為了官宣裁員這件事，Jack Dorsey 還專門在社媒上發(fā)布了一篇全員信，強(qiáng)調(diào)裁員并非因?yàn)楣?ldquo;揭不開鍋”，又或者是利潤下降、營收惡化等等，僅是因?yàn)椋?/p>
“AI工具配合更精簡扁平的團(tuán)隊(duì)，正在從根本上改變公司的運(yùn)作方式。”
簡而言之，這4000 人的活，用 AI給替代了。
不過，對(duì)打工人來說，相比司空見慣的裁員，更寒心的是資本市場(chǎng)的態(tài)度：
一下子干掉了 4000 多個(gè)崗位后，Block的股價(jià)不降反升，甚至盤后一度暴漲 27%——就像是在拍手稱快。
外媒Reuters 的分析師稱，這是“AI時(shí)代的一個(gè)seminal moment（標(biāo)志性時(shí)刻）”，因?yàn)锽lock把AI嵌入運(yùn)營、主動(dòng)重構(gòu)組織，股價(jià)因此大漲。
Bloomberg說，這是企業(yè)史上最大規(guī)模AI驅(qū)動(dòng)裁員，標(biāo)志著從“AI輔助”轉(zhuǎn)向“AI核心運(yùn)營”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
只是，面對(duì)“AI 替代 4000 人”“標(biāo)志性時(shí)刻”這種級(jí)別的驚天言論，我只想喊一聲：
我要驗(yàn)牌。
他們家的AI 真有那么神？
要想知道 Block 手里的 AI 是不是真的神通廣大，就得先看清楚他們手里到底有什么牌。
根據(jù)公開信息，Block最核心的 AI工具叫Goose。
它不是那種陪你聊天寫段子的機(jī)器人，而是一個(gè)“能動(dòng)手”的代理式 AI。它被接入公司內(nèi)部上百個(gè)服務(wù)模塊，擁有對(duì)核心代碼庫的讀寫權(quán)限，可以直接掃描微服務(wù)、修改接口、生成 Pull Request、自動(dòng)補(bǔ)測(cè)試、甚至修 bug。
簡單來說，它是一個(gè)真正能幫你敲代碼、干實(shí)事的“虛擬程序員”。
一些海外媒體介紹，Goose 不僅能干活，而且還能干得非常好：
工程師只要用自然語言說一句：“把跨境支付接口改成支持新風(fēng)控規(guī)則。” Goose 就會(huì)自己去找相關(guān)依賴、分析調(diào)用鏈、生成修改代碼、跑測(cè)試、發(fā)起合并請(qǐng)求。
過去需要 5 個(gè)工程師開兩周會(huì)的事情，現(xiàn)在可能只要一個(gè)人盯著屏幕看幾分鐘。
聽到這里，你是不是已經(jīng)開始替碼農(nóng)捏把汗？但還沒完。
除了 Goose，Block 還在內(nèi)部部署了像 Moneybot 這樣的主動(dòng)式智能工具在 App 中，主要面向運(yùn)營和用戶側(cè)場(chǎng)景。
它不是等你問問題，而是提前預(yù)測(cè)用戶行為，自動(dòng)生成風(fēng)控提示、理財(cái)建議、交易提醒，把原本由數(shù)據(jù)分析師和運(yùn)營同學(xué)反復(fù)拉報(bào)表、開評(píng)審會(huì)的工作，直接前置成算法決策。
商家后臺(tái)也嵌入了 AI 模塊，庫存分析、排班建議、菜單優(yōu)化，一秒出結(jié)果。原本需要運(yùn)營、數(shù)據(jù)、商家顧問三方對(duì)齊的流程，現(xiàn)在鼠標(biāo)點(diǎn)一下就搞定了。
這套東西加起來，確實(shí)不像“AI 輔助”，更像“AI 接管”。
連他們的 CFO Amrita Ahuja也說：自2025年9月大規(guī)模部署 AI 工具以來，工程師人均產(chǎn)出提升40%以上。
于是，我們就得到了一筆極具誘惑力的效率賬：既然代碼產(chǎn)出提升 40%，既然中臺(tái)協(xié)調(diào)損耗被算法抹平——那么，是不是只要保留 6000 人，就能維持甚至超越過去 1 萬人的產(chǎn)出規(guī)模？
這就是“鬼故事”的成型方式。
但是，工程師提效 40%，真的能彌補(bǔ) 4000 名員工離職帶來的勞動(dòng)力缺失嗎？
工程效率提效集中在技術(shù)條線，而裁員是覆蓋全公司的結(jié)構(gòu)性動(dòng)作。
復(fù)雜組織的協(xié)作成本，不會(huì)因?yàn)榇a生成變快就憑空消失。產(chǎn)品決策、風(fēng)險(xiǎn)判斷、合規(guī)審核、跨部門博弈，這些不是多寫幾行代碼就能解決的。
與此同時(shí)，綜合 Block 的官方口徑、外媒的報(bào)道來看，被裁的 4000 人并非全部是純執(zhí)行崗，而是涉及產(chǎn)品、運(yùn)營、管理等多個(gè)層級(jí)。
很多崗位的價(jià)值，本來就不建立在重復(fù)勞動(dòng)上，而建立在判斷、溝通和責(zé)任承擔(dān)上。
還有一個(gè)細(xì)節(jié)更值得玩味——公司一邊裁員，一邊仍在招聘 AI 相關(guān)的高級(jí)工程師。
這說明什么？說明這套系統(tǒng)本身仍然需要大量人類去訓(xùn)練、維護(hù)、調(diào)參、兜底。它不是一個(gè)“自我進(jìn)化、自我運(yùn)轉(zhuǎn)”的機(jī)器，而是一套高度依賴人類專業(yè)能力的工具。
Goose 確實(shí)厲害，Moneybot也確實(shí)在提效。但它們的作用，大概率是讓一個(gè)團(tuán)隊(duì)更強(qiáng)，而不是在短時(shí)間內(nèi)，取代 4000 個(gè)真實(shí)崗位。
這才是這次被包裝成“AI 時(shí)代的標(biāo)志性時(shí)刻”最詭異的地方。
或許，看似“聰明到能改變公司架構(gòu)”的 AI，只是一個(gè)背鍋俠。
其實(shí)，只要再多了解一下 Block 這家公司的發(fā)家史，很容易發(fā)現(xiàn)，這次“史上規(guī)模最大的裁員”背后，確實(shí)有貓膩。
口罩那幾年，全球央行大規(guī)模放水，市場(chǎng)資金成本降到歷史低位，科技公司融資幾乎不設(shè)門檻，線上經(jīng)濟(jì)被重新定價(jià)；支付、數(shù)字金融、電商、遠(yuǎn)程服務(wù)，全都被資本按下了快進(jìn)鍵。
作為“美國支付寶”的 Block，自然也在浪潮中心。招聘像開閘放水，組織一層層疊加，項(xiàng)目一條條鋪開。
在 2019 年，Block 的員工才3835人，業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋支付、硬件、貸款等，營收47億美元；僅僅過去三年，2022 年Block 的雇員人數(shù)就瘋漲了3倍，達(dá)到12428 人，營收也水漲船高到了 175 億美元。
問題是，時(shí)代不會(huì)一直站在同一邊。
當(dāng)利率抬頭，資本收緊，增長曲線變平，曾經(jīng)被鼓勵(lì)的“戰(zhàn)略冗余”，開始變成報(bào)表上的“結(jié)構(gòu)負(fù)擔(dān)”。
分析師和 Block 的前員工指出，口罩時(shí)代招聘很多是“中低層冗余”——批量招“bootcamp畢業(yè)生”，也就是速成的程序員，寫簡單代碼、成為項(xiàng)目經(jīng)理。
Dorsey 全員信里也隱晦承認(rèn)“過去幾年過度擴(kuò)張，中層臃腫”。
于是，從 2024 年開始，Block已經(jīng)開始削減人數(shù)，從 1.2 萬人的高位，降至 1 萬人左右；最終在 2 月的大裁員里，讓雇員人數(shù)重新回到 6000 人左右。
最終，Block一來一回的人資動(dòng)作，像極了一場(chǎng)體重管理失敗的循環(huán)。
這場(chǎng)暴風(fēng)驟雨般的裁員，本來就是時(shí)間問題。
AI 當(dāng)然提供了一個(gè)新的變量，但組織規(guī)模的回調(diào)，本身就在宏觀環(huán)境變化后成為必然?？谡制陂g的擴(kuò)張節(jié)奏，本來就遠(yuǎn)高于自然增長速度。
區(qū)別只在于——怎么講這個(gè)故事。
直接說“當(dāng)年招多了”？那是防御性敘事，是承認(rèn)判斷偏差，是對(duì)資本市場(chǎng)的示弱。
但如果說“我們進(jìn)入 AI 核心運(yùn)營時(shí)代，需要更小更強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)”，那就是主動(dòng)進(jìn)化，是組織升級(jí)，是站在未來一側(cè)。
前者是糾錯(cuò)，后者是主動(dòng)革新——資本市場(chǎng)顯然更愛后者。
而且，這種劇情在硅谷并不新鮮，而且數(shù)字比 4000 更殘酷。
亞馬遜（Amazon）曾是硅谷擴(kuò)招最激進(jìn)的公司。從 2019 年底到 2020 年，亞馬遜的全球員工從79.8 萬人暴增到 129.8 萬人，單年多了 50 萬人。
但在隨后的2022 年底到 2023 年，亞馬遜卻經(jīng)歷了先后兩輪裁員。
第一次在 2022 年 11 月宣布約1 萬人，第二次在 2023 年 1 月追加 1.8 萬人，總規(guī)模達(dá)到 2.7萬人。
2025 年 10 月開始，為了緩解過度招聘遺留的“官僚層級(jí)過多、決策慢”，亞馬遜開啟了第二次大規(guī)模裁員，預(yù)計(jì)裁員人數(shù)達(dá)到 3 萬，是成立以來最大規(guī)模裁員。
再看 Twitter（現(xiàn)在的 X）。
2022 年 11 月，被收購后第一周就裁掉約 3700 人，接近公司員工的一半。隨后又有多輪主動(dòng)離職與裁撤，團(tuán)隊(duì)規(guī)模從約 7500 人迅速縮水到 2000 人左右。
Block、亞馬遜和Twitter，三家的人員變動(dòng)時(shí)間線幾乎一致：
2020—2021 年高速擴(kuò)張；
2022—2023 年開始瘋狂裁員。
說到底，這更像是硅谷的一種周期病——
先在狂歡中發(fā)胖，再在寒風(fēng)里減重。
于是，一場(chǎng)對(duì)過度擴(kuò)張的結(jié)構(gòu)性回調(diào)，被講述成一次技術(shù)躍遷；一次成本重估，被描述為組織革命；一次人事清算，被改寫成效率神話。
最后，AI 在這里既不是完全的借口，也不是全部真相，它更像一個(gè)極具誘惑力的時(shí)代標(biāo)簽。
Goose 和 Moneybot 確實(shí)在改變生產(chǎn)方式，這一點(diǎn)毋庸置疑。但在絕大多數(shù)現(xiàn)實(shí)案例中，決定一個(gè)崗位生死的，從來不是代碼生成的效率，而是組織策略的轉(zhuǎn)向與資本周期的冷暖。
所謂“AI 淘汰人類”的宏大敘事，很容易把復(fù)雜的決策過程簡化成一種必然趨勢(shì)。
仿佛一切都是技術(shù)進(jìn)步的自然結(jié)果，很容易讓人忽略了是否是管理層在權(quán)衡成本、風(fēng)險(xiǎn)和未來路徑之后作出的選擇。
技術(shù)提供了可能性，真正按下按鈕的，始終是人。
也許真正發(fā)生的，從來不是 AI 淘汰人類；而是人類借 AI 之名，重新分配人與人之間的位置。
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