印奇在2026年的目標(biāo)清晰而具侵略性：
第一仗是巔峰之戰(zhàn)。帶領(lǐng)階躍星辰重返基礎(chǔ)模型能力的 “世界第一梯隊” ，在百億參數(shù)、千億token的戰(zhàn)場上與全球頂尖團隊正面交鋒。
第二仗是規(guī)模之戰(zhàn)。在智能駕駛這場“后發(fā)逆襲”中，讓千里智駕系統(tǒng)（ASD）實現(xiàn)百萬臺車的搭載量。
第三仗，他計劃在階躍體系內(nèi)，用12-15個月孵化出“有意思”的AI硬件，為“軟硬一體”的商業(yè)閉環(huán)補上關(guān)鍵拼圖。
如今大模型“季后賽”賽程過半，智駕窗口期僅剩三年。印奇的日程表上，排滿了與時間和同行們的賽跑。
但他的目標(biāo)，不僅是贏得單一場“戰(zhàn)役”，更是要驗證：在燒錢與夢想之外，中國AI創(chuàng)業(yè)距離真正跑通商業(yè)閉環(huán)還有多遠。
“比預(yù)想中殘酷。”印奇用“淘汰賽已過半”來形容中國大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間的競爭。
這種殘酷，源于多重壓力的疊加：
先是 DeepSeek 以極致性價比的開源模型，從根本上動搖了閉源商業(yè)模式的邏輯；緊接著，字節(jié)（豆包）、阿里（千問）、騰訊（元寶） 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，攜帶著碾壓級的流量、數(shù)據(jù)與資本全面入場擠壓；與此同時，資本市場的敘事也悄然轉(zhuǎn)向，從崇尚技術(shù)信仰變?yōu)樽非笊虡I(yè)確定性。
行業(yè)洗牌加速。站在2026年年初回望，“AI六小龍”已然走向分岔路。
智譜AI，率先在2026年1月登陸港交所，其戰(zhàn)略收縮C端業(yè)務(wù)，聚焦To G與To B市場。MiniMax緊隨其后上市，憑借在多模態(tài)上的優(yōu)勢，面向全球市場構(gòu)建起以C端原生應(yīng)用（如海螺AI、星野）為主的收入支柱。
月之暗面(Kimi)從依靠“長文本”技術(shù)光環(huán)轉(zhuǎn)向務(wù)實，停止大規(guī)模投流后，回歸底層模型研發(fā)。
百川智能放棄通用大模型，聚焦醫(yī)療垂類。零一萬物停止自研超大規(guī)模模型，轉(zhuǎn)而為企業(yè)提供基于開源模型的私有化部署和定制化解決方案。
階躍星辰錨定“AI+終端”。它是“AI六小龍”中唯一一家將“軟硬一體”作為核心戰(zhàn)略、并同時挑戰(zhàn)基礎(chǔ)模型與終端硬件落地的公司。
和智譜搶占“大模型第一股”的高光、kimi時不時收獲一波行業(yè)關(guān)注相比，階躍星辰一度顯得不溫不火，甚至“有點軟”。
在印奇加入前，階躍由CEO姜大昕、首席科學(xué)家張祥雨、CTO朱亦博組成的“技術(shù)鐵三角”主導(dǎo)，技術(shù)頂尖但被指組織“偏平”，商業(yè)化節(jié)奏有待提升。
印奇的加入，在外界看來，更像是在行業(yè)關(guān)鍵淘汰賽中的一次“補位”與戰(zhàn)略聚焦。“他為階躍帶來的最大轉(zhuǎn)機，是為技術(shù)找到一個看起來能跑通的商業(yè)化出口。”某投資人表示。
事實上，印奇與階躍的淵源始于創(chuàng)立之初。2023年4月公司成立時，他便以發(fā)起人及戰(zhàn)略顧問身份深度參與。
他坦言，最初認(rèn)為大模型是巨頭的戰(zhàn)場，但半年后ChatGPT帶來的顛覆性讓他意識到任何AI創(chuàng)業(yè)者都“不得不入局”。之所以未選擇在曠視內(nèi)部孵化，因為當(dāng)時曠視行業(yè)屬性“已經(jīng)固化”，而階躍需要一個新平臺。
他判斷自己此時加入階躍“還來得及”：一是階躍擁有來自曠視、微軟等頂尖機構(gòu)的豪華技術(shù)團隊；二是公司“至少沒有做不該做的事”，即未陷入“To大B或To G的汪洋大海”，商業(yè)化路徑從一開始就指向了“AI+終端”。
他給自己定的目標(biāo)是，帶領(lǐng)階躍重返基模 “世界第一梯隊” 。
“做基模代表一年至少投入30-50億人民幣才能留在牌桌上，”印奇毫不諱言行業(yè)的燒錢現(xiàn)象。
在他看來，獨立的基模創(chuàng)業(yè)公司走“基模+To C軟件應(yīng)用”或“基模+To B”道路都“算不過賬來”。前者缺乏互聯(lián)網(wǎng)大廠的數(shù)據(jù)飛輪，后者則面臨項目周期長、回款難的困境。
因此，階躍的“偏向”非常清晰：做基模，用終端（硬件）牽引商業(yè)化。近期公司發(fā)布的百億參數(shù)多模態(tài)模型Step3-VL-10B，追求在小參數(shù)下實現(xiàn)頂尖性能，目標(biāo)正是高效部署于各類終端。
“當(dāng)你跟一個聰明人打交道多了，你就不想跟笨的模型打交道。”印奇相信，最強的模型將匯聚所有應(yīng)用，而硬件是為這個“最強大腦”提供最佳載體的實體。
這種“軟硬一體”的打法兒和馬斯克有些像：一邊是xAI，一邊是特斯拉，基礎(chǔ)模型優(yōu)先服務(wù)于自有核心硬件生態(tài)，形成自我強化的數(shù)據(jù)與價值閉環(huán)。
為實現(xiàn)“重返世界第一梯隊”和在“AI+終端”場景拿出過硬產(chǎn)品的目標(biāo)，接下來階躍聚焦三大技術(shù)方向：基模（Base Model）、全模態(tài)融合和VLA（視覺-語言-動作），打造服務(wù)于物理世界交互的“超級大腦”。
近期，階躍進行了組織重構(gòu)：融合算法與工程團隊，打破部門墻；將數(shù)據(jù)團隊并入算法體系，讓算法深度參與數(shù)據(jù)質(zhì)量決策。
印奇與CEO姜大昕形成明確分工。姜大昕主持日常經(jīng)營，印奇則聚焦戰(zhàn)略方向與專項突破，“基模方面的組織變革和技術(shù)攻堅需要我和大昕一起來管，終端商業(yè)化方面我會管的更多。”印奇對外透露，“我們需要有更多優(yōu)秀的人才，人才密度是支撐AGI 愿景與商業(yè)化落地的根本。”
當(dāng)年曠視的技術(shù)星火，如今已散落成國內(nèi)AI領(lǐng)域的點點星光。智譜、Kimi、MiniMax等公司的核心團隊中，均有其身影。印奇的言外之意，是希望散落的“星火”重新聚攏，至少能有一部分回流。
除了優(yōu)秀人才上的需求，接下來的階躍還面臨一些挑戰(zhàn)。比如，同時打贏技術(shù)攻堅與硬件產(chǎn)品化兩場仗需要極強的組織戰(zhàn)斗力；雙重路徑對戰(zhàn)略定力、資源分配等提出了較高要求。
“當(dāng)同行通過上市獲得階段性“勝利”時，印奇坦言“上市不是目標(biāo)，好的產(chǎn)品、好的利潤、可持續(xù)的良性循環(huán)才是本質(zhì)。”
這和朱嘯虎的觀點相同，“上市不上市，意義不大。關(guān)鍵是你最終怎么商業(yè)化。”“現(xiàn)在不管是火山還是阿里，Token給的很便宜，模型又足夠好，本身又是云服務(wù)的一部分，創(chuàng)業(yè)公司靠什么去和大廠競爭？”
印奇正試圖為階躍注入一條相對可控商業(yè)閉環(huán)的生命線。“軟硬一體”的優(yōu)勢就在于通過賦能硬件獲得明確反饋、專屬數(shù)據(jù)及可持續(xù)收入，避免在通用API市場與大廠消耗，也繞開了定制化項目的泥潭。
不過，在中國AI賽場，一條依托實體產(chǎn)品、追求內(nèi)生循環(huán)的路徑，是否行得通？以及需要多久才行得通，這仍是個有待驗證的行業(yè)命題。
“今年的CES挺讓人失望的。”2026年初，首次親赴這場全球科技盛會的印奇，毫不掩飾地表示。
這份挑剔，或許正源于他手中足以重新定義競爭的籌碼。
在此次CES上，吉利發(fā)布了全域 AI 2.0 技術(shù)體系，核心產(chǎn)品是與千里智駕聯(lián)合研發(fā)的新一代高含模量智能輔助駕駛解決方案——千里浩瀚 G-ASD（Geely Afari Smart Driving）。該系統(tǒng)已搭載于吉利旗下極氪、領(lǐng)克16款車型，覆蓋車輛超30萬輛。
千里智駕是由千里科技、吉利、邁馳智行等共同投資的合資公司，自去年8月起，公司整合了極氪智駕團隊、吉利研究院智駕團隊及曠視旗下“邁馳智行”。
整合后，吉利通過開放真實場景加速了千里智駕的模型迭代，緩解了其缺乏量產(chǎn)數(shù)據(jù)的問題；千里為吉利輸出了智能駕駛核心技術(shù)，彌補了傳統(tǒng)車企在先進AI能力上的短板。
近期，奔馳入股千里科技成為第五大股東，再次印證了其核心戰(zhàn)略：深度綁定少數(shù)核心車企客戶，通過資本紐帶與技術(shù)閉環(huán)構(gòu)建長期壁壘。
印奇對于智駕終局的判斷清醒而殘酷：市場最終僅能容納3-4家核心玩家。這一判斷基于以下邏輯：
成本與規(guī)模的死循環(huán)，智駕研發(fā)投入巨大但單車?yán)麧櫛粯O致壓縮；產(chǎn)業(yè)分工的必然性。智艙與品牌個性、用戶交互強關(guān)聯(lián)，車企自研意愿高，智駕的專業(yè)壁壘和規(guī)模經(jīng)濟更符合傳統(tǒng)Tier 1的供應(yīng)模式。
客戶格局決定供應(yīng)商格局，未來頭部車企需要能伴隨其全球擴張的強實力供應(yīng)商，大量中腰部車企則需要穩(wěn)定、可靠、高性價比的外部方案。
如果這一預(yù)判正確，那么最終留在牌桌上的3-4家核心玩家會有誰？
“華為肯定是一家。”印奇坦然承認(rèn)巨頭地位，但他相信，千里有機會成為剩下的那兩三家之一。地平線、Momenta同樣是這個有限席位的有力競爭者。
地平線，成立于2015年，提供乘用車高級輔助駕駛（ADAS）和高階自動駕駛（AD）的軟硬件一體化解決方案，已于2024年10月在港交所上市。截至2月10日收盤，股價為8.26港元/股，總市值1210億港元。
Momenta，成立于2016年，自動駕駛解決方案提供商，提供全棧式智能駕駛軟件解決方案。目前城市領(lǐng)航輔助駕駛（NOA）市場份額領(lǐng)先，與梅賽德斯-奔馳、寶馬等國際車企有深度合作。
Momenta背后的投資人團隊陣容強大：藍湖資本、創(chuàng)新工場、真格基金為其天使投資人；順為資本、紀(jì)源資本、淡馬錫、騰訊等多次加注；豐田、上汽、通用、奔馳、蔚來等車企相繼助力其發(fā)展。具體融資情況如下：
Momenta融資歷程
值得注意的是，新勢力車企如理想和小鵬，也將競爭維度升維至“跑通AI+實體世界”。
2025年12月，理想發(fā)布AI眼鏡Livis。近日傳出重組組織聚焦“基座模型+軟件本體+硬件本體”的消息；小鵬則希望成為“物理AI世界的出行探索者”，布局AI汽車、機器人、飛行汽車，并研發(fā)超大規(guī)模世界模型。
它們的探索路徑盡管不同，但目標(biāo)均為用戶提供更無縫、更智能的物理世界交互體驗。
這個目標(biāo)和階躍異曲同工地達成了一致。
一個有意思的場景是，當(dāng)印奇被問及對新勢力車企AI“野心”的看法時，他脫口而出：“AI確實是一個很有感召力的東西，感覺大家知不知道、懂不懂，都覺得AI是人類的一個終極......這些很牛的大產(chǎn)品經(jīng)理，都覺得做一個機器人類的東西可能是終極的產(chǎn)品形態(tài)。”
正如他不看好硅谷大多數(shù)AI 新貴和其它中國AI小龍們的商業(yè)化，他好像也不看好奔向AI的這一波新勢力車企。似乎他們并不在千里的競爭對手范圍內(nèi)。
但對于智駕這場仗，印奇也并非毫無壓力。千里作為后發(fā)者面臨的“時間窗口很短，需要有很強的組織能力，并且要很快拿出結(jié)果。”
千里的對策是“以新打舊”。行業(yè)技術(shù)路線大幅收斂至“模型驅(qū)動”路徑。“許多先發(fā)者的系統(tǒng)因歷史包袱混雜了大量規(guī)則代碼，復(fù)雜且難以迭代。千里最大的優(yōu)勢是‘沒有包袱’，能更純粹地采用端到端架構(gòu)，追求高含模量，實現(xiàn)快速迭代。”印奇說。
破解后發(fā)者最致命的場景與數(shù)據(jù)短板，他找到的鑰匙是一個無可替代的 “Alpha客戶”——吉利。他定義理想中的Alpha客戶有兩個標(biāo)準(zhǔn)：堅定共赴從0到1的突破；成功后，開放支持從1到N的擴張。“這兩件事情在車廠里面，除了吉利之外，可能都找不到第二家。”
通過和吉利的深度綁定，千里跳過了從零驗證產(chǎn)品的漫長階段，直接進入了規(guī)?；瘧?yīng)用與迭代的快速通道。
千里團隊同樣是一支集齊關(guān)鍵拼圖的“混編部隊”：曠視的AI算法基因提供模型能力；HW系的工程交付基因確保系統(tǒng)穩(wěn)定落地；吉利系的汽車制造基因提供深刻產(chǎn)業(yè)理解與落地土壤?？梢哉f，這支隊伍融合了互聯(lián)網(wǎng)的敏捷、硬科技的嚴(yán)謹(jǐn)與制造業(yè)的厚重。
“打車這場仗不是為了打車，是為了打更大的仗——具身智能。”智駕之戰(zhàn)在印奇的藍圖中，有著更深遠的戰(zhàn)略意義。
汽車作為最復(fù)雜的民用移動終端，打磨出的感知、決策、執(zhí)行與控制能力，正是通往機器人時代的入場券。千里在智駕上的每一次攻堅，都是在為5-7年后的戰(zhàn)場積蓄力量。
印奇毫不掩飾對制造業(yè)的偏好。
“在互聯(lián)網(wǎng)模式之前，制造業(yè)是一個非常好的商業(yè)模式。它涉及到整個制造流程，能解決很好的就業(yè)，他有比較重的CAPEX，這些其實都是護城河和壁壘。”
他表示，參觀制造業(yè)會讓他感到一種實實在在的“存在感”。這或許能部分解釋堅信AGI的他為何會身兼雙職，并堅信軟硬一體這條路。
注：CES展上的農(nóng)業(yè)機械展示品，來自印奇小紅書賬號
在印奇看來，未來AI將是硬件、模型、軟件三位一體的完整服務(wù)閉環(huán)。階躍的大戰(zhàn)略是AI與終端結(jié)合。終端有三大核心場景：個體，以手機和穿戴設(shè)備為核心；出行，以車為中心；家庭，未來具身智能的核心場景。
“要切入這三個大場景，車是第一個入口，同時我們也希望大模型能夠跟更多To C的消費電子產(chǎn)品結(jié)合。所以這兩點是我們當(dāng)下在‘階躍+千里’大體系下，希望商業(yè)化的兩大方向。”印奇表示，“除了車和手機，未來一定會有很多創(chuàng)新品類的AI native硬件出現(xiàn)。”
在AI 2.0時代，硬件正被重新定義：核心邏輯正從承載功能，轉(zhuǎn)變?yōu)樽鳛橹悄荏w的物理化身。隨著語音、手勢、多模態(tài)感知與理解走向成熟，人機交互將逐步解放對固定屏幕的強依賴，硬件形態(tài)得以圍繞特定場景的最優(yōu)服務(wù)體驗進行重構(gòu)。
這將催生一波由交互驅(qū)動、以專屬服務(wù)為核心的硬件浪潮。
面對小米、華為在硬件供應(yīng)鏈與集成上的深厚壁壘，以及字節(jié)跳動等在軟件生態(tài)與內(nèi)容上的強大優(yōu)勢，階躍在AI硬件上的策略是：避開存量市場的消耗戰(zhàn)，通過創(chuàng)造服務(wù)于新體驗的新物種，在巨頭格局未定的新戰(zhàn)場中，爭奪寶貴的定義權(quán)與入場券。
階躍將推出的AI硬件新物種，目前具體形態(tài)尚未可知。不過據(jù)印奇透露，圍繞家庭場景終端的具身智能，之后大概率會因“與人類物理環(huán)境的兼容性更高”，以通用機器人本體呈現(xiàn)。
如果要選出一位創(chuàng)業(yè)者，來完整映照中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程，印奇可能是最貼切的人選之一。
從清華天才少年、曠視創(chuàng)始人，到如今的千里科技、階躍星辰董事長，他的個人轉(zhuǎn)型，某種程度上也標(biāo)志著中國AI創(chuàng)業(yè)從技術(shù)理想主義邁向商業(yè)現(xiàn)實主義的新階段。
與十年前相比，如今的印奇更加審慎。曠視時期的經(jīng)驗讓他認(rèn)識到：不能僅憑技術(shù)優(yōu)越感征服市場，必須尊重行業(yè)規(guī)律，并構(gòu)建與之匹配的組織能力。
他不再相信沒有明確商業(yè)價值和客戶價值的東西，將“商業(yè)閉環(huán)”提升到與“技術(shù)信仰”同等甚至更高的戰(zhàn)略高度。
對于AGI這個終極命題，即便強大如Deepseek，一直往前走探索AGI的邊界，但至今也沒有成功變現(xiàn)。AGI見頂似乎成為行業(yè)的共識。
印奇堅信，AGI須通過與物理世界的交互來實現(xiàn)。階躍錘煉“大腦”，千里打磨“車輛”這一移動終端，未來再延伸至機器人與更廣泛的具身智能。
這是一張跨越5至7年，甚至更久的演進路徑。
拉長視角，中國AI產(chǎn)業(yè)正面臨關(guān)鍵抉擇。
海外市場中，頭部企業(yè)間的AI入口之爭愈演愈烈。Google、Meta競爭日益白熱化，OpenAI則驗證了C端用戶的高付費意愿與強粘性，形成了“技術(shù)優(yōu)勢、市場擴張”的強化循環(huán)。
相比之下，中國市場展現(xiàn)出更強的 應(yīng)用優(yōu)先與產(chǎn)業(yè)協(xié)同。字節(jié)、豆包、千問等大廠依托自身生態(tài)優(yōu)勢，推動AI與各行各業(yè)融合。
對于尋求破局的中國AI創(chuàng)業(yè)公司，尤其是大模型企業(yè)而言，印奇所篤信的 “軟硬一體”路徑，試圖繞過與大廠正面消耗，通過將AI能力深度植入硬件終端，在物理閉環(huán)中尋找規(guī)模化利潤與可持續(xù)經(jīng)營的空間。
若成了，將是印奇對“商業(yè)閉環(huán)”執(zhí)念的注解和釋放，更意味著他為在巨頭陰影與資本苛求下掙扎的中國AI創(chuàng)業(yè)，走通了一條生存之路。
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