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由AI大模型基礎(chǔ)設(shè)施熱潮引發(fā)的機(jī)械硬盤短缺現(xiàn)狀，正于近段時間持續(xù)上演。
過去，機(jī)械硬盤（HDD）產(chǎn)業(yè)高度集中，其供應(yīng)往往受季節(jié)性、周期性需求影響。因為一旦客戶完成硬件部署，供應(yīng)量超過需求量，硬盤價格就會隨之波動。
相關(guān)供應(yīng)鏈報告最新顯示，2025年第四季度合同談判結(jié)束后，機(jī)械硬盤合約價格環(huán)比上漲約4%，創(chuàng)下過去八個季度以來的最大漲幅，預(yù)計這一上漲趨勢還將持續(xù)。
同樣是數(shù)據(jù)存儲，機(jī)械硬盤如何為AI發(fā)展提供支撐？
相較于閃存（Flash），機(jī)械硬盤的隨機(jī)讀寫速度較慢，其優(yōu)勢在于大規(guī)模部署下具備良好的經(jīng)濟(jì)性，能夠提供出色的長期數(shù)據(jù)保存能力。這意味著，機(jī)械硬盤非常適合于存儲海量數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的原始數(shù)據(jù)集、AI推理階段模型生成的各類數(shù)據(jù)等。
在中美企業(yè)級市場，特別是對AI云競相投資的云服務(wù)廠商和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，對機(jī)械硬盤拋出了大量長期需求訂單。
老牌巨頭西部數(shù)據(jù)洞察了這一市場先機(jī)。
西部數(shù)據(jù)最新季度財報顯示，截至2026年1月2日的第二季度，收入30.2億美元，同比增長25%，且預(yù)計下一季度收入將同比增長約40%。財報電話會上，西部數(shù)據(jù)CEO Irving Tan透露，2026年產(chǎn)能已全部售罄，并與三家頭部客戶簽署長期合約。
至于如何增加產(chǎn)能以滿足客戶需求？這并非著只增加原有硬盤出貨量就可以。通過與客戶的長期協(xié)議和容量約定，西部數(shù)據(jù)認(rèn)為，AI時代需要不斷通過創(chuàng)新開發(fā)更高容量、更高性能、功耗更低的硬盤，在與客戶的不斷驗證中重塑硬盤技術(shù)。
實際上，自2025年年初，西部數(shù)據(jù)與閃迪分拆后，就開始更加專注于機(jī)械硬盤業(yè)務(wù)，力求通過技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品實踐以抓住AI時代的機(jī)遇。
在近日舉辦的Innovation Day上，西部數(shù)據(jù)正式從Western Digital更名為WD，并對其產(chǎn)品進(jìn)行了明確定位。包括：
1. 更高容量：推出首款40TB UltraSMR ePMR HDD，并計劃在2029年實現(xiàn)HAMR技術(shù)100TB容量的突破。通過ePMR（能量輔助垂直磁記錄）和HAMR（熱輔助磁記錄）兩種技術(shù)路徑并行發(fā)展，為客戶提供多樣化選擇與靈活性，實現(xiàn)平滑過渡，避免業(yè)務(wù)中斷。
2. 更高性能：通過高帶寬硬盤（High Bandwidth Drive Technology）與雙樞軸技術(shù)（Dual Pivot Technology），提供2倍帶寬（未來可達(dá)8倍）以及2倍順序IO性能增益，以HDD的經(jīng)濟(jì)性支持AI工作負(fù)載，同時降低對閃存的依賴。
3. 優(yōu)化能效：推出全新功耗優(yōu)化型HDD，可降低20%功耗，以降低客戶總體擁有成本（TCO）。
在西部數(shù)據(jù)看來，目前有一類客戶擁有大量數(shù)據(jù)和AI工作負(fù)載，起初用的是閃存，現(xiàn)在希望用上HDD去兼顧經(jīng)濟(jì)效益和性能。但這類客戶有一部分沒有時間或資源去開發(fā)必要的軟件，來適配并利用UltraSMR、高帶寬和高IO等技術(shù)優(yōu)勢。為此，西部數(shù)據(jù)還將計劃推出整合了HDD優(yōu)勢的簡化方案，通過提供一個智能軟件層API，客戶僅需通過最小化的軟件調(diào)整，即可在其基礎(chǔ)設(shè)施中充分利用HDD。
在活動前夕，筆者獨家對話西部數(shù)據(jù)首席產(chǎn)品官Ahmed Shihab，針對西部數(shù)據(jù)如何應(yīng)對需求的激增，產(chǎn)品路線圖，以及AI時代的產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)行探討。Ahmed曾任微軟負(fù)責(zé)存儲共享產(chǎn)品，并曾在AWS負(fù)責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建。
Ahmed指出，AI時代數(shù)據(jù)激增帶來的存儲需求有兩個重要變化：一是模型消耗數(shù)據(jù)的速度加快，客戶希望繼續(xù)利用基于HDD的對象存儲中的數(shù)據(jù)，但他們開始通過構(gòu)建智能的數(shù)據(jù)管道來排隊處理數(shù)據(jù)，以確保存儲能跟上計算需求，使GPU得到充分利用；
二是客戶在數(shù)據(jù)攝入和訓(xùn)練之間增加了一個步驟：數(shù)據(jù)清洗或篩選，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，以及利用推理過程的輸出來與客戶交互，重新調(diào)整數(shù)據(jù)并進(jìn)行模型再訓(xùn)練，以確保答案的正確性并提升模型精度。
Ahmed認(rèn)為，HDD產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動力是多元化的。AI確實是容量需求的一大驅(qū)動力，但云原生應(yīng)用的需求也在增長。
談及中美客戶市場，Ahmed指出，雖然客戶構(gòu)建GPU集群的節(jié)奏可能不同，但對數(shù)據(jù)的需求都在持續(xù)增長。AI發(fā)展需要海量數(shù)據(jù)，無論GPU數(shù)量多寡，數(shù)據(jù)量都在增加。中美客戶都在尋求可靠、低能耗和大容量的HDD。
問：回顧過去三年，大模型帶來的存儲挑戰(zhàn)在不同時期有哪些特征？例如在大模型爆發(fā)初期，業(yè)內(nèi)可能更追求模型訓(xùn)練的速度；而近兩年大家對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求更高，希望模型落地更具真實性。在你看來，從2023年大模型爆發(fā)至今，存儲需求有哪些發(fā)展變化？
Ahmed Shihab：起初，大語言模型主要專注于展示其能力。但隨著人們開始使用這些模型，重點轉(zhuǎn)向了模型的實用性，即回答現(xiàn)實生活中的問題并為客戶做更多事情。因此，語言模型變得越來越大，需要的數(shù)據(jù)量也急劇增加。這不僅包括原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還包括用戶與模型交互過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
隨著數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大，模型消耗數(shù)據(jù)的速度也在加快?？蛻粝Ｍ^續(xù)利用基于HDD的對象存儲中的數(shù)據(jù)，但他們開始通過構(gòu)建智能的數(shù)據(jù)管道（Pipelines）來排隊處理數(shù)據(jù)，以確保存儲能跟上計算需求，使GPU得到充分利用。為了支持這一點，我們在軟件基礎(chǔ)設(shè)施方面看到了巨大的演進(jìn)。
另一個顯著變化是，客戶在數(shù)據(jù)攝入和訓(xùn)練之間增加了一個步驟：數(shù)據(jù)清洗或篩選（Data Curation），以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過在輸入模型前篩選出高質(zhì)量數(shù)據(jù)，可以創(chuàng)建更準(zhǔn)確的模型，減少幻覺，并為用戶生成更真實的回復(fù)。最后一步是利用推理過程的輸出來與客戶交互，重新調(diào)整數(shù)據(jù)并進(jìn)行模型再訓(xùn)練，以確保答案的正確性并提升模型精度。所有這些過程都生成了更多數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生了更快處理數(shù)據(jù)的需求。正是基于這些變化，我們調(diào)整了產(chǎn)品路線圖。
問：關(guān)于剛才提到的容量路線圖，我記得此前提到的目標(biāo)是2030年達(dá)到50TB。而剛才調(diào)整為2029年達(dá)到100TB。請問這一路線圖的調(diào)整是基于哪些判斷？又是通過哪些技術(shù)手段來實現(xiàn)的？
Ahmed Shihab：是的，我們的路線圖計劃讓客戶在2029年能夠開始對100TB容量的HDD進(jìn)行技術(shù)認(rèn)證。實現(xiàn)這一目標(biāo)需要多種技術(shù)的結(jié)合。我們利用現(xiàn)有的HAMR技術(shù)，這是一種我們已經(jīng)研發(fā)并與客戶共同測試了一段時間的新型記錄技術(shù)。此外，我們正在開發(fā)的其他技術(shù)包括磁學(xué)與存儲介質(zhì)領(lǐng)域，通過HAMR技術(shù)和硬盤內(nèi)激光技術(shù)的改進(jìn)大幅提升面密度，從而增加每張磁碟的數(shù)據(jù)存儲量。所有這些創(chuàng)新都將在現(xiàn)有的3.5英寸規(guī)格內(nèi)實現(xiàn)。
問：去年與中國廠商交流時，有反饋說AI爆發(fā)前存儲系統(tǒng)并未受到足夠重視，甚至有人認(rèn)為HDD產(chǎn)業(yè)遇到了天花板。現(xiàn)在AI出現(xiàn)了，請問HDD的增量市場是否全部來自AI？
Ahmed Shihab：HDD產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動力是多元化的。AI確實是容量需求的一大驅(qū)動力，但云原生應(yīng)用的需求也在增長。此外，社交媒體中的視頻、流量增加和內(nèi)容生成也在推動HDD需求增長。而且，大部分?jǐn)?shù)據(jù)被保留的時間更長了，因為它們可以用于訓(xùn)練AI。因此，我們看到AI、云和企業(yè)級市場都在增長。最后補充一點，AI確實加速了我們的路線圖。此前客戶已經(jīng)在尋求更大容量、更高性能、更節(jié)能的硬盤，而持續(xù)的市場需求增長和硬盤的TCO優(yōu)勢確實加速了我們原有的進(jìn)程。
問：客戶選擇HDD通常是因為比起閃存更便宜。但這兩年隨著AI帶來需求增長，HDD的價格似乎也在快速上漲。你提到要幫助客戶降低TCO，但在市場需求推動下，HDD的單價是否其實在不斷增長？
Ahmed Shihab：西部數(shù)據(jù)始終關(guān)注客戶需求，并確保定價的公允性。我們致力于與客戶建立長期合同和合作伙伴關(guān)系，以實現(xiàn)雙贏。我們著眼于市場上更加重大的機(jī)遇，以保障客戶增長的可持續(xù)性。這是我們一貫為客戶去做的事情，未來也將持續(xù)踐行。
問：從全球視角來看，你認(rèn)為目前的市場格局如何？特別是中國市場和美國市場在發(fā)展上有哪些差異？
Ahmed Shihab：全球趨勢顯示，對AI的需求正持續(xù)攀升，這源于各方競相開發(fā)頂尖AI技術(shù)的競爭——因為未來二十年，AI將重新定義人類的生活方式。這種需求當(dāng)前依然強(qiáng)勁，且呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢。我們已獲得全球許多客戶的堅定需求承諾，包括在中國和美國市場。
問：從應(yīng)用側(cè)的角度，老舊數(shù)據(jù)中心與新建的算力中心有所不同。你認(rèn)為老舊數(shù)據(jù)中心是否有必要進(jìn)行HDD容量升級改造？如果有必要，改造的難度和成本有多高？
Ahmed Shihab：客戶在評估基礎(chǔ)設(shè)施時，通常會比較現(xiàn)有資產(chǎn)的TCO與更換更大容量新硬盤的成本。每位客戶的考量方式不同，取決于利用率、需求或電力等多種因素，因此得出的結(jié)論也不盡相同。我們鼓勵客戶審視自身容量狀況，思考如何最大化利用現(xiàn)有資源。要給出適用于所有客戶的通用答案確實困難。不同情境下的解決方案也大相徑庭。
問：關(guān)于建設(shè)萬卡集群，像美國云廠商推進(jìn)節(jié)奏快、規(guī)模大，而中國這邊節(jié)奏相對較慢。這種區(qū)別是否會導(dǎo)致雙方對大容量HDD的需求不同？在服務(wù)實施和與西部數(shù)據(jù)團(tuán)隊溝通中，會有明顯的差異嗎？
Ahmed Shihab：雖然客戶構(gòu)建GPU集群的節(jié)奏可能不同，但對數(shù)據(jù)的需求都在持續(xù)增長。AI發(fā)展需要海量數(shù)據(jù)，無論GPU數(shù)量多寡，數(shù)據(jù)量都在增加。在這個意義上，我們并沒有看到太大的區(qū)別。我們看到無論是美國還是中國的客戶，無論節(jié)奏快慢，他們對我們的要求本質(zhì)上是一樣的：他們都在尋求可靠、低能耗和大容量的HDD。正因如此，我們制定了發(fā)展路線圖并提升技術(shù)能力，以響應(yīng)這些客戶的需求。（作者 | 楊麗，編輯 | 蓋虹達(dá)）
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