除了AI眼鏡和AI辦公,大廠們還在執(zhí)著于在手機(jī)上“雕花”。字節(jié)跳動的豆包手機(jī)和Google的Pixel系列手機(jī)是其中的典型代表。

去年年底,字節(jié)跳動與中興通訊旗下努比亞聯(lián)合推出系統(tǒng)級AI技術(shù)預(yù)覽機(jī)Nubia M153,將豆包大模型以AI Agent的形態(tài)深度嵌入手機(jī)系統(tǒng)底層,首發(fā)限量3萬臺被瞬間搶購一空。但由于走的是較為激進(jìn)的GUI(圖形用戶界面)路線,即通過系統(tǒng)權(quán)限“讀屏”并模擬操作APP,引發(fā)一些爭議。

谷歌則是以相對溫和的方式把自家的Pixel系列手機(jī)不斷進(jìn)行AI升級,憑借自研芯片和端側(cè)模型來提升手機(jī)的AI能力。

整體而言,大廠們下場做AI硬件正在與原有的行業(yè)勢力形成交織競爭,各方依據(jù)自身技術(shù)及生態(tài)優(yōu)勢,共同推動市場從“嘗鮮”走向“常用”的過渡。

路徑分化

各大科技公司的AI硬件戰(zhàn)略,清晰地映射出其不同的基因、資源與野心,呈現(xiàn)出三條差異顯著的路徑。

第一條是OpenAI代表的“顛覆入口”路徑。

作為軟件與模型領(lǐng)域的頭部企業(yè),OpenAI的硬件嘗試本質(zhì)是一場對“無屏交互”的終極實驗。其即將推出的AI筆舍棄了所有屏幕,交互邏輯被壓縮至極致,通過高靈敏麥克風(fēng)陣列、xMEMS超聲波單元乃至捕捉喉部肌肉活動的肌電傳感器來接收指令,再通過骨傳導(dǎo)技術(shù)進(jìn)行音頻反饋。

它試圖擺脫任何形式的“界面”,讓AI化身無形,融入人類最自然的書寫、言語甚至默念之中。

為實現(xiàn)這一極簡卻高難度的構(gòu)想,OpenAI在2025年5月豪擲65億美元,收購了由蘋果前首席設(shè)計官喬尼·艾夫創(chuàng)立的硬件公司io,并招攬了數(shù)百名來自蘋果、谷歌的硬件工程師。這條路徑賭的是交互范式的根本變革,風(fēng)險最高,潛在回報也最大。

第二條是谷歌與XREAL代表的“生態(tài)平臺”路徑。

與OpenAI的顛覆不同,谷歌選擇了自己更熟悉的打法:構(gòu)建開放平臺,賦能硬件伙伴。其核心是推出Android XR操作系統(tǒng),并聯(lián)合XREAL打造了“Project Aura”這款系統(tǒng)級參考硬件。

這款眼鏡搭載了XREAL自研的X1S空間計算芯片和70度視場角的光學(xué)系統(tǒng),能讓谷歌的Gemini大模型真正“看見”并理解世界。

谷歌的戰(zhàn)略不是獨占硬件,而是通過投資XREAL等核心伙伴,完善Android XR的端到端生態(tài)圈,以應(yīng)對Meta、蘋果的競爭。這復(fù)制了其在智能手機(jī)時代通過Android系統(tǒng)整合產(chǎn)業(yè)鏈的成功經(jīng)驗。

第三條是中國巨頭們深耕的“全棧協(xié)同”路徑。

以阿里巴巴、百度、字節(jié)跳動為代表的廠商,更注重在自身生態(tài)內(nèi)實現(xiàn)“算法-芯片-云-終端”的閉環(huán)。

阿里巴巴在CES展示的“夸克AI眼鏡S1”,便深度依托其“通義千問”大模型與阿里云生態(tài)。此前,阿里也發(fā)布了自研的高端AI芯片“真武810E”,向市場展示其“通義實驗室+阿里云+平頭哥”的協(xié)同體系。這種打法的優(yōu)勢在于可控、高效,能針對特定場景進(jìn)行深度優(yōu)化,本質(zhì)是對現(xiàn)有生態(tài)護(hù)城河的加固與延伸。

三大路徑看似分化,實則同歸,大廠們的硬件之路共同瞄準(zhǔn)同一個終極目標(biāo),即定義并掌控下一代人機(jī)交互的核心入口與生態(tài)主導(dǎo)權(quán)。這場競賽的本質(zhì),是爭奪“后手機(jī)時代”的規(guī)則制定權(quán)。

生態(tài)之戰(zhàn)

盡管各大廠在AI硬件領(lǐng)域布局迅速,但要成為新一代入口卻面臨三重障礙。技術(shù)只是第一道門檻,更關(guān)鍵的是生態(tài)壁壘和用戶習(xí)慣的深度綁定。

谷歌的Android XR系統(tǒng)試圖為空間計算提供統(tǒng)一開發(fā)平臺,打破XR行業(yè)的碎片化問題。但AI硬件真正成為入口,需要的不僅是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,而是建立一整套從內(nèi)容、服務(wù)到開發(fā)者的完整生態(tài)。

然而在當(dāng)下,以手機(jī)屏幕作為生態(tài)核心的統(tǒng)治地位還是難以動搖,手機(jī)不僅是設(shè)備,更是用戶數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)的中心。無屏AI設(shè)備或AI眼鏡,本質(zhì)上是對“所見即所得”交互范式的挑戰(zhàn)。這種根本性的習(xí)慣變遷,需要時間,更需要一個足夠強(qiáng)大、能提供不可替代價值的生態(tài)來驅(qū)動。

更難的挑戰(zhàn)還在于如何從“嘗鮮”走向“常用”,目前,許多AI眼鏡面臨“功能雞肋、佩戴笨重、續(xù)航短”的質(zhì)疑,甚至有供應(yīng)鏈人士指出部分產(chǎn)品的退貨率高達(dá)50%以上,智能眼鏡要跨越從“酷玩”到“工具”的鴻溝,必須找到無可替代的“殺手級應(yīng)用”。

目前看來,實時翻譯、信息提詞、導(dǎo)航、AI拍照問答等成為主流功能,但要實現(xiàn)大規(guī)模普及,廠商需要在特定場景(如教育、醫(yī)療、工業(yè))做深做透,打造用戶愿意每天佩戴的理由。 

綜上所述,未來的一段時間內(nèi),AI硬件競賽將圍繞一下三個核心維度展開競爭。

一是供應(yīng)鏈與量產(chǎn)能力的考驗。

OpenAI激進(jìn)的提出5000萬臺出貨目標(biāo),直接面臨高端芯片產(chǎn)能的制約,臺積電2026年的2納米產(chǎn)能預(yù)計每月僅約10萬片,且已被蘋果預(yù)訂大半。同時,xMEMS超聲波單元、肌電傳感器等非標(biāo)部件的良率爬坡,也將是成本與產(chǎn)能的關(guān)鍵變量。供應(yīng)鏈的成熟與穩(wěn)定,將是決定硬件能否從概念走向普及的第一道殘酷過濾器。

二是隱私與倫理的全球合規(guī)挑戰(zhàn)。

具備全天候環(huán)境感知與語音采集能力的AI硬件,是強(qiáng)大的體現(xiàn),也是對全球隱私法規(guī)的挑戰(zhàn),如何在提供無縫智能服務(wù)與尊重用戶數(shù)據(jù)主權(quán)之間取得平衡,將是所有廠商必須回答的難題。

三是商業(yè)模式的創(chuàng)新與重塑。

當(dāng)AI硬件逐漸普及,其價值兌現(xiàn)方式可能從“賣設(shè)備”轉(zhuǎn)向“賣服務(wù)”,未來,硬件可能成為獲取高質(zhì)量、實時場景數(shù)據(jù)與觸達(dá)用戶的入口,而基于數(shù)據(jù)的深度AI服務(wù)、個性化訂閱、與生活工作流程深度綁定的解決方案,將成為更可持續(xù)的利潤來源。

很顯然,智能硬件是一個長跑賽道,科技大廠們無法容忍自己在這場有關(guān)未來的競爭中缺席,但要想馬上成為自己新的營收增長點,做出顛覆性的創(chuàng)新,也還為時尚早。

 

 

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