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全村人都在等著DeepSeek上桌吃飯了

AGI
我在AI圈的朋友對DeepSeek V4仍然抱有很大希望,原因有二。

文 | 互聯(lián)網(wǎng)怪盜團(tuán)

上個周末,包括英國《金融時報(bào)》在內(nèi)的一些外媒報(bào)道稱:DeepSeek V4將在本周一(3月2日)發(fā)布。還有報(bào)道宣稱,V4將針對國產(chǎn)芯片進(jìn)行優(yōu)化,是該系列大模型當(dāng)中第一個完全基于國產(chǎn)算力生態(tài)的云云。這一消息很快被大量國內(nèi)媒體轉(zhuǎn)載,大家都期待著V4早日露出真容——可是什么都沒有發(fā)生。

大家盼望DeepSeek V4發(fā)布,已經(jīng)有一個多月了。之前很多人預(yù)測它將于春節(jié)期間發(fā)布,不過也有消息稱,春節(jié)還太早了一點(diǎn)。其實(shí),春節(jié)期間,豆包、千問、GLM……等競爭對手爭先恐后地發(fā)布新版本,在一定程度上可以視為對DeepSeek的一種“預(yù)防性競爭行為”:只要V4發(fā)布,其光芒就會過于強(qiáng)大,遮蓋一切競品;所以競品必須趕緊也拿出高水平的新版本才行。

春節(jié)前不久,DeepSeek做了一次更新,擴(kuò)大了上下文窗口,并一度被誤傳為“V4已經(jīng)開始灰度測試”。那段時間,我的朋友圈到處有人在問:“你被V4灰度到了嗎?怎么拿邀請碼?”事實(shí)證明那次更新并不是V4,雖然被廣泛稱為"V4Lite",但畢竟不是正式版V4;它的跑分處于國產(chǎn)大模型的第一梯隊(duì),但更新尚未達(dá)到讓人眼睛一亮的程度。

我在AI圈的朋友,普遍對DeepSeek V4仍然抱有很大希望,其原因有二:

  1. 從梁文鋒署名的一系列論文看,DeepSeek團(tuán)隊(duì)在基礎(chǔ)研發(fā)方面是有想法的,正在力圖進(jìn)行創(chuàng)新,其站位高于大部分大模型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì);

  2. 今年1月底,梁文鋒曾頗有自信地預(yù)告過不久后的新版本,“根據(jù)他的性格,沒有把握的事情是不會事先宣傳的”。

從DeepSeek團(tuán)隊(duì)發(fā)表的論文看,最近一段時間它的研發(fā)似乎聚焦于兩個方向:一個是編程,一個是多模態(tài)。前者非常自然,因?yàn)锳I編程是發(fā)展最快、成熟度最高的大模型應(yīng)用,今年以來發(fā)布的Claude Code with Opus 4.6以及ChatGPT-5.3-Codex再次刷新了AI編程的上限。這是一條已經(jīng)被證實(shí)的坦途,DeepSeek的前幾個小版本在這方面進(jìn)步也很大,V4再次取得巨大進(jìn)展是可以理解的。

后者則是在補(bǔ)齊軟肋——DeepSeek迄今最大的弱點(diǎn)就是沒有多模態(tài)功能,這一點(diǎn)不但限制了它的C端應(yīng)用,而且限制了它的B端應(yīng)用。因?yàn)锽端收入的來源是客戶對Token的消耗,多模態(tài)的Token消耗比傳統(tǒng)的文本生成高了一個、甚至好幾個數(shù)量級。不久前Seedance 2.0的發(fā)布,再次證明了優(yōu)秀的多模態(tài)大模型具備多高的用戶基礎(chǔ)和商業(yè)潛力。從已發(fā)表的論文看,DeepSeek肯定不滿足做一個“文生文”大模型,已經(jīng)在多模態(tài)方面下了不少工夫。

現(xiàn)在全村人都在等著DeepSeek V4上桌吃飯了,究竟什么時候才能真正開飯呢?我認(rèn)為,這里有一個非常重要的因素:V3/R1是當(dāng)時全世界最出色的開源大模型,尤其在推理成本控制方面取得了巨大進(jìn)展,所以震驚了世界;此時此刻,V4必須也成為全世界最出色的開源大模型(至少是之一),才能再次震驚世界。這是成功者必須面臨的問題:成功的標(biāo)桿越抬越高,每一次的挑戰(zhàn)都更大。

還有一個重要因素:當(dāng)初震驚世界的主要是R1,也就是深度推理大模型。如果沒有深度推理功能,至少對于一般用戶而言,DeepSeek不會顯得那么特殊。假設(shè)DeepSeek先推出“普通版本”的V4,過一段時間再推出“深度推理”的R2,市場是否會覺得解渴?當(dāng)然,有一種更穩(wěn)妥的方式,就是同時推出V4和R2,不過這需要更多的資源,對于一家仍處于創(chuàng)業(yè)級別的公司而言,未必合適。我相信,在決定新版本大模型上線節(jié)奏的時候,DeepSeek團(tuán)隊(duì)肯定考慮到了上述全部因素。

還有一個問題:大模型開發(fā),比拼的既是基礎(chǔ)研發(fā),也是工程執(zhí)行。我們目前能看到的公開信息,主要是基礎(chǔ)研發(fā)層面的,例如DeepSeek團(tuán)隊(duì)發(fā)布的學(xué)術(shù)論文;我們對于背后的工程課題、工程瓶頸,知之甚少。迄今為止,關(guān)于DeepSeek新版本訓(xùn)練過程的一切媒體報(bào)道,其實(shí)都是捕風(fēng)捉影,沒有得到官方的任何承認(rèn),也缺乏第三方信源參考。舉個例子:谷歌在大模型基礎(chǔ)研發(fā)方面一直保持領(lǐng)先,但是在Bard以及Gemini早期,工程執(zhí)行方面犯下了很多錯誤,直到2024年下半年才趕上來。如果DeepSeek過去一段時間致力于解決一些工程環(huán)節(jié)的細(xì)節(jié)問題,我不會感到奇怪。

假設(shè)DeepSeek V4真的像英國《金融時報(bào)》報(bào)道的那樣,全面擁抱國產(chǎn)算力體系的話,在工程方面的挑戰(zhàn)就更大了。要知道,哪怕同樣是在英偉達(dá)框架之內(nèi),硅谷大廠把訓(xùn)練任務(wù)從Hopper架構(gòu)轉(zhuǎn)向Blackwell架構(gòu),也需要花一段時間;何況是在兩個完全不同的框架之間調(diào)整?這樣的工程問題注定難以在短期內(nèi)得到解決,能解決就不錯了,無法強(qiáng)求。

但是,需要強(qiáng)調(diào)的是:目前關(guān)于V4訓(xùn)練細(xì)節(jié)的報(bào)道,無論來自外媒還是國內(nèi)媒體,基本都是根據(jù)間接渠道的猜測、整合,從未得到官方的任何認(rèn)可。真正的訓(xùn)練細(xì)節(jié),只有在新版本發(fā)布的那一刻才會被外界得知,而且也不可能是全部細(xì)節(jié)。只能說:一切皆有可能,但不是每種可能性都值得現(xiàn)在就討論。

話說回來,哪怕在長達(dá)一年多沒有大版本更新(中間有2-3次小版本更新)的情況下,而且是在極少做市場活動的情況下,DeepSeek APP的MAU仍然超過1億,在國內(nèi)AI應(yīng)用中位居第四或第五名,哪怕是在春節(jié)期間砸了重金的元寶也無法超過它(這在一定程度上要感謝V4Lite的更新)。假如現(xiàn)在推出V4,那么DeepSeek仍然有希望一波沖到全國AI前三的水平;假如再晚一些,就不好說了,因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)大廠圍繞AI的軍備競賽愈演愈烈,DeepSeek在今年面對的競爭密度遠(yuǎn)高于去年,國內(nèi)如此,國外也是如此。

不管怎么說,既然市場上頻繁傳出“DeepSeek V4即將發(fā)布”的消息,至少說明新版本發(fā)布已經(jīng)不再遙遠(yuǎn)了。我非常希望能盡快看到V4,因?yàn)槠駷橹?,DeepSeek仍是我使用頻率最高的四個大模型之一(另外三個是GPT、Gemini、Grok),也是我使用頻率最高的國產(chǎn)大模型。我一定會在發(fā)布之日立即嘗試,并且詢問AI圈的朋友的使用體驗(yàn)。希望我們都不會失望!

本文沒有得到DeepSeek或其任何競爭對手的資助或背書。

本文系作者 互聯(lián)網(wǎng)怪盜團(tuán) 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接。
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