
因此，因為AI焦慮而“養(yǎng)龍蝦”的邏輯其實是矛盾的。真正有效的AI應用場景，往往不是替代，而是增強。例如：程序員用AI寫代碼，設計師用AI生成草圖，編輯用AI做資料整理。這些應用的共同特點是：AI負責重復勞動，人類負責創(chuàng)造性決策。從這個角度看，OpenClaw真正的價值并不是讓普通人“雇傭AI”，而是讓人類能夠把時間從機械工作中解放出來。
“養(yǎng)蝦潮”的魔幻之處，并不僅僅在于商業(yè)模式，更在于它折射出的社會情緒。就好像“上門部署OpenClaw”原本是技術圈的一個梗——需要上門部署OpenClaw的人，大概率用不到OpenClaw。但如今這個梗不但成為現(xiàn)實，還讓不少人無視安全風險“蒙眼狂奔”，這恰恰是社會情緒干預人類理性決策的結果。
2025年以來，AI幾乎成為所有行業(yè)討論的中心。從企業(yè)到個人，都在思考一個問題：AI會不會取代我？這種焦慮催生了一種奇特的消費：為“不會被淘汰”買單。因此，很多人購買部署服務，并不是因為他們真的需要AI代理。而是因為他們不想顯得落后。但技術史告訴我們：焦慮從來不是生產力。真正改變世界的，從來不是追熱點的人，而是理解技術的人。
OpenClaw的爆火，看似是一場AI圈的荒誕故事。但如果放在更大的歷史視角中，它其實是技術浪潮中的典型現(xiàn)象：新技術出現(xiàn)，大眾焦慮放大，中間商套利，平臺最終收割。而目前，“養(yǎng)龍蝦”的故事似乎已經(jīng)開始進入到后半程。
3月10日，小紅書平臺發(fā)布公告稱，嚴格禁止任何利用技術手段模擬真人、進行非真實內容創(chuàng)作或虛假互動的行為，將對采用AI托管模式運營的賬號進行打擊。
當晚，國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心發(fā)布《關于OpenClaw安全應用的風險提示》，指出該AI智能體應用因默認安全配置薄弱且系統(tǒng)權限過高，存在四類核心安全風險，可能導致系統(tǒng)被完全控制，建議相關單位及個人用戶采取嚴格防護措施。隨后，該條消息被人民日報等官方媒體轉發(fā)。
平臺限制和官方權威機構、媒體的風險提示，無疑給當下的“養(yǎng)蝦潮”潑了一盆冷水。而在社交媒體上，“299元上門卸載OpenClaw”的服務，也開始接過“上門部署OpenClaw”的流量。
可以預見，“養(yǎng)龍蝦”的人可能很快就會減少。但AI代理時代，才剛剛開始。
真正重要的問題不是要不要養(yǎng)一只“龍蝦”，而是你能不能找到那些只有人類才能完成的工作。因為在AI時代，最重要的能力從來不是讓機器替你工作，而是讓機器為你的創(chuàng)造力服務。
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