這些現(xiàn)象并不是個例，在小紅書往往能發(fā)現(xiàn)大量網(wǎng)友的共鳴。而造成這種現(xiàn)象的重要原因之一，在整個機(jī)器人行業(yè)呈現(xiàn)一片藍(lán)海之際，產(chǎn)業(yè)層面偏偏又在B端和C端賽道走出了大相徑庭之路。
換句話講，現(xiàn)在行業(yè)的狂飆突進(jìn)伴生著顯著的價值差異，一方面很多B端比如工業(yè)機(jī)器人確實(shí)在滲透推進(jìn)，可是C端（消費(fèi)級機(jī)器人以人形機(jī)器人為主）反而比較慢。
具體來看，根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布的報告，早在2024年全球工業(yè)機(jī)器人新安裝量達(dá)到54.2萬臺，連續(xù)四年突破50萬臺，預(yù)計2025年這個數(shù)據(jù)會進(jìn)一步上升；而在IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)中，2025 年全球人形機(jī)器人出貨量才約 1.8 萬臺，且這些人形機(jī)器人也并非全部應(yīng)用于普通消費(fèi)者層面。
差異背后是大量人形類機(jī)器人產(chǎn)品徘徊在技術(shù)演示與實(shí)用價值之間的模糊地帶，市場真實(shí)需求遠(yuǎn)未被滿足。舉個簡單的例子，宇樹科技副總經(jīng)理王啟舟在去年曾指出人形機(jī)器人正面臨“偽智能”困局，比如，人形機(jī)器人舞蹈動作是預(yù)設(shè)提前訓(xùn)練的，并不具備真實(shí)場景決策能力。如果在舞臺上尚是如此，可想而知，人形機(jī)器人進(jìn)入家庭等C端市場還任重道遠(yuǎn)。
對于B端C端不同路，尤其C端偽智能的行業(yè)癥結(jié)，某大型制造業(yè)企業(yè)的項目經(jīng)理周強(qiáng)（化名）對陸玖商業(yè)評論表示，在電機(jī)、齒輪箱、電子通信設(shè)備、執(zhí)行減速器這些硬件零部件器件成熟的背景下，機(jī)器人在B端市場規(guī)?；M(jìn)度遠(yuǎn)超其在C端領(lǐng)域的表現(xiàn)，是由其他幾類多重因素決定的。
首先是價格不同，工業(yè)機(jī)器人付費(fèi)者是企業(yè)，消費(fèi)級機(jī)器人的價格動輒數(shù)萬乃至數(shù)十萬，現(xiàn)在大家對人形機(jī)器人在家庭或者其他生活層面的應(yīng)用不是剛需，對智能化產(chǎn)品的情緒消費(fèi)遠(yuǎn)超實(shí)用性體驗(yàn)消費(fèi)，盡管經(jīng)常有新聞?wù)f某款上了春晚的機(jī)器人又被一搶而空，可到了后面這些熱鬧便很快消失殆盡了，因?yàn)榇蠹覍Ξa(chǎn)品是不是偽智能和弱體驗(yàn)有了自己認(rèn)知層面的判斷。
這也就引出來兩者的第二個不同，對于企業(yè)客戶來說，工業(yè)類機(jī)器人是生產(chǎn)力，B端工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用情況和出貨量跑贏C端，還在于B端與C端各自需求的復(fù)雜程度不同。
“我的理解是，工業(yè)機(jī)器人可以按照預(yù)定的邏輯，在工業(yè)流水線上操作設(shè)備，客戶對它的訴求是高效率的、固化式的重復(fù)機(jī)械勞動，比如車企生產(chǎn)間的搬運(yùn)、涂裝等工序。只要你的產(chǎn)品在機(jī)器臂等硬件材料上符合要求，然后基于深度學(xué)習(xí)、遙控操作等技術(shù)下，機(jī)器人內(nèi)置的傳感器能快速理解模塊化任務(wù)需求，這時候人們將事先定義的答案交給機(jī)器去學(xué)習(xí)，比如人類通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，機(jī)器就能記住相應(yīng)的知識模塊，從而進(jìn)行產(chǎn)生模仿的行為。跳舞也好，工廠里面的搬運(yùn)也好，就是這個道理。”
他認(rèn)為，生活服務(wù)場景完全與工業(yè)場景不一樣，消費(fèi)級機(jī)器人既講究動作熟練度，又講究思想理解上的共情。例如，人形機(jī)器人在家庭里面做保姆或者做陪伴，它首先需要的不僅僅是外表擬人化，還要在思維上、理解上、動作上擬人化，即便廠商可以給它構(gòu)建一個“動態(tài)環(huán)境感知－行為決策－執(zhí)行閉環(huán)系統(tǒng)”，可只是靠一套編程是不夠的，傳動速比受限、靈巧手負(fù)載能力有限、算法模型不足等皆是問題。畢竟他還沒法像電影中《普羅米修斯》中的機(jī)器人大衛(wèi)一樣做到人與人之間的共情、交流。但消費(fèi)級場景中，機(jī)器人的這些功能比簡單的搬運(yùn)一兩樣?xùn)|西更重要。人形機(jī)器人它得首先理解人，才能去自主完美地執(zhí)行做飯、照顧家里等任務(wù)。
這導(dǎo)致了當(dāng)前機(jī)器人尤其是C端行業(yè)部分產(chǎn)品存在“偽智能”現(xiàn)象突出、核心功能同質(zhì)化嚴(yán)重的問題，許多產(chǎn)品僅停留在簡單功能堆疊尤其是移步、手控實(shí)物等層面，消費(fèi)級機(jī)器人實(shí)用性較弱，難以滿足復(fù)雜、多元、個性化場景的真實(shí)需求。
所以結(jié)論就是，從產(chǎn)品體驗(yàn)體系來看，工業(yè)層面機(jī)器人的規(guī)模出貨、實(shí)用性能跑在消費(fèi)級前面。當(dāng)然，要是再從產(chǎn)業(yè)鏈的環(huán)節(jié)進(jìn)一步往深處理解話，還有一點(diǎn)問題同樣值得注意：服務(wù)于C端的機(jī)器人行業(yè)尚未構(gòu)建起類似手機(jī)、汽車等行業(yè)成熟的用戶體驗(yàn)?zāi)K化布局。
在從事客戶服務(wù)工作多年的邢先生眼里，上述現(xiàn)象的存在其實(shí)是非常明顯的，“以我們自己行業(yè)為例，我們本身就是做終端類產(chǎn)品的，至少在平時，客戶服務(wù)和售后問題是經(jīng)常要遇到的事情，消費(fèi)類人形機(jī)器人如果要大規(guī)模買起來，現(xiàn)在至少服務(wù)方面不夠完善，如果網(wǎng)上下一個單子，要是轉(zhuǎn)動器等零部件壞了，現(xiàn)在還沒哪個公司有規(guī)模性的線下售后網(wǎng)點(diǎn)吧。所以響應(yīng)比較慢，用戶溝通后響應(yīng)可能也較慢，售價都堪比車價的產(chǎn)品，維修成本又比較高，普及起來是相對困難的。這應(yīng)該不是一家公司的問題，而是產(chǎn)業(yè)鏈的挑戰(zhàn)。”
由此不難發(fā)現(xiàn)，B端對機(jī)器人的模塊化學(xué)習(xí)能力適應(yīng)較快，C端機(jī)器人產(chǎn)品的技術(shù)、服務(wù)供給與市場需求層面還存在一些結(jié)構(gòu)性矛盾，這些問題已成為制約整個機(jī)器人行業(yè)規(guī)?；l(fā)展的重要瓶頸，或多或少影響了市場的持續(xù)擴(kuò)張。
客觀而言，在資本狂潮（去年國內(nèi)機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司融資超500億）、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)（如春晚上宇樹展示的高協(xié)同集群控制技術(shù)）的大背景下，機(jī)器人的未來不一定是偽需求。
接下來真正的考驗(yàn)是，機(jī)器人尤其是C端賽道中的機(jī)器人要如智能眼鏡、智能汽車等物理硬終端一樣走向普惠化，還有哪些挑戰(zhàn)？
在消費(fèi)工業(yè)品有多年經(jīng)驗(yàn)的朱平告訴陸玖商業(yè)評論，客觀而言挑戰(zhàn)來自3個方面：一是場景數(shù)據(jù)的收集、訓(xùn)練難，二是產(chǎn)品側(cè)機(jī)器人專屬大模型的研發(fā)慢，三是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的缺失。三者之間的聯(lián)系環(huán)環(huán)相扣，場景訓(xùn)練麻煩的解決有利于提供海量數(shù)據(jù)支撐，進(jìn)而推動產(chǎn)品邁向成熟，有助于行業(yè)形成共識、體系化的規(guī)則認(rèn)知。王興興此前認(rèn)為，行業(yè)普遍缺乏一個機(jī)器人專屬通用大模型，但仔細(xì)想來，第一個數(shù)據(jù)獲取層面的挑戰(zhàn)才是最難的。
朱先生進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，因?yàn)闄C(jī)器人說到底也是物理硬件，它的一切行為需要數(shù)據(jù)訓(xùn)練，工業(yè)場景是如此，走進(jìn)家庭也是如此，新能源汽車的L3、L4級智駕是靠訓(xùn)練數(shù)據(jù)形成自動駕駛大腦，那機(jī)器人尤其是人形機(jī)器人，想真正實(shí)現(xiàn)大家期待的功能（比如做家務(wù)、當(dāng)保姆），就得走進(jìn)家庭中去獲取真實(shí)環(huán)境感知。
這個推測是有一定邏輯道理的，普通人之所以可以穩(wěn)握濕滑的碗，還能將其洗干凈，在于人類具備密集的觸覺神經(jīng)，能提供海量高質(zhì)量感知信息，大腦在其中發(fā)揮中樞神經(jīng)指揮與動態(tài)調(diào)整、個性化理解作用。
機(jī)器人要走向數(shù)以億萬家庭的難點(diǎn)恰恰是：需要了解高頻精準(zhǔn)的家庭真實(shí)生活內(nèi)容，并對其進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，以及能理解物理世界本質(zhì)的泛化算法。在標(biāo)準(zhǔn)化的工廠很好采集數(shù)據(jù)，與眾不同的家庭卻難上加難。
有了這個基礎(chǔ)，專屬的通用大模型開發(fā)才有條件可行。
另外一方面，隨著行業(yè)的發(fā)展，機(jī)器人走向普惠化確實(shí)也有著標(biāo)準(zhǔn)不足的挑戰(zhàn)，廠商也面臨建立覆蓋部署、維護(hù)、升級的全生命周期服務(wù)體系的考驗(yàn)。
好在，去年底的時候，工業(yè)和信息化部人形機(jī)器人與具身智慧標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會正式成立，將圍繞基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)、部組件、整機(jī)與系統(tǒng)、應(yīng)用、安全等領(lǐng)域開展行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。
如此看來，看上去“零失誤”的春晚機(jī)器人，它走進(jìn)現(xiàn)實(shí)的真正難題不在舞臺和工廠，而在于如何先走進(jìn)千家萬戶了解需求，當(dāng)人形機(jī)器人不再是偽智能和偽體驗(yàn)時，它大概率會如同泡泡瑪特一樣，受到更多的追捧。
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